O scraping de dados na web por leads, preços ou informações competitivas parece fácil na teoria. Mas dimensioná-lo, mantê-lo limpo e encaminhá-lo para algum lugar útil é o verdadeiro desafio. A maioria das equipes passa horas discutindo planilhas ou abandona o fluxo de trabalho antes de concluí-lo.
Neste artigo, abordaremos:
- O que é o Lindy e para quem ele foi criado
- Como a Bright Data e a Lindy trabalham juntas para diferentes casos de uso
- Exemplos como monitoramento da concorrência, enriquecimento de leads e acompanhamento do mercado
- Como conectar as duas plataformas
- Dicas para garantir que seu fluxo de trabalho permaneça útil ao longo do tempo
Vamos começar com o Lindy e o que ele pode fazer.
O que é a Lindy e para quem é destinada?
O Lindy é uma plataforma de automação para a criação de agentes de IA que lidam com tarefas rotineiras. Ele pode ajudá-lo em tarefas como responder a e-mails, atualizar CRMs, agendar chamadas ou extrair insights de documentos sem escrever nenhum código.
Pequenas equipes, fundadores e operadores que lidam com muitos fluxos de trabalho manuais em muitas ferramentas podem se beneficiar do Lindy. Pense nisso como contratar alguns assistentes operacionais inteligentes, sem contratar ninguém.
Você configura a lógica de cada agente visualmente usando um construtor de fluxo de trabalho do tipo arrastar e soltar. Você escolhe as entradas, define condições ou ações e decide como deseja que o agente o notifique ou inclua no processo.
Você também pode usar modelos pré-construídos para lidar com tarefas comuns, como qualificação de leads, acompanhamentos, agendamento de reuniões e muito mais.
Aqui estão alguns exemplos reais:
- Um agente Lindy atende uma chamada recebida, registra-a em uma planilha do Google e faz o acompanhamento com um link de agendamento.
- Ele pode pontuar novos leads a partir de uma pesquisa Typeform, classificá-los e adicioná-los ao seu CRM com tags.
- O Lindy ajuda você a verificar e classificar e-mails não lidos diariamente. Ele pode categorizá-los em grupos como faturamento, agendamento e respostas prioritárias.
O Lindy se conecta a mais de 7.000 ferramentas e funciona em toda a sua pilha existente. Não requer configuração técnica ou scripts, então as equipes podem iniciar fluxos de trabalho sem escrever scripts ou contratar engenheiros.
Vamos ver onde o Lindy e a Bright Data podem trabalhar juntos para as empresas.
Quando os agentes de IA encontram dados da web em tempo real: casos de uso que funcionam
A Bright Data oferece acesso a dados públicos da web em tempo real. O Lindy permite automatizar o que acontece a seguir. Quando usados juntos, eles podem eliminar completamente as tarefas manuais de pesquisa e roteamento.
Essas tarefas podem ser rastrear concorrentes, trabalhar leads ou acompanhar as mudanças do mercado. Aqui estão três maneiras pelas quais essas ferramentas podem trabalhar juntas:
Pesquisa sobre concorrentes
Acompanhar os movimentos dos concorrentes é útil, mas fazê-lo manualmente exige muito tempo. Com a Bright Data, você pode monitorar páginas de preços, registros de alterações de recursos, atualizações de blogs ou até mesmo avaliações em plataformas como G2 e Trustpilot.
Depois de capturar esses dados, um agente Lindy pode assumir o controle. Ele pode extrair as principais atualizações, resumir o que mudou e colocar os destaques em um canal do Slack ou documento do Notion, além de marcar a pessoa certa em sua equipe.
Esse fluxo de trabalho economiza tempo para sua equipe, pois elimina a necessidade de pesquisar links manualmente e criar relatórios mensais. Ele é executado em segundo plano, mantendo sua equipe atualizada à medida que as coisas acontecem.
