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Conecte o Web MCP da Bright Data ao Copilot Studio para aplicativos de IA empresarial

Este guia orienta você na adição das ferramentas Bright Data Web MCP ao Microsoft Copilot Studio para a criação de agentes de IA prontos para uso corporativo.
18 min de leitura
Copilot Studio × Bright Data MCP

Ao final desta postagem do blog, você saberá:

  • O que é o Microsoft Copilot Studio e o que ele oferece para o desenvolvimento de agentes de IA.
  • Por que integrar seus agentes de IA com o Bright Data Web MCP ajuda a dar suporte a casos de uso corporativos.
  • Como conectar o Web MCP a um agente de IA no Copilot Studio por meio de uma seção guiada passo a passo.

Vamos começar!

O que é o Microsoft Copilot Studio?

O Copilot Studio é uma plataforma da Microsoft que ajuda você a criar, testar e implantar agentes personalizados com tecnologia de IA. Esses agentes podem responder a perguntas, automatizar tarefas e ampliar a funcionalidade do Microsoft Copilot.

Os agentes no Copilot Studio podem ser baseados nos dados da sua organização e configurados para acessar ferramentas externas — seja por meio de especificações de API aberta (conforme mostrado em nosso guia sobre integração de API SERP no Copilot Studio) ou por meio do MCP (Model Context Protocol). A conexão MCP é o que demonstraremos neste tutorial!

Por que o Bright Data Web MCP é fundamental para a criação de agentes de IA corporativos no Copilot Studio

Não importa qual LLM você escolha como o cérebro do seu agente de IA, seu conhecimento é limitado ao que aprendeu durante o treinamento. Em outras palavras, o agente não terá conhecimento de eventos recentes, das últimas notícias ou de qualquer coisa que tenha acontecido após o término do treinamento.

O problema é que os LLMs geralmente tentam inferir respostas mesmo quando não possuem o conhecimento necessário. Esse comportamento leva a respostas incorretas ou alucinadas. Em ambientes empresariais, isso é particularmente arriscado. Portanto, a IA deve ser baseada em dados do mundo real e informações recentes.

Outra limitação dos agentes de IA comuns é que os LLMs não podem interagir nativamente com sites. Mais especificamente, eles não podem navegar em páginas, seguir links ou extrair dados em tempo real de páginas da web.

Todas essas limitações podem ser superadas equipando os agentes de IA com ferramentas para Scraping de dados, feeds de acesso a dados e interação com a web. É exatamente isso que o Web MCP da Bright Data oferece!

O servidor MCP pronto para uso corporativo amplia os agentes Copilot com mais de 60 ferramentas prontas para IA, todas alimentadas pela infraestrutura da Bright Data para interação na web e coleta de dados. Isso inclui ferramentas para interação com o navegador e dezenas de ferramentas especializadas para feeds de dados estruturados em plataformas como Amazon, LinkedIn, TikTok, Google Maps, Yahoo Finance e muito mais.

É hora de aprender como integrar o Web MCP a um agente de IA no Copilot Studio!

Como ampliar os agentes IA do Copilot Studio com mais de 60 ferramentas por meio do Web MCP

Nesta seção passo a passo, você verá como integrar o Bright Data Web MCP a um agente de IA no Microsoft Copilot Studio. Isso dará ao seu agente acesso a mais de 60 ferramentas da web prontas para uso corporativo, permitindo que ele ofereça suporte a uma ampla gama de casos de uso corporativos.

Como exemplo, criaremos um “Agente Web Supercharged” genérico e o testaremos em um aplicativo de monitoramento de reputação de marca. Lembre-se de que a integração também pode ser aplicada a muitos outros casos de uso!

Pré-requisitos

Para acompanhar este guia, você precisa de:

Lembre-se de que a criação de uma conta no Copilot Studio requer alguns pré-requisitos adicionais. Ao se inscrever, você pode encontrar este erro:

“O Microsoft Copilot Studio não está disponível no momento para sua conta profissional ou escolar”

Nesse caso, tente ativar uma avaliação gratuita do Microsoft 365 Business Standard. Isso fornecerá uma conta no formato <nome de usuário>@<empresa>.onmicrosoft.com, que você pode usar para se inscrever no Copilot Studio. Como alternativa, siga as instruções do fórum oficial da Microsoft.

Ter conhecimento prévio sobre como o MCP funciona e as ferramentas disponíveis no Web MCP também será útil (embora não seja estritamente necessário).

