Melhores ferramentas de IA para raspagem da Web em 2025

Neste guia, você verá:

O que é uma ferramenta de IA para raspagem da Web
Principais fatores a serem considerados ao escolher a melhor ferramenta de raspagem de IA
As 7 principais ferramentas de IA para raspagem da Web disponíveis atualmente
Uma tabela de resumo para comparar facilmente os principais recursos de cada solução

Vamos mergulhar de cabeça!

O que é uma ferramenta de raspagem da Web com IA?

Uma ferramenta de raspagem da Web com IA usa inteligência artificial para automatizar o processo de extração de dados de sites. Ela pode ser uma solução em nuvem que oferece APIs de raspagem com IA, uma biblioteca de raspagem em Python ou JavaScript ou um conjunto de recursos para atingir esse objetivo.

A vantagem da raspagem com tecnologia de IA em relação aos raspadores tradicionais é que essas ferramentas podem se adaptar às alterações de layout sem exigir atualizações de código. Isso significa menos manutenção e maior eficácia. No entanto, elas podem ser mais lentas devido ao processamento de IA e, ocasionalmente, podem produzir dados alucinados.

Em geral, as ferramentas de IA para raspagem da Web incluem recursos como:

Processamento de linguagem natural para direcionamento inteligente de dados
Integração com modelos de IA para compreensão do conteúdo
Conectores pré-construídos para sites populares

Para ser eficaz, uma ferramenta de raspagem da Web com IA também deve oferecer suporte ao manuseio de proxy para evitar proibições de IP e desvio de antibot para evitar bloqueios de raspagem. Em última análise, essas ferramentas visam a tornar a coleta de dados da Web mais rápida, mais inteligente e mais acessível para usuários técnicos e não técnicos.

Aspectos a serem considerados nas melhores ferramentas de raspagem de IA do mercado

Ao avaliar as principais ferramentas e soluções de IA para raspagem da Web, estes são os elementos que você deve ter em mente:

Recursos: A gama de recursos e funcionalidades suportados pela ferramenta de raspagem de IA.
Natureza: Se a ferramenta é uma solução premium, de código aberto ou se oferece ambas as opções.
Linguagens de programação compatíveis: As linguagens de programação com as quais a solução pode ser facilmente integrada.
Provedores de IA compatíveis: Os modelos ou plataformas de IA aos quais a ferramenta pode se conectar ou utilizar nos bastidores.
Preços: O modelo de preços da versão premium da ferramenta, se aplicável.
Estrelas do GitHub: O número de estrelas no repositório GitHub do projeto (se disponível).
Avaliações do G2: Avaliação do usuário sobre o G2 (se aplicável).

As 7 principais soluções de raspagem de IA

Descubra as melhores ferramentas de IA para raspagem da Web disponíveis on-line, selecionadas e classificadas de acordo com os critérios apresentados anteriormente.

Observação: o cenário de raspagem da Web com IA está evoluindo rapidamente, com o surgimento de novas ferramentas quase diariamente. Portanto, é um desafio acompanhar cada lançamento. Aqui, listaremos as opções mais populares e avançadas disponíveis no momento em que este artigo foi escrito.

1. Dados brilhantes

A Bright Data é uma plataforma de proxy e raspagem da Web desenvolvida para desempenho, escala e conformidade. Ela é bem avaliada em plataformas como G2 e Trustpilot e tem a confiança de mais de 20.000 clientes.

A Bright Data oferece um conjunto abrangente de ferramentas para extrair dados da Web prontos para LLM em tempo real. Esses dados podem ser empregados para alimentar agentes de IA, integrar-se a qualquer provedor de IA para pipelines RAG, treinar modelos de fundação ou coletar insights específicos de setores.

Suas soluções de raspagem incluem tecnologias anti-bot bypass líderes do setor. Além disso, essas ferramentas contam com o apoio de uma das maiores e mais confiáveis redes de proxy do mundo, com mais de 100 milhões de IPs.

