Melhores provedores de dados da Amazon de 2026: comparação completa

Neste artigo, você aprenderá:

• O que são os dados da Amazon, por que são tão importantes e os principais obstáculos para recuperá-los.
• Por que contar com um provedor de dados da Amazon ajuda a evitar todos esses problemas.
• Os principais aspectos a serem avaliados ao selecionar um provedor desse tipo.
• Uma comparação completa dos sete melhores provedores de dados da Amazon.

Vamos começar!

TL;DR: Tabela resumida com os melhores provedores de dados da Amazon

Para uma visão geral rápida, explore e compare os principais provedores de dados da Amazon na seguinte tabela resumida:

Dados da Amazon: o porquê, o quê e como

Antes de comparar os provedores de dados da Amazon, você deve entender por que os dados da Amazon são importantes, o que eles incluem e como é difícil obtê-los.

Por que os dados da Amazon são tão importantes

A Amazon processa cerca de 12,9 milhões de pedidos por dia em mais de 25 mercados locais (por exemplo, Amazon.com, Amazon.de, Amazon.fr, etc.). Isso corresponde a cerca de 8.900 pedidos por minuto, o que não é surpreendente, considerando que o número total de produtos é estimado em cerca de 600 milhões.

Essa atividade se traduz em aproximadamente US$ 518.000 em receita a cada minuto, com as vendas de produtos sozinhas atingindo mais de US$ 31 milhões por hora e a receita total por hora (incluindo serviços) ultrapassando US$ 72 milhões.

Essas compras são impulsionadas por mais de 310 milhões de clientes em todo o mundo, incluindo cerca de 255 milhões de usuários somente nos Estados Unidos. Fundamentalmente, mais de 60% de todas as unidades vendidas na Amazon vêm de vendedores terceirizados independentes. Isso torna os dados dos vendedores da Amazon essenciais para compreender a dinâmica real não apenas da Amazon como varejista, mas do ecossistema de comércio eletrônico mais amplo construído sobre ela.

Esses números por si só destacam por que os dados da Amazon são um ativo fundamental para o comércio eletrônico e a inteligência de mercado. O acesso a essas informações permite que as empresas apoiem uma ampla gama de decisões estratégicas e operacionais, incluindo:

• Otimizar os preços dos produtos e as estratégias promocionais.
• Monitoramento de concorrentes, vendedores e posicionamento no mercado.
• Identificar o momento mais eficaz para descontos e campanhas de vendas.
• Compreender quais imagens, títulos e descrições de produtos geram as maiores taxas de conversão.
• Medir como as avaliações, classificações e opinião dos clientes influenciam o desempenho das vendas.

Os insights derivados dos dados da Amazon vão muito além dos casos de uso individuais, informando a estratégia de produto, a previsão da demanda, o acompanhamento do desempenho da marca, a Inteligência competitiva em todo o ciclo de vida do comércio eletrônico e muitos outros.

Tipos de dados da Amazon

Em um nível muito alto, os dados da Amazon podem ser agrupados em três categorias principais:

• Dados do produto: incluem nomes, ASINs, descrições, imagens, preços, variações, categorias e avaliações. Importantes para analisar tendências, otimizar listagens, acompanhar preços e monitorar o desempenho do produto.
• Dados do vendedor: abrangem perfis de vendedores, classificações, métodos de atendimento, níveis de estoque e estratégias de preços. Úteis para análise da concorrência, posicionamento no mercado e identificação dos vendedores com melhor desempenho.
• Análise do mercado: dados agregados sobre tendências de vendas, best-sellers, classificações de pesquisa e demanda por categoria. Ajuda na previsão, estratégia de preços e identificação de oportunidades de mercado.

Como você pode ver, cada um oferece insights exclusivos para comércio eletrônico, pesquisa de mercado e estratégia de negócios.