Etapa 1: adicione um novo agente no Copilot Studio

Para começar, faça login no Copilot Studio. Após o login, você será direcionado para o painel principal:
The Copilot Studio dashboard

No menu à esquerda, clique no botão “Criar” e, em seguida, pressione “Novo agente”:
Clicking the “New agent” button

Agora você acessará o formulário de criação do agente IA. Como o objetivo é criar um agente de uso geral pronto para a web, preencha o formulário da seguinte maneira:

  • Nome: “Agente Web Supercharged”
  • Descrição: “Este agente pode navegar e extrair dados de sites, interagir com páginas da web e acessar feeds de dados ao vivo para realizar uma ampla gama de tarefas.”
  • Instruções: “O agente utiliza as ferramentas Web MCP da Bright Data para pesquisar, extrair e navegar na web de forma integrada, evitando bloqueios enquanto executa as instruções fornecidas com precisão.”

Depois de preencher o formulário, clique em “Criar” no canto superior direito para concluir a criação do agente de IA:
Adding a new agent in Copilot Studio
Você receberá uma mensagem “Configurando seu agente”. O Copilot Studio pode levar alguns minutos para criar o agente de IA, portanto, seja paciente. Se o processo demorar um pouco, quando o agente estiver pronto, você receberá uma notificação por e-mail no endereço usado para criar a conta.

Quando a configuração estiver concluída, o novo agente IA aparecerá na página “Agentes”, acessível no menu à esquerda:
Note the “Supercharged Web Agent” we just created
(Leia nosso guia para ver como criar o agente “Analisador de associação de conteúdo”, conforme mostrado na imagem acima.)

É isso! Agora você tem um novo agente de IA disponível no Copilot Studio.

Etapa 2: Finalize a configuração do agente de IA

Na página “Agentes”, clique na entrada do seu agente. Você será direcionado para a página “Agente Web Supercharged”, mais precisamente para a guia “Visão geral”:
The AI agent management page for “Supercharged Web Agent” in Copilot Studio
Nessa interface, você pode ajustar o comportamento do seu agente e concluir sua configuração. Além disso, você pode testá-lo diretamente através do painel de chat no lado direito.

Por padrão, o Copilot Studio atribui a cada agente um modelo de IA pré-selecionado otimizado para casos de uso gerais. Neste exemplo, a plataforma atribuiu o modelo de IA GPT-4.1.

Para alterar o LLM que alimenta o agente, acesse o menu “…” no campo “Modelo do agente” e selecione a opção “Editar”:

Selecting the “Edit” option

Para personalização e ajustes adicionais, acesse a página abaixo clicando no botão “Configurações” no canto superior direito:
The “Settings” page to customize the AI agent
Nessa página, você pode ajustar a formatação da resposta do seu agente, o tom, as opções de segurança e outras configurações avançadas para melhor atender às suas necessidades.

Como este passo a passo é apenas uma configuração de demonstração, você pode manter as configurações padrão por enquanto.
Em cenários de produção, personalize a configuração do agente para alinhar suas respostas aos requisitos da sua empresa.

Muito bem! Agora você tem um agente de IA personalizado no Copilot Studio.

Etapa 3: Comece a usar o servidor remoto Bright Data Web MCP

Para integrar o Web MCP da Bright Data ao Microfost Copilot Studio, primeiro você precisa recuperar a URL de conexão. Você pode seguir a documentação oficial da Bright Data ou usar as etapas abaixo.

Se ainda não o fez, inscreva-se no Bright Data. Caso contrário, faça login em sua conta existente. Depois de fazer login, navegue até a seção “MCP” no menu superior esquerdo:
Navigating to the “MCP” section in your Bright Data account
Nesta página, você encontrará instruções para se conectar ao Bright Data Web MCP local e remotamente, bem como exemplos de integração e projetos de demonstração em várias tecnologias.

Nesse caso, você deve contar com o servidor remoto Bright Data Web MCP (já que não é possível instalar o Web MCP localmente através do pacote @brightdata/mcp no ambiente Copilot Studio). O servidor remoto Web MCP garante escalabilidade infinita, então você não precisa se preocupar com o desempenho.

