Melhores ferramentas de extração de dados de 2026: seleção definitiva

Nesta postagem do blog, você aprenderá:

• O que é extração de dados, por que ela é mais relevante do que nunca, os diferentes tipos de processos e os principais obstáculos envolvidos.
• Por que confiar em um provedor de extração de dados torna tudo mais fácil.
• As principais considerações a ter em mente ao avaliar tais soluções.
• Uma comparação completa de mais de 10 das melhores ferramentas de extração de dados.

Vamos começar!

TL;DR: Tabela de comparação rápida das melhores ferramentas de extração de dados

Para uma visão geral rápida, descubra e compare instantaneamente as principais ferramentas de extração de dados usando esta tabela resumida:

Ferramenta	Tipo	Infraestrutura	Documentos suportados	Escalabilidade	Recursos de extração de dados de IA	Integrações de IA	Pagamento conforme o uso	Teste gratuito	Preços
Bright Data	Plataforma em nuvem + APIs	Baseado em nuvem, nível empresarial	Dados da Web, feeds estruturados, SERP, mídias sociais, comércio eletrônico, recursos online	Ilimitado	✅	Toneladas	✅	✅	A partir de US$ 1,5/1 mil resultados
Apache Tika	Biblioteca de código aberto	Auto-hospedada	PDFs, documentos do Office, imagens, áudio, vídeo, arquivos	Depende de como você o implanta	❌	❌	❌	—	Gratuito
Extracta LABS	Plataforma de IA na nuvem	Baseada na nuvem	PDFs, imagens, faturas, contratos, currículos	Limitado	✅	Poucos	✅	✅	US$ 0,069–US$ 0,19 por página
Nanonets	Plataforma de IA em nuvem	Baseada na nuvem	Faturas, recibos, formulários, cartões de identificação, documentos financeiros	Limitado	✅	Poucos	✅	✅	Preços complexos baseados em blocos, com pagamento conforme o uso
Docparser	Plataforma em nuvem	Baseado em nuvem	PDFs, Word, imagens, CSV, Excel, XML, TXT	Limitado	✅ (Opcional)	Poucos	❌	✅	$39-$159/mês
DumplingAI	API na nuvem	Baseada na nuvem	Páginas da Web, PDFs, Word, imagens, áudio, vídeo	Limitado (30–120 solicitações por minuto)	✅	Poucos	❌	✅	$49–$299/mês
Firecrawl	APIs de IA na nuvem + servidor/SDKs de código aberto	Baseado em nuvem	Páginas da Web, PDFs, DOCX	Limitado (até 150 solicitações simultâneas)	✅	Muitas	❌	✅	US$ 19–US$ 749/mês
Apify	Plataforma em nuvem sem servidor	Baseada em nuvem	Páginas da Web, PDFs, imagens, documentos	Limitado	Compatível	Muitos	✅ (Plano baseado em assinatura + pagamento conforme o uso)	✅	US$ 39–US$ 999/mês
ScraperAPI	API na nuvem	Baseado em nuvem	Páginas da Web	Limitado (20–200 simultâneos)	❌	Algumas	❌	✅	$49–$475/mês
Import.io	Plataforma de IA na nuvem	Baseada em nuvem	Páginas da Web	Limitada	✅	Poucas	❌	✅	Preços personalizados
Beautiful Soup	Biblioteca de código aberto	Auto-hospedada	HTML, XML	Depende de como você usa	❌	❌	❌	—	Gratuito

Introdução à extração de dados

Primeiro, obtenha algum contexto para entender melhor a necessidade real de uma ferramenta de extração de dados.

O que significa extração de dados e por que ela é mais importante do que nunca

A extração de dados é o processo de coletar dados de várias fontes, normalmente de arquivos e páginas da web. O objetivo não é apenas recuperar os dados, mas convertê-los em um formato utilizável, estruturado e consistente para que possam ser facilmente analisados, armazenados ou integrados a outros sistemas.

Por esse motivo, a extração de dados geralmente envolve Parsing, limpeza, normalização e operações semelhantes para transformar dados brutos em dados de alta qualidade.

A extração de dados é mais importante do que nunca porque está na base da IA moderna. A razão é que os modelos, fluxos de trabalho e pipelines de IA e aprendizado de máquina dependem de grandes volumes de dados.

É claro que os dados brutos podem ser suficientes para alguns cenários de treinamento. Ao mesmo tempo, casos de uso avançados, como modelos de ajuste fino e construção de sistemas RAG, exigem dados de alta qualidade e bem estruturados. É aqui que um processo robusto de extração de dados, que vai além da simples obtenção de dados, se torna essencial!

