Este artigo detalhado abordará:
- A definição de um scraper do LinkedIn
- Quais dados devem ser extraídos das páginas do LinkedIn
- O que considerar ao selecionar as melhores ferramentas de scraping para o LinkedIn
- Quais são as melhores ferramentas de scraping do LinkedIn
Vamos nos aprofundar!
O que é um scraper do LinkedIn?
Um scraper do LinkedIn é uma ferramenta usada para extrair dados dos perfis e das páginas de empresas do LinkedIn. Ele funciona automatizando o processo de visita às páginas do LinkedIn e coletando informações relevantes, como nomes, cargos e detalhes de contato.
As ferramentas de scraping do LinkedIn geralmente podem ser classificadas nos três tipos a seguir:
- Ferramentas sem código (no-code): são aplicativos de desktop ou plataformas baseados em nuvem que fornecem uma interface de usuário fácil de usar para ajudar usuários sem conhecimento de programação a recuperar dados do LinkedIn.
- APIs de scraping: elas expõem endpoints públicos para recuperar dados específicos das páginas do LinkedIn. Elas podem ser integradas em scripts escritos em qualquer linguagem de programação.
- Bibliotecas de scraping: bibliotecas de código aberto, normalmente em Python ou JavaScript, que podem ser usadas para simplificar o processo de extração de dados do LinkedIn.
Quais dados extrair do LinkedIn
Há uma quantidade enorme de informações úteis que podem ser recuperadas dos perfis públicos e das páginas de empresas no LinkedIn. Alguns dos campos de dados mais importantes que podem ser extraídos são:
🏢 Página da empresa no LinkedIn:
- URL da página no LinkedIn
- Nome da empresa
- Descrição em “Sobre”
- URL do site
- Localização da sede
- Ano de fundação
- Tipo de empresa
- Tamanho da empresa
- Setores em que é especializada
- Mostrar URLs de páginas
- Empresas afiliadas
- Número de funcionários
🧍 Perfil no LinkedIn:
- Primeiro nome
- Sobrenome
- Headline
- Seção “Sobre”
- Cargo
- Detalhes atuais da empresa
- País
- Número de seguidores
- Setor
- URL da empresa no LinkedIn
- Qualificações educacionais
- Habilidades
- Localização
- Certificações
- Histórico de cargos
- Honras
- Idiomas
Lembre-se de que as informações disponíveis em perfis públicos mudam de página para página, dependendo do que o usuário decidiu tornar público.
Aspecto a considerar ao avaliar as ferramentas de scraping do LinkedIn
Aqui estão os elementos mais importantes a serem considerados ao escolher as melhores ferramentas de scraping do LinkedIn:
- Prós e contras: as principais vantagens e desvantagens associadas à ferramenta em análise.
- Recursos: a lista de recursos oferecidos pela ferramenta.
- Teste gratuito: a presença ou não de um período de teste gratuito.
- Preço: o custo inicial para usar a ferramenta.
- Avaliações: a pontuação de avaliação dos usuários associada à ferramenta no G2.
Vamos explorar a lista das melhores ferramentas de scraping para o LinkedIn!
Os 10 principais scrapers do LinkedIn
É hora de descobrir quais são as melhores ferramentas para extrair dados do LinkedIn com base nos critérios apresentados anteriormente.
1. Bright Data
A Bright Data ocupa a posição n.º 1 na lista dos melhores provedores de proxy. O motivo é que a empresa controla uma das maiores, mais amplas, rápidas e confiáveis redes de proxies do mundo. Isso inclui milhões de proxies residenciais, que são ideais para implementar ferramentas de web scraping.
Por causa disso, além de sua rede, o provedor criou vários serviços para web scraping. Quando se trata de scraping do LinkedIn, existem duas ferramentas específicas que a Bright Data oferece:
- LinkedIn Scraper API: um serviço baseado em nuvem que simplifica a extração de dados web do LinkedIn com recursos de análise de dados em formatos estruturados. Esse serviço permite uma extração de dados eficiente e escalável, personalizada para empresas que precisam acessar dados valiosos na web sem dificuldades.
- LinkedIn Profile Scraper: uma API de scraping dedicada aos perfis públicos do LinkedIn. Ela pode recuperar dados de seções como nome, sobre, educação, interesse, empresa, cargo, experiência e muito mais.
