Principais provedores de dados do Twitter/X de 2026: comparando as melhores opções

Nesta postagem do blog, você verá:

• O que são dados X, em que consistem, por que buscá-los através da API oficial pode não ser ideal e os principais obstáculos para extraí-los.
• Como o uso de um provedor de dados do Twitter/X oferece uma solução sólida para a coleta de dados.
• Os principais fatores a serem avaliados ao selecionar esses provedores.
• Uma comparação detalhada dos 5 principais provedores de dados X.

Vamos começar!

TL;DR: Tabela comparativa de provedores de dados do Twitter/X

Compare os principais provedores de dados do Twitter/X rapidamente através da tabela a seguir:

Uma visão geral dos dados do Twitter/X

Para apreciar plenamente os benefícios dos provedores de dados X, é útil primeiro entender alguns antecedentes sobre os dados do Twitter/X.

Por que os dados do X são importantes

O X.com é o sexto site mais visitado do mundo, e o X está entre as 15 maiores plataformas sociais em número de usuários. Estimativas indicam que o X recebe cerca de 3,6 bilhões de visitas por mês. Notavelmente, 59,7% dos usuários visitam o X para obter notícias, tornando-o uma plataforma líder para acompanhar os eventos atuais.

Essas estatísticas destacam que os dados do Twitter/X são extremamente valiosos para pesquisa, análise e insights de negócios. O acesso a esses dados fornece informações essenciais sobre o comportamento do usuário, sentimento, tópicos em alta e padrões de engajamento.

Como resultado, empresas e profissionais confiam nos dados do X para apoiar uma ampla gama de tarefas estratégicas, tais como:

• Identificar tópicos em alta, hashtags populares e conteúdo de alto engajamento para informar campanhas de marketing e aumentar o alcance do público.
• Monitorar as atividades dos concorrentes, campanhas e estratégias de engajamento dos usuários para comparar o desempenho e refinar suas próprias táticas de mídia social.
• Analisar o comportamento, as preferências e o sentimento do público para criar conteúdo mais relevante e melhorar a segmentação de clientes.
• Otimizar o desempenho das mídias sociais e o alcance do conteúdo para maximizar o engajamento, as conversões e a visibilidade da marca.
• Prever tendências e demanda do mercado com base na atividade social para tomar decisões de negócios e estratégias de produtos baseadas em dados.

Tipos de dados X

Os dados do Twitter/X podem ser agrupados nessas categorias:

• Tweets/postagens: conteúdo principal compartilhado pelos usuários, incluindo texto, mídia incorporada, links, registros de data e hora precisos, códigos de idioma e IDs para rastreamento e análise históricos.
• Perfis de usuários: metadados públicos, como biografia, localização, número de seguidores e seguidos, status de verificação e data de criação da conta, úteis para pontuação de credibilidade e segmentação de público.
• Métricas de engajamento: contagem de curtidas, retuítes, respostas, citações e visualizações que medem a interação pública, a ressonância social e o sentimento em torno do conteúdo.
• Mídia e links: imagens, vídeos, GIFs e URLs externos incluídos nas postagens, fornecendo contexto, aprimorando o conteúdo e apoiando a análise de tendências entre plataformas.
• Hashtags e tópicos em alta: hashtags e palavras-chave regionais ou globais com volume e classificação associados, ajudando a identificar tópicos emergentes, conteúdo viral e tendências de mercado.
• Tópicos de conversas: respostas públicas e tweets/publicações citados que mapeiam a estrutura da discussão, permitindo o acompanhamento do sentimento, a análise do discurso e insights da comunidade.
• Menções e tags: referências a usuários em tweets/postagens ou respostas, mostrando interações públicas e conexões entre contas.
• Gráficos de seguidores: listas públicas de quem as contas seguem e são seguidas, úteis para mapear redes de influência e clusters de comunidade.
• Dados geoespaciais: locais marcados pelo usuário ou informações regionais de perfis, apoiando insights hiperlocais e monitoramento de tendências com base na localização.

Por que não usar a API X diretamente?