Tipos de tarefas de extração de dados

Em um nível geral, a extração de dados pode ser agrupada em várias subcategorias, incluindo:

• Scraping de dados: extração de dados estruturados de sites, incluindo páginas HTML estáticas e conteúdo renderizado em JavaScript em sites dinâmicos.
• Extração de PDF: coleta de texto, tabelas e metadados de arquivos PDF.
• Extração de documentos: Parsing de informações estruturadas do Word, Excel, e-mails e outros formatos de documentos do Office em dados legíveis por máquina.
• Extração de arquivos de log: Parsing de arquivos de log de aplicativos para coletar eventos, métricas, erros e insights operacionais para monitoramento ou análise.
• Extração de sistemas legados: coleta de dados de sistemas desatualizados, formatos proprietários ou bancos de dados obsoletos como parte dos esforços de migração ou modernização.
• Screen scraping: Captura de dados diretamente da interface do usuário de aplicativos de desktop ou baseados em navegador.
• Extração de dados multimídia: conversão de arquivos de áudio, imagens e vídeo em texto pesquisável usando OCR (Reconhecimento Ótico de Caracteres), conversão de voz em texto e tecnologias relacionadas de reconhecimento de conteúdo.

Por que a extração de dados é tão complexa

A extração de dados enfrenta vários desafios, dependendo da fonte de entrada. O Scraping de dados frequentemente encontra conteúdo dinâmico, renderização JavaScript, medidas anti-bot, impressão digital TLS, limites de taxa, estruturas de sites que mudam frequentemente e outros obstáculos.

PDFs e outros documentos podem ser desestruturados, mal formatados ou envolver imagens baseadas em texto que requerem OCR. Logs, sistemas legados e arquivos multimídia podem conter inconsistências, formatos obsoletos ou dados ruidosos.

Cada vez mais, o Parsing alimentado por IA é usado para lidar com dados não estruturados ou multimídia, seja em arquivos locais ou em páginas da web. Embora a IA possa melhorar a precisão e a flexibilidade, ela introduz outros problemas, como resultados inconsistentes, latência, custos computacionais mais altos e erros potenciais que exigem validação e verificação de dados.

Essas são apenas algumas das principais razões pelas quais a extração de dados está longe de ser uma tarefa simples…

A necessidade de uma ferramenta dedicada à extração de dados

As dificuldades de extrair dados de diversas fontes ressaltam a necessidade de ferramentas especializadas que possam lidar com esses desafios. É por isso que as ferramentas de extração de dados entram em ação!

Uma ferramenta de extração de dados é qualquer solução, seja um software, uma biblioteca ou um serviço online, que automatiza a coleta, o Parsing e a estruturação de dados de uma ou mais fontes específicas.

Essas ferramentas assumem muitas formas, como APIs online, plataformas sem código, bibliotecas de código aberto ou software proprietário. Nos bastidores, elas podem usar algoritmos de Parsing estabelecidos, modelos de aprendizado de máquina, técnicas baseadas em IA ou uma combinação de métodos.

Como os dados vêm em vários formatos e de diferentes fontes, as ferramentas de extração variam amplamente. Em alguns casos, recomenda-se combinar várias ferramentas ou abordagens para obter os melhores resultados.

Principais aspectos a serem considerados ao comparar soluções de extração de dados

Há uma longa lista de ferramentas de extração de dados online, mas nem todas valem a pena explorar. Para selecionar as melhores, é útil compará-las com base em critérios específicos:

• Tipo: se a ferramenta é uma solução em nuvem, software para desktop, biblioteca de código aberto, etc.
• Cenários suportados: os tipos de extração de dados que ela pode lidar, como Scraping de dados, Parsing de PDF, extração de multimídia e outros.
• Métodos de Parsing: como a ferramenta extrai dados, seja por meio de técnicas tradicionais de Parsing, aprendizado de máquina ou abordagens baseadas em IA.
• Infraestrutura: escalabilidade, tempo de atividade, taxas de sucesso e confiabilidade geral para projetos de extração em grande escala.
• Requisitos técnicos: habilidades ou outros componentes técnicos necessários para usar a ferramenta de forma eficaz.
• Conformidade: adesão ao GDPR, CCPA e outras regulamentações de privacidade ou segurança de dados.
• Preços: estrutura de custos, planos de assinatura, modelos de cobrança e disponibilidade de testes gratuitos ou opções de avaliação.

As 10+ melhores ferramentas de extração de dados

Vamos explorar uma lista selecionada com mais de 10 das melhores ferramentas de extração de dados disponíveis atualmente. Essas ferramentas foram escolhidas a dedo e classificadas de acordo com os critérios descritos anteriormente.

1. Bright Data

A Bright Data começou como um provedor de Proxy e evoluiu para uma plataforma líder de dados da web. Entre as principais ferramentas de extração de dados, ela se destaca por sua infraestrutura de nível empresarial, altamente escalável e pronta para IA.

