Scraping de dados vs API: o que você precisa saber

Neste artigo comparativo, você verá:

• O que é Scraping de dados?
• O que é uma API?
• Colete dados com Scraping de dados e API
• Scraping de dados x API: como funcionam?
• API vs Scraping de dados: comparação completa
• Qual usar para atingir seu objetivo de recuperação de dados

Vamos começar!

O que é Scraping de dados?

O scraping de dados refere-se ao processo de extração de dados públicos de páginas da web. Ele pode ser realizado manualmente, mas geralmente depende de ferramentas de scraping ou software automatizado que entra em contato com o site de destino e extrai dados dele. Esse software é chamado de Scraper.

Saiba mais em nosso guia completo sobre o que é Scraping de dados.

O que é uma API?

API significa Interface de Programação de Aplicativos e representa um mecanismo que permite que dois componentes de software se comuniquem entre si de maneira padronizada. Consiste em vários pontos finais, cada um oferecendo dados ou recursos específicos.

Colete dados com Scraping de dados e API

Agora você deve estar se perguntando: “Existe uma relação entre as duas tecnologias?” A resposta é “Sim!” e a razão é que tanto o Scraping de dados quanto a API podem ser usados para recuperar dados online. O primeiro é geralmente personalizado e feito sob medida, enquanto o segundo é aberto a todos e mais generalizado. Portanto, embora sejam diferentes em natureza, ambos podem servir ao propósito comum de obter dados da Web.

As duas tecnologias representam soluções alternativas para atingir o mesmo objetivo, e é por isso que podem ser comparadas. Elas compartilham algumas semelhanças, mas também algumas diferenças importantes, e este artigo tem como objetivo esclarecer tudo isso. Vamos agora nos aprofundar na comparação entre API e Scraping de dados!

Scraping de dados vs API: como funcionam?

A abordagem para o scraping depende totalmente do site de destino do qual você deseja recuperar os dados. Não existe uma estratégia universal, e cada site requer lógicas e medidas diferentes. Suponha agora que você deseja extrair dados de um site estático para o conteúdo, que é o cenário mais comum de scraping. O processo técnico que você precisa implementar envolveria as etapas abaixo:

1. Obter o conteúdo HTML de uma página de interesse: use um cliente HTTP para baixar o documento HTML associado a uma página de destino.
2. Analise o HTML: alimente o conteúdo baixado em um analisador HTML.
3. Aplique a lógica de extração de dados: use os recursos oferecidos pelo analisador para coletar dados, como texto, imagens ou vídeos, dos elementos HTML da página.
4. Repita o processo em outras páginas: aplique as três etapas a outras páginas descobertas programaticamente por meio de rastreamento da web para obter todos os dados necessários.
5. Exporte os dados coletados: pré-processe os dados extraídos e exporte-os para arquivos CSV ou JSON.

Em vez disso, a API fornece acesso padronizado aos dados. Independentemente do site do provedor, a abordagem para recuperar informações de interesse por meio dela permanece praticamente a mesma:

1. Obtenha uma chave de API: inscreva-se gratuitamente ou compre uma assinatura para obter acesso à sua chave de API.
2. Execute solicitações de API com sua chave: use um cliente HTTP para fazer solicitações de API autenticadas usando sua chave e obter dados em um formato semiestruturado, geralmente em JSON.
3. Armazene os dados: pré-processe os dados recuperados e armazene-os em um banco de dados ou exporte-os para arquivos legíveis por humanos.

A principal semelhança é que ambos visam recuperar dados online, enquanto a principal diferença está nos atores envolvidos. No caso do Scraping de dados, o esforço recai sobre o Scraper, que deve ser construído de acordo com os pré-requisitos e objetivos específicos de extração de dados. Quando se trata de API, a maior parte do trabalho é feita pelo provedor.