Especificamente, as ferramentas de raspagem de IA disponíveis na Bright Data incluem:

API de pesquisa: Mecanismo de pesquisa pronto para LLM que fornece resultados em tempo real e com reconhecimento de contexto otimizados para inferência, agentes de IA e sistemas RAG híbridos.
API do Unlocker: Solução escalonável para contornar restrições de acesso, permitindo a coleta de dados públicos da Web de forma contínua e eficiente.
Navegador do agente: Oferece suporte a fluxos de trabalho de várias etapas, baseados em agentes, com carregamento dinâmico de conteúdo usando navegadores sem servidor e desbloqueio integrado.
Dataset Marketplace: Conjuntos de dados estruturados e continuamente atualizados para treinamento de modelos, desenvolvimento de bases de conhecimento e acesso instantâneo a dados.
Web Scraper: Pontos de extremidade pré-construídos para capturar dados ao vivo de mais de 120 domínios principais ou de qualquer site personalizado, conforme necessário.
API de arquivo: Grande arquivo de dados históricos com acesso econômico – mais de 2,5 petabytes de conteúdo novo adicionado todos os dias.
Serviço de Anotação: Rotulagem escalonável e de alta precisão para conjuntos de dados existentes e personalizados – aumentando o desempenho do modelo de IA com dados de treinamento de qualidade.
Servidor MCP: Alimente seus modelos e agentes de IA com acesso confiável e em tempo real a dados públicos da Web.

Veja como usar essas soluções com a extração de dados Gemini e a raspagem da Web Perplexity.

Em geral, esses recursos fazem da Bright Data a melhor ferramenta de IA para raspagem da Web disponível atualmente no mercado.

🛠️ Capacidades:

Endpoints dedicados para mais de 120 domínios, incluindo LinkedIn, comércio eletrônico e mídia social
Mais de 150 milhões de IPs girados a partir de dispositivos de pares reais em 195 países
Controle centralizado e otimização do uso de proxy
Anti-bloqueios e solucionador de CAPTCHA integrados às ferramentas
Dimensione os navegadores de raspagem de IA com desbloqueio integrado e hospedagem na nuvem para escalabilidade ilimitada
Possibilidade de executar scrapers como funções sem servidor
Integração sem código para APIs de raspagem da Web
Dados pré-coletados de mais de 120 domínios
Serviço de aquisição de dados totalmente gerenciado e de nível empresarial
Na inteligência de mercado acionável, com base no aprendizado de máquina
Possibilidade de criar pipelines personalizados confiáveis para extrair dados da Web de fontes específicas do setor
Em conformidade com os padrões CSA STAR Registry, GDPR, ISO 27001, SOC 2 e SOC 3
Grande repositório de imagens, vídeos e arquivos de áudio otimizados para treinamento de IA
Repositório de dados da Web em escala de petabyte com 2,5 PB de dados novos otimizados para IA adicionados diariamente
Anotação de alta qualidade para scrapers existentes ou personalizados para aprimorar o treinamento de IA
Suporte para MCP(Model Context Protocol)

Natureza: Soluções premium com bibliotecas de integração de código aberto, como langchain-brightdata e @brightdata/mcp

Linguagens de programação compatíveis: Qualquer uma

Provedores de IA compatíveis: Qualquer um

Preços: Depende da ferramenta de raspagem de IA escolhida, mas os preços normalmente começam em apenas frações de centavo por registro de dados

⭐ Estrelas do GitHub: –

💬 Avaliações do G2: 4,6/5 (239 avaliações)

2. Crawl4AI

Captura de tela da página da Web da documentação do Crawl4AI, com um layout de tema escuro com um menu de navegação à esquerda, seções destacadas, incluindo "Início rápido" e "Exemplos de código", uma descrição dos recursos do Crawl4AI e uma observação sobre o acesso à documentação antiga.

O Crawl4AI é um rastreador e raspador da Web de código aberto, pronto para IA, para extração de dados em tempo real. Essa biblioteca Python é otimizada para agentes de raspagem de IA, oferecendo rastreamento rápido, extração de dados estruturados e integração avançada com o navegador.

Em comparação com outras ferramentas de raspagem da Web com IA da lista, o Crawl4AI foi desenvolvido especificamente para o desempenho. Em particular, ele utiliza heurística e técnicas avançadas de processamento de dados para acelerar a extração de dados baseada em LLM. Isso torna todo o processo mais rápido e eficiente.

Com uma longa lista de recursos, o Crawl4AI ganhou popularidade significativa, alcançando a posição nº 1 no GitHub várias vezes.

Veja-o em ação em nosso guia de integração com o Crawl4AI e o DeepSeek.

