O rastejamento da web, também conhecido como indexação, é utilizado para indexar a informação na página utilizando bots também conhecidos como rastreadores (ou crawlers). Rastejar é essencialmente o que os motores de busca fazem. Trata-se de visualizar uma página como um todo e indexá-la. Quando um bot rasteja um sítio web, percorre cada página e cada link, até à última linha do sítio web, à procura de QUALQUER informação.
Os rastejadores da web são basicamente utilizados pelos principais motores de busca como Google, Bing, Yahoo, agências estatísticas, e grandes agregadores em linha. O processo de rastejamento da web geralmente capta informação genérica, enquanto que a raspagem da web aprimora fragmentos de conjuntos de dados específicos.
A raspagem da web, também conhecida como extração de dados da web, é semelhante ao rastejamento da web na medida em que identifica e localiza os dados alvo a partir de páginas web. A principal diferença é que com a raspagem da web, conhecemos o identificador exato do conjunto de dados, por exemplo, uma estrutura de elementos HTML para páginas web que estão a ser corrigidas, das quais é necessário extrair dados.
A raspagem da web é uma forma automatizada de extrair conjuntos de dados específicos utilizando bots que também são conhecidos como “raspadores” (ou scrapers). Uma vez coletada a informação desejada, esta pode ser utilizada para comparação, verificação e análise com base nas necessidades e objetivos de um determinado negócio.
Casos comuns de utilização de raspagem da web
Aqui estão algumas das formas mais populares em que as empresas aproveitam a raspagem da web para atingir os seus objetivos comerciais:
Investigação: Os dados são muitas vezes parte integrante de qualquer projeto de investigação, quer seja de natureza puramente académica ou para marketing, financeira ou outras aplicações empresariais. A capacidade de coletar dados dos usuários em tempo real e identificar padrões de comportamento, por exemplo, pode ser primordial quando se tenta deter uma pandemia global ou identificar um público alvo específico.
Varejo / Comércio Eletrónico: As empresas, especialmente no espaço eCom precisam de efetuar regularmente análises de mercado a fim de manterem uma vantagem competitiva. Os conjuntos de dados relevantes que os negócios de varejo tanto frontend como backend coletam incluem preços, comentários, inventário, ofertas especiais, e afins.
Proteção da marca: A coleta de dados está a tornar-se parte integrante da proteção contra a fraude e a diluição da marca, bem como a identificação de atores maliciosos que estão a lucrar ilegalmente com a propriedade intelectual das empresas (nomes, logótipos, reproduções de artigos). A coleta de dados ajuda as empresas a monitorizar, identificar e tomar medidas contra esses cibercriminosos.
Quais são as vantagens de cada opção?
Principais benefícios da raspagem da web
Altamente precisos: Os raspadores da web ajudam-no a eliminar erros humanos das suas operações para que possa estar confiante de que a informação que recebe é 100% exata.
Rentabilidade: A raspagem da web pode ser mais rentável, uma vez que, na maior parte dos casos, necessitará de menos pessoal para operar e, em muitos casos, poderá ter acesso a uma solução completamente automatizada que não requer infraestrutura do seu lado.
Identificação: Muitos raspadores da web permitem-lhe filtrar exatamente os pontos de dados que procura, o que significa que pode decidir que num trabalho específico recolham imagens e não vídeos ou preços e não descrições. Isto pode ajudá-lo a poupar tempo, largura de banda, e dinheiro a longo prazo.
Benefícios-chave do rastejamento de dados
Mergulho profundo: Este método envolve uma indexação profunda de cada página alvo. Isto pode ser útil quando se tenta descobrir e coletar informação nas profundezas da World Wide Web.
Tempo real: O rastejamento na web é preferível para as empresas que procuram um instantâneo em tempo real dos seus conjuntos de dados alvo, uma vez que são mais facilmente adaptáveis aos acontecimentos atuais.
Garantia de qualidade: Os rastejadores são melhores na avaliação da qualidade do conteúdo, o que significa que é uma ferramenta que proporciona uma vantagem na execução de tarefas de GQ, por exemplo.
Principais desafios
Apesar das suas diferenças, o rastejamento e a raspagem da web partilham alguns desafios mútuos:
#1: Bloqueios de dados: Muitos sítios web têm políticas antirrastejamento/raspagem, o que pode tornar desafiante a coleta dos pontos de dados de que necessita. Um serviço de raspagem da web pode por vezes ser extremamente eficaz neste caso, especialmente se lhe derem acesso a grandes redes proxy que o podem ajudar a coletar dados usando IPs de usuários reais e a contornar este tipo de blocos.
#2: Trabalho intensivo: A realização de trabalhos de rastejamento/raspagem de dados em escala pode ser muito trabalhosa e demorada. As empresas que podem ter começado a precisar de conjuntos de dados de vez em quando, mas que agora precisam de um fluxo regular de dados, já não podem confiar em coleções manuais.
#3: Limitações de coleta: A execução de raspagem/rastejamento de dados pode normalmente ser facilmente realizada para sítios alvo simples, mas quando se começa a encontrar sítios alvo mais difíceis, alguns blocos de IP podem ser intransponíveis.
Resumindo…
Agora que sabe a diferença entre o rastejamento e a raspagem da web, tudo o que precisa de fazer é escolher qual deles é mais eficaz para o seu caso de uso específico. Tem de determinar o seu orçamento e se tem um pessoal interno que possa gerir o seu processo de coleta de dados ou se prefere externalizá-lo para uma rede de coleta de dados.
