Este guia mostra como conectar o Bright Data Web MCP ao Vertex AI Agent Builder do Google para criar um agente de pesquisa de mercado de IA com acesso à web ao vivo.
Fundamentalmente, faremos isso inteiramente na interface do usuário do Google Cloud Console, sem código Python, sem configuração YAML e sem necessidade de implantação de servidor.
Neste guia, você aprenderá como:
- Criar um agente de IA conversacional usando o Vertex AI Agent Designer.
- Conectar o Web MCP da Bright Data nativamente usando a interface do usuário do Agent Builder Tools.
- Testar os recursos de Scraping de dados ao vivo do seu agente no simulador interativo Preview.
O que é o Vertex IA Agent Builder?
O Vertex AI Agent Builder do Google é uma plataforma gerenciada e de baixo código projetada para ajudar desenvolvedores e empresas a criar, implantar e dimensionar rapidamente agentes de IA generativos. Em vez de escrever códigos de orquestração complexos ou gerenciar sua própria infraestrutura, o Agent Builder oferece um console visual chamado “Agent Designer”.
Em sua essência, o Vertex IA Agent Builder lida com três grandes desafios de engenharia para você:
- Gerenciamento de estado e memória: ele rastreia automaticamente o histórico de conversas e o contexto da solicitação do usuário.
- Orquestração de ferramentas: permite que o LLM básico (como o Gemini 2.5 Flash) pause seu processo de raciocínio, entre em contato com sistemas externos (por meio de APIs ou conexões MCP) e aguarde o retorno dos dados do mundo real antes de responder.
- Governança: fornece controles de segurança integrados, base e infraestrutura de implantação.
Quando você faz uma pergunta a um Vertex IA Agent, ele não apenas adivinha uma resposta. Ele entra em um ciclo de raciocínio. Ele analisa as ferramentas que você permitiu que ele usasse, decide se alguma delas pode ajudar a reunir fatos, executa essas ferramentas e, então, gera uma resposta.
sequenceDiagram
participante Usuário
participante Agente como Vertex AI Agent
participante LLM como Gemini Model
participante MCP como Bright Data MCP
Usuário->>Agente: “Quais são os recursos mais recentes da ferramenta de codificação de IA?”
Agente->>LLM: Analisar solicitação e determinar se as ferramentas são necessárias
Observação sobre LLM: O modelo percebe que faltam dados em tempo real
LLM->>Agente: Pausar a geração da solicitação Ferramenta de pesquisa MCP
Agente->>MCP: Executar pesquisa na web em tempo real
MCP-->>Agente: Retornar resultados da pesquisa
Agente->>LLM: Passar os resultados da pesquisa de volta para o contexto
Observação sobre o LLM: O modelo sintetiza dados em tempo real
LLM-->>Agente: Gerar resposta final fundamentada
Agente-->>Usuário: “Com base nos dados atuais, os principais recursos são...”Por que integrar o Web MCP da Bright Data ao Vertex AI Agent Builder
Mesmo modelos poderosos como o Gemini 2.0 Flash têm um limite de conhecimento. Quando um agente é solicitado a fornecer dados atuais do mercado, como preços, movimentos dos concorrentes ou relatórios recém-publicados, ele precisa consultar a web real e ao vivo para evitar alucinações.
O Web MCP da Bright Data expõe a pesquisa na web ao vivo e a extração baseada em markdown como ferramentas padrão do Model Context Protocol (MCP). Como o Vertex AI Agent Builder oferece suporte nativo às conexões do MCP Server, você pode adicionar a Bright Data diretamente à caixa de ferramentas do seu agente em segundos.
Como construir um agente de pesquisa de mercado de IA no Vertex AI Agent Builder com o Web MCP da Bright Data
Para criar um agente de pesquisa de mercado funcional, é necessário conectar seu ambiente Google Cloud à poderosa Infraestrutura de scraping da Bright Data. Todo o processo não requer codificação e pode ser dividido em quatro fases principais:
- Gerar token de API: recupere o token de autorização da Bright Data.