O que as duas soluções têm em comum é um conjunto de recursos avançados, incluindo:
- Rotação de IPs via proxies
- Resolução automática de CAPTCHAs
- Rotação de user-agent
- Capacidades de renderização de JavaScript
- Exportação de dados para formatos legíveis para humanos
Para usuários que não desejam realizar manualmente o web scraping, a Bright Data também oferece um extenso dataset do LinkedIn.
🛠️ Recursos:
- 99,99% de disponibilidade
- Rotação automática de IPs e user-agent
- Capacidades de resolução de CAPTCHAs
- Renderização de JavaScript
- Integração nativa com proxies residenciais
- Personalização de cabeçalho HTTP
- Capacidades de descoberta de dados do LinkedIn
- Tratamento de solicitações em massa
- Funcionalidade de validação de dados
- Suporte 24 horas, em tempo real
👍 Prós:
- Tanto um scraper de perfis quanto uma API de scraping do LinkedIn
- Um provedor confiado por mais de 20 000 empresas em todo o mundo
- Escalabilidade ilimitada
- 99,99% de disponibilidade
- Vem com um dataset completo do LinkedIn a preços adicionais
- Capaz de automaticamente extrair dados em arquivos JSON, NDJSON ou CSV por meio da entrega de webhook ou API.
- Contorna automaticamente soluções antiscraping, como CAPTCHAs, limitadores de taxa e impressões digitais
- Plano de pagamento por utilização disponível
- Em conformidade com GDPR e CCPA
👎 Contras:
- Exige algum conhecimento técnico
🆓 Teste gratuito: sim, em todos os planos
💲 Preço: começa em US$ 0,001/registro
💬 Avaliações: 4,6/5 no G2 (180 avaliações)
2. Proxycurl
A Proxycurl fornece uma API de scraping do LinkedIn que expõe um conjunto de endpoints para:
- Extrair dados das páginas de perfil.
- Recuperar as páginas da empresa.
- Coletar dados de perfis escolares.
- Obter a lista de vagas publicadas por uma empresa.
- Pesquisar empresas que atendam a um conjunto de critérios específicos.
🛠️ Recursos:
- Endpoint de pesquisa de e-mail comercial
- Endpoint do perfil da empresa
- Endpoint do perfil da pessoa
- Endpoint de listagem de funcionários
- Endpoint de pesquisa de cargos
- Endpoint de pesquisa de e-mail pessoal
👍 Prós:
- Pode ser integrada com qualquer tecnologia ou cliente HTTP
- Características experimentais que vão além da extração de dados
- Documentação extensa
- Pode ser usado em um complemento do Planilhas Google via Sapiengraph
- Oferece um banco de dados de 472 880 151 de perfis públicos do LinkedIn como um serviço extra
👎 Contras:
- Os créditos de pagamento por utilização expiram após 18 meses de inatividade de pagamento
- Política de reembolso limitada
🆓 Teste gratuito: sim
💲 Preço: plano de pagamento por utilização a partir de US$ 0,10/crédito
💬 Avaliações: 4,4/5 no G2 (9 avaliações)
3. Apify
A Apify é uma plataforma on-line que ajuda os desenvolvedores a criar, implantar e publicar ferramentas de scraping, extração de dados e automação da web. Os desenvolvedores podem criar seus próprios agentes de scraping, chamados de actors (atores), e disponibilizá-los para a comunidade. Alguns actors servem como ferramentas de web scraping do LinkedIn, como o actor Linkedin Companies & Profiles Bulk Scraper.
