Os 10 Melhores Scrapers do Booking.com de 2026

O Booking.com reúne mais de 31 milhões de anúncios reportados, segundo a Booking Holdings. Os anúncios mostram preços ao vivo, tipos de quarto, disponibilidade e avaliações de hóspedes. Um scraper do Booking.com transforma essas páginas em registros limpos e estruturados. Gerentes de receita, startups de viagem e analistas usam esses dados para acompanhar tarifas e comparar concorrentes.

O Booking.com não facilita isso. Testamos em outubro de 2026. Uma requisição HTTP simples para uma página de hotel retornou um desafio AWS WAF em vez de dados do hotel. Os preços também mudam com datas, hóspedes e o país do visitante. A ferramenta certa cuida do bloqueio e dos parâmetros para você.

Este guia classifica os 10 melhores scrapers do Booking.com de 2026. Toda ferramenta da lista tem seu próprio produto para o Booking.com.

Neste guia, você aprenderá:

• O que um scraper do Booking.com faz e por que o Booking.com é difícil de fazer scraping.
• Como as 10 ferramentas se comparam em profundidade de dados, desbloqueio, entrega e preço.
• Como extrair um hotel do Booking.com em um comando com o Bright Data CLI.
• Quando a Demand API oficial do Booking.com é a opção mais adequada.

TL;DR: Melhores Scrapers do Booking.com em Resumo

Sem tempo a perder? Aqui está a lista classificada com preços e notas de avaliação verificados.

O Que É um Scraper do Booking.com?

Um scraper do Booking.com é uma ferramenta que extrai dados públicos de páginas do Booking.com. Ele extrai nomes de hotéis, endereços, coordenadas, classificações por estrelas, notas de avaliações, tipos de quarto, preços e comodidades. Algumas ferramentas são APIs que retornam JSON já processado. Outras são aplicativos no-code ou modelos que você executa em um painel. De qualquer forma, você obtém linhas estruturadas em vez de HTML bruto.

As equipes usam esses dados para várias tarefas. Hotéis monitoram tarifas da concorrência e paridade de preços entre canais. Investidores e analistas dimensionam mercados de aluguel de curta duração cidade por cidade. Equipes de produto analisam avaliações de hóspedes em busca de sentimento. Apps de viagem alimentam ferramentas de comparação e planejamento com inventário ao vivo. Para mais ideias, veja nossa lista de ideias de projetos de scraping de dados.

Como Avaliamos Essas Ferramentas

Começamos com todos os fornecedores bem classificados para scraping do Booking.com. Verificamos cada um em seu próprio site em outubro de 2026. Uma ferramenta só entrou na lista se tivesse um produto ativo e específico para o Booking: um endpoint dedicado, parser, ator ou modelo. Zyte, ZenRows, Scrapfly, Nimble, Scrapingdog, ScrapeHero e Scrape.do foram excluídos porque nenhum oferecia isso no momento. A Piloterr foi excluída porque seus endpoints de Booking são privados e exigem aprovação. Depois, pontuamos as ferramentas restantes em seis fatores.

• Profundidade de dados: detalhes do hotel, preços por quarto, disponibilidade e avaliações.
• Desbloqueio: lidar com os desafios de JavaScript do Booking.com sem resolução manual de CAPTCHA.
• Parâmetros: suporte para datas, hóspedes, moeda e país, já que todos mudam o preço.
• Entrega: JSON, CSV ou Excel, por API, webhook ou armazenamento em nuvem.
• Preço por resultado: o custo real por 1.000 registros, não só o destaque do plano.
• Notas de avaliação: lidas diretamente no G2 ou Trustpilot, com a contagem de avaliações exibida.

O Que Torna o Booking.com Difícil de Fazer Scraping?

Quatro problemas quebram a maioria dos scrapers do Booking.com feitos em casa. Cada ferramenta abaixo resolve alguns ou todos eles.

Desafios de JavaScript do AWS WAF

O Booking.com fica atrás de um desafio de bot do AWS WAF. Solicitamos uma página de hotel com um cliente HTTP simples em outubro de 2026. O Booking.com respondeu com HTTP 202 e uma página de desafio que carrega challenge.js, sem nenhum dado do hotel. Uma string de agente de usuário Chrome não fez diferença. Um scraper precisa de uma impressão digital de navegador real e IPs limpos para passar.

