O guia definitivo para tomar decisões orientadas por dados em 2025

Neste guia, você aprenderá como e por que usar as seguintes habilidades:

1. Identificação de seus objetivos
2. Identificação de todas as possíveis fontes de dados
3. Coleta e preparação de seus dados
4. Visualização e exploração de seus dados
5. Desenvolvimento de insights a partir de seus dados
6. Tomando sua decisão com base em dados
7. Fazer ajustes orientados por resultados e tomar melhores decisões futuras

O que é a tomada de decisão orientada por dados?

As informações estão em toda parte, e é difícil discernir o ruim do bom e o bom do ótimo. Em sua essência, todas as informações são dados – não necessariamente dados úteis, mas dados mesmo assim.

Quando limpamos, classificamos e analisamos esses dados, estamos tomando decisões orientadas por dados. Com tanto ruído e desinformação, as decisões orientadas por dados são mais importantes do que nunca. Não importa se você está procurando algo para assistir ou investindo dinheiro em uma empresa da Fortune 500, os dados o ajudam a ignorar as bobagens e a tomar decisões mais informadas e confiantes.

A importância das decisões baseadas em dados

Tomar decisões desinformadas é semelhante a um jogo de azar. Se estiver tomando uma decisão financeira, é literalmente um jogo de azar! Nossos instintos primitivos são ótimos para nos dizer que devemos comer, usar o banheiro e avaliar o ambiente ao nosso redor em busca de ameaças imediatas. Eles não são bons para tomar decisões que mudam a vida.

Imagine que você é proprietário de uma loja e tem um espaço vazio nas prateleiras – você precisa de um produto para vender lá. Seu primeiro instinto pode ser apenas preencher o espaço vazio. Você sai e pega um pedaço de concreto quebrado no estacionamento. Em seguida, você o coloca na prateleira com uma etiqueta de preço de US$ 500. Essa foi uma boa decisão? Provavelmente não.

Agora, vamos fingir que você é o mesmo dono de loja, mas está usando seu cérebro em vez de seus instintos. Essa prateleira vazia está bem ao lado do caixa? Quando as pessoas fazem mais compras por impulso? Quando estão apressadas e pressionadas (como aqui). Você decide colocar itens de conveniência aqui – doces, bebidas açucaradas, talvez alguns vícios adultos como tabaco, álcool e loteria. As pessoas veem esses itens quando terminam de comprar. Depois de apenas um dia, suas vendas totais aumentam estritamente por causa das compras por impulso. Essa é uma tomada de decisão orientada por dados.

Exemplos reais de decisões orientadas por dados

De lojas de esquina a salas de reuniões corporativas, as decisões orientadas por dados estão por toda parte. A analogia da loja foi apenas um pequeno exemplo. Aqui estão mais alguns exemplos reais de decisões orientadas por dados em uma escala maior.

• Lojas: Grandes lojas como o Walmart analisam o tráfego de pedestres. Elas observam o histórico de vendas e até pensam no clima. Você já esteve em uma loja no dia anterior a uma nevasca? As pás de neve e o sal não foram colocados na entrada da loja por engano!
• Entretenimento: Empresas como Hulu, Netflix e YouTube rastreiam seus hábitos de visualização e seus gostos. Esses dados permitem que elas prevejam com precisão o que você vai gostar em seguida. Você não quer admitir, mas há um motivo pelo qual “My Little Pony” continua aparecendo em suas recomendações.
• Planejamento urbano: Quando sua cidade está construindo novas estradas, eles analisam o tráfego atual. Onde ocorrem os congestionamentos? Quais semáforos ficam verdes por 3 minutos, apenas para um carro passar?

As decisões baseadas em dados estão em toda parte. Se eu quisesse, poderia aumentar a lista de exemplos para mais de 1.000 instâncias – e você encontraria cada uma delas em um dia normal.

7 etapas para tomar decisões orientadas por dados

Agora, é hora de aprender essas artes obscuras e explorá-las para seu próprio ganho pessoal. A tomada de decisão orientada por dados não é, na verdade, um processo místico reservado apenas para sacerdotes, sábios e a classe real. Quer você esteja estocando uma prateleira ou escolhendo sua próxima linha de produtos, esse processo de sete etapas o levará de “Tenho um pressentimento…” para “Tenho resultados!”

1. Identifique seus objetivos

Que problema você está tentando resolver? Deixe essas metas o mais claras possível. “Eu quero ser rico!” – boa meta, mas não explica como chegar lá. Que tal isso? “Quero analisar as tendências do mercado. Usando essas tendências, quero selecionar a melhor linha de produtos para minha empresa.”-Essa é uma meta atingível.