🛠️ Recursos:
- Múltiplas opções de pesquisa
- Filtrar perfis usando determinadas palavras-chave
- Clientes JavaScript e Python para os endpoints da Apify
- Mais de 1.500 actors para realizar tarefas de scraping em muitos sites
👍 Prós:
- Não é necessário cartão de crédito durante o teste gratuito
- Pode buscar perfis ou empresas com um simples clique
- Integra-se com qualquer linguagem de programação ou cliente HTTP
- Muitas experiências positivas no G2.com
👎 Contras:
- Tempo médio de resposta de 24 dias para suporte do actor Linkedin Companies & Profiles Bulk Scraper
- Documentação limitada
🆓 Teste gratuito: sim, teste gratuito de 2 dias
💲 Preço: a partir de US$ 49/mês, dos quais US$ 29/mês pelo Linkedin Companies & Profiles Bulk Scraper
💬 Avaliações: 4,8/5 no G2 (112 avaliações)
4. HeyReach
O HeyReach é um software de automação que dá suporte a agências e equipes de marketing na expansão de seu alcance no LinkedIn. Ele permite que os usuários enviem solicitações de conexão e mensagens ilimitadas de várias contas sincronizadas dentro da mesma plataforma baseada em nuvem.
Entre seus recursos está um scraper do LinkedIn para encontrar e extrair dados de clientes potenciais e candidatos relevantes em minutos. Ele consegue recuperar funcionários das empresas, membros de grupos, participantes de eventos, pessoas que curtiram uma postagem no LinkedIn e muito mais.
🛠️ Recursos:
- Integrações com vários CRMs
- Exporte para CSV
- Atualize e enriqueça os dados existentes
- Ofereça suporte a várias tarefas para gerenciamento automatizado de contas do LinkedIn
👍 Prós:
- Ferramenta sem código
- Várias configurações e opções de scraping
- Suporta mais de 8 pesquisas nativas do LinkedIn
- Não é necessário cartão de crédito para o teste gratuito
👎 Contras:
- Não é uma ferramenta de scraping dedicada ao LinkedIn
- Preços acima da média
- Nenhum plano de pagamento por utilização
🆓 Teste gratuito: sim, teste gratuito de 14 dias
💲 Preço: a partir de US$ 79/mês por conta do LinkedIn
💬 Avaliações: 4,9/5 no G2 (19 avaliações)
5. Linkedin Scraper (GitHub)
O LinkedIn Scraper é uma biblioteca Python gratuita e de código aberto disponível no GitHub. Com mais de 1,8 mil estrelas no GitHub e milhares de downloads mensais, ela representa a ferramenta de scraping do LinkedIn mais popular em Python.
O LinkedIn Scraper expõe uma API em Python para recuperar dados de páginas de pessoas ou de empresas. Nos bastidores, ele usa Selenium para automatizar a interação do usuário nas páginas do LinkedIn. Para um tutorial completo, explore nosso guia sobre como raspar o LinkedIn.
🛠️ Recursos:
- API de scraping personalizável em Python
- API de pessoas
- API de empresas
👍 Prós:
- Pode coletar mais de 20 campos de dados
- Código aberto
- Pode ser usado para implementar lógica de rastreamento
- Ainda recebe suporte regularmente
👎 Contras:
- Exige conhecimento técnico
- Só funciona com Python
- Capacidades de coleta limitadas pelos campos de dados suportados
🆓 Teste gratuito: o uso é gratuito
💲 Preço: grátis
💬 Avaliações: —
6. PhantomBuster
A PhantomBuster é uma plataforma sem código, baseada em nuvem, que gera leads para sua empresa por meio de recursos automatizados. Entre as muitas tarefas com as quais ela pode ajudar, também está o web scraping do LinkedIn. Essas tarefas de scraping funcionam da seguinte maneira:
- A partir de um arquivo do Planilhas Google, leia o URL das páginas do LinkedIn cujos dados serão extraídos.
- Extraia todos os dados disponíveis na página pessoal ou empresarial do LinkedIn.
- Exporte os dados coletados diretamente para uma planilha ou arquivo Excel.
Em seguida, você pode importar esses dados para o seu CRM para enriquecer automaticamente novos contatos e personalizar sua estratégia de geração de leads.