O melhor dos dois mundos: APIs de Scraper

Para aqueles que buscam um equilíbrio entre a abordagem DIY do Scraping de dados e a acessibilidade simplificada das APIs, considere explorar as APIs Scraper da Bright Data. Essas ferramentas poderosas simplificam a extração de dados, lidando com tarefas complexas como rotação de IP, Resolução de CAPTCHA e Parsing automático de páginas da web em dados estruturados. Com recursos como segmentação geográfica, solicitações simultâneas e descoberta abrangente de dados, as APIs Scraper permitem que os usuários coletem dados de forma eficiente em vários setores, sem a sobrecarga de gerenciar a Infraestrutura de scraping. Isso as torna a solução ideal para analistas de dados e empresas que precisam de acesso confiável e escalável aos dados da web.

API x Scraping de dados: comparação completa

Como visto acima, as duas abordagens compartilham o mesmo objetivo, mas o alcançam de maneiras diferentes. É hora de mergulhar nas cinco principais diferenças entre o Scraping de dados e a API.

Disponibilidade

Nem todos os sites expõem seus dados por meio de APIs. Na verdade, apenas uma minoria o faz, e esses geralmente são serviços particularmente grandes e conhecidos. Isso significa que, na maioria dos casos, obter dados por meio de API nem mesmo é uma opção disponível. Para garantir que o site de destino tenha uma API pública, você precisa verificar se ele oferece esse serviço, a que preço e com quais limitações.

Por outro lado, qualquer site que exponha dados públicos pode, tecnicamente, ser raspado. Contanto que você aja de forma ética e cumpra os termos de serviço, as políticas de privacidade e o arquivo robots.txt, você pode obter todos os dados que desejar.

Estabilidade, escalabilidade, desempenho

Para ser bem-sucedido, um programa de API deve fornecer pontos de extremidade estáveis, escaláveis e rápidos. Esses três aspectos são gerenciados pelo provedor, que normalmente os garante por meio de acordos de qualidade de serviço. Portanto, você pode esperar que as APIs respondam em menos de alguns segundos, estejam disponíveis e suportem um nível específico de paralelização na maioria das vezes. Sites populares que oferecem APIs de dados extensas são o Google e a Amazon.

Em contrapartida, um processo de scraping não pode garantir esses requisitos. Por quê? Porque depende diretamente do site de destino, que não está sob seu controle. Se os servidores de destino sofrerem uma lentidão ou ficarem offline, não há nada que você possa fazer a respeito. Os Scrapers também estão sujeitos a falhas devido a alterações no site. Além disso, o fato de você fazer scraping em qualquer site não significa que você é bem-vindo a fazê-lo. Muito pelo contrário, alguns sites protegem seus dados com tecnologias anti-scraping. Elas podem variar de uma simples análise de cabeçalho HTTP a sistemas avançados que dependem de impressão digital, CAPTCHAS, limitação de taxa e autoridade de IP. A melhor maneira de superar tudo isso é um Proxy de Scraping de dados.

Implementação e adoção

Do ponto de vista técnico, um Scraper da web é algo que você constrói ou implementa. Por outro lado, a API é algo que você adota ou integra.

Portanto, o Scraping de dados consiste em desenvolver um software automatizado eficaz. Para isso, você precisa:

• Descobrir como o site de destino funciona
• Escolher as ferramentas certas para recuperar dados dele
• Elaborar uma estratégia eficaz de seleção de elementos HTM
• Descobrir quais proteções anti-bot ele adota e como contorná-las
• E muito mais

Tudo isso requer habilidades técnicas que somente desenvolvedores experientes podem ter. Existem algumas plataformas sem código ou com pouco código, mas elas geralmente são limitadas e recomendadas apenas para tarefas simples de scraping.

As APIs são inerentemente mais fáceis de usar. Para construir um processo de recuperação de dados baseado em APIs, você precisa:

• Ler a documentação da API
• Estudar os possíveis códigos de resposta HTTP
• Ter um conhecimento básico de como funciona a consulta de dados

Como as APIs podem falhar devido a erros temporários, talvez você também precise considerar alguma lógica de repetição.