Para aproveitar ao máximo essa integração e acessar todas as mais de 60 ferramentas do Web MCP para extração de dados da web, interação com o navegador e muito mais, você precisa habilitar o modo Pro. Para obter a URL de conexão remota no modoPro:

  1. Selecione o botão “Remoto”.
  2. Expanda o menu suspenso “Configurações avançadas”.
  3. Escolha o modo “Pro”.
    Configuring the “Pro” mode for the Web MCP remote connection
    Em seguida, concentre-se na URL de conexão. Selecione a opção “HTTP transmissível”, pois esse é o protocolo de transporte mais atual compatível com o MCP. (Para obter mais detalhes, leia nossa análise aprofundada sobre SSE vs. HTTP transmissível.)
Selecting the “Streamable HTTP” option

Observação: como o transporte SSE está obsoleto, o Copilot Studio não oferecerá mais suporte ao SSE para MCP a partir de agosto de 2025.

Você obterá uma URL de conexão como esta:

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=<YOUR_BRIGHT_DATA_API_TOKEN>&pro=1 

Na URL acima, substitua o espaço reservado <YOUR_BRIGHT_DATA_API_TOKEN> pela sua chave API da Bright Data. Consulte o guia oficial para gerar uma nova. Observe o parâmetro de consulta &pro=1, que ativa o modo Pro.

Observação: o uso do Web MCP no modo Pro acarreta custos, portanto, certifique-se de que sua conta Bright Data tenha fundos suficientes.

Fantástico! Esse URL de conexão é tudo o que você precisa para integrar o Web MCP no modo Pro ao seu agente de IA do Copilot Studio.

Etapa 4: crie a ferramenta para conexão com o Web MCP

Seu agente de IA no Copilot Studio precisa de acesso ao servidor Web MCP da Bright Data. Para habilitar isso, você deve criar e configurar uma conexão MCP.

Navegue até a guia “Ferramentas” no Copilot Studio e clique em “Adicionar uma ferramenta”:
Pressing the “Add a tool” button

Na janela modal que se abre, clique no botão “Nova ferramenta”:
Clicking the “New tool” button on the top right corner of the modal

Na próxima etapa do assistente, selecione o cartão “Protocolo de contexto do modelo”:
Selecting the “Model Context Protocol” card

Preencha o formulário “Adicionar um servidor de protocolo de contexto de modelo” conforme abaixo:

  • Nome do servidor: “Bright Data Web MCP”
  • Descrição: “Uma ferramenta completa para pesquisar na web, navegar em sites, realizar ações e recuperar dados da web.”
  • URL do servidor: https://mcp.brightdata.com/mcp
  • Autenticação: selecione a opção “Chave API” e, em seguida, estas opções:
    • Tipo: “Consulta”
    • Rótulo: “token”
Filling out the “Add a Model Context Protocol server” form

Importante: no momento da redação deste artigo, o Copilot Studio ignora os parâmetros de consulta especificados no campo “URL do servidor”. O parâmetro de consulta do token é adicionado por meio da configuração de autenticação. Em vez disso, para definir o parâmetro de consulta pro=1 e ativar o modo Pro, você precisará aplicar uma personalização especial (como verá na próxima etapa).

Clique em “Criar” para continuar. Você verá a janela modal “Adicionar ferramenta”. Aqui, abra o menu suspenso “Não conectado” e pressione “Criar nova conexão”:
Pressing the “Create new connection” link
Isso definirá uma conexão para sua ferramenta de servidor Web MCP. Como você configurou o token como o método de autenticação de consulta, será solicitada a inserção de um “token”. Cole sua chave API da Bright Data e clique em “Criar”:
Pasting your Bright Data API key for authentication
O parâmetro de consulta do token na URL de conexão MCP agora será definido como sua chave API da Bright Data. Dessa forma, você poderá autenticar a conexão com o servidor Web MCP remoto.

Após a conexão ser criada, adicione a ferramenta ao seu agente através do botão “Adicionar e configurar”:
Pressing the “Add and configure” button
Você será redirecionado para a seção da ferramenta “Bright Data Web MCP” dentro da página de gerenciamento “Supercharged Web Agent”:
Note the available tools via MCP
Atualmente, a ferramenta Web MCP expõe apenas 4 ferramentas. Essas são exatamente as ferramentas incluídas no nível gratuito do Web MCP. Agora, vamos configurar a ferramenta para funcionar no modo Pro para que você possa acessar todas as mais de 60 ferramentas!

Etapa 5: Configurar o modo Pro

No Copilot Studio, abra o menu à esquerda e selecione a opção “Ferramentas”. Na página, localize a entrada “Bright Data Web MCP” e clique nela:
Selecting the “Bright Data Web MCP” tool entry

Você será redirecionado para a página de edição do conector “Bright Data Web MCP” no Microsoft Power Apps:
The “Bright Data Web MCP” connector edit page in Microsoft Power Apps:
Neste serviço, você pode personalizar o conector da sua ferramenta. O objetivo é adicionar um parâmetro de consulta pro e defini-lo como 1. A maneira mais fácil de fazer isso é editando a configuração da ferramenta diretamente por meio de sua especificação Swagger.