🛠️ Recursos:
- Atualize automaticamente os dados já extraídos do LinkedIn com novas execuções
- Extensões para Firefox e Chrome
- Funcionalidade de automação de tarefas para vários sites
- Enriqueça os dados existentes com informações coletadas
👍 Prós:
- Ferramenta sem código
- Mais de 50 tarefas de automação no LinkedIn
- Muitas postagens úteis no blog e guias de integração
- Mais do que apenas uma ferramenta de scraping
👎 Contras:
- Exige uma lista de URLs de páginas do LinkedIn como ponto de partida
- Não é uma ferramenta de scraping especializada
- Nenhum plano de pagamento por utilização
🆓 Teste gratuito: sim, teste gratuito de 14 dias
💲 Preço: a partir de US$ 69/mês
💬 Avaliações: 4,2/5 no G2 (41 avaliações)
7. Dripify
A Dripify é uma plataforma em nuvem para automação e prospecção do LinkedIn, que oferece suporte aos profissionais de vendas na automação de várias tarefas no LinkedIn. O serviço oferece vários recursos e ferramentas, incluindo um scraper do LinkedIn. Isso permite que os usuários recuperem endereços de e-mail, números de telefone e muito mais das páginas de perfil do LinkedIn e exportem os dados para um arquivo CSV.
🛠️ Recursos:
- Exportação de dados para CSV
- Integração de webhook via Zapier ou Make
- Integração nativa com Planilhas Google, HubSpot, Zoho CRM e muito mais
- Muitos outros recursos úteis para operações e campanhas do LinkedIn
👍 Prós:
- Sem código
- Consegue recuperar automaticamente 13 campos de dados
- Não é necessário cartão de crédito para o teste gratuito
👎 Contras:
- Foco nas páginas de perfil e não nas páginas de empresas do LinkedIn
- Nenhum plano de pagamento por utilização
- Os recursos de scraping exigem um plano Pro
🆓 Teste gratuito: sim, teste gratuito de 7 dias
💲 Preço: a partir de US$ 79/mês para recursos de scraping
💬 Avaliações: 4,5/5 no G2 (223 avaliações)
8. Oxylabs
A Oxylabs é um provedor de proxies bem conhecido, mas também oferece algumas ferramentas de scraping. Um desses serviços é uma API de scraping para recuperar dados de páginas web, mesmo que elas estejam protegidas por soluções antibot. A principal desvantagem dessa solução é que, no momento em que este artigo foi escrito, o LinkedIn não estava na lista de sites suportados.
Isso significa que você pode usar a API para superar as tecnologias de limitação de taxa e antiscraping do LinkedIn, mas não há um endpoint específico para recuperar dados de perfis ou de empresas com uma única chamada de API.
🛠️ Recursos:
- Gerenciamento de proxies
- Parâmetros personalizados
- Impressões digitais de navegadores do mundo real
- Contorno de CAPTCHAs
- Renderização de JavaScript
- Capacidades de agendamento
👍 Prós:
- Pode ser integrada com várias linguagens de programação
- Oferece suporte a todos os clientes HTTP
- Consegue contornar os sistemas antiscraping
- Guias e repositórios para começar
👎 Contras:
- Não há endpoints específicos para o LinkedIn
- Nenhum plano de pagamento por utilização
- Exige conhecimento técnico
🆓 Teste gratuito: sim, teste gratuito de 7 dias
💲 Preço: a partir de US$ 49/mês
💬 Avaliações: 4,5/5 no G2 (81 avaliações)
9. Linked Helper
O Linked Helper é um aplicativo de desktop para automação do LinkedIn que também possui recursos de extração de dados. Especificamente, ele fornece uma ferramenta de scraping do LinkedIn para extrair informações de perfis de pessoas e de empresas. Ela consegue recuperar telefones, e-mails, histórico de mensagens e muito mais, baixá-los em formato CSV e enviá-los para um serviço terceirizado.
🛠️ Recursos:
- Exportação para CSV
- Integração com serviços terceirizados
- Baixador do histórico de mensagens
- Capacidades para atender a todos os propósitos da automação de conexão com o LinkedIn
👍 Prós:
- Confiado por mais de 300 000 clientes
- Mais de 31 recursos
- Aplicativo multiplataforma disponível para Windows, macOS e Linux
- Ampla base de conhecimento
👎 Contras:
- Exige instalação em um dispositivo local
- Nenhum plano de pagamento por utilização
- Não é especializado em web scraping
🆓 Teste gratuito: sim, teste gratuito de 14 dias
💲 Preço: a partir de US$ 15/mês
💬 Avaliações: 4,5/5 no G2 (123 avaliações)
10. Meet Alfred
A Meet Alfred é uma plataforma de automação do LinkedIn que também oferece um scraper para extrair dados de perfis de usuários e páginas de empresas da rede social.
