Conjuntos de dados do Twitter

Criaremos um conjunto de dados personalizado a partir da plataforma do Twitter com foco em pontos de dados disponíveis publicamente, adaptados às suas necessidades específicas. Os pontos de dados podem incluir textos de tuítes, hashtags, perfis de usuário, registros de data e hora de tuítes, além de tuítes populares.

Sim, você pode obter atualizações para o seu conjunto de dados do Twitter diariamente, semanalmente, mensalmente ou de forma personalizada.

Sim, você pode comprar um subconjunto do Twitter que incluirá somente os pontos de dados necessários. Ao comprar um subconjunto, o custo é reduzido substancialmente.

Os formatos de conjunto de dados são JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV ou Parquet. Se desejar, os arquivos podem ser compactados em .gz.

Se não quiser comprar um conjunto de dados, você pode começar a extrair dados do Twitter usando nossa ferramenta de raspagem do Twitter.

Sim, você pode solicitar uma amostra dos dados para avaliar a qualidade e a relevância das informações fornecidas. Essa é uma ótima maneira de garantir que eles atendam às suas necessidades antes de se comprometer com um conjunto de dados completo.

Sim, você pode solicitar pontos de dados específicos do conjunto de dados do Twitter adaptados às suas necessidades individuais, garantindo que você receba exatamente as informações necessárias para os seus projetos.

Sem dúvida alguma. O conjunto de dados do Twitter oferece uma integração perfeita de APIs, permitindo que você integre com facilidade os dados em seu CRM, ferramentas de análise ou qualquer outro sistema que você utilize, simplificando suas operações.

Utilize nosso conjunto de dados do Twitter em diversas aplicações para enriquecer estratégias de negócios e obter insights de mercado. A análise desse conjunto de dados oferece uma compreensão abrangente das tendências das mídias sociais, capacitando as organizações a refinar suas estratégias de comunicação e marketing. Acesse todo o conjunto de dados ou personalize um subconjunto para atender às suas necessidades. Casos de uso populares incluem pesquisa de mercado para identificar tópicos populares e hashtags, treinamento em IA analisando fatores como conteúdo de tweets, retuítes e interações do usuário para análise preditiva e previsão de tendências. Isso se dá através do exame de correlações entre temas específicos e o engajamento do usuário para descobrir preferências emergentes de mídia social.