Coleta de Dados Web em 2022 – Tudo o que precisa de saber

Neste artigo iremos discutir:

• O que é a coleta de dados da web?
• O que é que as empresas tentam realizar com a coleta de dados da web?
• Quem coleta dados da web, e como são utilizados?
  
• Como são coletados os dados da web em 2022?
• Porquê utilizar ferramentas de coleta de dados (prós e contras)?
• Porque é que mais empresas utilizam ferramentas de coleta de dados?
• Porque é que as empresas escolhem Bright Data para a coleta de dados da web?

O que é a coleta de dados da web?

Qualquer informação que esteja disponível publicamente na Internet pode ser coletada, e utilizada para estabelecer um conjunto de dados. Estas informações são então utilizadas para responder a questões comerciais, algoritmos de poder, e competir com outros negócios.

Por exemplo, uma nova startup no campo da Gestão de Relações com Clientes (CRM, por sua sigla em inglês) pode querer coletar dados web que lhe digam:

• Que outras empresas estão a operar no seu campo, por exemplo, coletando informação no LinkedIn.
• Quais anúncios estão sendo veiculados para públicos-alvo em várias plataformas, digamos resultados de busca pagos no Google.
• Assim como qual é o sentimento do público no setor das redes sociais.

Continuando com este exemplo, esta empresa pode descobrir uma lacuna considerável no mercado, e a necessidade de CRM que se integre diretamente com os painéis de controlo do mercado do comércio eletrónico, permitindo-lhes desenvolver esta funcionalidade e captar uma maior quota de mercado.

O que é que as empresas tentam realizar com a coleta de dados da web?

Visitas a sítios alvo e recuperação de pontos de dados alvo (que também podem ser referidos como raspagem da web). Exemplos de pontos de dados incluem:

• Avaliações de clientes em sítios web de comércio eletrónico, a fim de identificar novas oportunidades de mercado
• Plataformas de digitalização como o Instagram, a fim de mapear e identificar os influenciadores com os quais as empresas podem colaborar a fim de estabelecer colaborações de marketing
• Casas de investimento/capitalistas de risco que queiram identificar empresas que tenham certas falhas, possam ser viradas, e depois vendidas com lucro, seguindo esta abordagem de “valor acrescentado”
• Departamentos/agências de Recursos Humanos que queiram descobrir candidatos com conjuntos de competências únicas

Quem coleta dados da web, e como são utilizados?  

Todos, desde universidades para investigação até cientistas de dados para Inteligência Artificial (IA), e Aprendizagem de Máquina (AM). Um bom exemplo dos primeiros são os académicos que trabalham com o Instituto do Trabalho para identificar tendências de emprego entre as mulheres e as minorias. Os seus objetivos podem incluir o mapeamento de viagens de emprego, a fim de promover a diversidade do local de trabalho, e a integração de populações subrepresentadas no local de trabalho.

Um exemplo de aplicações algorítmicas de dados da web são as casas de investimento que monitorizam histórias de notícias, sentimentos sociais, e movimento/volume de ações, a fim de tomar decisões de carteira em tempo real, tais como ordens de compra e venda.

A seção seguinte discutirá as aplicações mais populares da coleta de dados na web, e a análise por empresas com fins lucrativos.

Que setores estão a coletar dados? 

Ao longo de 2020, as seguintes indústrias foram líderes em termos de tomada de decisões com base em dados:

• 65% dos inquiridos no setor bancário informaram que utilizaram dados para a tomada de decisões estratégicas ao longo desse ano fiscal

Enquanto profissionais em:

• Seguros fixaram esse valor em 55%
• Telecom ficou mesmo atrás com 54%

Tomada de decisões baseada em dados em organizações em todo o mundo a partir de 2020, por sector

Fonte: Statista

De acordo com um Estudo do Mercado de Inteligência Empresarial, em 2022 os setores de topo que planeiam aumentar o investimento em 50% em Inteligência Empresarial com base em dados incluem:

• Retalho / Venda por grosso
• Serviços financeiros
• Organizações tecnológicas

Aqui estão alguns exemplos de como as empresas estão a utilizar os dados:

• Realizar estudos de mercado a fim de identificar lacunas/oportunidades de mercado, aperfeiçoar propostas de venda únicas (USPs), diminuir a concorrência e penetrar em novos mercados.
• Testar os seus sítios web garantindo uma experiência uniforme/positiva, independentemente da geolocalização de um determinado usuário.
• Monitorizar as Páginas de Resultados de Motor de Busca (SERPs) a fim de identificar tendências orgânicas que possam ser capitalizadas, bem como padrões de consumo aos quais as campanhas podem ser adatadas.
• Ganhar uma vantagem competitiva através de preços e ofertas que mudam com base na atividade do mercado.
• Realizar a proteção da marca, assegurando que nenhuma Propriedade Intelectual seja vendida ou utilizada sem consentimento.
• Verificar que os anúncios não sejam comprometidos, alcançando o público-alvo pretendido com os visuais e o texto certos.

