O que é MarTech?
Marketing Technology (MarTech) refere-se ao conjunto de ferramentas de software que os profissionais de marketing utilizam para planejar e executar campanhas de marketing.
Entre os usos das ferramentas MarTech, podemos incluir:
- Automatização de processos de marketing repetitivos
- Coleta e análise de dados de marketing
- Alcançar públicos-alvo específicos
Principais benefícios da MarTech
O uso de ferramentas MarTech traz benefícios como a automatização de processos e a economia de tempo. O benefício mais óbvio é que essas tecnologias permitem que os profissionais de marketing trabalhem com big data. Sem a tecnologia de marketing, seria quase impossível para os profissionais extraírem informações valiosas de grandes Conjuntos de dados.
A MarTech está transformando o marketing em uma atividade orientada por dados, não apenas reduzindo custos e economizando tempo, mas também colocando os dados em primeiro plano no processo de tomada de decisões de marketing. Essa é uma das razões que levou a MarTech a representar uma parcela tão significativa das alocações do orçamento de marketing entre os diretores de marketing (Fonte: Gartner CMO Spend Survey 2020).
Fonte da imagem: Gartner CMO Spend Survey 2020
Hoje, os profissionais de marketing podem medir a eficácia de suas campanhas no momento da execução.
As ferramentas MarTech fornecem informações detalhadas sobre o público-alvo, permitindo que os profissionais extraiam insights úteis. Muitas vezes, as ferramentas fornecem insights em tempo real, ajudando assim os profissionais de marketing a fazer alterações nas campanhas conforme necessário. Apoiando assim de forma eficaz as atividades de marketing baseadas em dados.
O que é marketing baseado em dados?
O marketing baseado em dados é um método que usa dados coletados por meio de interações com clientes ou terceiros para obter uma melhor compreensão das preferências, do comportamento e das motivações dos clientes. O objetivo do marketing baseado em dados é usar os dados como base para as decisões de marketing, melhorando o desempenho. Isso pode incluir uma variedade de conjuntos de dados e dados alternativos, como tendências de consumidores em mecanismos de pesquisa, mídias sociais e comércio eletrônico.
Por que o marketing baseado em dados é importante?
Os profissionais de marketing utilizam dados para compreender e prever o comportamento dos clientes há muito tempo. No entanto, as ferramentas de marketing atuais podem identificar com precisão as preferências dos clientes. As empresas podem então ajustar suas ofertas exatamente ao que o cliente procura. As ferramentas MarTech tornam o uso de métricas tradicionais, como a renda média, muito mais preciso. Além disso, o MarTech pode ajudar a descobrir nichos negligenciados em um nível granular.
O marketing orientado por dados oferece às empresas, de certa forma, um instantâneo do comportamento de seus clientes em potencial. Assim, as empresas podem produzir estratégias de marketing personalizadas voltadas para esses clientes.
Por fim, os profissionais de marketing podem usar os dados para definir o objetivo de uma campanha. Em vez de começar por definir um objetivo e depois criar uma campanha para o alcançar, um profissional de marketing pode encontrar insights reveladores num grupo de dados que podem ajudar a criar o objetivo para uma nova campanha. Por exemplo, pode notar que há um grupo de pessoas que tem uma atitude negativa em relação ao seu produto por uma razão específica. Pode então produzir uma estratégia de marketing orientada para mudar a opinião dessas pessoas.
Como você pode aproveitar os dados do consumidor para impulsionar o ROAS
Nº 1: Identificar qual canal tem o melhor desempenho para sua campanha atual
Como profissionais de marketing, podemos gastar dezenas de milhares de dólares em campanhas de marketing. As empresas e agências para as quais trabalhamos esperam resultados geralmente baseados no ROAS (retorno sobre o investimento em publicidade). Essa é uma abordagem muito lógica para o marketing. Por exemplo, se eu investir
- US$ 1.000 em anúncios do Google
- US$ 1.000 em promoção Outbrain
Você e seus superiores podem estar se perguntando qual tem o melhor desempenho em termos de tráfego, cliques e/ou conversões. Muitos métodos de atribuição, porém, carecem da complexidade necessária para realmente “compreender” ou quantificar a jornada do usuário, digamos que alguém primeiro leu uma postagem no blog, depois viu um anúncio do Google e, finalmente, converteu nas redes sociais. Os modelos de atribuição mais recentes simplesmente dirão que o último ponto de contato foi a mídia social e, então, você poderá desviar os fundos de marketing da criação de conteúdo e dos anúncios do Google, em vez de concluir que existe um ecossistema multicanal sofisticado que exige que você e sua equipe invistam em uma abordagem em várias camadas.
Coletar dados e alimentá-los em seus algoritmos de marketing nesse cenário pode ter um grande impacto — imagine que você coleta
- resultados de mecanismos de pesquisa
- tendências de consumo nas redes sociais
- dados de campanhas publicitárias
e, em seguida, cruzar esses dados. Os resultados podem ser surpreendentes e pintar um quadro diferente, para que você possa tomar decisões com base em tendências em tempo real e não em métodos, modelos e tecnologias de atribuição antigos.
Nº 2: Sugerir recomendações personalizadas aos clientes e criar campanhas publicitárias sob medida
Um bom exemplo disso seria o comércio eletrônico. Muitos gigantes como a Amazon já dominam a arte das recomendações personalizadas ao consumidor. Por exemplo, eles podem ver que você acabou de comprar um traje de corrida e oferecer um smartwatch para monitorar seu desempenho atlético.
É claro que existem níveis mais sofisticados desses algoritmos, mas o que eles têm em comum é que são orientados por dados. Os varejistas da Internet coletam dados dos consumidores, incluindo:
- hábitos de compra em vários canais
- tendências de pesquisa
- burburinho nas redes sociais em torno de determinados produtos
- avaliações dos consumidores
- descrições de produtos
- volume de vendas
Quando os profissionais de marketing cruzam esses dados, eles conseguem alcançar novos níveis de personalização, tanto em termos de recomendações de produtos quanto, e mais importante do ponto de vista do marketing, em termos de campanhas de e-mail personalizadas, anúncios em mídias sociais, campanhas de retargeting, marketing de influência e muito mais.
