Conjuntos de Dados do Twitter
Nossos extensos conjuntos de dados do Twitter incluem informações detalhadas sobre tweets e perfis de usuários. Analise conteúdo, nomes de usuário, hashtags, menções, curtidas, retweets, respostas e datas de postagem para descobrir engajamento e tópicos em alta. Explore perfis de usuários com dados sobre bios, status de verificação, imagens de perfil, links, datas de entrada, tamanho de rede, localizações e métricas de atividade.
Conjuntos de Dados do Twitter Disponíveis
Aprovado por 50,000+ clientes em todo o mundo.
Precisa de dados do Twitter em tempo real? Use nossa API Scraper do Twitter
Preços dos Conjuntos de Dados do Twitter
- Limpos e validados
- Atualizados mensalmente
- JSON/CSV/Parquet
Filtre o conjunto de dados do Twitter com um único prompt
Descreva exatamente o que você precisa e deixe a IA aplicar os filtros perfeitos em segundos.
- Descreva as necessidades de dados em linguagem simples
- A IA aplica filtros precisos automaticamente
- Reduza grandes conjuntos de dados apenas ao que importa para você
- Reduza custos evitando dados irrelevantes
- Exporte dados filtrados no formato de sua preferência
Maximize o valor com economias estratégicas de custo
Atualizações inteligentes de dados
Acesse apenas "Novos Registros" ou "Registros Atualizados", garantindo que você pague apenas pelo que precisa".
Pacotes de conjuntos de dados
Obtenha mais valor comprando dois ou mais conjuntos de dados juntos, com descontos exclusivos.
Descontos por volume
Obtenha mais por menos com economias significativas na compra de grandes conjuntos de dados ou assinaturas de atualizações.
Conjuntos de Dados Enriquecidos
Economize tempo e recursos com conjuntos de dados pré-criados que combinam múltiplas fontes em um único conjunto de dados limpo.
Amostra do conjunto de dados do Twitter
Os conjuntos de dados de posts e perfis do Twitter fornecem uma perspectiva detalhada sobre interações de usuários, criação de conteúdo e engajamento na comunidade do Twitter. Este conjunto de dados abrange campos essenciais como texto do tweet, detalhes do autor (nome de usuário, descrição), data de postagem, conteúdo de mídia (fotos, vídeos), URLs, interações de usuários (posts citados, usuários marcados), métricas de engajamento (respostas, reposts, curtidas, visualizações), links externos e hashtags.
Explore mais conjuntos de dados do Twitter
Potencialize Agentes de IA Instantaneamente
Nossos conjuntos de dados Twitter são otimizados para IA/LLM: claramente estruturados, bem documentados, com código e receitas para fácil integração com LLM/chatbot.
Estruturado e Limpo
Dados pré-processados com esquemas consistentes, perfeitos para treinamento e inferência de modelos de IA.
Exemplos de Código
Trechos prontos para uso em Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java e Ruby para fácil integração com fluxos de trabalho de IA.
Documentação
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Conjuntos de dados do Twitter adaptados às suas necessidades
Assinatura de dados
Assine para acessar conjuntos de dados a um custo significativamente reduzido.
Formatos de saída de arquivos
JSON, NDJSON, linhas JSON, CSV, Parquet. Compactação .gz opcional.
Entrega flexível
Snowflake, bucket do Amazon S3, Google Cloud, Azure e SFTP.
Dados escalonáveis
Dimensione sem se preocupar com infraestrutura, servidores proxy ou bloqueios.
Economia de custos
Personalize qualquer conjunto de dados usando filtros e opções de formatação.
Manutenção do código
Os conjuntos de dados são mantidos com base nas alterações da estrutura do site.
Integrações simplificadas
Beneficie-se das integrações com Snowflake e AWS.
Suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana
Uma equipe dedicada de profissionais de dados está aqui para ajudar.
Líderes em conformidade
Os dados são obtidos de forma ética e estão em conformidade com todas as leis de privacidade.
Obtenha dados do Twitter estruturados e confiáveis
Nós fornecemos os dados enquanto você foca no resto
Dados da web de alto volume
Com nossos recursos de desbloqueio e rotação de IP 24 horas por dia, garantimos acesso a todos os pontos de dados de um site.
Dados para uso imediato
Cada aspecto do processo de coleta de dados é minuciosamente validado como parte do nosso robusto processo de validação de dados.
Fluxo de dados automatizado
Crie cronogramas personalizados para automatizar a entrega de dados e veja o fluxo de dados integrar-se perfeitamente ao seu armazenamento.
Como as empresas usam conjuntos de dados do Twitter
Acompanhe a popularidade
Encontre influenciadores
Acompanhe sua marca
Compare concorrentes
Perguntas Frequentes sobre o Conjunto de Dados do Twitter
Quais dados estão incluídos no conjunto de dados do Twitter?
Criaremos um conjunto de dados personalizado da plataforma do Twitter com foco em pontos de dados disponíveis publicamente, adaptados aos seus requisitos específicos. Os pontos de dados podem incluir textos de tweets, hashtags, perfis de usuários, carimbos de data/hora de tweets e tweets populares.
Posso obter atualizações para meu conjunto de dados do Twitter adquirido?
Sim, você pode obter atualizações para seu conjunto de dados do Twitter diariamente, semanalmente, mensalmente ou de forma personalizada.
Posso comprar um subconjunto do conjunto de dados do Twitter?
Sim, você pode comprar um subconjunto do Twitter que incluirá apenas os pontos de dados de que precisa. Ao comprar um subconjunto, o custo é reduzido substancialmente.
Em qual formato receberei o conjunto de dados do Twitter?
Os formatos de conjunto de dados são JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV ou Parquet. Opcionalmente, os arquivos podem ser compactados em .gz.
Posso fazer scraping de dados públicos do Twitter por conta própria?
Se você não quiser comprar um conjunto de dados, pode começar a fazer scraping de dados do Twitter usando nossa ferramenta de scraping do Twitter.
Posso obter uma amostra de dados?
Sim, você pode solicitar dados de amostra para avaliar a qualidade e relevância das informações fornecidas. Esta é uma ótima maneira de garantir que atenda às suas necessidades antes de se comprometer com um conjunto de dados completo.
Posso solicitar pontos de dados específicos do conjunto de dados do Twitter?
Sim, você pode solicitar pontos de dados específicos do conjunto de dados do Twitter adaptados às suas necessidades únicas, garantindo que você receba exatamente as informações necessárias para seus projetos.
É possível integrar o conjunto de dados do Twitter diretamente aos meus sistemas existentes?
Com certeza, o conjunto de dados do Twitter oferece integração perfeita via API, permitindo que você integre facilmente os dados ao seu CRM, ferramentas de análise ou qualquer outro sistema que você use, otimizando suas operações.
Como os conjuntos de dados do Twitter podem me ajudar?
Utilize nosso conjunto de dados do Twitter para diversas aplicações, enriquecendo estratégias de negócios e insights de mercado. Analisar este conjunto de dados fornece uma compreensão abrangente das tendências de mídia social, capacitando organizações a refinar suas estratégias de comunicação e marketing. Acesse o conjunto de dados completo ou personalize um subconjunto para atender às suas necessidades.
Casos de uso populares incluem pesquisa de mercado para identificar tópicos e hashtags em alta, treinamento de IA revisando fatores como conteúdo de tweets, retweets e interações de usuários para análise preditiva, e previsão de tendências examinando correlações entre temas específicos e engajamento do usuário para descobrir preferências emergentes de mídia social.