O X vem com APIs oficiais que fornecem acesso programático a postagens, usuários, Spaces, listas, tendências, mídia e muito mais. Essas APIs são úteis para obter dados do Twitter/X, mas envolvem limitações rígidas que dependem do plano de preços selecionado:

• Gratuito: leia até 100 publicações/tweets por mês, limitado a 1 solicitação a cada 15 minutos.
• Básico (US$ 200/mês): leia até 15.000 publicações/tweets por mês, limitado a 15 solicitações a cada 15 minutos.
• Pro (US$ 5.000/mês): leia até 1.000.000 de posts/tweets por mês, limitado a 900 solicitações a cada 15 minutos.

Como você pode ver, esses planos são caros e vêm com cotas restritivas e limites de taxa. Isso limita significativamente a escalabilidade e a capacidade de usá-los em projetos de grande escala.

Além disso, ao confiar nas APIs oficiais, você nunca tem controle total. O X pode restringir o acesso aos pontos finais, modificá-los ou alterar a estrutura e o conteúdo dos dados retornados (geralmente removendo campos de dados).

Ao comparar APIs oficiais com o Scraping de dados, o último tende a oferecer mais controle, melhor escalabilidade, custos mais baixos e maior flexibilidade a longo prazo. Por esse motivo, o Scraping de dados é a maneira mais eficaz de acessar dados X em escala.

Os desafios do Scraping de dados X

O scraping de dados X de suas páginas da web também não é simples. A plataforma é protegida por sistemas que exigem uma renderização pesada de JavaScript.

Isso significa que você deve usar uma solução de automação de navegador e instruí-la a visitar as páginas X e extrair os dados. O problema é que o navegador de scraping é difícil de gerenciar, difícil de escalar e caro (já que os navegadores consomem muita RAM!).

Além disso, se você continuar reutilizando o mesmo endereço IP, o X pode rastrear sua sessão e acionar barreiras de login:

Extrair dados que não são acessíveis publicamente, como conteúdo atrás de barreiras de login, pode levantar questões legais. Para mitigar esse risco, você precisa de um grande conjunto de IPs Proxy para alternar sua identidade pública regularmente e evitar o rastreamento.

Além disso, o X implementa medidas adicionais anti-scraping, incluindo CAPTCHAs, impressão digital do navegador, impressão digital TLS e outras proteções avançadas. Em conjunto, extrair dados do X programaticamente por meio do Scraping de dados é definitivamente um desafio.

A solução: adotar um provedor de dados do Twitter/X

Os desafios e obstáculos descritos anteriormente tornam a coleta automatizada de dados do Twitter/X bastante complexa. Por esse motivo, muitas empresas contam com provedores de dados especializados para acessar informações confiáveis sem esforço.

Um provedor de dados do Twitter/X coleta, limpa, organiza e entrega os dados do X. Esses provedores oferecem acesso direto aos dados de que você precisa, eliminando preocupações com restrições da plataforma, limites de taxa ou outros obstáculos técnicos.

Os dados do Twitter/X são normalmente oferecidos de duas maneiras principais:

• Conjuntos de dados do Twitter/X: conjuntos de dados pré-coletados contendo dados históricos do Twitter, bem como dados atualizados regularmente desde que a plataforma mudou sua marca para X. Eles são ideais para análise de tendências, pesquisa de público ou treinamento de modelos de aprendizado de máquina que exigem grandes volumes de dados históricos.
• Soluções de scraping do Twitter/X: ferramentas que extraem dados atuais diretamente de tweets/postagens, perfis de usuários, hashtags, resultados de pesquisa e outras páginas públicas. O Scraping de dados é ideal para casos de uso que exigem informações atualizadas, como rastreamento de tópicos em alta, monitoramento de concorrentes ou rastreamento de engajamento ao vivo.

Para obter uma visão precisa do panorama do X, a maioria das organizações combina Conjuntos de dados históricos com soluções de scraping para obter insights de longo prazo e atualizações em tempo real.

Critérios para selecionar e comparar os melhores provedores de dados X

Online, você pode encontrar uma variedade de provedores de dados que cobrem dados do Twitter/X. Alguns se concentram apenas em Conjuntos de dados históricos, outros fornecem Scrapers da web para recuperação de dados em tempo real e alguns são mais orientados para plataformas de análise.