Desafios da recuperação de dados da Amazon

A coleta de dados da Amazon apresenta vários desafios. Os principais incluem:

• Medidas anti-bot: a Amazon detecta ativamente solicitações automatizadas e as bloqueia ou restringe para impedir a extração de dados.
• CAPTCHAs: desafios de verificação frequentes exigem mecanismos de resolução para comprovar a atividade humana, especialmente por meio do notoriamente difícil CAPTCHA da Amazon.
• Bloqueio de IP e limites de taxa: solicitações excessivas de um único IP podem acionar banimentos temporários ou permanentes, exigindo mecanismos para alternar seu IP.
• Estruturas de página dinâmicas: as páginas da Amazon têm layouts HTML variados, tornando a análise automatizada de dados complexa e exigindo IA ou soluções avançadas que possam lidar com todos os casos extremos.

Por que você precisa de um provedor de dados da Amazon

Os dados da Amazon são, sem dúvida, extremamente valiosos. Ao mesmo tempo, é difícil recuperá-los de forma confiável e em escala. Portanto, a maneira mais recomendada de coletá-los é por meio de um provedor de dados Amazon dedicado.

Um provedor de dados da Amazon é um serviço que coleta, estrutura e entrega todos os tipos de dados da Amazon para análise, pesquisa e automação. Esses provedores lidam com todos os desafios associados à recuperação de dados, dando a você acesso direto aos dados de que precisa.

Em detalhes, essas soluções disponibilizam os dados da Amazon de duas maneiras principais:

• Conjuntos de dados da Amazon: conjuntos de dados pré-coletados e estruturados que contêm dados históricos e atualizados regularmente da Amazon. Eles são ideais para análise de mercado, pesquisa de tendências ou treinamento de modelos de aprendizado de máquina que exigem instantâneos consistentes ao longo do tempo.
• Soluções de scraping da Amazon: ferramentas para recuperar dados atualizados diretamente das páginas de produtos, vendedores ou resultados de pesquisa da Amazon. O uso de um scraper da Amazon é mais adequado para casos de uso que dependem de informações atualizadas, como monitoramento de preços, rastreamento de disponibilidade de estoque ou realização de análises rápidas da concorrência.

Para manter uma visão completa e precisa do mercado, a maioria das organizações combina as duas abordagens:

• Conjuntos de dados para contexto histórico e análise em grande escala.
• Soluções de scraping para inteligência em tempo real, mesmo em agentes de IA especializados ou plataformas construídas com IA.

Critérios para selecionar e comparar provedores de dados da Amazon

Online, você encontrará uma grande variedade de provedores de dados da Amazon, mas nem todos valem a pena explorar. Para identificar as melhores opções, você deve comparar os provedores em vários aspectos comuns, como:

• Cobertura: os tipos de dados da Amazon disponíveis, como produtos, preços, avaliações e informações do vendedor.
• Infraestrutura: a escalabilidade do provedor, incluindo métricas de tempo de atividade, taxas de sucesso e confiabilidade geral.
• Atualização dos dados: se o provedor oferece informações estáticas por meio de uma biblioteca de conjuntos de dados da Amazon ou dados dinâmicos em tempo real por meio de soluções de Scraping de Dados da Amazon.
• Requisitos técnicos: as habilidades e componentes técnicos necessários para acessar e usar os dados.
• Conformidade: adesão ao GDPR, CCPA e outras regulamentações relevantes de privacidade de dados.
• Preços: a estrutura de preços e os modelos de faturamento do provedor.

Os 7 principais provedores de dados da Amazon

É hora de conferir os melhores provedores de dados da Amazon, cuidadosamente selecionados, classificados e analisados de acordo com os critérios apresentados anteriormente.

Observação: se você estiver interessado em provedores de scrapers da Amazon, consulte a lista dos melhores serviços de Scraping de dados da Amazon.

1. Bright Data

A Bright Data começou como um provedor de Proxy e cresceu até se tornar uma empresa líder em soluções de Scraping de Dados e dados. Em comparação com outros provedores de dados da Amazon, ela se destaca por sua infraestrutura pronta para empresas, altamente escalável e preparada para IA, que oferece suporte a mais de 20.000 clientes, incluindo várias empresas da Fortune 500.

