Procurando melhores resultados em termos de desempenho da equipe? Aprenda a adaptar seu estilo de liderança à era orientada por dados da web, adotando uma mentalidade orientada para oportunidades com base no sentimento do consumidor, tendências e estilos de gestão de entidades concorrentes.

Seja você uma empresa de capital de risco procurando identificar seu próximo investimento de “valor agregado” ou um vendedor de comércio eletrônico que deseja identificar tendências e produtos mais vendidos em vários mercados, os “Conjuntos de dados” podem fornecer informações enriquecidas e prontas para uso, sem a necessidade de infraestrutura complexa ou uma equipe dedicada de DevOps.

A coleta de dados está permitindo que empresas focadas em NFT criem ecossistemas independentes de blockchain, construam plataformas de avaliação, classificação e acompanhamento de tendências, bem como verifiquem as identidades dos criadores de tokens e coletem APIs para ajudar os criadores a construir/escalar seus “dApps”, chegando ao mercado em dias em vez de meses.

Desde o mapeamento do seu setor para um posicionamento de mercado mais estratégico até o reforço de barreiras em deterioração e a compreensão do envolvimento atual do público-alvo, conjuntos de dados da web, como descoberta de publicidade competitiva e sentimento nas mídias sociais, estão fornecendo insights acionáveis.

Nos reunimos com Aaron Cowper, fundador e CEO da plataforma de inteligência de preços ShopGrok, que compartilhou suas ideias sobre os principais pontos de dados nos quais os varejistas devem se concentrar para manter sua vantagem competitiva no mercado online.

Usar o mesmo conjunto de IPs ao tentar coletar dados, bem como lidar com bloqueios de duas etapas baseados em lógica humana, como CAPTCHAs, e reconfigurações contínuas de impressões digitais do site de destino são apenas a ponta do iceberg gigantesco com que as empresas estão lutando atualmente.

Aprenda os fundamentos da extração de dados, incluindo como a extração de dados pode ajudar sua empresa, bem como um guia passo a passo sobre como extrair dados estruturados/não estruturados usando Python ou uma ferramenta totalmente automatizada.

Aprenda a aproveitar estrategicamente um flywheel de dados para aumentar o impulso do seu produto/serviço, impulsionando o retorno sobre o investimento (ROI), bem como a aquisição/retenção.

Os dados da Web permitem que as empresas vejam a dinâmica do mercado de viagens em todas as regiões, preços, estoque, cadeias de suprimentos e comportamento do consumidor. Eles informam o que os clientes estão fazendo, revelam tendências críticas e podem até ajudar a antecipar o que os concorrentes farão a seguir.

Este guia irá guiá-lo pelas etapas de extração, transformação e carregamento de um pipeline de extração de dados ETL típico de uma empresa. Ele inclui um caso de uso de comércio eletrônico que pode ajudar a ilustrar como um pipeline ETL pode ser implementado no contexto de um fluxo de trabalho digital diário.

A Bright Data acredita em práticas transparentes e éticas, especialmente quando se trata de lidar com usuários que compõem sua rede peer residencial. Para garantir a conformidade, usamos protocolos de monitoramento avançados e fazemos parceria com as principais empresas de antivírus. Às vezes, tomamos decisões que podem parecer um pouco loucas, como cortar partes de nossa própria rede. É disso que trata este post.

Entenda a revolução da modelagem algorítmica baseada em dados e como sua empresa pode se beneficiar da produção sintética da Inteligência Artificial (IA)