Com todas essas opções (e a confusão resultante!), não é fácil identificar os melhores provedores de dados X. É por isso que você deve compará-los usando um conjunto consistente de critérios, como:

• Amplitude dos dados: os tipos de dados do Twitter/X disponíveis, como tweets/postagens, perfis de usuários, métricas de engajamento, hashtags, tendências e muito mais.
• Atualização dos dados: se o provedor oferece Conjuntos de dados históricos, dados em tempo real por meio de soluções de scraping ou uma combinação de ambos.
• Infraestrutura: a escalabilidade, o tempo de atividade, a confiabilidade e as taxas gerais de sucesso do provedor para fornecer dados de forma consistente.
• Requisitos técnicos: as habilidades, ferramentas e opções de integração necessárias para acessar e trabalhar com os dados.
• Conformidade: adesão ao GDPR, CCPA e outras regulamentações relevantes de privacidade e segurança de dados.
• Preços: o modelo de preços do provedor, planos de assinatura e disponibilidade de testes gratuitos ou Conjuntos de dados de amostra para avaliar a qualidade antes de se comprometer.

Os 5 principais provedores de dados do Twitter/X

Vamos descobrir os principais provedores de dados do Twitter/X, cuidadosamente selecionados, classificados e avaliados com base nos critérios apresentados anteriormente.

1. Bright Data

A Bright Data começou como um provedor de Proxy e evoluiu para uma empresa líder em soluções de Scraping de dados e dados. Entre os principais provedores de dados do Twitter/X, ela se destaca com uma infraestrutura de nível empresarial, altamente escalável e pronta para IA.

Quando se trata de dados do Twitter, a Bright Data oferece três soluções complementares:

• Conjuntos de dados do Twitter: dados do Twitter pré-buscados e selecionados, disponíveis em vários formatos, incluindo JSON, CSV e Parquet. Os conjuntos de dados são limpos, validados e atualizados continuamente, com preços flexíveis baseados em registros. Eles abrangem tweets, retweets, respostas, curtidas, hashtags, datas de postagem, links de mídia e perfis completos de usuários, além de muitos outros campos de dados. Com mais de 22,8 milhões de registros disponíveis, esses conjuntos de dados são ideais para plataformas de análise, ferramentas de BI e ingestão de LLM.
• Twitter Scraper: uma solução para extração de dados sob demanda e em grande escala. Ele ajuda você a coletar dados públicos atuais do Twitter/X, incluindo tweets, retweets, threads de conversas, hashtags, imagens, vídeos, listas de seguidores/seguidores, localizações e muito mais. O Scraper lida automaticamente com medidas anti-bot e pode ser acessado por meio da API para automação e integração, ou por meio de uma interface sem código para usuários não técnicos.
• Ferramenta Twitter MCP Server: uma ferramenta especializada que expõe os dados do Twitter/X diretamente a agentes de IA e fluxos de trabalho orientados por LLM por meio do Web MCP da Bright Data. Isso permite que os dados do Twitter sejam consultados, analisados e consumidos em aplicativos de IA, pipelines de automação e fluxos de trabalho de ML.

Esses produtos são projetados para oferecer suporte tanto à pesquisa histórica quanto à inteligência em tempo real.

Observação: todas as soluções de dados do Twitter/X são construídas sobre a infraestrutura robusta da Bright Data, oferecendo 99,99% de tempo de atividade e uma taxa de sucesso de 99,99%. A confiabilidade é alimentada por uma rede global de Proxy de mais de 150 milhões de IPs e tecnologias anti-bot avançadas.

Juntas, essas ofertas posicionam a Bright Data como a provedora de dados X mais abrangente, escalável e pronta para IA do mercado.

🥇 Ideal para: análises X de nível empresarial e integrações de agentes de IA.

Amplitude de dados:

• Acesso a tweets e perfis de usuários.
• Analise conteúdo, hashtags, menções, curtidas, retuítes, respostas e datas de publicação para descobrir tendências de engajamento e tópicos populares.
• Explore perfis de usuários com informações sobre biografias, status de verificação, imagens de perfil, links, datas de adesão, tamanho da rede, localizações e métricas de atividade.

Atualização dos dados:

• Extração de dados em tempo real via Twitter Scraper (API + sem código).
• Dados históricos disponíveis sob demanda.
• Conjuntos de dados com opções de atualização e programação totalmente automatizadas (mensal, trimestral ou semestral).