Enriquecimento da lista de leads
A Bright Data pode coletar informações em nível de empresa ou contato, como cargos, uso de tecnologia, localizações ou atividades recentes de contratação. Esses dados só são úteis se você os encaminhar para o lugar certo e transformá-los em ação.
É aí que entra o Lindy. À medida que novos leads chegam, um agente do Lindy pode limpar as entradas, enriquecê-las com tags, pontuá-las usando a lógica que você definir e enviá-las para o seu CRM. Ele também pode atribuir o lead a um representante, criar uma tarefa ou até mesmo acionar um e-mail ou ligação.
Essa configuração ajuda as equipes a se manterem organizadas sem ter que monitorar constantemente planilhas de leads ou registros de CRM todas as semanas.
Relatórios de inteligência de mercado
Manter-se atualizado sobre as mudanças do mercado pode ser difícil se sua equipe atua em SaaS, finanças ou comércio eletrônico. A Bright Data pode monitorar tudo, desde sites de empregos e páginas regulatórias até sites de notícias de nicho ou tópicos do Reddit.
Os agentes Lindy podem resumir essas atualizações em relatórios fáceis de entender. Você pode ter um agente de IA que envia um resumo semanal às sextas-feiras. Você também pode criar agentes separados para as equipes de produto, GTM e operações com base no tipo de dados recebidos.
Esses relatórios podem acionar as próximas etapas, como criar um ticket, agendar uma reunião ou notificar o canal Slack correto quando algo precisar de atenção.
A seguir, vamos ver como é um fluxo simples do Bright Data + Lindy na prática.
Como conectar o Bright Data ao Lindy
Para conectar o Bright Data ao Lindy e executar seu primeiro fluxo, comece escolhendo os dados necessários no Bright Data e definindo como o Lindy deve agir sobre eles.
O Bright Data extrai dados atualizados da web pública e o Lindy age sobre esses dados com base nas regras que você define. Veja como configurar um fluxo básico:
Etapa 1: crie sua consulta ou Conjuntos de dados do Bright Data
Comece decidindo que tipo de dados você deseja. O Bright Data oferece algumas maneiras de fazer isso:
- Use um conjunto de dados pré-construído, como listagens de comércio eletrônico ou avaliações de produtos
- Crie uma tarefa de scraping personalizada usando o Web Scraper IDE ou o Web Unlocker
- Obtenha resultados estruturados por meio da API para termos de pesquisa ou domínios específicos
Você pode transmitir a saída em tempo real por meio do webhook, exportá-la para CSV ou sincronizá-la com um bucket de armazenamento. Você também pode controlar o formato e a frequência, sejam atualizações de hora em hora ou um instantâneo semanal.
Etapa 2: Configure um agente Lindy para monitorar ou agir sobre os dados
Crie um agente Lindy para processar os dados depois de classificar o feed de dados. Escolha um caso de uso, como enriquecimento de leads, relatórios, alertas, e configure sua lógica visualmente usando o construtor de arrastar e soltar do Lindy.
Por exemplo:
- Se uma nova atualização de concorrente chegar da Bright Data, resuma-a e publique no Slack.
- Quando uma nova vaga de emprego mencionar a pilha de tecnologia [X], marque-a em uma planilha do Google.
- Se um lead levantou fundos nos últimos 30 dias, atribua-o ao nosso representante de desenvolvimento de vendas externas (SDR).
Os agentes Lindy podem ler dados estruturados, extrair as partes úteis e gerar resumos. Eles podem então realizar ações como enviar mensagens, atualizar CRMs ou criar documentos.
