Preços de Conjuntos de Dados
- Limpo e validado
- Atualizado mensalmente
- JSON/CSV/Parquet
Potencialize os agentes de IA instantaneamente
Nossos conjuntos de dados Preços de conjuntos de dados são otimizados para IA/LLM: claramente estruturados, bem documentados, com código e receitas para facilitar a integração LLM/chatbot.
Estruturado e limpo
Dados pré-processados com esquemas consistentes, perfeitos para treinamento e inferência de modelos de IA.
Exemplos de códigos
Snippets de Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java e Ruby prontos para uso para facilitar a integração com fluxos de trabalho de IA.
Documentação
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Portador '
solicitações de importação
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
requerem 'uri'
requer 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Trusted by 20,000+ customers worldwide
Bilhões de registros ao seu serviço.
Acesse conjuntos de dados prontos para uso, atualizados e estruturados, com opções avançadas de filtragem e planos de assinatura econômicos para impulsionar o crescimento do seu negócio.
- 120+ domínios
- 190+ conjuntos de dados
- 7,7K+ downloads de amostras de dados
LinkedIn people profiles
Amazon products
LinkedIn company information
Instagram - Profiles
Crunchbase companies information
Linkedin job listings information
Zillow properties listing information
Instagram - Posts
LinkedIn posts
X (formerly Twitter) - Posts
Google Maps full information
TikTok - Profiles
Facebook - Pages Posts by Profile URL
Youtube - Videos posts
Amazon Reviews
TikTok - Posts
Indeed job listings information
Shopee - products
Companies information enriched dataset
Walmart - products
Employees business enriched dataset
TikTok Shop
YouTube - Profiles
Glassdoor companies overview information
IMDB media
X (formerly Twitter) - Profiles
Airbnb Properties Information
Google maps reviews
Google News
Yahoo Finance business information
Reddit- Posts
Instagram - Reels
Booking Hotel Listings
Glassdoor companies reviews
Shein- Products
LinkedIn profiles Jobs Listings
Yelp businesses overview
Facebook - Comments
Instagram - Comments
Zoominfo companies information
pitchbook companies information
Glassdoor job listings information
Otodom Poland
Amazon sellers info
Google Shopping
Amazon products global dataset
eBay
G2 software product overview
Github repository
Facebook - Posts by group URL
Amazon best seller products
Home Depot US
Australia real estate properties
Facebook Marketplace
Facebook - Posts by post URL
Google Play Store
TikTok - Comments
Trustpilot business reviews
Etsy
G2 software - product reviews
Amazon products search
Booking Listings Search
Goodreads books
Yelp businesses reviews
Reddit - Comments
Amazon Walmart
World population
Zara - Products
Zillow price history
Indeed companies info
Wikipedia articles
Target
Zoopla properties listing information
Facebook - Profiles
Pinterest - Posts
Lazada - Products
Youtube - Comments
Best Buy products
NBA players' stats
Facebook Events
Walmart sellers info
Ikea - Products
Lowes.com
Realtor international properties listings
Sephora products
BBC news
OLX Brazil - marketplace ads
Ozon.ru products
Xing social network
Facebook - Reels by profile URL
Google Play Store reviews
Facebook Company Reviews
Facebook - Pages and Profiles
Myntra products
Creative Commons Images
Google Shopping products search US
Wayfair products
Owler companies information
Slintel 6sense company information
H&M - Products
Digikey - Products
Naver products
US lawyers directory
Webmotors Brasil - Cars Listings
Tokopedia Products
Apple App Store reviews
Manta businesses
CNN news
Agoda Properties Listings
Mouser - Products
Wildberries.ru products
Zonaprop Argentina - Properties Listing
Quora posts
Carsales Cars Listings search page information
VentureRadar company information
Pinterest - Profiles
Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
Chileautos Chile - Cars Listings
Zalando products
Yapo Chile - marketplace ads
carsales.com.au - Cars Listings
Asos - Products
Trustradius product reviews
Lazada - Reviews
Bluesky - Posts
World zipcodes
Lego - Products
Hermes- Products
Vimeo - Videos posts
Metrocuadrado - Properties Listings
mercadolivre.com.br products
Home Depot CA
Chanel Products
Toctoc - Properties Listings
Lazada products search (GMV)
Dior - Products
Top 500 Bluesky Profiles
Apple App Store
Creative Commons 3D Models
Kroger.com
Ashleyfurniture - Products
AE.com - Complete Products
Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
Infocasas Uruguay - Properties Listings
Mango Products
Crawl API
Balenciaga.com - Products
Mediamarkt.de products
Fanatics.com - Products
Toysrus - Products
Zara Home Products
Carters.com - Products
Crateandbarrel - Products
