AI

Explore como a aprendizagem de poucos disparos treina modelos de IA com dados limitados para fornecer soluções eficientes e reais.

Descubra como a classificação zero-shot permite a rotulagem de dados flexível e dinâmica na raspagem da Web, com uma implementação prática em Python.

Descubra como automatizar a coleta e o fornecimento de notícias usando fluxos de trabalho sem código com a tecnologia n8n, OpenAI e o servidor Model Context Protocol da Bright Data.

Descubra o poder do Mixture of Experts no aprendizado de máquina com este guia detalhado, que abrange sua arquitetura, benefícios e etapas de implementação.

Veja as melhores alternativas do Firecrawl para raspagem da Web com IA e descubra qual ferramenta atende às suas necessidades de automação e extração de dados.

Explore os prós e os contras do MCP em relação à raspagem tradicional da Web para descobrir qual método funciona melhor para suas necessidades de extração de dados em 2025.

Aprimore os agentes do CrewAI com dados atualizados da Web, integrando uma API de raspagem de SERP para obter respostas de IA precisas e em tempo real.

Conecte o Qwen-Agent com o servidor MCP da Bright Data para potencializar os agentes de IA com recuperação e automação de dados da Web em tempo real.

Domine o ajuste fino supervisionado para LLMs com este guia Python que abrange conceitos, ferramentas, fluxo de trabalho e exemplos práticos para aprimorar seus projetos de IA.

Descubra como criar agentes de IA usando o Google ADK e o Bright Data MCP, permitindo a recuperação de dados da Web ao vivo e a automação inteligente em Python.

Os embeddings ajudam a IA a entender palavras e dados, alimentando mecanismos de pesquisa, LLMs e recomendações.