Quando se trata de extração de dados, a Bright Data oferece várias soluções complementares. Entre elas estão:

• APIs Scraper: extraia dados da web atualizados e estruturados de mais de 120 sites com conformidade, dimensionamento automático e preços por resultado. Cada API, específica para um site, pode ser acessada por meio de API ou de uma interface integrada sem código.
• API do navegador: executa scripts Puppeteer, Selenium ou Playwright em navegadores totalmente gerenciados com rotação automática de Proxy, resolução de CAPTCHA e renderização JavaScript completa, permitindo scraping complexo, automação da web e fluxos de trabalho de extração de dados sem qualquer configuração de infraestrutura.
• API Unlocker: automatiza o desvio de bloqueios, CAPTCHAs e proteções anti-bot para coleta de dados consistente em escala, garantindo acesso confiável a qualquer página da web. Ela lida com gerenciamento de Proxy, desafios anti-bot e páginas pesadas em JavaScript, retornando HTML bruto, uma versão JSON dos dados extraída pela IA ou uma saída Markdown pronta para LLM.
• API SERP: fornece resultados de mecanismos de pesquisa em tempo real e segmentados geograficamente, extraídos do Google, Bing, Yandex e outros.

Observação: se você estiver interessado principalmente em dados prontos para uso, o mercado de conjuntos de dados da Bright Data fornece dados pré-coletados, validados e continuamente atualizados de mais de 120 domínios populares. Os conjuntos de dados estão disponíveis em JSON, CSV e outros formatos para sistemas de IA, ML, RAG ou fluxos de trabalho de inteligência de negócios.

Todas as soluções da Bright Data são construídas em uma plataforma robusta e totalmente hospedada na nuvem, com mais de 150 milhões de IPs Proxy, tecnologias anti-bot avançadas e 99,99% de tempo de atividade e taxa de sucesso. Juntos, esses aspectos posicionam a Bright Data como indiscutivelmente a melhor ferramenta de extração de dados da web.

➡️ Ideal para: extração de dados de nível empresarial e integrações de IA.

Tipo:

• Plataforma de dados da web baseada em nuvem e de nível empresarial que oferece recursos de desbloqueio da web, feeds de dados diretos, Scrapers com tecnologia de IA, soluções de scraping sem código e outros serviços.
• Suporta soluções de scraping sem código e APIs de scraping.
• Também fornece serviços de scraping totalmente gerenciados para uso empresarial.

Cenários suportados:

• Scraping de dados e rastreamento da web para extrair dados de qualquer site.
• Feeds de dados estruturados para integração em pipelines de dados, agentes de IA, fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e sistemas RAG.
• Casos de uso típicos incluem rastreamento de conteúdo de sites, coleta de dados SERP, scraping de mídias sociais, dados de produtos e preços de comércio eletrônico, dados imobiliários, feeds de dados de aplicativos de IA, inteligência de varejo e de mercado, geração de leads, monitoramento de desempenho da web e muito mais.

Métodos de Parsing:

• Rastreamento baseado em API para coleta automatizada e programada de dados de qualquer site, incluindo desbloqueio da web para contornar proteções anti-bot.
• Métodos de Parsing integrados para feeds de dados estruturados de dezenas de plataformas conhecidas (Amazon, Yahoo Finance, LinkedIn, Instagram, etc.).
• Os resultados podem ser retornados em JSON pronto para IA, HTML bruto ou Markdown otimizado para LLM.
• Opções para scraping com IA, incluindo suporte para pipelines de scraping com autocorreção.
• Suporta formatos de saída estruturados, como JSON, NDJSON, CSV e muitos outros para uma ampla gama de plataformas.

Infraestrutura:

• 99,99% de tempo de atividade para extração de dados confiável.
• Altamente escalável com suporte para scraping em massa (até 5 mil URLs por solicitação).
• Mecanismos avançados de anti-bloqueio, incluindo Resolução de CAPTCHA, rotação de IP, rotação de agente do usuário e cabeçalhos personalizados.
• Acesso a mais de 150 milhões de IPs Proxy cobrindo 195 países.
• SLAs padrão para todos os usuários e SLAs personalizados para empresas.
• Taxa de sucesso de 99,99% em APIs de scraping.
• Suporta aplicações de IA e fluxos de trabalho de enriquecimento de CRM.
• Integra-se a centenas de plataformas, incluindo soluções de IA (LangChain, CrewAI, Dify, LlamaIndex, etc.) e plataformas de automação (Zapier, n8n, Make, etc.), bem como plataformas de IA empresariais como AWS Bedrock, Aur AI Foundry, IBM WatsonX e outras.
• Suporte global 24 horas por dia, 7 dias por semana, com uma equipe dedicada de profissionais de dados.

Requisitos técnicos:

• Extração baseada em API com codificação mínima necessária, suportada por centenas de eventos e trechos de código em cURL, JavaScript, Python, C# e outras linguagens, com documentação abrangente.
• SDKs oficiais disponíveis em Python, JavaScript e outras linguagens para fácil integração.
• Interface simples e sem código para scraping plug-and-play diretamente através da plataforma web.
• Servidor MCP disponível para integração simplificada em agentes de IA e fluxos de trabalho.

Conformidade:

• Totalmente em conformidade com o GDPR.
• Totalmente compatível com a CCPA.
• Os dados são obtidos de forma ética apenas a partir de fontes publicamente disponíveis.
• Certificado com ISO 27001, SOC 2 Tipo II e CSA STAR Nível 1.