Custo

No scraping de dados da web, a maior parte dos custos está no desenvolvimento de software. Afinal, construir o Scraper é o que geralmente leva mais tempo. E tempo é dinheiro. Além disso, você pode ter que considerar custos extras para manter a infraestrutura do servidor e um provedor de Proxy. Em resumo, o custo real do scraping de dados da web depende da escala e da complexidade do seu projeto.

Quando se trata de programas de API, os principais custos são as taxas a pagar por uma chave de API. Esse dinheiro é destinado à manutenção dos servidores que mantêm a infraestrutura da API online. Além disso, as empresas estão cientes do valor de seus dados e certamente não estão dispostas a expô-los gratuitamente. Quanto aos planos de API, existem diferentes níveis com base no número de chamadas permitidas em um determinado intervalo de tempo. Quanto maior o número de chamadas, maior a despesa. A longo prazo, optar por uma abordagem de API pode ser mais caro do que construir e manter um processo de scraping.

Acesso e estrutura dos dados

Com o scraping de dados, você pode recuperar qualquer dado público de qualquer site. Desde que as informações estejam disponíveis publicamente e você cumpra as políticas do site, você pode extraí-las do HTML bruto e armazená-las no formato que desejar. Isso significa que você tem controle sobre quais dados recuperar e como apresentá-los aos usuários. Por exemplo, você pode obter apenas alguns dados de uma plataforma e exportá-los para arquivos CSV para atender às necessidades das equipes de análise de dados ou marketing.

Com os programas de API, o fornecedor escolhe quais dados expor e em que formato. As respostas da API são padronizadas e podem conter muito mais ou menos informações do que o desejado. Lembre-se de que o provedor pode decidir alterar quais dados tornar públicos por meio da API e seu formato a qualquer momento. As APIs também são limitadas pelo número de chamadas globais e paralelas definidas pelo seu plano.

Qual usar para atingir sua meta de recuperação de dados

Adote a API quando:

• Você precisar acessar dados que não estão disponíveis publicamente
• Você deseja uma solução fácil para obter dados de forma confiável e rápida

Crie um Scraper quando:

• Você não quiser depender das políticas de um provedor ou estar sujeito a bloqueios
• Você precisa de dados públicos
• Você deseja economizar dinheiro, especialmente a longo prazo

Uma solução para obter as vantagens dos dois mundos é um serviço completo de scraping. Confira nosso artigo sobre como escolher o melhor serviço de scraping para você.

Comparação final

Conclusão

Neste guia sobre Scraping de dados x API, você aprendeu o que são Scraping de dados e API e por que eles podem ser comparados. Em detalhes, você entendeu que ambos permitem obter dados da Web. Ao explorar como eles funcionam e compará-los em aspectos-chave, agora você sabe onde eles diferem e como. Agora você sabe como tomar uma decisão informada entre Scraping de dados e API para recuperação de dados.

Como ter a simplicidade da API, mas o controle do Scraping de dados? Com um serviço de Scraping de dados completo como o Bright Data, que oferece recursos e ferramentas avançadas de Scraping de dados. Torne sua experiência de extração de dados muito fácil com nosso Navegador de scraping, Web Scraper API e API SERP. 

Essas tecnologias são alimentadas por uma das maiores e mais confiáveis redes de Proxy orientadas para scraping do mercado. Especificamente, a Bright Data controla servidores Proxy de todo o mundo e de diferentes tipos:

• Proxies de datacenter – Mais de 770.000 IPs de datacenter.
• Proxies residenciais – Mais de 72 milhões de IPs residencialis em mais de 195 países.
• Proxy ISP – Mais de 700.000 IPs de ISP.
• Proxies móveis – Mais de 7 milhões de IPs móveis.

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