• Se estiver tentando melhorar o SEO do seu site, você deve melhorar o uso de palavras-chave, links internos e backlinks.
• Se sua loja quiser vender mais calda de chocolate, coloque uma prateleira de exposição ao lado do sorvete.
• Se você quiser criar o próximo aplicativo matador, dê uma olhada na Apple Store e no Google Play. Descubra o que seus clientes querem!

2. Procure em todos os lugares as principais fontes de dados

Para garantir o sucesso, você precisa encontrar todas as suas principais fontes de dados. “Quero analisar as tendências do mercado…”, para encontrar suas tendências, você precisa de dados históricos. Existem inúmeras fontes… e as melhores geralmente estão escondidas em um local claro. Você precisa entender suas fontes de dados.

• Impulsionando o SEO? Seus redatores e desenvolvedores são fontes internas. Para fontes externas, observe o Google Analytics ou até mesmo nossa API SERP.
• Precisa descarregar calda de chocolate? Você precisa do histórico de vendas de sorvete. Seu estoquista de sorvete é uma excelente fonte interna de dados. Externamente, confira o conjunto de dados de produtos da Amazon.
• Para identificar o sucesso da Play Store, você precisa de avaliações. Você pode perguntar às pessoas da sua empresa o que elas acham, mas também precisa de dados externos. Temos uma mina de ouro deles aqui.

3. Colete e prepare seus dados

A coleta de dados é como pescar com uma rede. Lançar uma grande rede e esperar que alguns peixes nadem até ela. Se você não estiver comprando dados prontos, precisará coletá-los você mesmo. Esse processo geralmente envolve a análise para extrair seus dados e, em seguida, limpá-los para remover quaisquer valores discrepantes ou resultados distorcidos.

• Ao impulsionar o SEO, você pode fazer uma varredura na Pesquisa Google para encontrar os principais resultados. Em seguida, você pode coletar os dados deles para ver por que estão no topo.
• Ao vender calda de chocolate, obtenha seus dados de vendas anteriores. Use os dados históricos que você encontrou na Web. Limpe os valores discrepantes – dessa forma, você poderá ver as tendências.
• Ao planejar esse aplicativo, observe as avaliações boas e ruins. Mantenha as verdadeiras, jogue fora os resultados do tipo “acordei tarde e usei o Yelp como arma”.

Você precisa encontrar dados de qualidade e remover quaisquer vieses ou discrepâncias que distorçam os resultados.

4. Visualizar e explorar seus dados

Você já tem seus dados limpos. Agora você precisa ver o que eles realmente contêm. Carregue seus conjuntos de dados em uma planilha. Você pode usar algo leve como CSV ou, se precisar de mais força, pode usar o Excel. Você não está apenas olhando para os números, mas também examinando e tentando encontrar a história.

• Impulsionando o SEO? Classifique por classificação. Em seguida, classifique por nome de domínio ou backlinks. O que chama sua atenção?
• Vendendo calda de chocolate? Classifique por data. Em seguida, dê uma olhada nos nomes das marcas – há algo que lhe chama a atenção?
• Aplicativo de planejamento? Classifique por categoria. Agora, classifique por preço. Tente classificar também pelo nome do editor. Está percebendo algo sobre os bem-sucedidos?

Os domínios atraentes geralmente têm alto SEO? A Hershey’s está vendendo melhor do que os produtos baratos? Os aplicativos abaixo de US$ 5 têm mais downloads? Não se preocupe com o motivo, já falaremos sobre isso.

5. Desenvolver percepções

Agora que você está observando as tendências, deve especular sobre suas causas. Essas tendências o levarão a insights valiosos. Se você conseguir entendê-las, terá um roteiro para uma estratégia sólida.

• Insight de SEO: Se as classificações mais altas tiverem uma tonelada de backlinks, essa é a sua fila – obtenha mais deles.
• Insight sobre o xarope de chocolate: a Hershey’s vende melhor do que a marca de sua loja – a um preço mais alto. Se você reformular a marca e aumentar o preço, as pessoas confiarão mais nela.
• App Insight: Os aplicativos abaixo de US$ 5 estão arrasando. Se o preço do seu aplicativo for baixo, você obterá mais downloads.

Nesta etapa, você analisa profundamente as tendências que descobriu. Aqueles momentos em que você diz “huh?” ou “aha!” – esses são o seu alerta. Você encontrou estratégias que funcionam. Agora você só precisa implementá-las.