Preços:

• Teste gratuito disponível.
• O preço depende do produto escolhido, com cada um incluindo uma opção de pagamento conforme o uso, bem como planos de assinatura:
  • API Unlocker: a partir de US$ 1,50 por 1.000 resultados.
  • API do navegador: a partir de US$ 8/GB.
  • API SERP: a partir de US$ 1,50 por 1.000 resultados.
  • APIs Scraper: a partir de US$ 1,50 por 1 mil registros.

2. Apache Tika

O Apache Tika é um kit de ferramentas Java de código aberto para análise de conteúdo e extração de dados. Ele pode detectar e extrair texto e metadados de mais de mil tipos de arquivos, incluindo PDFs, documentos do Office, imagens e muito mais. O Tika funciona como uma biblioteca Java, ferramenta de linha de comando ou servidor autônomo com uma API REST, oferecendo suporte a OCR e processamento complexo de documentos para indexação, análise e gerenciamento de informações.

➡️ Ideal para: construir um servidor de extração de dados de código aberto, auto-hospedado, com vários documentos e não baseado em IA.

Tipo:

• Kit de ferramentas de análise de conteúdo de código aberto baseado em Java.
• Também disponível como ferramenta de linha de comando e como servidor autônomo com uma API REST via tika-server.

Cenários suportados:

• Extração de texto e metadados de mais de 1.000 formatos de arquivo, incluindo PDFs, Word, Excel, PowerPoint, e-mails, imagens, áudio, vídeo e arquivos compactados.
• Parsing de documentos incorporados e anexos.
• Extração de texto baseada em OCR de documentos digitalizados ou baseados em imagens.

Métodos de Parsing:

• Analisadores baseados em regras e específicos de formato, construídos em bibliotecas existentes (por exemplo, Apache PDFBox, POI, etc.).
• Detecção de tipo MIME e extração de metadados.
• OCR por meio da integração com o mecanismo Tesseract.
• Módulos opcionais (não baseados em LLM) de NLP e detecção de idioma.

Infraestrutura:

• Implantação e dimensionamento gerenciados por você.
• Infraestrutura de API auto-hospedada, o que significa que a escalabilidade e a confiabilidade dependem da sua implantação e alocação de recursos.

Requisitos técnicos:

• São necessários conhecimentos técnicos de nível intermediário a avançado.
• Recomenda-se conhecimento em Java para integração com bibliotecas.
• É possível usar a API REST através do tika-server, mas a configuração e as operações continuam sendo gerenciadas pelo desenvolvedor.

Conformidade:

• A conformidade depende de como o Apache Tika é utilizado.

Preço:

• Gratuito e de código aberto sob a licença Apache 2.0.

3. Extracta LABS

O Extracta LABS é uma plataforma de extração de dados baseada em nuvem e alimentada por IA, além de um serviço de API para automatizar a extração de dados estruturados de documentos não estruturados. Ele suporta PDFs, documentos digitalizados, imagens e arquivos comerciais comuns, como faturas, contratos e currículos.

➡️ Ideal para: extração de dados de documentos com base em IA a partir de PDFs, imagens e arquivos comerciais.

Tipo:

• Plataforma de IA baseada em nuvem com acesso à API.

Cenários suportados:

• Extração de dados de uma ampla variedade de tipos de documentos, incluindo faturas, currículos, contratos, cartões de visita, recibos, extratos bancários, ordens de compra, conhecimentos de embarque, e-mails, imagens digitalizadas, PDFs, texto e muito mais.

Métodos de Parsing:

• IA e aprendizado de máquina
• OCR

Infraestrutura:

• Infraestrutura de API totalmente hospedada.
• Algumas APIs exigem um atraso de 2 segundos entre chamadas consecutivas.
• Opções para processamento em lote de vários documentos ao mesmo tempo.

Requisitos técnicos:

• São necessários conhecimentos técnicos básicos para fazer chamadas simples à API.
• Os campos de extração podem ser definidos facilmente por meio de uma interface web ou da API.

Conformidade:

• Em conformidade com o RGPD.
• Certificado pela ISO 27001.
• Os dados extraídos nunca são utilizados para fins de treinamento.

Preços:

• Teste gratuito disponível para até 50 páginas.
• Dependendo do número de páginas a serem processadas:
  • Os planos por assinatura variam de US$ 0,19 por página a US$ 0,069 por página.
  • Os planos pré-pagos variam de US$ 13,30 por mês a US$ 3.105 por mês.

4. Nanonets

A Nanonets é uma plataforma de extração de dados baseada em IA que converte documentos não estruturados (por exemplo, faturas, recibos, formulários e contratos) em dados estruturados usando OCR e IA. Ela vem com uma API e também permite criar fluxos de trabalho automatizados, encadeando blocos para extração, correspondência, formatação e exportação de dados para sistemas como ERP ou Salesforce.

➡️ Ideal para: extração automatizada de dados estruturados de faturas, recibos e formulários.

Tipo: Plataforma de IA baseada em nuvem com interface sem código e acesso à API para automação de documentos.