Quando se trata de dados da Amazon, a Bright Data oferece Conjuntos de dados da Amazon nos formatos JSON, CSV e Parquet, com preços flexíveis baseados em registros.

Os dados são limpos, validados, atualizados continuamente e prontos para ingestão LLM, permitindo que você obtenha informações valiosas. Incluem informações detalhadas sobre os produtos, como preços, avaliações, classificações, nomes de marcas, categorias de produtos, vendedores, ASINs, imagens e muito mais.

Para obter insights rápidos, você pode acessar dados atualizados por meio de soluções dedicadas de scraping da Amazon:

• Amazon Scraper: colete ASINs, nomes de vendedores, IDs de comerciantes, títulos, URLs, imagens, árvores de categorias, marcas, descrições, tamanhos, cores, estilos, disponibilidade, horários de chegada, preços iniciais e finais, modelos, recursos, classificações e avaliações.
• Amazon Price Scraper: extraia dados de preços de qualquer domínio da Amazon para ficar à frente da concorrência.
• Amazon Seller Scraper: colete dados do vendedor, incluindo títulos, nomes, marcas, descrições, preços iniciais, moedas, disponibilidade e muito mais.
• Amazon ASIN Scraper: recupere ASINs de produtos Amazon disponíveis publicamente em todos os domínios e URLs.

Cada um dos produtos acima está disponível por meio de um endpoint de API, que pode ser integrado a scripts, agentes de IA ou pipelines de dados, ou por meio de uma solução de scraping sem código, perfeita para usuários não técnicos.

Os scrapers da Bright Data Amazon oferecem 99,99% de tempo de atividade e 99,99% de taxa de sucesso, com escalabilidade ilimitada graças a uma rede Proxy de mais de 150 milhões de IPs e um poderoso kit de ferramentas anti-bot para resolução de CAPTCHA e prevenção contra scraping.

Juntas, essas ofertas tornam a Bright Data indiscutivelmente a melhor provedora de dados da Amazon no mercado!

➡️ Ideal para: treinamento em IA e pesquisa de mercado.

Cobertura:

• Mais de 641,2 milhões de registros da Amazon disponíveis em Conjuntos de Dados.
• Dados de produtos da Amazon: títulos, descrições, marcas, categorias, ASINs, disponibilidade, moeda, imagens e preços.
• Dados de avaliações da Amazon: texto da avaliação, classificações, autores, escala de classificação, associações de produtos (ASIN).
• Dados de vendedores da Amazon: IDs de vendedores, nomes de vendedores, URLs, feedback, classificações, políticas de devolução e perfis detalhados de vendedores.
• Produtos mais vendidos da Amazon e conjuntos de dados de pesquisa de produtos.

Infraestrutura:

• Mercado de conjuntos de dados com dados da Amazon pré-coletados, validados e estruturados, oferecendo entrega escalável sem a necessidade de infraestrutura gerenciada pelo cliente.
• API Amazon Scraper infinitamente escalável para extração de dados e downloads de conjuntos de dados, alimentada por uma rede Proxy de mais de 150 milhões de IPs.
• Integrações e entrega de dados para Snowflake, Amazon S3, Google Cloud, Azure, SFTP, webhooks, e-mail e Pub/Sub.
• 99,99% de disponibilidade.
• Taxa de sucesso de 99,99%.
• Dados otimizados por IA, permitindo integração simplificada com agentes de IA, pipelines e fluxos de trabalho.
• Suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, e opções de aquisição de dados gerenciadas.
• SLAs padrão para usuários regulares e SLAs personalizados para empresas.

Atualização dos dados:

• Conjuntos de dados continuamente verificados, enriquecidos e atualizados.
• Frequências de atualização configuráveis: única, semestral, trimestral ou mensal.
• Opção de receber apenas registros novos ou atualizados por meio das Atualizações Inteligentes de Dados.
• Possibilidade de acessar terabytes de dados históricos, incluindo da Amazon, por meio da API Archive.
• API Amazon Scraper separada disponível para coletar dados novos e atualizados diretamente das páginas da Amazon sem bloqueios.

