Antonello Zanini

Descubra o AIOHTTP para web scraping! Aprenda a configurar, os recursos e as técnicas avançadas, além de uma comparação com Requests para extração eficiente de dados.

Explore o HTTPX, um poderoso cliente HTTP Python para web scraping. Aprenda sobre a configuração, os recursos, as técnicas avançadas e como eles se comparam com o Requests.

Descubra como criar um gerador de IP aleatório baseado em Python e por que os proxies são a solução definitiva para atividades on-line seguras e anônimas.

Saiba mais sobre as principais bibliotecas de web scraping em Python, seus principais recursos e como elas se comparam neste guia abrangente.

Explore as melhores bibliotecas JavaScript de web scraping, seus principais recursos e uma tabela de comparação útil para encontrar a ferramenta perfeita para seu projeto.

Aprenda a baixar arquivos com eficiência com o cURL — desde sintaxe básica até opções avançadas, além de uma rápida comparação entre o cURL e o Wget.

Explore os principais serviços de API de SERP disponíveis, seus recursos principais e como podem aprimorar suas capacidades de raspagem de dados na web.

Crie um raspador de dados de notícias usando IA ou Python para extrair títulos, autores e muito mais, ou simplifique seu processo com APIs de raspagem de dados ou conjuntos de dados.

Aprenda a extrair, preparar e usar dados compilados na web para projetos de aprendizado de máquina, incluindo dicas de configuração de ETL e treinamento de modelos.

Aprenda a fazer raspagem de dados no Google Maps com Python, desde a configuração até a exportação dos resultados, e resolva desafios avançados com a API da Bright Data.

Um guia passo a passo para fazer raspagem de dados usando Python da seção “As pessoas também perguntam” do Google.

Leia sobre os principais extratores sem código e saiba como coletar dados de sites com facilidade.