Cenários suportados:

• Extração de faturas, recibos, ordens de compra, conhecimentos de embarque, passaportes, carteiras de identidade, extratos bancários e outros documentos comerciais.
• Automação do fluxo de trabalho para contas a pagar, reconciliação financeira, processamento de reclamações, aprovações de documentos e operações da cadeia de suprimentos.

Métodos de Parsing:

• Extração com tecnologia de IA.
• OCR para reconhecimento de texto em documentos digitalizados ou baseados em imagens em mais de 40 idiomas.

Infraestrutura:

• Infraestrutura totalmente hospedada que processou mais de 1 bilhão de documentos.
• Suporta processamento em lote e integração com e-mail, armazenamento em nuvem, ERP e sistemas CRM (Salesforce, HubSpot e Airtable).

Requisitos técnicos:

• Habilidades técnicas mínimas necessárias para configurar fluxos de trabalho sem código (modelos predefinidos disponíveis).
• O acesso à API requer habilidades de nível de desenvolvedor.

Conformidade:

• Em conformidade com o GDPR.
• SLAs, conformidade com HIPAA e certificações SOC 2 garantidas apenas para clientes empresariais.

Preços:

• Teste gratuito com US$ 200 em créditos
• Planos pré-pagos baseados em blocos.

5. Docparser

O Docparser é uma ferramenta de extração de dados baseada em nuvem que converte PDFs, documentos do Word, imagens e outros arquivos em formatos estruturados, como Excel, CSV ou JSON. Você define regras de extração por meio de uma interface sem código, com suporte de IA, para capturar informações importantes, como tabelas, faturas ou contratos. Os dados coletados podem então ser exportados ou integrados a aplicativos como Google Sheets, Salesforce ou Zapier.

➡️ Ideal para: extração sem código de PDFs, documentos do Word e imagens para fluxos de trabalho comerciais.

Tipo:

• Plataforma de Parsing de documentos baseada em nuvem e interface baseada em navegador com acesso à API.

Cenários suportados:

• Extração de arquivos Word, PDF, CSV, XLS, TXT, XML e imagens.
• Tipos de documentos suportados: Faturas, ordens de compra, ordens de venda, notas de envio e entrega, contratos e acordos, formulários e aplicações de RH, catálogos de produtos, extratos bancários e outros formulários personalizados.
• Exporte para Excel, CSV, JSON, XML, Google Sheets ou integre com mais de 100 aplicativos em nuvem via Zapier, Workato ou Microsoft Power Automate.

Métodos de Parsing:

• OCR zonal para selecionar regiões de interesse.
• Reconhecimento avançado de padrões com palavras-chave âncora.
• Criação de regras personalizadas (por meio de um construtor de regras visual do tipo arrastar e soltar).
• Motor alimentado por IA para uma extração mais inteligente.
• Extração de tabelas, reconhecimento de caixas de seleção/botões de opção, leitura de códigos de barras e códigos QR e pré-processamento de imagens digitalizadas (correção de inclinação, remoção de artefatos).

Infraestrutura:

• Plataforma totalmente hospedada e baseada em nuvem.
• Suporta processamento em lote e documentos com vários layouts.
• A retenção de documentos varia de acordo com o plano (cerca de 90 dias nos planos básicos, retenção prolongada disponível nos níveis superiores).

Requisitos técnicos:

• Não é necessário codificação para a maioria dos fluxos de trabalho, graças a um construtor de regras visual.
• São necessários conhecimentos técnicos básicos para integração de API e automação.
• Capacidade de definir regras e modelos de Parsing personalizados.

Conformidade:

• Os dados são automaticamente excluídos após o período de retenção, a menos que seja adquirida uma retenção prolongada.
• Os recursos de segurança incluem SSO, 2FA e acesso controlado para equipes.

Preço:

• Avaliação gratuita por 14 dias.
• Planos baseados em assinatura:
  • Starter: US$ 39/mês para 100 créditos de Parsing.
  • Profissional: US$ 39/mês para 250 créditos de Parsing.
  • Business: US$ 159/mês para 1.000 créditos de Parsing.
  • Planos de assinatura mensal personalizáveis com preços crescentes e créditos correspondentes.
  • Planos personalizados para empresas.

6. DumplingAI

O Dumpling AI é uma plataforma de extração de dados e automação. Ele fornece APIs e ferramentas sem código para coletar dados estruturados de páginas da web, plataformas sociais, documentos e fontes multimídia. Seu foco é transformar dados não estruturados em entradas utilizáveis para sistemas de IA e fluxos de trabalho automatizados, com integrações para ferramentas como Make e Zapier.

➡️ Ideal para: extração de dados de várias fontes da web, documentos, imagens, áudio e vídeo.

Tipo:

• Plataforma de extração de dados baseada em nuvem e API-first, criada para integrações externas, agentes de IA e automações.

Cenários suportados:

• Scraping de dados e rastreamento de sites.
• Extração de documentos de PDFs, arquivos Word e outros formatos.
• OCR de imagens e análise de imagens.
• Transcrição de áudio e extração de conteúdo de vídeo.