Loewe.com - Products
Twitch - streams dataset
Rona.ca products
Prada.com - Products
Fendi Products
ChatGPT Search
Delvaux - Products
Massimo Dutti - Products
Bottegaveneta.com - Products
Ysl.com - Products
Raymourflanigan.com - Products
Mattressfirm - Products
Sleepnumber.com - Products
Celine.com - Products
llbean.com - Products
Mybobs.com - Products
Berluti.com - Products
La-z-boy.com - Products
Montblanc - Products
Walmart - products zipcodes
Moynat.com - Products
Google SERP - 100 Results
Google AI Mode Search
Suumo.jp
Macys.com
Threads - Posts
Snapchat posts
Zillow Full Properties Information
Gemini Search
Poshmark.com
Overstock.com
Falabella.com
Oscaro products - Global
LinkedIn people search
Agoda Listings Search
Snapchat profile
Threads - Profiles
Flipkart.com
Perplexity Search
Grok Search
Trip Listings Search
Myfood4less.com
Motointegrator.de
Zillow properties search page
Walmart products search
Bing Copilot Search
Trip Hotel Listings
Vinted - Global
Goodreads reviews
Google Flights
TikTok - Posts by URL Fast API
TikTok - Posts by Profile Fast API
Agoda Properties Listings with Pricing
Google Hotel
Reddit - Profiles
Kohls.com
Kohls.com - Reviews
TikTok - Posts by Search URL Fast API
Coupang products
TikTok Shop Category Products
Booking Hotel Listings with Pricing
Recursos favoritos de clientes
- Conformidade em relação aos dados
- Validação de dados
- Campos de saída personalizados
- Assinatura
- Suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana
- Livre de manutenção
- Gerente de contas dedicado
- API de extração de dados
- Grandes volumes de dados
- Sem programação
- Entrega flexível
- Fontes diversas
Pagamentos com o AWS Marketplace
Aproveite suas compras para cumprir seus compromissos da AWS e desfrutar de compras e faturamento simplificados em um só lugar. Beneficie-se das verificações robustas de validação e conformidade da AWS para parceiros.
Conformidade líder do setor
Nossas práticas de privacidade estão em conformidade com as leis de proteção de dados, inclusive o marco regulamentar de proteção de dados da UE, o GDPR e a CCPA — em relação a solicitações para exercer direitos de privacidade e muito mais.
Perguntas frequentes
O que são conjuntos de dados personalizados?
Você pode solicitar um conjunto de dados personalizado adaptado às suas necessidades, entregue sob demanda ou programado. Adequado para empresas com requisitos e domínios específicos que não estão no mercado de conjuntos de dados da Bright Data.
O que são conjuntos de dados do Marketplace?
Raspadores prontos dos sites mais populares, criados, mantidos e validados pela Bright Data. Dados históricos e atualizados estão disponíveis para compra imediata. Os conjuntos de dados são personalizáveis para atender a qualquer requisito comercial, reduzindo custos e permitindo a aquisição precisa de dados.
Como a API do conjunto de dados funciona?
Os 3 endpoints primários da API atendem a propósitos distintos no fluxo de trabalho de coleta de dados, facilitando um processo estruturado e eficiente na obtenção de conjuntos de dados personalizados.
- Solicitando uma coleta: A etapa inicial é definir os dados que você deseja coletar. Isso é usado ao especificar os parâmetros para uma nova coleção de conjuntos de dados, como definir o ID e o tipo do conjunto de dados, ou ao descobrir novos dados ou especificar coleções de URL.
- Verificação do status da coleta: Essa etapa envolve a consulta de informações em uma solicitação de coleta de dados existente para entender seu estado atual. Ele é usado ao verificar o status ou os detalhes de uma solicitação de coleta, como o número total de linhas, a atualização dos dados ou outros detalhes pertinentes.
- Iniciando uma coleta: essa etapa aciona a coleta de dados, passando da fase de solicitação para a fase real de coleta de dados. Ele é usado após definir os parâmetros de coleta e quando está pronto para iniciar o processo de coleta de dados.
A diferença entre compra única versus assinatura
As compras únicas são calculadas de acordo com o custo mínimo por registro com os descontos aplicáveis. O modelo de preços de assinatura é o mesmo, mas os descontos são mais vantajosos devido ao compromisso com compras contínuas.
Com que frequência você atualiza seus conjuntos de dados?
- Nossa taxa de atualização do conjunto de dados personalizado é determinada pelos requisitos do cliente, que podem ser especificados por meio de nossas configurações de API, plataforma ou assinatura.
- Para nossos conjuntos de dados de mercado, a cadência de atualização varia. Uma parte dos dados é atualizada diariamente por meio de nossa rede, enquanto o restante é atualizado de acordo com um cronograma determinado pela nossa equipe de gerenciamento de dados.