Antonello Zanini

Crie agentes de IA avançados em Python usando o SDK de agentes da OpenAI e a API Web Unlocker para acessar e extrair dados de qualquer site.

25 ideias poderosas de projetos de raspagem da Web com ferramentas, dicas e casos de uso – perfeitas para desenvolvedores iniciantes e avançados que desejam criar raspadores do mundo real.

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Explore o HTTPX, um poderoso cliente HTTP Python para web scraping. Aprenda sobre a configuração, os recursos, as técnicas avançadas e como eles se comparam com o Requests.

Descubra como criar um gerador de IP aleatório baseado em Python e por que os proxies são a solução definitiva para atividades on-line seguras e anônimas.

Saiba mais sobre as principais bibliotecas de web scraping em Python, seus principais recursos e como elas se comparam neste guia abrangente.

Explore as melhores bibliotecas JavaScript de web scraping, seus principais recursos e uma tabela de comparação útil para encontrar a ferramenta perfeita para seu projeto.

Aprenda a baixar arquivos com eficiência com o cURL — desde sintaxe básica até opções avançadas, além de uma rápida comparação entre o cURL e o Wget.

Explore os principais serviços de API de SERP disponíveis, seus recursos principais e como podem aprimorar suas capacidades de raspagem de dados na web.

Crie um raspador de dados de notícias usando IA ou Python para extrair títulos, autores e muito mais, ou simplifique seu processo com APIs de raspagem de dados ou conjuntos de dados.

Aprenda a extrair, preparar e usar dados compilados na web para projetos de aprendizado de máquina, incluindo dicas de configuração de ETL e treinamento de modelos.

Um guia passo a passo para fazer raspagem de dados usando Python da seção “As pessoas também perguntam” do Google.