Métodos de Parsing:

• Técnicas tradicionais de Scraping de dados e rastreamento.
• Extração de dados com IA e esquemas personalizados.
• OCR para imagens e documentos digitalizados.
• Extração específica para mídia para conteúdo de áudio e vídeo.

Infraestrutura:

• Infraestrutura de API totalmente gerenciada e pronta para produção.
• Redundância em cascata de vários provedores para aumentar as taxas de sucesso.
• Novas tentativas integradas e suporte para saídas estruturadas.
• Os limites de taxa variam de 30 a 120 solicitações por minuto, dependendo do plano.
• Integrações nativas com Make, Zapier e n8n para fluxos de trabalho de automação.

Requisitos técnicos:

• Habilidades técnicas básicas a intermediárias necessárias para integrar APIs REST.
• Suporte SDK para Python e Node.js para configuração rápida.
• Integrações nativas com ferramentas sem código e de automação, como n8n, Make e Zapier.
• Um construtor de agentes de IA interno, intuitivo e baseado na web + suporte MCP.

Conformidade: Não divulgada.

Preços:

• Avaliação gratuita disponível com 250 créditos gratuitos.
• Preços baseados em assinatura usando um sistema de créditos:
  • Starter: US$ 49 por mês para 100 mil créditos.
  • Pro: US$ 149 por mês para 300 mil créditos.
  • Business: US$ 299 por mês para 800 mil créditos.

7. Firecrawl

O Firecrawl é uma plataforma de dados da web alimentada por IA que expõe APIs para converter sites em formatos estruturados e prontos para LLM, como JSON ou Markdown. Ele tem um núcleo de código aberto para autoimplantação, enquanto seus terminais de nuvem premium podem ser facilmente acessados por meio de SDKs de código aberto. As APIs lidam com páginas pesadas em JavaScript e protegidas, Parsing de mídia, gerenciamento de Proxy e limites de taxa. Dessa forma, elas permitem a extração de conteúdo de documentos e sites online, incluindo recursos protegidos.

➡️ Ideal para: extração rápida de dados de diferentes documentos, com foco em sites e documentos que mudam frequentemente de estrutura.

Tipo:

• Solução de API de Scraping de dados e rastreamento da web baseada em nuvem com natureza de código aberto.

Cenários suportados:

• Scraping de dados e rastreamento de sites públicos, incluindo páginas com uso intenso de JavaScript e protegidas.
• Parsing de mídia e documentos a partir de documentos PDF e DOCX online.

Métodos de Parsing:

• Extração seletiva de conteúdo com saída estruturada em JSON.
• Opção de receber resultados em Markdown, capturas de tela ou HTML bruto.

Infraestrutura:

• API totalmente hospedada com limites de simultaneidade com base no plano (até 150 solicitações simultâneas).
• Lida automaticamente com limites de taxa, Proxy rotativo e orquestração de solicitações.
• Cobre aproximadamente 96% da web.
• Pode fornecer respostas rápidas (até menos de 1 segundo por página).

Requisitos técnicos:

• Integração simplificada por meio dos SDKs oficiais em Python e Node.js, com SDKs suportados pela comunidade para Rust e Go.
• Integrações com estruturas de IA, como LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Dify, LangFlow e outras.
• São necessárias habilidades de programação para integrar os SDKs.
• São necessárias habilidades avançadas em DevOps para hospedar e dimensionar a versão open source da solução.

Conformidade:

• Em conformidade com SOC 2 Tipo II.

Preços:

• Plano gratuito com 500 créditos (único), 2 solicitações simultâneas.
• Planos baseados em assinatura:
  • Hobby: US$ 19/mês para 3 mil créditos por mês e 5 solicitações simultâneas.
  • Standard: US$ 99/mês para 100 mil créditos por mês e 50 solicitações simultâneas.
  • Growth: US$ 399/mês por 500 mil créditos por mês e 100 solicitações simultâneas.
• Planos pagos disponíveis para uso de alto volume:
  • Escala: US$ 749/mês para 1 milhão de créditos e 150 solicitações simultâneas.
  • Empresa: Preço personalizado.

8. Apify

O Apify é uma plataforma completa para Scraping de dados e automação, permitindo que você crie, execute e compartilhe ferramentas chamadas “Actors”. Esses programas sem servidor podem coletar dados de sites por meio do Scraping de dados ou de documentos usando IA. Eles também oferecem suporte a fluxos de trabalho automatizados e integrações em aplicativos de IA.

➡️ Ideal para: Implantação e gerenciamento de soluções personalizadas de extração de dados da web.

Tipo:

• Plataforma sem servidor para Scraping de dados e automação com acesso à API e um grande mercado de Atores pré-construídos.

Cenários suportados:

• Scraping de dados de qualquer site ou aplicativo da web, incluindo sites com uso intenso de JavaScript e sites protegidos.
• Manipulação de documentos por meio de atores especializados com tecnologia de IA para PDFs, imagens e outros tipos de documentos.