Requisitos técnicos:

• Capacidade de trabalhar com formatos de dados estruturados: JSON, NDJSON, CSV, XLSX, Parquet.
• Familiaridade com plataformas de armazenamento em nuvem (AWS, GCP, Azure) ou Snowflake para entrega de dados.
• Opções de scraping sem código para usar a API Amazon Scraper sem requisitos técnicos.
• Exemplos de código em Python, Node.js, cURL, Java, Ruby, PHP e Go para integração simplificada.
• Serviço gerenciado de recuperação de dados para obter dados personalizados da Amazon sem necessidade de conhecimento técnico.

Conformidade:

• Em conformidade com o GDPR e o CCPA.
• Infraestrutura com certificação ISO.

Preços:

• Os Conjuntos de Dados da Amazon custam a partir de US$ 250 por 100 mil registros.
• A API Amazon Scraper custa a partir de US$ 1,50 por 1 mil registros.

2. Axesso – Serviço de dados

A Axesso Data Service é uma provedora europeia de serviços automatizados de scraping de dados e extração de dados, especializada no fornecimento de dados estruturados de produtos das principais plataformas de comércio eletrônico. Para a Amazon, a empresa vende Conjuntos de dados que abrangem produtos, avaliações, vendedores, ofertas, resultados de pesquisa e histórico de preços. Além disso, ela oferece uma infraestrutura de API totalmente gerenciada para scraping de dados.

➡️ Ideal para: Análise dinâmica de preços.

Cobertura:

• Mais de 250 milhões de entradas de produtos da Amazon, mais de 500 milhões de entradas de dados de avaliações da Amazon, mais de 250 mil entradas de dados de vendedores da Amazon.
• Conjuntos de dados de produtos, ofertas, avaliações, pesquisas, vendedores e histórico de preços da Amazon, com mais de 25 campos incluídos em cada conjunto de dados.

Infraestrutura:

• Infraestrutura de conjuntos de dados e API totalmente gerenciada.
• Suporta mais de 20 milhões de chamadas de API por dia por mais de 1.000 usuários ativos
• 99,95% de tempo de atividade da API.

Atualização dos dados:

• Dados históricos, com atualizações semanais.
• Dados em tempo real por meio de uma API de scraping de dados da Amazon.

Requisitos técnicos:

• Capacidade de trabalhar com formatos de dados estruturados, como CSV, JSON e Excel.
• Habilidades de integração de API necessárias para acesso programático e downloads de arquivos.
• Conhecimento de análise em nuvem para consultar dados por meio do Google Analytics Hub.

Conformidade: Não divulgada.

Preços:

• Teste gratuito disponível para todas as APIs, incluindo até 100 solicitações por mês.
• Conjuntos de dados de ofertas da Amazon: a partir de € 50 por mês.
• Conjuntos de dados de produtos da Amazon: € 0,50 por 1.000 registros.
• Conjunto de dados de avaliações da Amazon: € 0,20 por 1.000 registros.
• Conjunto de dados de pesquisa da Amazon: € 0,50 por 1.000 registros.
• Conjunto de dados de vendedores da Amazon: € 1,50 por 1.000 registros.
• API da Amazon: a partir de € 30 por mês.

3. Datarade

A Datarade é um mercado e plataforma global de dados B2B que conecta empresas que procuram dados com fornecedores que oferecem Conjuntos de dados e APIs. Simplifica o processo de encontrar, comparar e obter informações específicas em centenas de categorias, incluindo mais de 104 fornecedores de dados da Amazon. Esses aspectos tornam-no um dos sites de Conjuntos de dados mais populares.

➡️ Ideal para: Casos de uso versáteis de análise de dados da Amazon que variam dependendo do provedor selecionado.

Cobertura:

• Depende do provedor de dados escolhido.
• Os dados disponíveis podem incluir dados de vendedores da Amazon, dados de produtos, avaliações de clientes, preços e muito mais.