🛠️ Capacidades:

Rastreador e scraper da Web de código aberto criado para LLMs, agentes de IA e pipelines de dados
Oferece suporte ao gerenciamento de sessões, proxies e ganchos de navegador personalizados
Usa algoritmos heurísticos para extrair dados de forma eficiente sem chamadas pesadas ao LLM
Interface de linha de comando para rastreamento rápido a partir do terminal
Rastreamento com reconhecimento de geolocalização com personalização de localidade e fuso horário
Captura instantâneos MHTML para análise do estado da página
Integração de MCP para ferramentas de IA, como o Claude Code
Suporte a rastreamento profundo usando estratégias BFS, DFS e BestFirst
Despachante adaptável que ajusta a simultaneidade com base na memória do sistema
Capacidade de executar JavaScript e extrair conteúdo dinâmico
Gerenciamento do perfil do navegador para sessões de usuário persistentes
Assistente de codificação de IA para configuração de rastreamento e geração de código

🔎 Natureza: Biblioteca de código aberto

Linguagens de programação compatíveis: Python

🔌 Provedores de IA compatíveis: Ollama, Groq, OpenAI, Anthropic, Gemini e DeepSeek

💰 Preços: Gratuito

⭐ Estrelas do GitHub: 41.4k+

💬 Avaliações do G2: – (0 avaliações)

3. ScrapeGraphAI

Uma página da Web do ScrapeGraphAI com um fundo escuro e texto branco e roxo. O título principal diz "Transform Websites into Structured Data" (Transforme sites em dados estruturados), com um subtítulo que diz "Just One Prompt Away" (Apenas um prompt de distância). Abaixo, há uma descrição sobre a transformação de sites em dados organizados para IA e análise de dados, seguida por um botão proeminente "Get started".

O ScrapeGraphAI é uma ferramenta de raspagem da Web com tecnologia de IA que converte qualquer site em dados limpos e estruturados. É ideal para a criação de agentes de IA e fluxos de trabalho de análise alimentados por extração autônoma de dados por meio de prompts de linguagem natural.

O ScrapeGraphAI está disponível como uma biblioteca Python de código aberto e como uma API premium, com clientes oficiais em Python e JavaScript. Ele oferece suporte a vários pipelines de raspagem adaptados a diferentes casos de uso:

SmartScraperGraph: Extrai uma única página usando apenas um prompt de usuário e um URL de entrada.
SearchGraph: Extrai várias páginas ao extrair dados dos principais resultados dos n mecanismos de pesquisa.
SpeechGraph: Extrai informações de uma única página e as converte em um arquivo de áudio.
ScriptCreatorGraph: Gera um script Python para extrair dados de uma única página.
SmartScraperMultiGraph: Extrai várias páginas usando um prompt e uma lista de URLs de entrada.
ScriptCreatorMultiGraph: Gera um script Python para extrair dados de várias páginas e fontes.
Markdownify: Converte o conteúdo da página da Web em um formato Markdown limpo e bem estruturado.

Para obter um tutorial completo, consulte nosso guia sobre raspagem da Web com o ScrapeGraphAI.

🛠️ Capacidades:

Raspagem da Web com inteligência artificial usando LLMs e lógica de gráficos
Criar pipelines de raspagem para sites e documentos locais (XML, HTML, JSON, Markdown)
Suporte a várias tarefas de raspagem
Suporte a chamadas LLM paralelas para pipelines de várias versões
Integrações com LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Agno e Langflow
Compatível com OpenAI, Groq, Azure, Gemini e modelos locais via Ollama
Saída estruturada por meio de esquemas Pydantic
Pontos de extremidade de API com acesso ao SmartScraper, SearchScraper e Markdownify
Tentativas automáticas incorporadas e registro detalhado
Suporte para rotação de proxy
Suporte para renderização de JavaScript via Playwright

🔎 Natureza: Biblioteca de código aberto com recursos premium

Linguagens de programação compatíveis: Qualquer uma via API + SDKs de Python e JavaScript

Provedores de IA compatíveis: OpenAI, Gemini, Groq, Azure, Hugging Face Hub, Anthropic, Ollama e outros

💰 Preços:

ScrapeGraphAI: gratuito por meio da biblioteca de código aberto
ScrapeGraphAPI
```
:Polylang placeholder não modificar
```

⭐ Estrelas do GitHub: 19.4k+

💬 Avaliações do G2: – (0 avaliações)

4. Rastreamento de incêndio

A página inicial do Firecrawl, com um título sobre como transformar sites em dados prontos para LLM, um campo de entrada de texto para URLs, um botão para iniciar gratuitamente e um snippet exibindo uma resposta de código. O design tem uma estética limpa e moderna, com um fundo claro e detalhes em laranja.