- Criar agente: crie uma nova persona de IA para Pesquisa de mercado no Agent Designer.
- Conecte o servidor MCP: registre o Web MCP da Bright Data como uma ferramenta nativa dentro do espaço de trabalho do agente.
- Visualizar e testar: teste os recursos de Scraping de dados ao vivo de forma interativa no simulador.
Pronto para dar ao seu agente acesso à web ao vivo? Vamos percorrer a fase de configuração passo a passo.
Pré-requisitos
- Uma conta do Google Cloud com faturamento habilitado.
- Uma conta Bright Data.
Etapa 1: Gere um token de API da Bright Data
Seu agente precisa de permissão para acessar as ferramentas da Bright Data.
- Acesse o painel da Bright Data.
- Abra Configurações da conta, depois Usuários e chaves API e clique em + Adicionar chave.
Painel da Bright Data → Configurações da conta → Usuários e chaves API
- Mantenha as configurações padrão e clique em Salvar:
Painel da Bright Data → Adicionar chave API modal com configurações padrão
- Copie o token. Você precisará dele para autenticar a conexão MCP no Google Cloud.
A URL do endpoint MCP que você usará é: https://mcp.brightdata.com/sse
Etapa 2: Crie o agente no Google Cloud
Agora, vamos criar o cérebro da operação.
- Abra o Google Cloud Console e navegue até Vertex IA > Agent Builder.
- Clique em Designer de agente.
- Você verá uma tela em branco com um bloco de agente genérico central. Clique nele para abrir o painel Detalhes à direita.
Google Console → Painel Detalhes do Agent Designer
- Defina o nome como:
Market Intelligence Pro - Na caixa Instruções, cole a seguinte persona e restrições:
Você é o “Market Intelligence Pro”, um agente de pesquisa de IA que encontra dados de mercado atualizados e
em tempo real e os sintetiza em relatórios claros e estruturados.
REGRA OBRIGATÓRIA - SEM EXCEÇÕES:
Você DEVE sempre usar suas ferramentas para encontrar fontes atuais antes de formular qualquer resposta.
Nunca responda apenas com base no conhecimento adquirido durante o treinamento. Todas as respostas exigem dados em tempo real.
COMO RESPONDER:
1. SEMPRE comece com search_engine para encontrar fontes atuais.
2. Use scrape_as_markdown nos 3-5 URLs mais relevantes para obter profundidade.
3. Sintetize as descobertas em um relatório bem estruturado com seções claras.
4. Cite as fontes em linha com os URLs.
5. Comece com a informação mais útil, sem preâmbulos ou desculpas.- Selecione Gemini 2.5 Flash (ou seu modelo preferido) no menu suspenso Modelo.
Etapa 3: Conecte o servidor Bright Data MCP
É aqui que a mágica acontece. Vamos anexar as ferramentas da web ao agente.
- Ainda no Agent Designer, olhe para a parte inferior do painel direito, na seção Ferramentas.
- Clique no ícone
+para adicionar uma nova ferramenta. - No menu que aparece, localize a seção MCP e clique no
+ao lado de Servidor MCP. - Preencha os detalhes da conexão MCP:
- Nome de exibição do MCP:
Bright Data Web MCP - Autenticação: deixe essa opção definida como Nenhuma. (Conforme mostrado no console, o suporte nativo à chave API/OAuth está atualmente marcado como “Em breve”).
- URL do endpoint: como a interface de autenticação nativa está pendente, você deve passar seu token diretamente na URL de solicitação HTTPS segura. Formate-o assim:
https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN_HERE&groups=advanced_scraping
(SubstituaSEU_TOKEN_API_AQUIpelo token que você copiou na Etapa 1).
- Clique em Adicionar.