Infraestrutura:

• Depende do provedor de dados da Amazon e dos recursos da plataforma subjacente.

Atualização dos dados:

• Muda de acordo com o provedor de dados selecionado.
• As opções podem incluir conjuntos de dados históricos (estáticos), bem como dados atualizados regularmente com taxas de atualização por hora, por dia, por semana ou quase em tempo real.
• Alguns provedores também oferecem dados atualizados (dinâmicos) por meio de soluções de Scraping de dados da Amazon.

Requisitos técnicos:

• Variam significativamente dependendo do provedor de dados.
• Podem incluir familiaridade com APIs, formatos de dados ou armazenamento em nuvem.

Conformidade:

• Depende do provedor escolhido e pode incluir a adesão a regulamentos como o GDPR e o CCPA.

Preços:

• Muda de acordo com o provedor de dados preferido e seu modelo de preços e faturamento.

4. Jungle Scout

O Jungle Scout é uma plataforma em nuvem completa criada para vendedores da Amazon. Ele fornece ferramentas baseadas em dados para pesquisa de produtos, otimização de listagens, análise da concorrência e gestão de negócios, ajudando as empresas a encontrar, lançar e expandir produtos lucrativos na Amazon. É perfeito para obter insights sobre tendências de vendas, demanda e lucratividade.

➡️ Ideal para: Inteligência competitiva, gestão de marcas e otimização de campanhas e publicidade.

Cobertura:

• Dados de produtos da Amazon cobrindo mais de 600 milhões de produtos rastreados.
• Inclui dados da Amazon 1P (primeira parte) e 3P (terceira parte).

Infraestrutura:

• Plataforma baseada em nuvem que atende a mais de 1 milhão de vendedores e marcas da Amazon em todo o mundo.
• Construída para receber e processar milhões de pontos de dados da Amazon em grande escala.

Atualização dos dados:

• Inteligência da Amazon atualizada continuamente.
• Acesso a dados históricos da Amazon, incluindo mais de 10 anos de dados de terceiros.

Requisitos técnicos:

• Baixa barreira técnica, já que a maioria das informações é acessada por meio de painéis baseados na web.

Conformidade: Não divulgada.

Preços:

• Jungle Scout Catalyst: Projetado para vendedores novos e em crescimento.
  • A partir de US$ 49/mês.
  • Inclui um teste sem riscos de 7 dias com garantia de reembolso.
• Jungle Scout Cobalt: Criado para marcas emergentes, estabelecidas e empresariais.
  • Preços personalizados com base no tamanho da marca, requisitos de dados e recursos selecionados.

5. Real Data API

A API de dados reais é um serviço de scraping de dados e extração de dados. Ela fornece Conjuntos de dados prontos para uso, bem como APIs para coletar dados disponíveis publicamente em sites como plataformas de comércio eletrônico. Suas ofertas na Amazon incluem detalhes do produto, preços, estoque, informações do vendedor e avaliações de clientes, oferecendo suporte à entrega de dados históricos e atualizados.

➡️ Ideal para: otimização de preços.

Cobertura:

• Informações do produto: nome do produto, marca, categoria, ASIN, descrição.
• Preços e ofertas: preço original (se houver desconto), porcentagem de desconto, disponibilidade de estoque, informações do vendedor, vencedor da Buy Box.
• Avaliações e classificações dos clientes: classificação geral, número total de avaliações, classificações individuais das avaliações, análise do sentimento das avaliações, destaques das avaliações.
• Métricas de vendas e desempenho: BSR (Best Seller Rank), vendas mensais estimadas, número de perguntas e respostas, taxa de conversão, tendências de vendas.
• Informações adicionais: Imagens e vídeos do produto, informações de envio e entrega, comparação de preços da concorrência, elegibilidade para o Prime, ofertas em pacotes.
• Metadados e atributos do produto: dimensões e peso do produto, material e ingredientes, opções de cor e estilo, garantia e política de devolução, data de fabricação e data de validade.