🛠️ Recursos:
- Solicitações de conexão automatizadas
- Mensagens personalizadas com opções de acompanhamento
- Marcação de perfil
- Integração com CRM
- Exportação de dados para CSV
👍 Prós:
- Ferramenta completa de automação do LinkedIn
- Nenhuma extensão do Google Chrome é necessária para a integração com o LinkedIn
- UI intuitiva
👎 Contras:
- Nenhum plano de pagamento por utilização
- Algumas avaliações preocupantes
- Não é uma ferramenta de scraping especializada
🆓 Teste gratuito: sim, teste gratuito de 14 dias
💲 Preço: a partir de US$ 59/mês/usuário
💬 Avaliações: 2,4/5 no G2 (19 avaliações)
Melhor scraper do LinkedIn: tabela de resumo
Se você estiver procurando informações rápidas sobre as melhores ferramentas de scraping do LinkedIn, dê uma olhada na tabela a seguir:
| Ferramenta de scraping do LinkedIn | Tipo de ferramenta | Orientado para desenvolvedores | Avaliação gratuita | Plano de pagamento por utilização | Preço | Pontuação de avaliação no G2 |
| Bright Data | Provedor de proxies com uma API de scraping do LinkedIn | Sim | Sim | Sim | A partir de US$ 0,001/registro | 4,6/5 |
| Proxycurl | API de scraping do LinkedIn | Sim | Sim | Sim | A partir de US$ 0,10/crédito | 4,4/5 |
| Apify | Plataforma de web scraping | Sim | Sim | Sim, mas somente depois de atingir os limites de um plano pago | A partir de US$ 49/mês | 4,5/5 |
| HeyReach | Plataforma de automação do LinkedIn baseada em nuvem | Não | Sim | Não | A partir de US$ 79/mês | 4,9/5 |
| Scraper para LinkedIn | Biblioteca Python de código aberto | Não | — | — | Grátis | — |
| PhantomBuster | Plataforma de automação do LinkedIn baseada em nuvem | Não | Sim | Não | A partir de US$ 69/mês | 4,2/5 |
| Dropify | Plataforma de automação do LinkedIn baseada em nuvem | Não | Sim | Não | A partir de US$ 79/mês | 4,5/5 |
| Oxylabs | Provedor de proxies com uma API de scraping | Sim | Sim | Não | A partir de US$ 49/mês | 4,5/5 |
| Linked Helper | Aplicativo de automação do LinkedIn para desktop | Não | Sim | Não | A partir de US$ 15/mês | 4,5/5 |
| Meet Alfred | Aplicativo de automação do LinkedIn para desktop | Não | Sim | Não | A partir de US$ 59/mês/usuário | 2,4/5 no G2 |
Conclusão
Neste guia, você deu uma olhada em algumas das melhores ferramentas de web scraping do LinkedIn para extrair dados dessa popular rede social. As configurações mais eficazes geralmente dependem de uma das ferramentas mencionadas aqui.
Conforme explorado aqui, a melhor ferramenta é a LinkedIn Scraper API da Bright Data. Com base em uma rede de proxies premiada, com mais de 72 milhões de IPs, essa solução expõe endpoints para coletar dados públicos do LinkedIn. Ela consegue recuperar e analisar dados de perfis e empresas, oferecendo total controle, flexibilidade e escalabilidade. O principal benefício é que você não precisa se preocupar com infraestrutura, servidores proxy ou com bloqueios.
Comece seu teste gratuito agora e saiba mais sobre nossas soluções de scraping.
Não é necessário cartão de crédito
Perguntas frequentes
Sim, é legal desde que você vise dados públicos, cumpra com o robots.txt para web scrapinge cumpra os Termos e Condições do LinkedIn.
Depende de suas metas específicas e dos requisitos do projeto. Se você está procurando uma solução completa que possa ser integrada a qualquer linguagem de programação ou cliente HTTP, uma API de web scraping do LinkedIn será perfeita. Por outro lado, se você for um usuário não técnico, uma plataforma de automação do LinkedIn baseada em nuvem com recursos de scraping pode ser uma opção melhor.