Portanto, clique no botão “Editor Swagger”:
Toggling “Swagger editor”

Você deverá ver uma definição Swagger 2.0 semelhante à abaixo:
Note the Swagger definition for the tool's connector

Atualize a configuração Swagger com esta configuração YAML:

swagger: '2.0'
info:
  title: Bright Data Web MCP
  description: >-
    Uma ferramenta completa para pesquisar na web, navegar em sites, realizar
    ações e recuperar dados da web.
  version: 1.0.0
host: mcp.brightdata.com
basePath: /
schemes:
  - https
paths:
  /mcp:
    post:
      responses:
        '200':
          description: Resposta imediata
      x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0
      operationId: InvokeServer
      summary: Bright Data Web MCP
      description: >-
        Uma ferramenta completa para pesquisar na web, navegar em sites, realizar
        ações e recuperar dados da web.
      parâmetros:
        - nome: pro
          em: consulta
          descrição: Ativar modo Pro (1 = ativado, 0 = desativado)
          obrigatório: falso
          tipo: inteiro
          padrão: 1
definições de segurança:
  chave_api:
    tipo: chave_api
    em: consulta
    nome: token
segurança:
  - chave_api: []

Preste atenção especial à seguinte seção:

parâmetros:
  - nome: pro
    em: consulta
    descrição: Ativar modo Pro (1 = ligado, 0 = desligado)
    obrigatório: falso
    tipo: inteiro
    padrão: 1

Isso define o argumento pro como um parâmetro de consulta opcional com um valor padrão de 1. Com essa configuração, sua URL de conexão (considerando a lógica do token descrita anteriormente) ficará automaticamente assim:

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=<SEU_TOKEN_DA_API_BRIGHT_DATA>&pro=1 

Esse é exatamente o formato de URL necessário para se conectar ao Bright Data Web MCP no modo Pro.

Quando terminar, clique no botão “Atualizar conector” para salvar suas alterações:
Pressing the “Update connector” button

Volte para a seção da ferramenta “Bright Data Web MCP” no seu agente. Agora você deve ver todas as mais de 60 ferramentas disponíveis no modo Pro:
Note all 60+ tools
Pronto! Você liberou com sucesso todo o poder do Bright Data Web MCP dentro do Copilot Studio.

Etapa 6: habilite a conexão Bright Data Web MCP

Antes de usar as ferramentas fornecidas pela conexão Web MCP, você deve habilitá-la. Para fazer isso, comece clicando no botão “Configurações” na página do seu agente:
Pressing the “Settings“ button

Na página “Configurações”, acesse a seção “Configurações de conexão”. Lá, clique no link “Conectar” na entrada “Bright Data Web MCP”:
Pressing the “Connect” link

Confirme a conexão clicando no botão “Enviar” e você deverá ver o status “Conectado”:
Note the “Connected” status
Parabéns! Seu agente de IA agora está conectado ao Bright Data Web MCP.

Etapa 7: teste seu agente

Agora que você tem um agente com tecnologia Bright Data no Copilot Studio, coloque-o à prova. Para verificar se o seu agente pode aproveitar ao máximo todas as ferramentas do Web MCP, vamos tentar uma tarefa complexa de monitoramento de marca.

Suponha que você queira analisar o que especialistas e usuários estão dizendo sobre um produto ou serviço produzido pela sua empresa. Para simplificar, vamos supor que o produto seja o iPhone mais recente. Alcance o objetivo com o seguinte prompt:

Execute as seguintes tarefas:
1. Recupere as últimas notícias sobre o iPhone mais recente do Google.
2. Selecione as notícias mais relevantes.
3. Para cada notícia:
  3.1. Extraia o conteúdo e aprenda com ele.
  3.2. Forneça um resumo de aproximadamente 50 palavras.
  3.3. Adicione um comentário de análise de sentimento.
4. Pesquise opiniões sobre o iPhone mais recente no Reddit.
5. Selecione as principais publicações do Reddit.
6. Para cada publicação do Reddit:
   6.1. Acesse seus dados em um formato estruturado e aprenda com eles.
   6.2. Selecione o trecho mais relevante.
7. Forneça um comentário de análise de sentimento global resumindo o que os usuários do Reddit pensam sobre o iPhone mais recente.
8. Agregue todas as informações em um relatório final contendo:
- Título, URL, resumo e análise de sentimento de cada artigo de notícia.
- Trechos relevantes das publicações do Reddit, as URLs das publicações de onde eles foram extraídos e uma análise de sentimento das opiniões dos usuários.