Infraestrutura:

• Suporte para scraping em massa (até 5.000 URLs por solicitação).
• Resolução de CAPTCHA, rotação de IP, rotação de agente do usuário, cabeçalhos personalizados e outros mecanismos para evitar bloqueios.
• Ferramenta de scraping do Twitter/X disponível via MCP, permitindo que tweets e perfis coletados sejam usados diretamente por agentes de IA e fluxos de trabalho alimentados por LLM.
• Alta confiabilidade e escalabilidade com mais de 150 milhões de IPs Proxy cobrindo 195 países.
• Entrega flexível de conjuntos de dados em vários formatos (JSON, NDJSON, CSV, etc.) com compactação Gzip opcional.
• Métodos de validação integrados garantem dados precisos, estruturados e confiáveis.
• Suporta aplicativos de IA e fluxos de trabalho de enriquecimento de CRM.
• Capacidade de pesquisar terabytes de dados históricos, incluindo conteúdo do Twitter, por meio da API Archive.
• 99,99% de tempo de atividade e 99,99% de taxa de sucesso.
• Suporte global 24 horas por dia, 7 dias por semana, com uma equipe dedicada de profissionais de dados.

Requisitos técnicos:

• Scraper sem código para acesso plug-and-play diretamente através da plataforma web da Bright Data.
• O scraper baseado em API permite automação, programação e integração em pipelines de dados existentes.
• Os dados podem ser entregues diretamente no armazenamento preferido (Amazon S3, Google Cloud, Snowflake, Azure, SFTP e outros).
• Conhecimento técnico mínimo necessário para scraping padrão.
• É necessário conhecimento de integração de API para fluxos de trabalho avançados.

Conformidade:

• Totalmente em conformidade com o GDPR, CCPA e outras regulamentações de privacidade.
• Os dados são obtidos de forma ética apenas a partir de fontes publicamente disponíveis.
• Certificado pela ISO 27001, SOC 2 Tipo II, CSA STAR Nível 1 e outras práticas de segurança.

Preços:

• Avaliação gratuita oferecida para ferramentas de scraping + Conjuntos de dados de amostra disponíveis sem custo.
• A partir de US$ 2,50 por 1.000 registros para Conjuntos de dados do Twitter.
• A partir de US$ 1,50 por 1.000 registros para dados recém-coletados pelo Twitter Scraper.

2. Tweet Binder

O Tweet Binder é um serviço de análise da web focado no X. Em particular, ele permite monitorar hashtags, palavras-chave, menções e atividades dos usuários para campanhas e eventos no Twitter/X. A plataforma fornece dados recentes e históricos. O acesso à API permite a integração em painéis e pipelines personalizados para recuperação, análise e geração de relatórios de dados escaláveis.

🥇 Ideal para: análise de hashtags e monitoramento de eventos.

Amplitude dos dados:

• Tweets/postagens públicas filtradas por hashtags, palavras-chave, usuários e cashtags.
• Métricas de engajamento, como curtidas, alcance, impressões, evolução de seguidores e desempenho de hashtags.

Atualização dos dados:

• Dados em tempo real para rastreamento de hashtags e eventos ao vivo.
• Dados históricos disponíveis para intervalos de datas personalizados por meio de relatórios.

Infraestrutura:

• Plataforma de análise gerenciada com painéis e relatórios hospedados.
• Acesso à API para criar painéis personalizados e recuperar estatísticas agregadas do Twitter/X.

Requisitos técnicos:

• Baixa barreira técnica para usar painéis, gerar relatórios e integrar com a IA Claude.
• Conhecimento técnico necessário para conectar-se a APIs e integrá-las aos pipelines de dados do Twitter/X.

Conformidade:

• Plataforma de análise em conformidade com o Twitter/X.

Preços:

• Teste gratuito com relatórios limitados (até 200 publicações dos últimos 7 dias).
• Planos de assinatura da plataforma:
  • Starter: US$ 62,99/mês ou US$ 250,00 se cobrado anualmente (saldo de 50.000 publicações/tweets).
  • Avançado: US$ 564,99/mês ou US$ 2.275,00 se cobrado anualmente (saldo de 500.000 publicações/tweets).
  • Ilimitado: Preço personalizado para empresas.
• Preços da API com base no volume:
  • Até 100.000 publicações: € 0,00550 por publicação.
  • Até 500.000 publicações: € 0,00540 por publicação.
  • Até 1.000.000 de publicações: € 0,00528 por publicação.
  • Até 5.000.000 de publicações: € 0,00429 por publicação.
  • Até 10.000.000 de publicações: € 0,00305 por publicação.