6. Tomar uma decisão e agir

Suas percepções lhe deram o manual. Você precisa escolher a jogada e executá-la. Nesse ponto, a hesitação é o inimigo. Você sabe o que funciona para seus concorrentes – agora faça isso funcionar para você!

• SEO: Compre um domínio melhor e obtenha backlinks sempre que puder – talvez faça uma campanha de marketing de afiliados apenas para obter backlinks.
• Xarope de chocolate: Mudar a marca com um nome mais sofisticado. Aumente o preço para que as pessoas não pensem que é “barato”.
• Aplicativo: Com certeza você quer começar com menos de US$ 5. Se você começar com US$ 4, poderá reduzir o preço dos concorrentes e aumentar o preço quando tiver uma base de usuários.

Tecnicamente, essa é a etapa final, mas por que parar por aí? Falhe rapidamente e aprenda com isso.

“Você aprende mais com a derrota do que com a vitória.” –George “Rush” St. Pierre

7. Medir e ajustar com base nos resultados

Na religião ágil (sim, costumava ser uma estratégia de desenvolvimento, agora é uma religião – veja o Twitter da tecnologia), isso é chamado de “retro” (abreviação de retrospecto). Como sua estratégia se comportou? Analise-a para saber o que funcionou e o que não funcionou.

• SEO: Os backlinks ajudaram, mas o domínio não? Da próxima vez, não se preocupe com um nome de domínio sofisticado, apenas continue trabalhando com esses backlinks.
• Xarope de chocolate: A reformulação da marca funcionou? As vendas não estão suficientemente altas? Ajuste sua estratégia de preços na próxima vez.
• Aplicativo: US$ 4 era muito caro? Lance o próximo aplicativo a US$ 2.

Erros não são fracassos. Os erros são oportunidades de aprimoramento. Se algo funcionou, ótimo! Se algo não funcionou, aprenda com isso.

“Eu não fracassei. Apenas encontrei 10.000 maneiras que não funcionam.” –Thomas Edison

Ferramentas e tecnologias para decisões orientadas por dados

Quando você toma decisões orientadas por dados, há mais ferramentas à sua disposição do que você poderia imaginar. Essas ferramentas podem ajudá-lo em tudo, desde a coleta de dados até o desenvolvimento de insights.

Coleta de dados

• Conjuntos de dados: Terceirize a coleta e a preparação de dados. Com esses conjuntos de dados, você pode começar na etapa quatro!
• Raspagem da Web: Ao fazer scraping da Web, você obtém dados personalizados em tempo real de onde quiser.
• Google Analytics: Analise o tráfego de seu site. Veja quem o visita e por quê.

Armazenamento de dados e percepções

• Planilhas: Use o Google Sheets ou o Excel para classificar, manipular seus dados e colaborar facilmente.
• SQL e bancos de dados: Em escala, essas ferramentas permitem que todos usem os dados ao mesmo tempo. Realize uniões complexas e converta facilmente qualquer coisa em uma planilha.
• Power BI: integre-se ao Excel e leve-o para o próximo nível. Crie painéis e visualizações poderosas em minutos!

Armadilhas comuns e como evitá-las

Mesmo com ótimas ferramentas e dados adequados, às vezes essas decisões não dão certo. Aqui estão algumas armadilhas comuns e como evitá-las.

• Sem objetivo claro: Sempre comece na primeira etapa. Defina seus objetivos. Caso contrário, você terá uma solução em busca de um problema, o que não é eficiente.
• Coleta de dados errados: Certifique-se sempre de que seus dados sejam relevantes. Dados antigos ou irrelevantes corromperão sua tomada de decisão. Os potes de fondue estavam na moda nos anos 60, mas não vão se dar bem no caixa do supermercado.

Essas não são as únicas armadilhas, mas a maioria delas decorre desses problemas básicos. Tenha sempre uma meta, use somente dados relevantes e não pense demais em seus problemas.

Conclusão

As decisões baseadas em dados permitem que você resolva os desafios comerciais com clareza. O conjunto de soluções da Bright Data o ajuda a reunir, organizar e agir com base nos dados de forma eficiente:

– Proxies residenciais: coleta de dados localizados de IPs de consumidores reais.
– Conjuntos de dados: Ignore a coleta de dados – obtenha dados prontos e refinados instantaneamente.
– API Scraper: Automatize e dimensione a extração de dados em tempo real.
– Scraper personalizado: Implemente uma solução de raspagem completa e totalmente gerenciada.

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