Neste artigo, discutiremos:
- #1: Escolhendo a quantidade certa de campos de “especificações do item”
- #2: Contagem de palavras vencedora na descrição do item
- #3: Listar a proporção “texto para visual” que ressoa
- #4: Analisar os limites de entrada no mercado com base na geografia
- #5: Descobrir quais categorias de produtos têm as maiores taxas de venda
- #6: Descobrir o que os compradores procuram em termos de “condição do item”
#1: Escolher a quantidade certa de campos de “especificações do item”
Com base em uma análise de milhares de listagens do eBay, os dados revelam que os itens da categoria “moda” com as maiores taxas de venda (STRs) continham, em média, 8 campos de “especificações do item” preenchidos. Já para “Casa e Jardim”, esse número era 10 (25% maior).
A conclusão a partir deste ponto de dados para uma empresa focada no comércio eletrônico seria escolher o número exato de detalhes do item para cada categoria em que vendem. Além disso, poderiam adicionar outra camada, recolhendo os mesmos “campos do item” que os produtos concorrentes com alta conversão estão a utilizar e, em seguida, implementá-los nas suas listagens (por exemplo, modelo, marca, cor, etc.).
Nº 2: Número de palavras vencedor na descrição do item
As listagens com descrições de itens com uma contagem média de 304 palavras correlacionaram-se com as STRs mais altas nas categorias do mercado de comércio eletrônico relacionadas à moda. Para Casa e Jardim, as STRs altas correlacionaram-se com uma contagem média de ~397 palavras por listagem.
A lição a tirar deste ponto de dados para um negócio de comércio eletrónico seria recolher dados sobre as listagens com melhor desempenho no seu nicho e, em seguida, adaptar o comprimento da sua descrição ao dos concorrentes com melhor desempenho. Um passo além implicaria uma análise de Processamento de Linguagem Natural (NLP) do conteúdo dessas listagens e, em seguida, trabalhar para replicar o valor fornecido aos compradores nas suas próprias listagens.
Nº 3: Proporção de “texto para visual” da listagem que ressoa
Em termos de layout, as listagens das categorias de “moda” que tiveram as maiores STRs mostraram que 67% das listagens tinham texto e imagens, enquanto 33% eram “somente texto”. Para as listagens da categoria “Casa e Jardim”, 20% das listagens/fornecedores com alto volume de vendas eram “somente texto”, enquanto 80% tinham texto e imagens.
Com base nesses pontos de dados, uma empresa focada em comércio eletrônico concluiria que os compradores de Casa e Jardim são claramente mais visuais. Eles querem descrições mais detalhadas, bem como especificações dos itens. Os compradores de moda parecem gostar de ter informações e imagens suficientes, mas não gostam de ser inundados com especificações e descrições dos itens. Identificar qual proporção entre imagens e texto funciona melhor em seu setor, bem como os tipos de imagens/texto que funcionam melhor, pode ajudar as empresas a impulsionar as taxas de conversão.
Nº 4: Analisando os limites de entrada no mercado com base na geografia
A pesquisa de 232 milhões de listagens do eBay realizada pela Title Builder forneceu insights acionáveis.
O primeiro ponto é que o eBay Alemanha tem as maiores taxas de venda (STRs) de 38,3% (ou seja, uma listagem de item que gerou pelo menos uma venda), enquanto o eBay Austrália teve a menor STR (27,8%).
A conclusão a partir desse ponto de dados para uma empresa focada em comércio eletrônico seria que a barreira de entrada para novos vendedores é mais alta/mais fácil na versão alemã do site, o que significa que pode ser um mercado ideal para lançar novos itens ou para novos vendedores, para começar. O mercado australiano está muito saturado e talvez seja melhor evitá-lo. Essa informação, por si só, pode ajudar as empresas a evitar mercados desafiadores e, ao mesmo tempo, capitalizar aqueles com melhores oportunidades.
Nº 5: Descobrir quais categorias de produtos têm as maiores taxas de venda
O segundo ponto que vale a pena observar na análise acima mencionada é que as categorias com as maiores taxas de venda incluem itens relacionados à saúde (87,66%) e fitness (82,13%). As categorias com as menores taxas de venda incluem anéis de noivado com diamantes (3,41%) e camisetas para adultos (3,43%).
A conclusão a partir desse ponto de dados para uma empresa focada em comércio eletrônico seria que itens relacionados à saúde e fitness vendem facilmente, pois têm alta demanda e há um alto nível de confiança na compra à distância. Diamantes e joias, bem como certos itens de vestuário, exigem mais inspeção pessoal e/ou “um elemento de humanidade”. Esses tipos de insights podem ajudar uma empresa a decidir se vale a pena lançar uma nova linha de produtos em seus canais digitais, por exemplo. Economizando tempo e dinheiro em uma Prova de Conceito (POC) e, ao mesmo tempo, ajudando as empresas a evitar “buracos”.
Nº 6: Descobrir qual “condição do item” os compradores estão procurando
O terceiro ponto que merece sua atenção é que cerca de dois terços dos itens vendidos no eBay são “usados”, enquanto apenas um terço é classificado como “novo”.
A conclusão a tirar deste ponto de dados para uma empresa focada no comércio eletrónico seria que , ao considerar em que canais vender os artigos, bem como o que o público-alvo procura, é muito importante compreender a procura atual do mercado em termos de “condição do artigo”. Os dados da web podem ajudá-lo a mapear a oferta e a procura, permitindo-lhe criar uma linha de produtos e uma estratégia de marketing que atraia um mercado específico.
Conclusão
Os fornecedores geralmente querem respostas claras, como em qual produto se concentrar. A realidade é mais complexa, e os dados da web podem ajudá-lo a entender melhor seu mercado, nicho e concorrência.
Os dados da web podem ajudá-lo a:
- Criar listagens de itens ideais com as especificações certas, comprimento da descrição e proporção entre texto e imagem.
- Selecionar o melhor mercado online com um limiar de entrada adequado.
- Identificar categorias de itens em que suas taxas de venda estejam alinhadas com as metas de negócios.
- Estocar itens em condições que atendam às expectativas dos consumidores.
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