Infraestrutura:

• Soluções escaláveis capazes de lidar com grandes volumes de dados.
• Oferece APIs RESTful para acesso simplificado aos dados.
• Integrações de armazenamento em nuvem com AWS S3, Google Cloud e Azure.

Atualização dos dados:

• Dados históricos com atualizações automáticas programadas e entrega instantânea.
• Dados atualizados por meio de uma solução de extração de dados da Amazon.

Requisitos técnicos:

• Conhecimento de formatos de dados (CSV, JSON, Excel) e acesso à nuvem.
• Compreensão de APIs RESTful.

Conformidade:

• Garantia de conformidade com os termos de serviço da Amazon.

Preços:

• Conjuntos de dados de amostra fornecidos com detalhes do produto, preços, classificações e informações do vendedor.
• Preços não divulgados (é necessário entrar em contato com a equipe de vendas).

6. Actowiz Solutions

A Actowiz Solutions é uma provedora global de serviços de rastreamento da web e extração de dados para empresas, especializada em transformar grandes volumes de dados não estruturados de sites e aplicativos em Conjuntos de dados limpos, estruturados e acionáveis. Para a Amazon, ela oferece suporte a dados estruturados e API que abrangem listagens de produtos, preços, vendedores, avaliações de clientes, best-sellers e estoque.

➡️ Ideal para: análise de sentimentos.

Cobertura:

• Conjuntos de dados de listagens de produtos da Amazon: nome do produto, categoria, marca, UPC/EAN, títulos, pontos-chave, descrições, atributos, imagens, variações do produto (cor, tamanho, tamanhos das embalagens).
• Conjuntos de dados de preços da Amazon: preço atual, preço com desconto, MRP, tendências históricas de preços, preço da Buy Box, custo de envio
• Conjuntos de dados de vendedores da Amazon: nomes dos vendedores, classificações, métricas de desempenho, histórico de propriedade da Buy Box, tipo de atendimento (FBA, FBM, elegível para Prime).
• Conjunto de dados de avaliações de clientes da Amazon: classificações, texto da avaliação, compra verificada, perfil do avaliador (anonimizado), votos úteis, classificação de sentimentos.
• Conjuntos de dados de best-sellers e tendências da Amazon: produtos mais vendidos por categoria, histórico de classificação de best-sellers da Amazon, tendências sazonais (Black Friday, Prime Day, vendas festivas).
• Conjuntos de dados de inventário e estoque da Amazon: status de disponibilidade (em estoque, fora de estoque, pré-venda), prazos de entrega, diferenças de disponibilidade regional.

Infraestrutura:

• Entrega por webhook/fila e opções de exportação em massa.
• SDKs Python e Node.js, um scraper CLI e uma coleção Postman para integração rápida.

Atualização dos dados:

• Biblioteca de conjuntos de dados da Amazon com atualizações diárias, semanais ou mensais
• Dados em tempo real disponíveis por meio de um scraper da Amazon.

Requisitos técnicos:

• Capacidade de trabalhar com exportações CSV, JSON ou Parquet.
• Conhecimento de APIs RESTful e integração com ferramentas como Zapier, Make ou Postman.
• Proficiência em Python ou Node.js para usar os SDKs oficiais.

Conformidade: Não divulgada.

Preços:

• Fornece conjuntos de dados de amostra com títulos de produtos, preços, estoque e avaliações para teste.
• Os detalhes dos preços não são explicitamente listados (você deve entrar em contato com eles para solicitar uma demonstração ou discutir oportunidades).

7. Kaggle

O Kaggle funciona como uma plataforma comunitária para cientistas de dados e profissionais de aprendizado de máquina aprenderem, competirem e colaborarem. Ele hospeda competições de ciência de dados, fornece acesso a conjuntos de dados públicos, oferece cadernos interativos e promove discussões. Para a Amazon, ele apresenta mais de 3.000 conjuntos de dados gratuitos e quase 13.600 cadernos analisando esses dados. Como exemplo, explore um caderno público para analisar os produtos mais vendidos da Amazon, criado com base em um conjunto de dados gratuito da Bright Data.