O Firecrawl é uma plataforma de raspagem e rastreamento da Web projetada para aplicativos de IA. Ele expõe APIs que pegam um URL, rastreiam o site e retornam dados estruturados ou Markdown limpos. Essas APIs podem ser facilmente chamadas por meio de vários SDKs oficiais. Uma versão de código aberto dessa ferramenta também está disponível.

O Firecrawl oferece suporte a conteúdo dinâmico, renderização JavaScript, tratamento de limite de taxa, rotação de proxy e ações interativas, como clicar ou rolar. Observe que alguns desses recursos são exclusivos da versão em nuvem e não estão disponíveis na edição de código aberto.

Ele inclui suporte integrado para estruturas de IA como LangChain e LlamaIndex.

🛠️ Capacidades:

Extrai um URL e retorna seu conteúdo em formatos prontos para o LLM
Pode mapear um site para recuperar rapidamente todos os seus URLs
Permite consultas de pesquisa na Web e retorna o conteúdo completo dos resultados
Extrai dados estruturados de páginas únicas, várias páginas ou sites inteiros
Oferece suporte a markdown, HTML, capturas de tela, links, metadados e outros formatos de saída prontos para LLM
Lida com proxies, mecanismos anti-bot, conteúdo dinâmico renderizado em JavaScript e análise de saída
Permite a personalização, como a definição da profundidade máxima de rastreamento e a adição de cabeçalhos personalizados
Analisa formatos de mídia, incluindo PDFs, arquivos DOCX e imagens
Suporta ações do usuário, como clicar, rolar, inserir dados e aguardar antes da extração
Fornece um recurso de lote para extrair milhares de URLs simultaneamente usando um ponto de extremidade assíncrono
Integra-se com estruturas LLM, como Langchain, Llama Index e Crew.ai
Oferece suporte a ferramentas de baixo código, como Dify, Langflow e Flowise AI
Conecta-se a plataformas de automação como Zapier e Pabbly Connect

🔎 Natureza: Biblioteca de código aberto com recursos premium

Linguagens de programação compatíveis: Qualquer uma via API + SDKs de Python, Node.js, Go e Rust

Provedores de IA compatíveis: Não divulgado

💰 Preços:

Código aberto do Firecrawl: Gratuito
Firecrawl Cloud
```
:Polylang placeholder não modificar
```

⭐ Estrelas do GitHub: 37.3k+

💬 Avaliações do G2: – (0 avaliações)

5. Navegar na IA

Uma página promocional da Web para a Browse AI, destacando os recursos de monitoramento e raspagem de dados, com um slogan, uma classificação de 4,9 estrelas e um botão de call-to-action para inscrição. Inclui um ícone de player de vídeo em um fundo roxo e texto enfatizando o serviço para vários usuários.

O Browse AI é uma plataforma de raspagem da Web com IA, sem código, que permite extrair, monitorar e integrar dados de qualquer site. Em detalhes, ela transforma sites em pipelines de dados ao vivo usando robôs de raspagem pré-construídos ou personalizados orientados por IA.

Para criar novos robôs, basta usar uma interface de apontar e clicar. O Browse AI cuida da detecção de bots, CAPTCHAs, limites de taxa e muito mais. Você também pode agendar tarefas de monitoramento e conectar os dados extraídos a mais de 7.000 ferramentas, incluindo o Google Sheets e o Airtable.

Observe que os modelos específicos de IA que estão acionando os recursos de raspagem da Browse AI não foram divulgados publicamente.

🛠️ Capacidades:

Experiência de apontar e clicar para extrair dados por meio de IA (sem necessidade de codificação)
Monitoramento do layout do site com tecnologia de IA para manter os dados precisos e atualizados
Detecção de bots integrada, gerenciamento de proxy, novas tentativas automáticas e tratamento de limitação de taxa
Emulação do comportamento humano para extração confiável
Compatível com SOC 2 Tipo II, GDPR e CCPA
Mais de 200 robôs de raspagem de IA pré-construídos
Mais de 7.000 integrações para fluxos de trabalho automatizados (incluindo integrações do Google Sheets, Airtable, Zapier, API e webhook)
Baixe dados como uma planilha ou transforme qualquer site em uma API em tempo real
Suporte para raspagem em massa

