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Os 10 Melhores Servidores MCP para Claude Code em 2026

Os 10 servidores MCP que tornam o Claude Code mais capaz, começando pelo Bright Data Web MCP para acesso web desbloqueado, busca e dados estruturados.
25 min de leitura
The 10 Best MCP Servers for Claude Code

Este guia cobre os dez servidores MCP que valem a pena conectar ao Claude Code. O primeiro é o Bright Data MCP. Ele corrige um ponto cego no próprio conjunto de ferramentas do agente. As ferramentas web integradas do Claude Code são imprecisas por design e têm limite por sessão.

Cada servidor aqui é um produto mantido ativamente. Cada comando de instalação abaixo vem da documentação oficial do fornecedor. Servidores que apenas duplicam uma ferramenta que o Claude Code já possui estão excluídos. Uma seção próxima ao final lista esses servidores e explica por que eles consomem seu contexto sem retorno. As duas últimas seções cobrem os detalhes específicos do Claude Code, que determinam se um servidor ajuda ou apenas infla sua conta de tokens.

TL;DR: os 10 servidores MCP e o que cada um adiciona

# Servidor MCP O que adiciona ao Claude Code Transporte
1 Bright Data MCP Scraping desbloqueado, busca multi-engine e JSON estruturado de mais de 100 plataformas HTTP remoto
2 GitHub MCP Server Issues, pull requests, Actions e busca de código nos seus repositórios HTTP remoto
3 Context7 Documentação de bibliotecas com versão precisa, para o agente parar de inventar APIs HTTP remoto
4 Sentry MCP Erros de produção, stack traces e rastreamentos do app em produção HTTP remoto
5 Supabase MCP Schema, SQL, branches e documentação do Supabase com um único login OAuth HTTP remoto
6 Postgres MCP Pro Planos EXPLAIN, ajuste de índices e verificações de saúde no seu próprio Postgres stdio local
7 Linear MCP Issues e estado do projeto, com endpoint somente leitura HTTP remoto
8 Figma MCP Contexto de design e código a partir de arquivos Figma HTTP remoto ou local
9 Notion MCP Specs, RFCs e documentos de equipe que o código deve implementar HTTP remoto
10 Vercel MCP Status de deploy, logs de build e busca na documentação HTTP remoto

O que torna um servidor MCP bom especificamente para o Claude Code

A maioria das listas de “melhores servidores MCP” classifica servidores por estrelas no GitHub. Isso mede popularidade, não adequação. O Claude Code é um agente de terminal com um grande conjunto nativo de ferramentas e uma janela de contexto finita. Um servidor que duplica uma ferramenta integrada é um prejuízo líquido. Um servidor verboso pode custar mais do que retorna. Avalie um servidor segundo estes cinco critérios antes de conectá-lo.

  • Deve adicionar uma capacidade, não duplicar uma. O Claude Code já inclui Read, Write, Edit, Grep, Glob e Bash. Um servidor de sistema de arquivos ou shell não acrescenta nada e ainda gasta tokens dizendo isso.
  • Deve permitir restringir a superfície de ferramentas. Os melhores servidores expõem conjuntos de ferramentas, grupos de funcionalidades ou um endpoint somente leitura. Carregar sessenta ferramentas quando você precisa de seis é o erro mais comum numa configuração MCP.
  • Deve manter o output das ferramentas pequeno. O Claude Code avisa quando qualquer output de ferramenta MCP ultrapassa 10.000 tokens e trunca em 25.000 por padrão. Servidores que paginam e filtram permanecem utilizáveis; servidores que despejam tabelas inteiras não.
  • Deve autenticar de forma limpa. Um servidor HTTP remoto com OAuth não precisa de token em arquivo de configuração. Execute /mcp uma vez, aprove no navegador e nada sensível vai para o controle de versão.
  • Deve ser seguro apontar para produção. Qualquer coisa que possa escrever em um banco de dados, repositório ou ledger de pagamentos deve oferecer modo somente leitura. Use-o por padrão e amplie o acesso deliberadamente.