Métodos de coleta de dados web

Os dados são coletados utilizando os três métodos seguintes:

Método 1: Coleta de dados qualitativos / baseados na investigação

Isto inclui empresas que querem ter uma abordagem mais prática e personalizada, a fim de se tornarem mais íntimas do público-alvo, empregados, e atores-chave da indústria. Os dados qualitativos são normalmente obtidos através de:

• Inquéritos
• Entrevistas
• Tendências de pesquisa

Exemplo de Tendências de Pesquisa no Google – Fonte: Google

Método 2: Ferramentas de coleta de dados (coleta de dados quantitativos)

Os instrumentos de coleta de dados são construídos por empresas como Bright Data. Estas soluções baseiam-se em redes complexas e globais de dispositivos reais que permitem às empresas obter uma imagem precisa do seu público-alvo, e dos seus concorrentes. Mas em vez de ter de construir e manter estes sistemas, as empresas têm as seguintes opções:

Um: Ligar e jogar

Ligam-se a um Coletor de Dados automatizado que pode ser personalizado de acordo com as necessidades da empresa. Isto cria um fluxo constante de informação para os algoritmos, e membros da equipa. O que é bom nesta opção é que não precisa de lidar com nenhum código e todos os dados são entregues num formato já estruturado, limpo, e sintetizado para implementação imediata.

Dois: Conjuntos de dados prontos a usar

Compram conjuntos de dados pré-colhidos permitindo às empresas poupar dinheiro e tempo partilhando o custo de acesso com outras empresas. O que é bom nesta opção é que os conjuntos de dados podem ser atualizados periodicamente, e as compras do conjunto de dados podem ser pontuais, trimestrais ou anuais (por isso, numa palavra, oferecem total flexibilidade orçamental, operacional e agilidade). As empresas podem decidir entre diferentes escopos de conjunto de dados:

• Um conjunto de dados completo contendo todos os pontos de dados atualmente disponíveis num sítio web específico
• Um subconjunto de dados inteligente que consiste num filtro específico, por exemplo, todos os preços de produtos para um artigo entre janeiro e fevereiro de 2022
• Conjuntos de dados diferenciais, o que significa que estes são ‘dinâmicos’ no sentido em que estão constantemente a ser atualizados com novas informações. Por exemplo, títulos de emprego de indivíduos-alvo para uma agência de caça de talentos.
• Conjunto de dados combinados/enriquecidos, ou seja, um conjunto completo de dados coletados de múltiplos sítios alvo, dando uma visão mais ampla de uma dada questão ou desafio empresarial. Por exemplo, sentimento social relativo a um determinado estoque ou produto em quatro plataformas diferentes de meios de comunicação social (Reddit, Facebook, Instagram).

Porquê utilizar ferramentas de coleta de dados (prós e contras)?

As empresas que tentam coletar dados da web de forma independente, normalmente descobrem que:

• A coleta manual de dados é um processo muito demorado e tedioso que exige que uma grande quantidade de recursos seja desviada das principais operações comerciais.
• As estruturas dos sítios alvo, e os conjuntos de dados podem muito frequentemente mudar em tempo real, conduzindo a alguns resultados comerciais negativos indesejáveis. Por exemplo, os dados “antigos” do sentimento do consumidor que são utilizados como parte da estratégia de marketing de uma empresa podem ter o efeito oposto ao desejado à medida que os ânimos mudam.

Muitas empresas optam por utilizar instrumentos de coleta de dados pois:

• Podem ajudar a automatizar totalmente o processo de coleta de dados
• Eliminam a necessidade de as empresas desenvolverem e manterem infraestruturas internas de coleta de dados, tais como servidores em nuvem, redes, Interfaces de Programação de Aplicações (APIs)
• Permitem-lhe desviar a atenção dos engenheiros, DevOps e pessoal de TI para o desenvolvimento das características do produto principal
• Fornecem às empresas conjuntos de dados que já estão ‘limpos’ (por exemplo, os ficheiros corrompidos/duplicados foram removidos), ‘estruturados’, e prontos para serem utilizados por temas e algoritmos
• Oferecem conjuntos de dados mais completos e ‘enriquecidos’, o que significa que a informação é referenciada e “enriquecida” a partir de múltiplas fontes de dados

Porque é que mais empresas utilizam ferramentas de coleta de dados?

