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Este guia aborda como projetar fluxos de trabalho de IA agêntica para monitoramento social, desde as ferramentas necessárias até exemplos reais com as soluções de Scraping da Bright Data.

Escolher a ferramenta de dados da web errada para seu pipeline de LLM pode prejudicar o desempenho em escala. Veja aqui como combinar a ferramenta certa com a tarefa certa.

Este tutorial mostra como emparelhar o Nanobot com o servidor MCP da Bright Data para dar ao seu agente de IA acesso à web ao vivo em cerca de 15 minutos.

Este guia orienta você na conexão do Web MCP da Bright Data ao Vertex AI Agent Builder do Google para criar um agente de IA de Pesquisa de mercado com acesso à web ao vivo, usando apenas a interface do usuário do Cloud Console.

Este tutorial orienta você na criação de um pipeline de rastreamento de experiências MLflow usando um conjunto de dados da Amazon extraído da Bright Data.

Criando um rastreador diário de classificação de palavras-chave no Azure Synapse Analytics usando a API SERP da Bright Data, desde a ingestão de dados até a análise SQL.

Um guia prático para configurar um pipeline de Scraping de dados totalmente automatizado e sem servidor no Google Cloud, desde a infraestrutura até a coleta de dados programada.

Criar um fluxo de trabalho Azure Logic Apps sem código que busca resultados de pesquisa em tempo real usando a API SERP da Bright Data e os entrega diretamente na sua caixa de entrada.

Descubra quais Scrapers do ChatGPT valem seu tempo e dinheiro em 2026, comparados lado a lado.

Este guia aborda a criação de um agente RAG pronto para produção usando o Google ADK e o Vertex IA, desde a configuração até a pesquisa multimodal e a geração de respostas precisas.

Este guia mostra como usar o PyTorch e o Bright Data para treinar um modelo que pode classificar imagens de produtos de comércio eletrônico como boas ou ruins, passo a passo.

Aprenda a combinar as ferramentas de scraping da Bright Data com o TensorFlow para analisar dados comerciais e obter insights acionáveis.