Um detalhe muda o cálculo de tudo isso. O Claude Code agora adia as definições de ferramentas MCP em vez de carregá-las antecipadamente. Apenas nomes de ferramentas e instruções do servidor carregam no início da sessão, e os schemas completos chegam quando o Claude os busca. A documentação da Anthropic é clara: não há limite fixo de ferramentas por servidor, e o limite prático é seu orçamento de contexto. A busca de ferramentas está ativada por padrão e requer Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4.5 ou posterior. Conselhos antigos sobre servidores MCP consumindo sua janela de contexto são agora, na melhor das hipóteses, parcialmente verdadeiros.

A lacuna que nenhuma outra lista aborda: o Claude Code não consegue ler a web aberta adequadamente

O Claude Code inclui duas ferramentas web. Ambas são mais fracas do que parecem. A referência de ferramentas descreve o WebFetch como “impreciso por design”. Ele busca uma página, converte para Markdown e então executa um modelo pequeno e rápido sobre ela. O Claude recebe a resposta desse modelo, não a página. A etapa de conversão não é configurável. Páginas grandes são truncadas em um limite fixo de caracteres. Um redirecionamento para um host diferente é relatado em vez de seguido. Um resultado dizendo que uma página não tem algo pode significar apenas que o prompt de extração nunca perguntou.

O WebSearch tem um teto mais rígido. Ele retorna apenas títulos e URLs e nunca busca as páginas de resultado. Toda leitura real, portanto, recai sobre o WebFetch. O backend não é configurável. Uma sessão é limitada a 200 chamadas de WebSearch. Esse contador cobre a conversa principal e todo subagente que ela gera, então uma pesquisa em leque pode esgotá-lo rapidamente. O Amazon Bedrock não expõe a ferramenta, e deployments hospedados no Azure Microsoft Foundry falham na chamada.

Depois há a parte que nenhuma configuração resolve. O WebFetch envia um cabeçalho User-Agent começando com Claude-User. Qualquer site com proteção contra bots pode ver exatamente o que está batendo na porta, e muitos deles recusam. Páginas de preços, marketplaces, sites de avaliação, quadros de empregos e plataformas sociais bloqueiam com mais frequência. E são justamente os que você mais precisa. A própria documentação da Anthropic nomeia a solução: para buscar com um provedor diferente, adicione um servidor MCP que exponha uma ferramenta de busca.

1. Bright Data MCP: acesso web real, desbloqueado

O Bright Data MCP coloca uma stack completa de dados web por trás de um único endpoint. Ele expõe 69 ferramentas cobrindo busca, scraping, extração estruturada, automação de navegador e consultas a registros de pacotes. Cada requisição é roteada pela infraestrutura de desbloqueio da Bright Data. Detecção de bots, CAPTCHAs, limites de taxa e restrições geográficas são tratados por requisição. É o único servidor aqui que muda o que o Claude Code pode fazer. Os demais mudam quão bem ele faz coisas que já consegue tentar.

Página de destino do Bright Data MCP descrevendo busca, extração e navegação para agentes de IA

O servidor hospedado não requer instalação. Adicione a URL com seu token de API e o Claude Code se conecta na próxima inicialização. Obtenha o token nas configurações da sua conta Bright Data. Novas contas incluem o nível gratuito descrito abaixo.

claude mcp add --transport http brightdata "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"

Faça scraping de qualquer URL, incluindo páginas protegidas. O scrape_as_markdown é o substituto direto do WebFetch e retorna a página em vez de um resumo dela. O scrape_batch aceita até dez URLs em uma chamada, o que importa quando a alternativa são dez round trips. O scrape_as_html retorna HTML bruto, e o extract converte uma página arbitrária para JSON estruturado com um prompt de extração opcional.

Busque sem o limite de sessão. O search_engine consulta Google, Bing ou Yandex através da API SERP. O Google retorna JSON estruturado com URL, título e descrição, e os resultados paginam com cursor. O search_engine_batch executa até dez consultas de uma vez. O discover adiciona busca com relevância classificada por intenção, filtragem por data e geotargeting, que é o formato que uma pesquisa aprofundada realmente precisa.

Pule o Parsing em plataformas conhecidas. Quarenta e cinco ferramentas web_data_* retornam JSON limpo através da API de Web Scraper. Os sites cobertos incluem Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, YouTube, X, Reddit, Facebook, Crunchbase e Zillow. Cada ferramenta valida seu próprio padrão de URL e é cobrada por registro retornado. Duas são especialmente relevantes para um agente de codificação: web_data_npm_package e web_data_pypi_package retornam versões de pacotes, READMEs e dependências, sem fazer scraping de um registry.