Etapa 3: Configure gatilhos e resultados
Agora conecte as duas ferramentas. Você pode:
- Configurar o Bright Data para enviar dados para o Lindy por meio de um webhook
- Fazer com que o Lindy consulte uma planilha do Google ou endpoint onde o Bright Data envia os resultados
Assim que os dados chegarem, o Lindy pode:
- Publicar resumos no Slack
- Anexar insights ao Notion ou ao Google Docs
- Criar tarefas no seu CRM
- Agendar chamadas ou enviar e-mails de acompanhamento
Você pode visualizar todos os resultados antes de publicar e adicionar etapas de aprovação, se necessário, o que é útil para fluxos de trabalho que ainda exigem supervisão humana.
Vamos ver como gerar relatórios e automações úteis de forma contínua com sua configuração Bright Data + Lindy.
Dicas para aproveitar ao máximo o Bright Data + Lindy
A melhor maneira de aproveitar ao máximo o Bright Data + Lindy é começar pequeno e construir fluxos de trabalho escaláveis com resultados claros.
Aqui estão algumas maneiras de fazer isso:
Comece com um resultado claro
Não tente automatizar tudo de uma vez. Escolha um processo em que você já esteja fazendo trabalho manual, como pesquisa semanal de preços, encaminhamento de leads coletados ou obtenção de atualizações de sites de empregos. Comece com um fluxo de trabalho manual e execute-o do início ao fim antes de adicionar mais.
Use etapas de aprovação quando necessário
O Lindy permite inserir pontos de verificação manuais, para que você não precise entregar o controle total imediatamente. Isso é especialmente útil para mensagens enviadas, resumos voltados para o cliente ou fluxos de trabalho que podem revelar casos extremos.
Nomeie suas etapas e lógica de forma clara
Dentro do Lindy, identifique cada agente e fluxo de trabalho com o que ele está fazendo. Isso facilita a transferência, edição ou depuração do seu fluxo posteriormente.
Não limite a Bright Data à extração de dados
A maioria das pessoas pensa no Bright Data para scraping de preços ou produtos. Mas ele é igualmente útil para rastrear tendências de contratação, atividades de investidores, mudanças de opinião em avaliações ou até mesmo monitorar a legislação em sites governamentais.
Programe revisões de seus fluxos de trabalho
Defina um lembrete mensal para verificar se o seu fluxo ainda está fazendo o que você precisa. Pergunte se os dados ainda são relevantes, se a lógica ainda é precisa e se as pessoas certas estão recebendo os resultados.
É mais fácil justificar o investimento em mais alguns agentes de IA depois que você obtém valor da configuração do seu primeiro agente. Comece com algo simples e, em seguida, expanda com base nas necessidades da sua equipe.
Automatize fluxos de trabalho de dados da web com Bright Data e Lindy
Você não precisa mais copiar e colar dados coletados em seu CRM ou transformar planilhas brutas em algo utilizável. O Bright Data extrai insights em tempo real da web e o Lindy os transforma em resumos, alertas do Slack, registros de leads ou atualizações por e-mail automaticamente.
Veja o que eles podem fazer:
- Monitoramento da concorrência: extraia registros de alterações, páginas de preços ou sites de avaliações usando o Bright Data e, em seguida, peça a um agente Lindy para organizar as descobertas e notificar as pessoas certas.
- Enriquecimento de leads que se atualiza automaticamente: use o Bright Data para coletar novos dados de contato ou firmográficos e deixe o Lindy pontuar os leads, encaminhá-los e iniciar as etapas de saída.
- Acompanhamento do mercado que impulsiona a ação: monitore mudanças nas contratações, notícias do setor ou tendências de produtos. Use os agentes Lindy para gerar relatórios semanais, enviar acompanhamentos ou até mesmo acionar fluxos de trabalho internos com base nas mudanças.
- Não é necessária nenhuma configuração técnica: comece com um modelo Lindy, conecte uma fonte Bright Data e passe do sinal da web para o resultado comercial em minutos.
Você não precisa automatizar tudo. Comece identificando o fluxo de trabalho que ocupa a maior parte do tempo da sua equipe e veja como a combinação do Lindy com o Bright Data pode facilitar sua vida.