De acordo com a Finance Online, os principais benefícios da coleta de dados na web, e as análises incluem:

1. Melhoria da eficiência e produtividade: Isto deve-se em grande parte ao fato de os dados criarem um ciclo de retroalimentação crucial para as organizações. Por exemplo, uma empresa que opera no espaço publicitário técnico pode utilizar dados da web para verificar automaticamente o texto do anúncio, colocação de links e imagens, assegurando que os anúncios certos chegam aos clientes certos, com a mensagem certa. Isto torna supérflua a verificação manual dos resultados de otimização.
2. Tomada de decisões mais rápida e mais eficaz: A coleta de dados em tempo real na web permite às empresas tomar decisões cruciais no momento. Por exemplo, uma empresa de investimento pode estar a coletar dados de investimento tais como volume de ações ou sentimento social, a fim de tomar melhores decisões de compra/venda.
3. Melhor desempenho financeiro: As empresas são capazes de aumentar a rentabilidade com base numa vasta gama de atividades. Um exemplo orientado pelos dados da web é ser capaz de ‘possuir’ a viagem de compra de um público alvo através da análise do tráfego da web, palavra-chave e tendências dos motores de busca. Em última análise, permitindo um melhor produto, e uma melhor colocação da marca, bem como uma geração de pistas mais direcionada.
4. Identificação e criação de novas receitas de produtos e serviços: Através da realização de estudos de mercado com base em dados, as empresas podem melhorar os seus resultados. Por exemplo, uma empresa que mapeia a sua paisagem competitiva pode ser capaz de identificar uma necessidade do consumidor que não está a ser satisfeita com base em dados de análise/retroalimentação do consumidor.
5. Melhores experiências do cliente: As empresas podem utilizar dados da web para realizar sítios web, e testes de experiência do usuário. Assim, por exemplo, as empresas podem coletar anúncios, exibição de conteúdos, e dados de terceiros com base em diferentes geolocalizações de usuários, assegurando que os códigos, sites, anúncios, e aplicações web tenham o desempenho pretendido.
6. Vantagem competitiva: Os dados da web permitem às empresas ganhar uma vantagem competitiva ao serem capazes de comparar preços ao vivo e ofertas de pacotes. Um bom exemplo disto é no sector das viagens em que as Agências de Viagens Em Linha (OTAs, por sua sigla em inglês) utilizam a coleta de dados para informar a sua estratégia de preços dinâmicos em tempo real, permitindo-lhes superar a concorrência.

Coleta e análise de dados na web classificados por ordem decrescente dos resultados mais benéficos pelos profissionais da indústria

Fonte: Finance Online

Porque é que as empresas escolhem Bright Data para a coleta de dados da web?

Or Lenchner, o CEO da Bright Data, diz frequentemente: “A Internet é a maior base de dados do mundo – a única questão é organizar os seus dados”.

É exatamente por isso que as empresas optam por utilizar as soluções de coleta de dados da Bright Data. Não só ajudam a aceder, organizar e preparar conjuntos de dados alvo para utilização imediata, as ferramentas da Bright Data também se baseiam nas práticas de coleta de dados éticas líderes da indústria. Este último ponto é crucial para as empresas que querem construir empresas orientadas por dados.

As cinco principais razões pelas quais as empresas escolhem Bright Data:

Motivo #1: Fiabilidade

As empresas podem aceder através de ferramentas de Bright Data a dados da mais alta qualidade. Os dados são coletados através de uma rede de milhões de pares que permitem às empresas obter informações precisas com base na geolocalização, tal como estão atualmente a ser vistas pelos consumidores locais.

Motivo #2: Flexibilidade

Bright Data leva a personalização para o nível seguinte, permitindo às empresas adaptar a frequência de coleta (em tempo real ou programada), tipos de ficheiros de saída (JSON, CSV, HTML ou XSLS), bem como permitindo operações de escalonamento para cima ou para baixo com o clique de um botão.

Motivo #3: Cumprimento

O processo de conhecer o seu cliente (KYC) da Bright Data é extremamente rigoroso:

• Conformidade em tempo real: A nossa equipa de conformidade recebe retroalimentação imediata, e alerta quando o tráfego da rede de coleta de dados não está alinhado com o caso de utilização declarada de um cliente.
• Validação do usuário: As empresas de segurança externas trabalham para rever e aprovar todos os IPs de origem que estão a ter acesso às nossas redes de coleta de dados.
• Diligência devida: A integração de novo cliente inclui um processo de verificação de identidade de vídeo que utiliza 27 indicadores KYC desenvolvidos internamente.
• Mecanismos de resposta baseados em código: Todas as tentativas de abuso das redes de Bright Data são automaticamente bloqueadas por mecanismos baseados em código.

Motivo #4: Eficiência

Com a rede de coleta da Bright Data, a sua empresa pode construir mais alto, e crescer mais rapidamente alavancando as tecnologias existentes.

Motivo #5: Experiência do cliente de primeira linha

Um gestor de conta dedicado a cada cliente é atribuído. O nosso painel de controlo de fácil utilização dá uma visão geral em tempo real de todas as suas atividades de coleta de dados. Os nossos programadores lançam diariamente novas funcionalidades para garantir que está a utilizar as ferramentas mais avançadas a fim de ajudar a atingir os seus objetivos de coleta de dados.