Controle a superfície de ferramentas com grupos. Esta é a parte que mantém o servidor econômico. Cinco ferramentas base estão sempre ativas, e todo o resto carrega apenas quando você solicita. Adicione &groups= à URL hospedada ou defina GROUPS em uma instalação local com npx. Onze grupos estão disponíveis: ecommerce, social, browser, business, finance, research, app_stores, travel, geo, code e advanced_scraping.

# configuração para agente de codificação: ferramentas base mais dados de pacotes npm e PyPI
claude mcp add --transport http brightdata \
  "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN&groups=code"

# configuração para pesquisa: adicionar extração por IA e controle remoto de navegador
claude mcp add --transport http brightdata \
  "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN&groups=browser,advanced_scraping"
README do repositório Bright Data MCP listando as 69 ferramentas do servidor e o nível gratuito

Controle um navegador real quando uma página precisa de cliques. As treze ferramentas scraping_browser_* abrem uma sessão remota através da API do Navegador e então navegam, clicam, digitam, rolam e capturam screenshots. Sem Chrome local, sem driver para manter atualizado. Isso cobre paredes de login, scroll infinito e formulários de múltiplas etapas, que nenhuma busca simples alcança.

Há também um plugin oficial para Claude Code. O brightdata-plugin está listado no marketplace claude-plugins-official da Anthropic. Ele instala o servidor MCP junto com sete skills. Uma dessas skills instrui o Claude a preferir estas ferramentas em vez de WebFetch e WebSearch. Essa instrução importa mais do que parece, e a última seção explica o porquê.

Repositório do marketplace claude-plugins-official da Anthropic com plugins para Claude Code
/plugin install brightdata-plugin@claude-plugins-official

O preço começa com um nível gratuito de 5.000 requisições por mês, sem necessidade de cartão de crédito. Renova no primeiro dia de cada mês e requisições não utilizadas não acumulam. Em conta de equipe, o pool é compartilhado. Além disso, o pagamento por uso é de $1,50 por 1.000 requisições, com navegadores stealth gerenciados a $8/GB. As requisições param quando o nível gratuito se esgota, a menos que você tenha fundos depositados. Um limite de gastos no painel de controle define o teto do restante.

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2. GitHub MCP Server: a outra metade do trabalho

O Claude Code já consegue executar git e, se disponível, gh. O que ele não consegue fazer pelo shell é raciocinar sobre as partes do GitHub que existem fora do repositório. O servidor oficial cobre issues, pull requests, revisões, execuções do Actions, busca de código, notificações e alertas de segurança. Peça para ele ler uma execução de workflow com falha, encontrar o commit que causou a regressão e abrir um pull request. Toda a cadeia acontece sem você trocar de janela.

O GitHub hospeda um servidor remoto, que é a rota mais fácil. Para o Claude Code 2.1.1 e versões mais recentes, o guia de instalação oficial do GitHub usa add-json. O formato antigo com --transport http ainda funciona em versões anteriores.

claude mcp add-json github \
  '{"type":"http","url":"https://api.githubcopilot.com/mcp","headers":{"Authorization":"Bearer YOUR_GITHUB_PAT"}}'
Repositório do GitHub MCP Server mostrando configuração do servidor remoto e opções de toolset

Duas flags decidem se este servidor é agradável ou avassalador. --toolsets aceita uma lista de permissões como repos,issues,pull_requests,actions,code_security, e --tools nomeia ferramentas individuais para controle mais fino. --read-only tem prioridade sobre ambas, então ferramentas de escrita são ignoradas mesmo quando você as solicita explicitamente. Comece somente leitura em qualquer repositório para o qual você não quer que um agente faça push. Mais uma coisa vale saber: o pacote npm @modelcontextprotocol/server-github foi descontinuado em abril de 2025. Ignore qualquer guia que ainda o recomende.