Preços que dependem de datas, hóspedes e localização

Um hotel do Booking.com não tem um único preço. A tarifa depende das datas de check-in e check-out, do número de hóspedes, da moeda e do país do visitante. A documentação da Apify observa que preços detalhados de quartos precisam de datas de check-in e check-out. A Crawlbase roteia solicitações por IPs residenciais locais para que cada país veja seus próprios preços e moeda. Seu scraper deve passar esses parâmetros, ou os dados não corresponderão ao que um viajante real vê.

Um limite de 1.000 resultados por busca

O Booking.com exibe no máximo 1.000 resultados para qualquer busca única, conforme a documentação do ator Booking da Apify afirma. Grandes cidades têm muito mais propriedades do que isso. Para cobrir um mercado inteiro, divida as buscas por bairro, faixa de preço ou classificação por estrelas, depois remova duplicatas pelo ID do hotel.

Páginas renderizadas por JavaScript

Grande parte do conteúdo da página carrega via JavaScript. A Decodo instrui os usuários a ativar a renderização de JavaScript para o Booking.com, o que aumenta o preço por solicitação na maioria das APIs. Nosso guia sobre como fazer scraping do Booking.com com Python mostra como isso se parece em código.

Os 10 Melhores Scrapers do Booking.com em 2026

1. Bright Data

A Bright Data é o melhor scraper do Booking.com no geral. Ela oferece cinco scrapers prontos do Booking em uma única Scraper API. Eles cobrem listagens de hotéis, busca de listagens, listagens de hotéis com preços, preços por entrada de busca e avaliações. Os campos incluem ID do hotel, título, localização, datas, quartos, hóspedes e preço. Classificação por estrelas, avaliação do hóspede, contagem de avaliações, comodidades e imagens também vêm inclusos. Uma única chamada de API aceita até 5.000 URLs de destino. Proxies, desbloqueio, navegadores e novas tentativas vêm integrados, e você paga apenas por registros bem-sucedidos. Você pode chamá-la a partir dos SDKs de Python e Node.js, do CLI, do servidor MCP ou de qualquer cliente HTTP. Precisa de histórico em vez de chamadas ao vivo? Os conjuntos de dados do Booking.com contêm mais de 5,7 milhões de registros prontos.

Detalhes principais:

• Melhor para: dados do Booking.com confiáveis e em grande escala de páginas de hotéis, buscas e avaliações.
• Scrapers: Listagens de Hotéis, Busca de Listagens, Listagens de Hotéis com Preços, preços por entrada de busca e Avaliações.
• Acesso: API REST, SDKs de Python e Node.js, o Bright Data CLI, e o servidor MCP do Booking.
• Entrega: JSON, NDJSON ou CSV via API, webhook ou armazenamento em nuvem.
• Nível gratuito: 5.000 registros por mês, sem necessidade de cartão de crédito.
• Preços: $1,50 por 1.000 registros no pagamento por uso, $1,30 a 500 mil registros por mês e $1,10 a 1 milhão. O código APIS25 dá 25% de desconto por três meses.

Prós:

• Cinco scrapers dedicados do Booking, incluindo avaliações e preços baseados em datas.
• O preço do registro inclui proxies, desbloqueio e parsing, sem cobrança por entregas falhas.
• Mesmos dados via API, CLI, servidor MCP ou conjuntos de dados prontos.

Contras:

• A profundidade de recursos vem com uma curva de aprendizado curta.
• Os resultados chegam de forma assíncrona, então um único hotel leva mais tempo que uma chamada síncrona.

⭐ Nota de avaliação: G2 4.7/5 (345 avaliações)

2. Apify

A Apify é um marketplace de scrapers prontos chamados Atores. Seu ator Booking Scraper é mantido pela própria Apify. Você faz o crawling por palavra-chave ou URL. Você obtém nomes de hotéis, endereços, horários de check-in, disponibilidade de quartos, preços de quartos, avaliações, estrelas e imagens. Um complemento pago retorna os arredores do hotel e ofertas detalhadas de quartos. As avaliações precisam de um ator separado, o Booking Reviews Scraper. Você pode executá-lo sem código no Console da Apify, ou chamá-lo pela API. Serve equipes que querem um ator gerenciado com agendamento e integrações.