Esse fluxo de trabalho não apenas coleta notícias, mas também captura opiniões reais dos usuários do Reddit para uma análise completa do sentimento em relação à marca. Este é apenas um exemplo da ampla gama de casos de uso corporativos suportados pela integração Web MCP da Bright Data.

Na seção “Teste seu agente” da página do seu agente, cole o prompt e execute-o. Você deve obter um resultado como este:
Running the prompt in Copilot Studio
Como você pode ver, o agente primeiro se conecta ao Bright Data Web MCP. Em seguida, ele chama a ferramenta search_engine duas vezes: uma para recuperar as últimas notícias sobre o iPhone e outra para buscar publicações do Reddit sobre ele (iPhone 17, no momento da redação).

Em seguida, ele chama repetidamente o endpoint scrape_as_markdown para extrair a versão Markdown legível de cada artigo de notícias selecionado. (Lembre-se: Markdown é um formato ideal para ingestão de dados de IA.) Depois disso, ele também utiliza a ferramenta web_data_reddit_posts (alimentada pelo Social Media Scraper da Bright Data) para recuperar dados estruturados das postagens identificadas no Reddit.

Por fim, o agente organiza todas as informações coletadas e gera um relatório como este:
The report produced by the agent

A saída inclui artigos de notícias reais com suas URLs, resumos, comentários de análise de sentimento e trechos de discussões do Reddit — tudo apresentado em um único relatório.

Em todo o relatório, observe o comentário final:

- iPhone 17 básico: geralmente favorável. Os usuários apreciam seu valor, construção mais leve e tela aprimorada. É descrito como um “grande sucesso”, embora alguns ainda prefiram os modelos Pro por seus recursos extras.
- iPhone 17 Pro/Pro Max: misto a positivo. Admirado pelo desempenho e pelas câmeras, mas criticado pelo tamanho, peso, preço e duração da bateria.
- iPhone Air: Altamente polarizado. Alguns elogiam seu design ultrafino e leve, enquanto outros reclamam da câmera única, da duração da bateria e do preço alto, questionando sua finalidade e observando cortes na produção.
- Humor geral: Cautelosamente positivo em relação ao iPhone 17 padrão, cético em relação aos modelos experimentais (Air) e acessórios, e cada vez mais sensível ao preço. Existe entusiasmo, mas ele é moderado por preocupações com o valor, as especificações e as recentes decisões da Apple sobre produtos.

Isso dá a você uma compreensão clara e baseada em dados sobre o que especialistas e usuários pensam sobre um determinado produto. Esse resultado convincente foi alcançado por meio de um único prompt, sem arquiteturas agentivas complexas ou integrações manuais.

Este exemplo comprova a versatilidade da integração do Web MCP no Copilot Studio, que claramente oferece suporte a casos de uso em nível empresarial. Afinal, sem suas ferramentas, um LLM básico nem chegaria perto de produzir um relatório como esse!

O próximo passo? Publique seu agente e implante-o na produção! Graças à natureza nativa da nuvem do Web MCP, a escalabilidade não será um problema.

Agora, experimente diferentes prompts para explorar outros cenários empresariais — desde feeds de dados em tempo real até Scraping de dados dinâmico e automação de navegadores.

Et voilà! Você acabou de integrar o Web MCP da Bright Data a um agente de IA do Microsoft Copilot Studio, liberando todo o potencial da inteligência de dados da web.

Conclusão

Neste artigo, você entendeu como aproveitar as ferramentas Web MCP da Bright Data em um agente de IA dentro do Copilot Studio para casos de uso críticos para os negócios. Especificamente, você viu como as mais de 60 ferramentas podem facilmente oferecer suporte a uma ampla gama de cenários, como monitoramento da reputação da marca.

Essa integração equipa seu agente de IA com recursos para pesquisa na web, extração de dados estruturados, feeds de dados da web em tempo real, interações automatizadas na web e muito mais — tudo isso garantindo escalabilidade e confiabilidade de nível empresarial.

Para criar agentes ainda mais avançados, explore o conjunto completo de produtos e serviços disponíveis no ecossistema de IA da Bright Data.

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