3. Context7: documentação que corresponde à versão que você instalou

Todo agente de codificação tem o mesmo modo de falha. Ele escreve uma chamada de API que era correta duas versões principais atrás. O código parece plausível. Você perde vinte minutos com um método que não existe mais. O Context7 traz documentação específica por versão e exemplos de código dos repositórios fonte para o contexto sob demanda. Ele expõe duas ferramentas: resolve-library-id converte um nome de biblioteca em um ID do Context7, e query-docs recupera a documentação desse ID com base na sua pergunta.

O comando de configuração cuida do OAuth, gera uma chave e instala a integração correta para seu agente. Oferece dois modos: CLI com skill ou servidor MCP simples, e --claude direciona especificamente para o Claude Code. O endpoint hospedado funciona anonimamente; uma chave de API aumenta seus limites de taxa.

npx ctx7 setup --claude

# ou conecte o servidor hospedado diretamente
claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Site do Context7 mostrando busca de documentação específica por versão para agentes de codificação

Dois hábitos fazem valer o investimento. Adicione uma linha ao CLAUDE.md dizendo ao Claude para recorrer ao Context7 sempre que precisar de documentação de bibliotecas. Assim você para de digitar “use context7” manualmente. E quando você já conhece a biblioteca, nomeie seu ID no prompt, como em use library /vercel/next.js. Isso pula a etapa de resolução e um round trip.

4. Sentry MCP: o que realmente quebrou, no app em produção

Um stack trace colado em um terminal é um fóssil. O Sentry MCP dá ao Claude Code o issue em tempo real. Isso significa o erro, sua frequência, o release afetado, os breadcrumbs e o trace. Isso transforma “corrija este bug” em uma tarefa que o agente pode começar em vez de adivinhar. Todas as conexões usam OAuth, então a primeira chamada abre um fluxo no navegador e nenhum token vai para um arquivo de configuração.

O endpoint aceita segmentos de caminho opcionais que delimitam a conexão. Delimitar a um projeto é a forma recomendada. As ferramentas então assumem como padrão aquela org e projeto, e as ferramentas de descoberta saem da lista. Isso resulta em uma superfície de ferramentas menor e menos suposições erradas.

claude mcp add --transport http sentry \
  https://mcp.sentry.dev/mcp/YOUR_ORG_SLUG/YOUR_PROJECT_SLUG
Página do servidor Sentry MCP mostrando a URL do endpoint e uma sessão do Claude Code lendo um issue em tempo real

O Sentry também disponibiliza um plugin para Claude Code em seu próprio marketplace, e ele faz algo que o servidor simples não faz. O plugin fornece um subagente sentry-mcp. O Claude delega a ele automaticamente quando você pergunta sobre erros, issues, traces ou performance. O subagente tem sua própria janela de contexto, então uma busca de issues ruidosa nunca inunda sua sessão principal.

claude plugin marketplace add getsentry/sentry-mcp
claude plugin install sentry-mcp@sentry-mcp

5. Supabase MCP: schema, SQL e documentação com um único login

Se o seu backend é Supabase, este servidor fecha o ciclo entre o código e o banco de dados com o qual ele se comunica. O Claude Code pode ler o schema, executar SQL, inspecionar logs, gerenciar branches e pesquisar a documentação do próprio Supabase. O ganho prático é que ele para de adivinhar os nomes das suas colunas. A autenticação é OAuth contra sua conta Supabase, sem necessidade de token de acesso pessoal.

A URL é onde você faz o trabalho de segurança. features restringe quais grupos de ferramentas carregam, project_ref fixa o servidor a um projeto, e read_only=true remove toda ferramenta de mutação. A documentação do Supabase mostra uma instalação com escopo de projeto, que escreve em .mcp.json para que toda a equipe obtenha a mesma configuração.

claude mcp add --scope project --transport http supabase \
  "https://mcp.supabase.com/mcp?features=docs,database,debugging,development"

# fixar um projeto e remover toda ferramenta de escrita
claude mcp add --transport http supabase \
  "https://mcp.supabase.com/mcp?project_ref=YOUR_REF&read_only=true&features=database,docs"
Documentação do Supabase MCP mostrando o comando de instalação para Claude Code e grupos de funcionalidades

Execute /mcp após adicioná-lo, selecione o servidor e autentique. Aponte-o primeiro para um projeto de desenvolvimento. Somente leitura em produção é um estado estável razoável. Amplie o acesso para a sessão específica em que você realmente precisa de uma migração.