Detalhes principais:

• Melhor para: execuções no-code do Booking.com com agendamento.
• Cobertura: hotéis, quartos, preços de quartos, disponibilidade, avaliações e imagens.
• Entrega: JSON, CSV, Excel, HTML ou XML, além de Zapier, Make, Google Sheets e webhooks.
• Nível gratuito: $5 em crédito mensal da plataforma, sem cartão. A $5 por 1.000 resultados, isso cobre cerca de 1.000 resultados.
• Preços: $5 por 1.000 resultados no Free, $3,90 no Starter ($19/mês) e $2 no Business ($999/mês).

Prós:

• Ator mantido pela Apify com dados profundos de quartos e preços.
• Complemento opcional para arredores e ofertas detalhadas de quartos.
• Muitas integrações nativas e webhooks.

Contras:

• Preços de quartos exigem datas de check-in e check-out.
• A taxa por resultado é a mais alta nos planos gratuito e de entrada.

⭐ Nota de avaliação: G2 4.7/5 (649 avaliações)

3. HasData

A HasData oferece uma API de Scraper dedicada para o Booking.com com dois endpoints. O endpoint de busca recebe um destino. Ele retorna cada propriedade com seu quarto, preço por estadia, desconto, nota de avaliação e política de cancelamento. O endpoint de local retorna a descrição, fotos, variantes de tarifa de quartos, avaliações de hóspedes, regras da casa e perguntas e respostas de uma propriedade. A busca aceita 28 parâmetros, incluindo datas, ocupação, preço, estrelas e nota de avaliação. A mesma assinatura inclui um scraper no-code do Booking com webhooks e exportação de arquivos. Serve desenvolvedores que querem JSON já processado de busca de hotéis sem escrever seletores.

Detalhes principais:

• Melhor para: JSON processado de busca e propriedade do Booking.com.
• Acesso: endpoints de busca e local, além de um scraper no-code.
• Entrega: JSON pela API; CSV, Excel ou JSON pela ferramenta no-code.
• Nível gratuito: 1.000 créditos por mês, suficiente para cerca de 100 solicitações de Booking, sem cartão.
• Preços: Startup a partir de $49/mês cobrado anualmente, ou $2,46 por 1.000 buscas de hotéis.

Prós:

• Endpoints dedicados e processados do Booking.com com 28 parâmetros de busca.
• Tarifas por quarto e condições de cancelamento na saída.
• API e scraper no-code em um único plano.

Contras:

• Cada solicitação de Booking custa pelo menos 10 créditos, então o nível gratuito é pequeno.
• O plano de entrada permite apenas 5 solicitações simultâneas, e a nota do G2 se baseia em 5 avaliações.

⭐ Nota de avaliação: G2 4.7/5 (5 avaliações)

4. Crawlbase

A Crawlbase é uma API de crawling com dois parsers para o Booking.com. O parser booking-serp transforma uma página de busca em JSON. Ele retorna nome, endereço, distância, preço, moeda, nota de avaliação, contagem de avaliações e estrelas. O parser booking-hotel retorna a descrição, coordenadas, rótulo de avaliação e instalações de um hotel. As solicitações alternam IPs residenciais em 30 geografias, então você vê preços e moeda locais. Você paga apenas por solicitações bem-sucedidas, e o Booking.com fica no nível padrão mais barato. Serve equipes que comparam preços entre países.

Detalhes principais:

• Melhor para: preços e moedas específicos por país do Booking.com.
• Acesso: API de Crawling com os parsers booking-serp e booking-hotel.
• Entrega: HTML renderizado, JSON processado ou capturas de tela.
• Nível gratuito: 1.000 créditos gratuitos, chegando a 5.000 ao completar etapas de configuração, sem cartão.
• Preços: pagamento por uso sem taxa mensal, a partir de $3 por 1.000 solicitações bem-sucedidas e caindo com o volume. A renderização de JavaScript dobra o custo.

Prós:

• Dois parsers JSON dedicados para o Booking.com.
• IPs residenciais geo-direcionados mostram preços e moedas locais.
• Sem taxa mensal e cobrança apenas por sucesso.

Contras:

• O parser de hotéis não retorna preços ou disponibilidade por quarto.
• Base de avaliações do G2 pequena, com 6 avaliações.