Métodos de Parsing:

• Dependendo do ator escolhido:
  • Extração de conteúdo da web usando analisadores HTML conhecidos ou ferramentas de automação de navegador.
  • Limpeza de dados de saída otimizada por IA para modelos de linguagem downstream.
  • Processamento de OCR e PDF, juntamente com outros mecanismos de extração.

Infraestrutura:

• Totalmente hospedado na nuvem, com execução escalável de atores e dimensionamento automático para trabalhos de alto volume.
• Proxy rotativo integrado e detecção anti-bot (anti-CAPTCHA, impressão digital, etc.).
• Armazenamento persistente de resultados, com fácil exportação e recuperação por API.
• Interface intuitiva baseada na web para executar e gerenciar Atores.

Requisitos técnicos:

• Habilidades de codificação (JavaScript/TypeScript ou Python) necessárias para criar Actors personalizados.
• Familiaridade com APIs e programação para executar os Atores programaticamente.
• Actors pré-construídos reduzem a barreira para não desenvolvedores.

Conformidade:

• Em conformidade com o GDPR.

Preços:

• Unidades de computação pré-pagas + planos baseados em assinatura:
  • Plano gratuito: US$ 5 para gastar na Apify Store ou em seus próprios atores + US$ 0,3 por unidade de computação.
  • Inicial: US$ 39/mês + US$ 0,3 por unidade de computação.
  • Scale: US$ 199/mês + US$ 0,25 por unidade de computação.
  • Business: US$ 999/mês + US$ 0,2 por unidade de computação.
  • Enterprise: preço personalizado.

9. ScraperAPI

O ScraperAPI é uma ferramenta de extração de dados baseada em nuvem que permite o Scraping de dados da web em grande escala. Os usuários enviam solicitações para sua API, que gerencia proteções anti-bot, executa JavaScript e retorna dados estruturados no formato JSON de sites públicos. Ele oferece suporte a aplicativos como Pesquisa de mercado, Monitoramento de preços e análise de SEO. Esses aspectos também permitem que ele seja incluído nas listas das ferramentas de Scraping de dados da web mais populares do ano.

➡️ Ideal para: Extração simples de dados da web.

Tipo:

• API de scraping de dados baseada em nuvem com suporte a fluxo de trabalho de baixo código.
• Suporta acesso à API para integração com aplicativos ou pipelines personalizados.

Cenários suportados:

• Scraping de dados em milhões de sites públicos.
• Endpoints especializados para Amazon, Google, Walmart, eBay, Etsy, Home Depot, Target, etc.
• Extração de dados para comércio eletrônico, rastreamento SERP, pesquisa de mercado, listagens imobiliárias e monitoramento de reputação online.

Métodos de Parsing:

• Parsing de HTML com saída JSON estruturada.

Infraestrutura:

• Raspagem baseada em API com rotação automatizada de Proxy (mais de 40 milhões de proxies em mais de 50 países), Resolução de CAPTCHA e renderização do navegador.
• Suporta scraping assíncrono para solicitações em grande escala.
• Arquitetura projetada para escalabilidade e infraestrutura confiável.
• Suporta integrações com estruturas de agentes de IA, como a criação de agentes com LangChain.
• Concorrência limitada de 20 a 200 threads, dependendo do plano.

Requisitos técnicos:

• Habilidades técnicas mínimas necessárias para chamadas básicas de API de scraping.
• Suporta fluxos de trabalho de baixo código para scraping automatizado sem programação.

Conformidade:

• Em conformidade com o GDPR.
• Em conformidade com a CCPA.

Preços:

• Avaliação gratuita de 7 dias com 5 mil créditos API.
• Planos baseados em assinatura:
  • Hobby: US$ 49/mês para 100 mil créditos API.
  • Startup: US$ 149/mês para 1 milhão de créditos API
  • Business: US$ 299/mês por 3 milhões de créditos API.
  • Escalonamento: US$ 475/mês para 5 milhões de créditos API.
  • Empresa: preço personalizado para mais de 5 milhões de créditos API e mais de 200 threads.

10. Import.io

O Import.io é uma plataforma de extração de dados da web que oferece uma solução self-service com suporte de IA e serviços gerenciados de coleta de dados. Para a plataforma web, você pode definir a lógica de scraping por meio de uma interface do tipo apontar e clicar, e a IA transforma os dados extraídos na saída desejada. O serviço oferece infraestrutura escalável com tratamento de informações confidenciais em conformidade com o GDPR e o CCPA.

➡️ Ideal para: Extração de dados da web para usuários sem conhecimentos técnicos.

Tipo:

• Plataforma de inteligência e extração de dados da web alimentada por IA.
• Scraping de dados como um serviço com uma experiência totalmente gerenciada.

Cenários suportados:

• Scraping de dados de sites públicos e protegidos, incluindo comércio eletrônico, mercados, sites de notícias e muito mais.

Métodos de Parsing:

• Extração nativa de IA com pipelines de autocorreção.
• Possibilidade de escrever seletores CSS personalizados e regras XPath.
• Saída estruturada em JSON ou outros formatos.