6. Postgres MCP Pro: planos de query e ajuste de índices, não apenas uma conexão

Comece com uma correção, porque a maioria das listas erra aqui. O servidor PostgreSQL na coleção de referência está arquivado, assim como o servidor GitHub de referência. Qualquer lista de 2026 que ainda recomende “PostgreSQL MCP Server” de modelcontextprotocol/servers está apontando para um repositório que foi movido para servers-archived. O Postgres MCP Pro é a opção mantida e faz consideravelmente mais do que encapsular uma string de conexão.

Ele analisa saúde de índices, utilização de conexões, cache de buffer, saúde do vacuum, limites de sequência e lag de replicação. Revisa planos EXPLAIN e simula índices hipotéticos antes de você criá-los. Explora índices candidatos em toda uma carga de trabalho, não apenas uma query por vez. Um agente escreve SQL. O outro diz por que a query está lenta. Essa é a diferença.

Repositório do Postgres MCP Pro listando ferramentas de ajuste de índices, planos de query e saúde do banco de dados

Ele roda como servidor stdio local via Docker, uvx ou pipx. A flag --access-mode é a que merece atenção. restricted impõe transações somente leitura e parsing seguro de SQL; unrestricted permite que o agente escreva. Use a primeira em qualquer coisa que você se importe.

claude mcp add postgres -e DATABASE_URI="postgresql://user:pass@localhost:5432/dbname" \
  -- uvx postgres-mcp --access-mode=restricted

7. Linear MCP: o ticket, sem copiar e colar

A lacuna que isso fecha é pequena e constante. Você descreve um ticket com suas próprias palavras e omite os critérios de aceitação. O resultado é algo adjacente ao que foi pedido. Com o servidor Linear conectado, o Claude Code lê o issue em si, junto com seu projeto, status, comentários e links. Ele também pode atualizar o estado à medida que o trabalho avança, mantendo o board honesto sem você precisar alternar para ele.

O Linear roda um servidor remoto com OAuth. Adicione-o e execute /mcp para completar o fluxo no navegador. Duas rotas mantêm o acesso somente leitura. Conecte ao endpoint /mcp/readonly, que só expõe ferramentas de leitura. Ou use o endpoint padrão e solicite apenas o escopo OAuth read. Esse escopo emite um token que não consegue acessar APIs de escrita.

Documentação do Linear MCP mostrando o comando para Claude Code e o endpoint somente leitura
claude mcp add --transport http linear-server https://mcp.linear.app/mcp

# variante somente leitura
claude mcp add --transport http linear-server https://mcp.linear.app/mcp/readonly

8. Figma MCP: contexto de design em vez de um screenshot

Passar um screenshot de um design para um agente resulta em uma aproximação. Passar o arquivo resulta no espaçamento, nos nomes dos componentes, nos design tokens e nas variantes. O servidor Figma fornece esse contexto ao Claude Code. Ele também pode escrever de volta no canvas, capturando sua UI em tempo real como camadas de design. O servidor remoto está disponível em todos os planos e assentos. O servidor desktop requer um assento Dev ou Full em um plano pago.

A rota recomendada pelo Figma para o Claude Code é o plugin oficial. Ele agrupa as configurações do servidor MCP com skills de agente para fluxos comuns de design para código. Instale-o, reinicie e autorize pelo menu /plugin. Se preferir o servidor desktop, ele escuta em uma porta local.

claude plugin install figma@claude-plugins-official

# alternativa com servidor desktop
claude mcp add --transport http figma-desktop http://127.0.0.1:3845/mcp
Guia do servidor Figma MCP listando suporte a clientes incluindo Claude Code

Uma observação sobre custo, pois isso vai mudar. O Figma diz que o suporte a agentes é atualmente gratuito durante o período beta e eventualmente se tornará um recurso pago por uso. Verifique os termos atuais antes de construir um fluxo que presuma que permanecerá gratuito.