⭐ Nota de avaliação: G2 4.3/5 (6 avaliações)

5. Outscraper

A Outscraper é um serviço de scraping em nuvem com um Booking.com Hotel Scraper e um Booking Reviews Scraper separado. Você cola links de busca do Booking.com no aplicativo web, ou chama o endpoint de API booking-search. Os resultados cobrem detalhes do hotel, avaliações, preços, disponibilidade e análises. Um enriquecimento opcional adiciona e-mails, números de telefone e links sociais para cada hotel. Os preços são puramente pay-as-you-go, e a taxa cai para $1 por 1.000 registros após 5.000 anúncios. Serve equipes que querem custos baixos por registro sem assinatura.

Detalhes principais:

• Melhor para: listagens de hotéis de baixo custo e pay-as-you-go.
• Acesso: aplicativo web no-code mais uma API REST com webhooks.
• Entrega: CSV, Excel, Parquet ou JSON.
• Nível gratuito: os primeiros 500 anúncios são gratuitos.
• Preços: $2 por 1.000 registros de 501 a 5.000 anúncios, depois $1 por 1.000. Avaliações custam $3 por 1.000 após 500 gratuitas.

Prós:

• Menor preço por registro em volume nesta lista.
• Enriquecimento de contato nos resultados de hotéis.
• Sem assinatura mensal.

Contras:

• Sem esquema de saída do Booking publicado.
• Resultados da API são mantidos por apenas 4 horas após a conclusão de uma tarefa.

⭐ Nota de avaliação: Trustpilot 4.6/5 (323 avaliações)

6. Oxylabs

A Oxylabs é uma plataforma de scraping empresarial. Sua página do Booking roda na Web Scraper API geral. Você pode enviar até 5.000 URLs de uma vez e entregar resultados diretamente no Amazon S3 ou Google Cloud Storage. Um Scheduler integrado lida com tarefas recorrentes. Não há esquema pronto do Booking, então você escreve regras de parsing com XPath ou seletores CSS no Custom Parser. Serve grandes equipes que já executam sua própria lógica de parsing.

Detalhes principais:

• Melhor para: tarefas do Booking.com em massa e agendadas em escala empresarial.
• Acesso: Web Scraper API com Custom Parser e Scheduler.
• Entrega: HTML bruto ou JSON processado, via API, S3 ou GCS.
• Nível gratuito: um teste gratuito com até 2.000 resultados, sem cartão.
• Preços: a partir de $49/mês. O Booking.com entra na categoria Other targets a $1,15 por 1.000 resultados, ou $1,35 com renderização de JavaScript.

Prós:

• Envio em massa de até 5.000 URLs.
• Scheduler e entrega direta em armazenamento em nuvem.
• Forte posição no G2 com 421 avaliações.

Contras:

• Sem esquema pronto do Booking.com; você constrói o parser.
• Sem opção de pagamento por uso abaixo do plano de $49.

⭐ Nota de avaliação: G2 4.5/5 (421 avaliações)

7. Decodo

A Decodo, antiga Smartproxy, cobre o Booking.com através de sua Web Scraping API. Ela extrai anúncios, tarifas por datas e tipos de quarto, disponibilidade, avaliações, comodidades, políticas e imagens. As mesmas credenciais também fazem scraping da Expedia e Tripadvisor, então uma única integração cobre três sites de viagem. Você pode usar a API ou colar uma URL em um painel no-code. As saídas incluem Markdown pronto para LLM. Serve equipes que comparam o Booking.com com outros sites de viagem.

Detalhes principais:

• Melhor para: uma única integração entre Booking.com, Expedia e Tripadvisor.
• Acesso: Web Scraping API mais um painel no-code, MCP, n8n e LangChain.
• Entrega: HTML, JSON, Markdown ou PNG.
• Nível gratuito: 2.000 solicitações por mês, ou 1.000 com renderização de JavaScript, sem cartão.
• Preços: a partir de $19/mês. O Booking.com precisa de renderização de JavaScript, que custa $0,75 por 1.000 solicitações nesse plano.

Prós:

• Cobre três grandes sites de viagem com um único conjunto de credenciais.
• Entrada baixa de $19 e cobrança apenas por sucesso.
• Grande base de avaliações no G2, 740 avaliações.

Contras:

• Roda na API geral em vez de um parser dedicado do Booking.
• A renderização de JavaScript aumenta o preço e reduz pela metade o limite gratuito.