3. TwitterAPI.io

O TwitterAPI.io é um provedor de API terceirizado para dados públicos do Twitter/X. Mais especificamente, ele expõe pontos finais REST e WebSocket para recuperar tweets/postagens e perfis de usuários. Essa interface API dá acesso a dados em tempo real e históricos, com infraestrutura escalável capaz de lidar com altos volumes de solicitações.

🥇 Ideal para: Substituir integrações oficiais da API X graças às suas capacidades de leitura e escrita.

Amplitude de dados:

• Tweets/posts e perfis de usuários.

Atualização dos dados:

• Fluxos de dados em tempo real.
• Oferece acesso a dados históricos.

Infraestrutura:

• Infraestrutura de API com SLA de 99,99% de tempo de atividade para empresas.
• CDN global com servidores em mais de 12 regiões para baixa latência.
• Autoescalonamento para picos de tráfego.
• Suporta mais de 1.000 solicitações por segundo.

Requisitos técnicos:

• É necessário ter conhecimento sobre como os pontos finais da API REST e WebSocket funcionam para integração.
• Inclui documentos Swagger, uma coleção Postman e trechos de código prontos para colar para facilitar a integração.

Conformidade:

• Em conformidade com a ISO 27001.

Preço:

• Teste gratuito com US$ 0,10 em créditos.
• Modelo de pagamento conforme o uso: US$ 0,15 por 1.000 tweets, US$ 0,18 por 1.000 perfis.

4. Apify

O Apify é uma plataforma de automação e Scraping de dados da web baseada em nuvem, projetada para extração e processamento em grande escala de dados da web. Seu principal componente, um Actor, é um programa independente que executa uma tarefa específica (por exemplo, extrair dados de um site ou automatizar um fluxo de trabalho). Para o Twitter/X, o Apify oferece mais de 2.000 Actors pré-construídos para coletar uma ampla variedade de dados.

🥇 Ideal para: análise e enriquecimento do X usando dados de outros provedores.

Amplitude de dados:

• Tweets/postagens, incluindo texto, respostas, citações e threads.
• Perfis de usuários, incluindo seguidores, seguidos, status de verificação, localização, imagem de perfil, biografia e muito mais.
• Métricas de engajamento, como curtidas, retuítes, respostas, contagem de citações, favoritos e contagem de visualizações.
• Hashtags, menções, listas e resultados de pesquisa.

Atualização dos dados:

• Dados atualizados coletados das páginas do Twitter/X.

Infraestrutura:

• Plataforma sem servidor com centenas de Scrapers prontos para Twitter/X.
• Medidas anti-bloqueio integradas e Proxy rotativo.

Requisitos técnicos:

• A integração com Actors e pipelines personalizados requer algum conhecimento técnico (uso de API, processamento de dados, etc.).
• A interface de scraping sem código permite uma configuração rápida com o mínimo de esforço no aplicativo web Apify.

Conformidade:

• Totalmente em conformidade com o GDPR.
• Certificado SOC2 para segurança e privacidade de dados.

Preços:

• Plano gratuito disponível.
• Os custos variam dependendo do ator de scraping do Twitter/X selecionado e do uso.

5. Dados incríveis do Twitter

shaypal5/awesome-twitter-data é um repositório GitHub aberto, licenciado pela CC0, que seleciona Conjuntos de dados públicos do Twitter/X e recursos de pesquisa relacionados. Ele fornece acesso a tweets históricos, dados de usuários, gráficos sociais e Conjuntos de dados rotulados por meio de links de download de terceiros.

🥇 Ideal para: Pesquisa acadêmica e experimentação de IA/ML.

Amplitude dos dados:

• Tweets/postagens públicas, IDs de tweets, perfis de usuários, gráficos sociais, sinais de engajamento, dados de geolocalização, dados rotulados por sentimento, anotações demográficas e muito mais.
• Inclui conjuntos de dados brutos e links selecionados para recursos acadêmicos, ferramentas e artigos.

