Saiba como as empresas de coleta de dados como serviço estão aproveitando o modelo de dados “self-service” para diminuir o atrito com o consumidor e, ao mesmo tempo, encurtar os ciclos de vendas, além de tornar supérfluos os contratos de fornecimento de dados de longo prazo do lado do cliente.

A análise de big data usa dados coletados em grande escala para facilitar o processo de tomada de decisão corporativa, ao mesmo tempo em que gera insights acionáveis e monetizáveis. Esta publicação irá guiá-lo pelo fluxo de trabalho

Descubra como sua empresa pode implementar ciclos de feedback de usuários/concorrentes baseados em dados usando técnicas automatizadas de screen scraping.

Os navegadores headless podem ser utilizados para uma coleta de dados mais eficiente, pois ignoram elementos gráficos, indo direto para as “linhas de comando”. Adicionar um elemento de automação ajuda a aumentar as taxas de sucesso do site de destino, cuidando da rotação do agente do usuário, além de tornar supérflua a coleta de bancos de dados de cookies.

Quantitativo refere-se a números, como flutuações de produtos concorrentes, enquanto qualitativo refere-se à “narrativa”, como o sentimento social do público em relação a uma determinada marca. Este artigo explica todas as principais diferenças entre os dois, além de oferecer ferramentas para obter Pontos de dados de destino de forma rápida e fácil.

O monitoramento MAP vai além do preço — ao usar dados da web de código aberto, as empresas podem evitar a diluição da marca, impedir fraudadores imitadores e, por fim, trabalhar para manter sua participação no mercado a longo prazo.