9. Notion MCP: a spec que o código deveria implementar

A maioria dos requisitos nunca chega ao repositório. Eles ficam em uma página do Notion que o agente não consegue ver. Você acaba parafraseando uma spec que lembra pela metade. Este servidor permite que o Claude Code pesquise seu workspace, leia páginas e crie ou atualize documentos. O Notion hospeda o servidor e o autoriza via OAuth. Ele só consegue acessar o conteúdo que sua própria conta consegue acessar.

claude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp

A documentação do Notion destaca a flag --scope aqui, e vale aplicá-la a cada servidor desta lista. local é o padrão e mantém o servidor apenas para você no projeto atual. project escreve em .mcp.json para que a equipe o compartilhe via controle de versão. user o torna disponível em todos os seus projetos. O Notion também publica um plugin para Claude Code que adiciona skills e slash commands junto com o servidor.

10. Vercel MCP: o que aconteceu após o push

O ciclo do código à produção termina em algum lugar que o agente normalmente não consegue ver. O servidor remoto oficial da Vercel permite que o Claude Code verifique o status de deploys, leia logs de build, gerencie projetos e consulte o Web Analytics. Um build com falha se torna algo que o agente pode diagnosticar a partir do log real, não da sua descrição dele. O servidor implementa as especificações atuais de autorização MCP e Streamable HTTP.

claude mcp add --transport http vercel https://mcp.vercel.com
# então autentique
claude
/mcp
Documentação do Vercel MCP mostrando a URL do servidor remoto e categorias de ferramentas disponíveis

As ferramentas se dividem em dois grupos. As ferramentas públicas funcionam sem autenticação e cobrem a busca na documentação, o que já é útil por si só. As ferramentas autenticadas acessam seus projetos, deploys e analytics. Se você quiser apenas a metade de documentação, pode conectar sem fazer login e ainda obter valor.

O que não instalar: servidores que duplicam o Claude Code

As listas de MCP para Claude Code mais compartilhadas recomendam Filesystem, um servidor de terminal ou shell, e Sequential Thinking. Os três são servidores reais, e os três são inadequados para este agente. O Filesystem duplica Read, Write, Edit, Grep e Glob. O Claude Code já inclui esses nativamente, com regras de permissão e limites de diretório de trabalho. Um servidor shell duplica o Bash. Ele também perde a lista de comandos somente leitura integrada e o sandbox. O Sequential Thinking pede a um modelo de raciocínio que roteie seu raciocínio por uma chamada de ferramenta.

O servidor Git de referência tem o mesmo problema. git já está no seu PATH, e subcomandos git somente leitura rodam sem prompts. O servidor Fetch de referência é um wrapper fino em torno de uma requisição HTTP. Ele herda todos os problemas de bloqueio descritos anteriormente e não adiciona nenhuma infraestrutura que os resolva. Dois outros servidores citados nessas listas foram removidos. PostgreSQL e GitHub foram movidos para servers-archived. Os números 2 e 6 acima são as substituições mantidas.

A regra por trás de tudo isso é simples. Um servidor MCP ganha seu lugar ao acessar um sistema que o agente não consegue tocar de outra forma. Ele não ganha um lugar por encapsular algo que o agente já faz bem. Cada ferramenta que você conecta compete pelo mesmo orçamento de contexto. Portanto, a questão nunca é se um servidor é bom. É o que o servidor alcança que o Bash e as ferramentas integradas não conseguem.

Conectando servidores para que o Claude Code realmente os utilize

Conectar um servidor não significa que o Claude vai recorrer a ele. O agente trabalha com o que consegue inferir, e uma ferramenta não anunciada frequentemente fica sem uso enquanto ele improvisa algo pior. Duas coisas resolvem isso. Diga a ele que os servidores existem e verifique o que eles custam.

A primeira é um bloco curto no CLAUDE.md na raiz do repositório. Mantenha-o factual, pois ele carrega em cada sessão. Diga qual servidor preferir para qual tarefa, não como cada um funciona.

## Servidores MCP disponíveis
- `brightdata`: qualquer URL ou busca na web. Use no lugar de WebFetch e WebSearch, sempre.
- `context7`: documentação de bibliotecas e APIs. Consulte antes de usar um pacote desconhecido.
- `sentry`: erros de produção. Leia o issue em tempo real antes de propor uma correção.
- `supabase`: schema e SQL. Leia o schema antes de escrever uma query.