Infraestrutura:

• Tempo de atividade de nível empresarial com confiabilidade comprovada há mais de 10 anos.
• Pipelines escaláveis para extração de dados da web em alto volume.
• Monitoramento contínuo e tratamento automatizado de alterações na web, seletores quebrados e páginas dinâmicas.

Requisitos técnicos:

• Interface self-service sem código disponível para usuários sem habilidades técnicas, permitindo que eles definam um Scraper da web diretamente por meio de uma interface de navegador do tipo apontar e clicar, alimentada por IA para cenários de autorrecuperação.
• Não são necessários conhecimentos técnicos para utilizar os serviços de scraping gerenciados.
• São necessários conhecimentos técnicos básicos para chamar APIs para acessar dados extraídos.
• Recomenda-se ter conhecimentos técnicos para integração com sistemas internos e dimensionamento de pipelines de dados.

Conformidade:

• Em conformidade com o GDPR.
• Em conformidade com a CCPA.
• Detecção e filtragem automatizadas de dados confidenciais ou restritos (incluindo mascaramento de PII).

Preço:

• Solução self-service que pode ser testada gratuitamente.
• Preços personalizados para serviços gerenciados, com base nas necessidades de volume.

11. Beautiful Soup

Beautiful Soup é uma biblioteca Python amplamente utilizada e um dos analisadores HTML mais poderosos. Ela constrói uma árvore de Parsing a partir de documentos HTML ou XML, facilitando a navegação, a pesquisa e a extração de dados. Ela lida com marcações mal formatadas de maneira eficaz, tornando-se uma ferramenta essencial para Scraping de dados e extração de dados estruturados.

Veja-a em ação em nosso tutorial de Scraping de dados com Beautiful Soup.

➡️ Ideal para: Extração de dados de documentos HTML/XML em Python.

Tipo:

• Biblioteca Python de código aberto para Parsing de HTML e XML.

Cenários suportados:

• Extração de dados estruturados de documentos HTML/XML.
• Scraping de dados para sites estáticos.

Métodos de Parsing:

• Parsing tradicional usando percorrimento de árvore e pesquisa de tags por meio de analisadores HTML de baixo nível subjacentes, como lxml.
• Suporta seletores CSS e seleção de nós usando nomes de elementos, atributos e conteúdo de texto.

Infraestrutura:

• Depende de como você o integra ao seu script de Scraping de dados em Python e como você o implanta e dimensiona.

Requisitos técnicos:

• Requer conhecimentos intermediários de programação em Python.
• Para uma configuração completa de Scraping de dados, você também precisa saber como lidar com solicitações HTTP usando um cliente como o Requests para recuperar os documentos HTML primeiro.

Conformidade:

• Depende de como você gerencia os dados extraídos usando-o.

Preço:

• Gratuito e de código aberto.

Conclusão

Neste artigo, você viu por que a extração de dados se tornou fundamental com o surgimento da IA e como abordá-la profissionalmente. Você descobriu que a melhor maneira é contar com ferramentas especializadas de extração de dados.

Entre as soluções disponíveis, a Bright Data surgiu como a melhor opção. Isso se deve aos seus serviços de coleta de dados de nível empresarial, que permitem extrair dados de páginas da web em grande escala, ao mesmo tempo em que oferecem suporte a integrações robustas de IA.

A Bright Data se destaca por ser apoiada por uma rede Proxy de 150 milhões de IPs, atingir 99,99% de tempo de atividade e oferecer uma taxa de sucesso de 99,99%. Combinado com suporte prioritário 24 horas por dia, 7 dias por semana, opções de saída JSON personalizada e entrega flexível de dados, extrair dados da web nunca foi tão fácil.

Crie uma conta Bright Data hoje mesmo e teste nossas soluções de extração de dados!

Perguntas frequentes

Como funciona a extração de dados?

Em um nível geral, o processo de extração de dados envolve:

1. Acesso à fonte, como uma página da web, arquivo PDF, documento Word ou outro.
2. Parsing do conteúdo por meio de métodos tradicionais de Parsing, correspondência de padrões ou técnicas baseadas na IA para identificar informações relevantes.
3. Limpar e normalizar os dados para transformá-los em um formato estruturado e consistente.

Por fim, você pode aplicar verificações de qualidade para garantir que os dados extraídos sejam verdadeiros, precisos e confiáveis.

As ferramentas de extração de dados podem ser aplicadas a sites?

Sim, e nesse caso, isso é chamado de Scraping de dados. A ideia é ter uma ferramenta automatizada que navegue pelas páginas da web, identifique elementos DOM relevantes e extraia conteúdo delas. Para serem eficazes, as ferramentas de Scraping de dados também devem lidar com medidas anti-bot e se integrar a proxies para rotação de IP.

Como construir uma ferramenta de extração de dados?

A construção de uma ferramenta de extração de dados depende muito das fontes de destino. Em geral, você pode usar linguagens de programação como Python com bibliotecas para Scraping de dados, Parsing de documentos ou OCR. Para fontes mais complexas ou não estruturadas, pode ser necessária a integração com modelos de IA locais ou online e LLMs.