Atualização dos dados:

• Apenas conjuntos de dados históricos, principalmente de vários anos atrás.

Infraestrutura:

• Os dados são hospedados em plataformas de terceiros, portanto, a disponibilidade depende do host do Conjunto de dados original, mas geralmente se baseia em links de download simples.

Requisitos técnicos:

• Requer habilidades de engenharia de dados e pesquisa para baixar, pré-processar, agregar, analisar e visualizar os dados.

Conformidade:

• As licenças dos conjuntos de dados variam (por exemplo, CC0, Apache 2.0, MIT, BSD e outras).

Preço:

• Gratuito e de código aberto.

Conclusão

Neste guia, você aprendeu por que os dados X são valiosos, os principais tipos de dados disponíveis e por que acessá-los diretamente pela API oficial pode não ser a melhor solução. Você também viu as complexidades de obter esses dados e como provedores de dados especializados podem ajudar a superá-las.

Os provedores de dados do Twitter/X dão acesso aos dados X por meio de Conjuntos de dados prontos para uso ou soluções de scraping que permitem coletar dados novos sob demanda. Entre os principais provedores de dados X, a Bright Data se destaca graças à sua infraestrutura de nível empresarial.

Quando se trata do Twitter/X, as ricas ofertas de dados da Bright Data incluem:

• Conjuntos de dados do Twitter contendo mais de 22 milhões de registros históricos, atualizados regularmente.
• Um scraper do Twitter para recuperação sob demanda de tweets/posts, perfis e outros conteúdos públicos.
• Ferramentas de scraping MCP do Twitter que se integram perfeitamente com agentes de IA ou fluxos de trabalho personalizados.

Cadastre-se hoje mesmo para uma conta na Bright Data e explore nossas soluções de dados do Twitter/X!

Perguntas frequentes

Como obter dados do Twitter/X?

Existem três maneiras principais de obter dados do Twitter/X:

1. Conectando-se à API oficial do X: o X fornece APIs oficiais para acessar postagens, usuários, Spaces, DMs, listas, tendências, mídia e muito mais. No entanto, a API vem com limites de taxa rígidos e restrições quanto ao tipo e volume de dados que você pode recuperar. Além disso, a estrutura e o conteúdo retornados pela API podem mudar com o tempo.
2. Por meio de um Scraper da web do X: você pode criar seu próprio Scraper ou usar um serviço de Scraping de dados do X pronto (como o Twitter Scraper da Bright Data). Essa abordagem permite coletar dados atuais diretamente de perfis, tweets, resultados de pesquisa e páginas de hashtags. Alguns provedores também permitem a integração com agentes de IA por meio de MCPs ou ferramentas personalizadas.
3. Usando conjuntos de dados X pré-coletados: são conjuntos de dados selecionados que contêm dados históricos do Twitter e dados X recentes disponíveis para compra de provedores de dados específicos. Esse método é útil para pesquisa, análise e aprendizado de máquina, pois evita as complexidades do scraping e as limitações das APIs oficiais.

Como fazer scraping do X?

Para recuperar dados do X, siga este roteiro de scraping:

1. The Scraper sends a request to the X destination page (for example, profiles, posts, search results).
2. A página é renderizada usando uma ferramenta de automação do navegador.
3. Você aplica a lógica de Parsing para coletar os campos de dados necessários (por exemplo, texto, carimbos de data/hora, comentários, estatísticas, imagens de perfil etc.).
4. Você converte os dados extraídos no formato de saída desejado (por exemplo, CSV, JSON).

Essa é a teoria, mas, na prática, fazer scraping do Twitter/X é muito mais complexo. Isso se deve a barreiras de login agressivas, requisitos pesados de renderização de JavaScript e outros mecanismos avançados anti-scraping.

O que é um conjunto de dados do Twitter/X?

Um conjunto de dados do X é um arquivo que contém uma coleção de dados extraídos do X em formatos estruturados, como CSV, JSON ou Excel. Os conjuntos de dados do Twitter/X geralmente incluem tweets/postagens, informações de perfil do usuário, métricas de engajamento (curtidas, retweets, respostas), carimbos de data/hora, hashtags, anexos de mídia e outras métricas relacionadas às atividades nas redes sociais.