Natureza: Solução premium

Linguagens de programação compatíveis: Qualquer uma

Provedores de IA compatíveis: Não divulgado

💰 Preços:

Gratuito: Gratuito para 50 créditos/mês
Starter: $19/mês para 10.000 créditos/ano
Profissional: US$ 99/mês para 60.000 créditos/ano
Equipe: $249/mês para 120.000 créditos/ano

⭐ Estrelas do GitHub: –

💬 Avaliações do G2: 4,7/5 (50 avaliações)

6. Raspador LLM

Uma captura de tela da documentação do LLM Scraper mostrando uma interface que exibe exemplos de código no Visual Studio Code, juntamente com recursos e observações importantes sobre a biblioteca TypeScript usada para extrair dados estruturados de páginas da Web.

O LLM Scraper é uma biblioteca TypeScript que usa LLMs para extrair dados estruturados de qualquer página da Web. Essa ferramenta de raspagem da Web com IA foi desenvolvida com base na estrutura do Playwright e oferece suporte a vários provedores de LLM

Você define sua estrutura de dados usando Zo e fornece um URL ao coletor de dados. Em seguida, a biblioteca se baseia no LLM configurado para extrair os dados no formato desejado. Os formatos suportados para processamento de dados incluem HTML, markdown, texto simples e capturas de tela.

A biblioteca ganhou grande força na comunidade de desenvolvedores, obtendo mais de 4.000 estrelas em apenas alguns meses. Para obter mais orientações, veja-a em ação em nosso guia sobre raspagem da Web com o llm-scraper.

🛠️ Capacidades:

Extrai dados estruturados de qualquer página da Web usando LLMs
Integra-se com modelos locais e provedores de nuvem
Oferece suporte a vários modos de extração de dados de páginas
Os esquemas de saída são definidos usando o Zod
Totalmente seguro quanto ao tipo com o TypeScript
Criado com base na estrutura do Playwright, com suporte para automação do navegador
Suporta streaming de objetos parciais
Oferece suporte à geração de código de scripts reutilizáveis do Playwright com base no esquema

🔎 Natureza: Biblioteca de código aberto

Linguagens de programação compatíveis: TypeScript/JavaScript

Provedores de IA compatíveis: Provedores de OpenAI, Groq, Ollama, GGUF, Vercel AI SDK

💰 Preços: Gratuito

⭐ Estrelas do GitHub: 4.8k+

💬 Avaliações do G2: –

7. Leitor

Uma página da Web com um plano de fundo escuro com um padrão geométrico 3D no lado direito, exibindo o título "Reader" em um grande texto branco. Abaixo, há uma descrição sobre a conversão de um URL em uma entrada compatível com o LLM com instruções. Além disso, há botões para opções de API, Demonstração e Preços.

O Jina Reader é uma API que transforma qualquer página da Web em conteúdo limpo, estruturado e compatível com LLM. Na parte interna, ele busca a página de destino e utiliza modelos de IA da Jina, como o ReaderLM-v2, para conversão de HTML para Markdown/JSON.

Por padrão, ele remove elementos desnecessários, como scripts e anúncios. Em seguida, ele retorna o texto principal legível no formato Markdown ou JSON. Os recursos avançados incluem segmentação por CSS, agrupamento de imagens e links, personalização de localidade, suporte a proxy, cache, streaming e automação de navegador.

Observe que a API pode ser chamada gratuitamente e não é necessário ter uma chave de API.

🛠️ Capacidades:

Não requer uma chave de API
Converte qualquer URL em um formato de texto compatível com LLM usando o Jina AI
Oferece suporte à pesquisa na Web e à conversão dos principais resultados de pesquisa
Suporta a extração de conteúdo de URLs de PDFs
Suporta leitura de imagens
Permite restringir a pesquisa a um domínio específico
Inclui um rastreador adaptável para extrair recursivamente o conteúdo relevante de um site
Oferece suporte a cabeçalhos para encaminhamento de cookies
Suporte para integração de proxy
Lida internamente com a renderização do navegador e o bloqueio de JavaScript/CSS

🔎 Natureza: Biblioteca de código aberto

Linguagens de programação compatíveis: Qualquer uma

Provedores de IA com suporte: Jina AI

💰 Preços: Gratuito

⭐ Estrelas do GitHub: 8.7k+

💬 Avaliações do G2: – (0 avaliações)