O Vertex IA negociará imediatamente com o endpoint da Bright Data. Em segundo plano, ele descobre ferramentas como search_engine, scrape_batch e scrape_as_markdown e as registra no seu agente.
Google Console → Configure e configure o Vertex IA Agent Designer com o Brightdata MCP
Etapa 4: visualize e teste seu agente
O Vertex IA Agent Builder salva automaticamente seu trabalho. Você não precisa implantar um aplicativo separado para testar se a integração funciona.
- Na parte superior da tela do Agent Designer, alterne a opção de Fluxo para Visualização.
- A interface do usuário mudará para um simulador de interface de chat interativo.
- Na caixa de bate-papo, digite uma consulta de pesquisa de mercado ao vivo. Por exemplo:
“Compare os modelos de preços dos três principais assistentes de codificação de IA em 2026”.
Observe o simulador. Você verá o agente reconhecer que precisa de dados em tempo real, invocar automaticamente a ferramenta search_engine do Bright Data Web MCP e, em seguida, ler os resultados usando scrape_as_markdown.
Assim que terminar de compilar os dados em tempo real, ele produzirá um relatório de Pesquisa de mercado sintetizado e citado de forma clara diretamente na pré-visualização do chat.
Google Console → Visualização do agente Market Intelligence Pro.
Usando ferramentas pagas do Web MCP para lidar com páginas pesadas em JavaScript
A extração estática funciona na maioria das páginas, mas falha em sites que renderizam conteúdo com JavaScript ou exigem interação real do usuário, como rolagem infinita, barreiras de login e modais acionados por botões. Para esses casos, o Bright Data Web MCP expõe ferramentas de automação de navegador que funcionam exatamente da mesma maneira da perspectiva do agente. Ele apenas descobre mais ferramentas em seu conjunto de ferramentas.
A arquitetura do agente não muda em nada. A mesma conexão do servidor MCP lida com tudo. Apenas as ferramentas disponíveis se expandem. Se você está procurando uma interação web mais poderosa e de nível de produção, o navegador de agente baseado em nuvem da Bright Data foi desenvolvido especificamente para agentes de IA que precisam navegar, clicar e interagir com páginas dinâmicas em escala.
Para habilitá-los, adicione fundos à sua conta Bright Data através do menu Faturamento. Em seguida, abra a seção MCP e clique em Configurar:
Painel da Bright Data → seção MCP com o botão Configurar
Habilite a automação do navegador e clique em Continuar para configurar:
Painel da Bright Data → Alternância de Automação do Navegador ativada
Mantenha as configurações padrão e clique em Copiar e fechar:
Painel da Bright Data → confirmação salva
No Vertex AI Agent Builder, como o agente descobre automaticamente os recursos do endpoint do servidor MCP, ele seleciona automaticamente as novas ferramentas do navegador disponíveis. Não são necessárias alterações de configuração no Google Cloud. O modelo começará a usá-las quando o scrape_as_markdown retornar resultados incompletos em uma página com muito JavaScript.
Conclusão
Ao aproveitar a integração nativa do servidor MCP no console do Vertex IA Agent Builder, você pode ignorar completamente as configurações complexas de infraestrutura e a codificação de back-end.
Você define a persona do agente, cola a URL do Bright Data SSE e fornece seu token de API. A interface do usuário do Google Cloud lida com o roteamento complexo, o gerenciamento de sessões e a renderização da interface do usuário, enquanto o Bright Data concede instantaneamente ao seu agente a capacidade de observar e ler a web ao vivo. Para explorar o que mais você pode construir com o Bright Data no Google Cloud, veja como a API SERP se integra ao Vertex AI Pipelines para verificação de fatos e fluxos de trabalho de dados.
Comece com o nível Web MCP gratuito, com acesso a 5.000 solicitações por mês, e crie rapidamente protótipos de agentes de IA poderosos e conectados diretamente do seu navegador.