⭐ Nota de avaliação: G2 4.6/5 (740 avaliações)

8. Octoparse

A Octoparse é um scraper visual no-code com um modelo predefinido de Booking.com Hotel Listing Scraper. Ele extrai nomes, endereços, avaliações, contagens de avaliações, preços por noite, tipos de quarto, datas, descrições e imagens. Uma única execução aceita até 5.000 URLs de busca do Booking.com. Modelos separados cobrem detalhes de hotéis e avaliações para vários países. As exportações vão para Excel, CSV, JSON, ou diretamente para um banco de dados. Serve analistas que preferem clicar a codificar.

Detalhes principais:

• Melhor para: dados de anúncios do Booking.com point-and-click.
• Modelo: um modelo predefinido executado no aplicativo Octoparse, localmente ou na nuvem.
• Entrega: Excel, CSV, JSON, HTML, XML ou uma exportação de banco de dados.
• Nível gratuito: um plano gratuito com 10 tarefas e 50.000 linhas de exportação por mês. O modelo do Booking é marcado como acesso Standard.
• Preços: Standard a partir de $69/mês, cobrado anualmente.

Prós:

• Zero código, com um modelo atualizado em setembro de 2026.
• Até 5.000 URLs por execução.
• Forte nota no G2, 4.8 em 52 avaliações.

Contras:

• CAPTCHAs que aparecem no meio da execução devem ser resolvidos manualmente.
• O modelo principal cobre apenas anúncios; avaliações precisam de outro modelo.

⭐ Nota de avaliação: G2 4.8/5 (52 avaliações)

9. ScrapingBee

A ScrapingBee é uma API de scraping para desenvolvedores com uma página de destino e exemplos do Booking.com. Ela retorna HTML renderizado, Markdown, capturas de tela ou JSON de páginas de propriedades e anúncios do Booking.com. Para JSON, você define campos com seletores CSS ou os descreve em linguagem natural com regras de extração por IA. Um parâmetro de código de país roteia solicitações por IPs residenciais para preços locais. Serve desenvolvedores que querem extração assistida por IA sem manter seletores.

Detalhes principais:

• Melhor para: extração assistida por IA de campos do Booking.com.
• Acesso: API de HTML com extract_rules e ai_extract_rules.
• Entrega: JSON, HTML renderizado, Markdown ou capturas de tela.
• Nível gratuito: 1.000 créditos gratuitos de API no cadastro, sem cartão.
• Preços: Freelance a partir de $49/mês. Uma solicitação do Booking custa 5 créditos com JavaScript, 25 com proxies premium e 75 com proxies stealth.

Prós:

• Regras de extração em linguagem natural.
• Roteamento residencial por país.
• Alta nota no G2, 4.8 em 29 avaliações.

Contras:

• Sem esquema predefinido do Booking.com.
• Solicitações com proxy stealth custam 75 créditos cada.

⭐ Nota de avaliação: G2 4.8/5 (29 avaliações)

10. ScraperAPI

A ScraperAPI é uma API de scraping geral com uma página de solução para o Booking.com. Ela cobre hotéis, voos, aluguel de carros e atrações do Booking.com, e retorna HTML, Markdown ou texto. Uma API Assíncrona lida com lotes, e o DataPipeline agenda tarefas recorrentes do Booking.com sem código. Não há parser JSON específico do Booking, então você faz o parsing dos campos sozinho. Serve equipes que querem coleta de HTML agendada em várias verticais do Booking.com.

Detalhes principais:

• Melhor para: coleta agendada e recorrente do Booking.com.
• Acesso: API geral, API Assíncrona e DataPipeline.
• Entrega: HTML, Markdown ou texto, com webhooks.
• Nível gratuito: um teste de 7 dias com 5.000 créditos de API, depois um plano gratuito com 1.000 créditos.
• Preços: Hobby a partir de $49/mês para 100.000 créditos de API.

Prós:

• Cobre hotéis, voos, carros e atrações.
• Agendamento no-code com o DataPipeline.
• Teste generoso de 7 dias.

Contras:

• Sem parser ou esquema JSON específico do Booking.
• O plano Hobby limita o geo-direcionamento aos EUA e UE.

⭐ Nota de avaliação: G2 4.3/5 (15 avaliações)

Scrapers do Booking.com: Tabela Resumo

Como Fazer Scraping do Booking.com com o Bright Data CLI

A forma mais rápida de testar dados do Booking.com é a partir do seu terminal. O Bright Data CLI encapsula a mesma Booking Scraper API em um único comando. Ele precisa do Node.js 20 ou posterior. Instale-o, depois faça login uma vez.

npm install -g @brightdata/cli
brightdata login

Em um servidor ou em CI, pule o login pelo navegador e exporte BRIGHTDATA_API_KEY em vez disso. O CLI está disponível como brightdata ou o mais curto bdata. Execute bdata pipelines list para ver todos os pipelines de dados estruturados, incluindo booking_hotel_listings.