➡️ Ideal para: pesquisa acadêmica, experimentação de IA/ML e projetos de prova de conceito.

Cobertura:

• Vários Conjuntos de Dados relacionados à Amazon publicados pela comunidade, incluindo dados de produtos, avaliações e classificações de clientes, dados de vendas e entrega e muito mais.

Infraestrutura:

• Os dados são hospedados e distribuídos pela plataforma Kaggle.
• O acesso é fornecido por meio de downloads diretos de Conjuntos de Dados ou por meio do Kaggle Notebooks para análise e experimentação no navegador.

Atualização dos dados:

• Conjuntos de dados estáticos carregados em um momento específico.

Requisitos técnicos:

• Capacidade de trabalhar com ferramentas e formatos comuns de ciência de dados, especialmente Jupyter Notebook.

Conformidade: Não divulgada.

Preço: Gratuito.

Conclusão

Nesta postagem do blog, você entendeu primeiro o que são os dados da Amazon, por que eles são valiosos, os desafios de recuperá-los e como simplificar o processo usando um provedor de dados confiável da Amazon.

Esses serviços oferecem acesso a dados de produtos da Amazon, dados de vendedores, avaliações e muito mais, seja por meio de conjuntos de dados estáticos ou soluções de Scraping de dados para coletar os dados você mesmo. Entre os principais provedores, a Bright Data se destaca como a melhor escolha.

Sua infraestrutura é a mais robusta e suas ofertas de dados da Amazon são as mais abrangentes, incluindo Conjuntos de dados da Amazon com mais de 641,2 milhões de registros e vários scrapers especializados: Amazon Scraper, Amazon Price Scraper, Amazon Seller Scraper e Amazon ASIN Scraper.

Inscreva-se hoje mesmo para obter uma conta gratuita na Bright Data e explorar nossas soluções de dados da Amazon!

Perguntas frequentes

Como obter dados da Amazon?

Para obter dados da Amazon, você pode usar basicamente duas abordagens:

• Utilizar um scraper da Amazon: seja criando você mesmo ou usando um serviço ou API de scraping da Amazon pronto, esse método permite coletar informações atualizadas diretamente das páginas de produtos da Amazon.
• Contar com Conjuntos de Dados da Amazon pré-coletados: isso inclui dados históricos que os provedores coletaram, compraram ou extraíram no passado, prontos para uso imediato.

O que é um Conjunto de Dados da Amazon?

Um conjunto de dados da Amazon é uma coleção estruturada de dados relacionados à Amazon, normalmente nos formatos CSV, JSON, Parquet ou Excel. Geralmente inclui detalhes do produto, preços, avaliações, informações do vendedor, métricas de vendas e outras informações relevantes.

Como extrair dados da Amazon?

Para coletar dados da Amazon, você pode se conectar a uma API online do Amazon Scraper ou criar um coletor de dados da web personalizado. Nos bastidores, o processo de Scraping de dados da Amazon geralmente segue este roteiro:

1. O scraper se conecta à página da Amazon desejada.
2. A página é renderizada em uma ferramenta de automação do navegador ou seu HTML é analisado usando um analisador HTML.
3. A lógica de scraping de dados da Amazon é aplicada para recuperar as informações de interesse.
4. Os dados coletados são retornados no formato desejado.

Lembre-se de que o scraping no mundo real é complexo devido a bloqueios de IP, CAPTCHAs, impressão digital do navegador e outras técnicas anti-scraping.

Como coletar dados de produtos da Amazon?

Para extrair dados de produtos da Amazon, siga o procedimento geral de extração descrito anteriormente, mas direcione-se a páginas de produtos específicas. O principal desafio é que cada página de produto pode ter uma estrutura diferente, portanto, seu extrator deve lidar com vários casos extremos para ser robusto. Para obter orientações detalhadas, consulte nosso guia sobre extração de dados de produtos da Amazon usando Python.