A segunda é /context, que reporta o uso de tokens da sua sessão atual, detalhado por servidor MCP habilitado. Execute-o após adicionar um servidor e novamente após uma tarefa real. Se um servidor dominar, restrinja-o com as opções de toolset, grupo de funcionalidades ou somente leitura descritas acima, em vez de removê-lo. Use /mcp para verificar o status de conexão, autenticar e desabilitar um servidor para um projeto sem excluir a configuração.

Duas configurações valem conhecer antes de precisar delas. MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS aumenta o limite padrão de 25.000 tokens no output das ferramentas MCP. Isso importa para servidores que retornam schemas ou grandes conjuntos de resultados. E ENABLE_TOOL_SEARCH controla o adiamento de ferramentas, que o Claude Code desativa automaticamente quando ANTHROPIC_BASE_URL aponta para um host que não é de primeira parte. Se você rodar por um gateway e seu contexto de repente encher com definições de ferramentas, é por isso.

Por fim, uma nota de segurança que se aplica a cada servidor aqui. A própria documentação MCP da Anthropic avisa que servidores que buscam conteúdo externo expõem você a injeção de prompt. Trate páginas com scraping, comentários de issues e documentação como dados não confiáveis, não como instruções. Prefira endpoints somente leitura e delimite tokens OAuth de forma restrita. Revise servidores .mcp.json com escopo de projeto antes de aprová-los. O Claude Code solicita essa aprovação por uma razão.

Perguntas frequentes

Quais são os melhores servidores MCP para Claude Code em 2026?

Três cobrem a maioria dos fluxos reais. O Bright Data MCP cuida do acesso web, o servidor oficial do GitHub cuida do trabalho com repositórios, e o Context7 fornece documentação de bibliotecas com versão precisa. Adicione o Sentry ao depurar em produção, mais um servidor de banco de dados compatível com sua stack. Todo o resto aqui é situacional.

Os servidores MCP tornam o Claude Code mais lento ou preenchem a janela de contexto?

Muito menos do que antes. O Claude Code adia as definições de ferramentas MCP por padrão, então apenas nomes de ferramentas e instruções do servidor carregam no início da sessão. Os schemas completos chegam quando o Claude os busca. A busca de ferramentas requer Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4.5 ou posterior. Execute /context para ver o custo real por servidor na sua sessão.

Por que um servidor pago é classificado em primeiro lugar numa lista de servidores MCP para Claude Code?

Porque é a única entrada que adiciona uma capacidade que o agente não possui. Todo o resto melhora algo que o Claude Code já consegue tentar. O WebFetch é impreciso por design e se identifica com um user agent Claude-User que sites protegidos bloqueiam. O WebSearch retorna apenas links e é limitado a 200 chamadas por sessão. O nível gratuito é de 5.000 requisições por mês sem necessidade de cartão.

Devo usar servidores MCP ou ferramentas CLI com o Claude Code?

Use CLI quando o serviço tiver um e a superfície de comandos for grande. Um comando shell não custa nada até executar. Use MCP quando quiser chamadas de ferramentas tipadas, OAuth em vez de token armazenado, ou quando não houver CLI. Com o adiamento de definições pela busca de ferramentas, o antigo argumento de contexto contra MCP é muito mais fraco do que era.

Como compartilho servidores MCP com minha equipe?

Adicione o servidor com --scope project. O Claude Code o escreve em .mcp.json na raiz do projeto, que você commita. Os colegas recebem um prompt de aprovação no primeiro uso. Mantenha credenciais fora do arquivo com expansão de variáveis de ambiente. Use ${API_KEY} ou ${API_KEY:-default} nos campos url, headers ou env.

Preciso do servidor Filesystem MCP para o Claude Code?

Não. O Claude Code inclui Read, Write, Edit, Grep e Glob como ferramentas integradas. Regras de permissão e um limite de diretório de trabalho já se aplicam. O servidor Filesystem os duplica e consome contexto fazendo isso. O mesmo raciocínio descarta servidores shell e Git.

Posso instalar esses servidores MCP como plugins do Claude Code?

Vários, sim. A Anthropic mantém o marketplace claude-plugins-official, e um plugin pode agrupar um servidor MCP com skills, slash commands e subagentes. Bright Data, GitHub, Context7, Sentry, Supabase, Figma, Linear, Notion e Vercel têm entradas. Instale um com /plugin install NAME@claude-plugins-official.