Agora passe uma URL de hotel do Booking.com. O CLI dispara uma coleta, faz polling até o snapshot estar pronto, e grava o resultado em um arquivo.

bdata pipelines booking_hotel_listings "https://www.booking.com/hotel/fr/du-midi-paris.en-gb.html" -o hotel.json

Essa é a saída real do nosso teste em outubro de 2026. O registro voltou com 27 campos para o Hôtel Du Midi Paris Montparnasse. Incluiu uma nota de avaliação de 8,2 em 1.831 avaliações e nove tipos de quarto. Notas por categoria, regras da casa, coordenadas e principais avaliações de hóspedes também vieram inclusos. A execução inteira terminou em menos de três minutos. Adicione --format csv, ndjson ou jsonl para mudar o formato de saída.

Está trabalhando com um agente de IA em vez disso? Os mesmos dados do Booking estão disponíveis como a ferramenta web_data_booking_hotel_listings no Web MCP da Bright Data. Ative o grupo de ferramentas travel para carregá-la. Nosso guia sobre usar o Bright Data CLI com agentes de codificação aborda esse fluxo de trabalho.

Demand API do Booking.com vs. um Scraper do Booking.com

O Booking.com tem uma Demand API oficial, mas ela não está aberta a todos. Seus pré-requisitos exigem que você seja um Parceiro Afiliado Gerenciado registrado do Booking.com. O acesso ao Partner Centre vem de um Gerente de Conta do Booking.com depois que você assina um contrato. A API atende parceiros que vendem o inventário do Booking.com, como acomodações, carros e atrações. Um scraper lê as mesmas páginas públicas que qualquer viajante vê, sem necessidade de parceria.

Se você revende estadias do Booking.com, solicite a Demand API. Se você precisa de dados de mercado, tarifas de concorrentes ou avaliações, um scraper é o caminho prático.

Conclusão

O melhor scraper do Booking.com depende da sua escala e habilidades. Para a maioria das equipes, a Bright Data é a escolha mais segura. Ela combina cinco scrapers dedicados do Booking com um CLI, um servidor MCP e conjuntos de dados prontos. Para JSON processado de busca de hotéis com orçamento limitado, a HasData e a Crawlbase são boas escolhas. Para execuções no-code, a Apify e a Octoparse lideram. Comece com um nível gratuito, teste os dados em seus próprios hotéis e datas, depois escale a vencedora.

Cobrindo mais sites de viagem? A Bright Data também tem scrapers para Expedia, Agoda e Airbnb, além de conjuntos de dados de viagem. Veja nossos rankings dos melhores scrapers do Airbnb e melhores scrapers de voos para o resto da viagem.

Perguntas Frequentes

O que é um scraper do Booking.com?

Um scraper do Booking.com extrai dados públicos do Booking.com, como detalhes de hotéis, preços de quartos, disponibilidade e avaliações. Ele retorna registros estruturados como JSON ou CSV em vez de HTML bruto.

Qual é o melhor scraper do Booking.com?

A Bright Data é a melhor opção geral para a maioria das equipes. Ela oferece cinco scrapers dedicados do Booking cobrindo hotéis, resultados de busca, preços e avaliações. Também inclui 5.000 registros gratuitos por mês.

Quanto custa um scraper do Booking.com?

Ferramentas pay-as-you-go cobram aproximadamente $1 a $5 por 1.000 registros, dependendo do fornecedor e do volume. APIs por assinatura começam em $19 a $69 por mês. A maioria das ferramentas desta lista tem um nível gratuito ou teste.

Posso fazer scraping de preços do Booking.com para datas específicas?

Sim. Passe datas de check-in e check-out, número de hóspedes e moeda em cada solicitação. Os preços do Booking.com mudam com todos esses fatores, além do país do visitante, então solicitações sem datas geralmente não retornam preços de quartos.

O Booking.com tem uma API oficial?

Sim, a Demand API do Booking.com. Ela só está disponível para Parceiros Afiliados Gerenciados registrados que assinam um contrato com o Booking.com. Para pesquisa de mercado ou monitoramento de tarifas, a maioria das equipes usa um scraper em vez disso.