Nesta publicação, abordaremos:
- Quais conjuntos de dados são os mais valiosos para monitorar
- Benefícios de coletar dados de feedback dos clientes
- As 5 melhores maneiras de coletar avaliações de compradores
Quais conjuntos de dados são os mais valiosos para monitorar
As avaliações dos consumidores ajudam a esclarecer a opinião do público-alvo e incluem os seguintes Conjuntos de dados:
- Classificação por estrelas de fornecedores, produtos e serviços
- Avaliações escritas em listagens, como em mercados de comércio eletrônico
- Avaliações do Google (e de outros mecanismos de busca) sobre itens como restaurantes e empresas locais
- Postagens em mídias sociais mencionando, marcando e reagindo a marcas específicas
- Tópicos de fóruns de discussão, como no Reddit, onde diferentes empresas são comparadas para determinar a relação custo-benefício
Benefícios da coleta de dados de feedback dos clientes
As empresas estão aproveitando as opiniões dos clientes para navegar em seus respectivos campos da seguinte forma:
Análise de avaliações de clientes para comércio eletrônico
Os agentes do comércio digital estão coletando dados sobre os produtos com as classificações mais altas e mais baixas em seu campo, a fim de ajudar a determinar quais produtos incluir em seu catálogo. Eles estão coletando e analisando avaliações escritas por clientes para entender onde seus concorrentes estão fazendo um bom/mau trabalho e, então, incorporando esses insights em suas operações. Isso pode significar melhorar a qualidade do tecido de um item, garantir que a embalagem seja mais hermética ou simplesmente garantir que os representantes de atendimento ao cliente estejam realmente disponíveis para ajudar na montagem assim que o item chegar.
Análise de avaliações de clientes para equipes de marketing
Muitas vezes, os consumidores reagem às campanhas de marketing nas redes sociais e em fóruns de discussão usando texto, vídeos e memes. Isso está ajudando as empresas a entender melhor o sentimento do consumidor em tempo real:
- A mensagem está repercutindo no público?
- Quais partes inesperadas o público considera especialmente divertidas?
Essas informações podem então ser rapidamente utilizadas para reagir e criar mais conteúdo que responda aos interesses atuais. O mesmo está sendo feito na ordem inversa, ou seja, identificando os tópicos de discussão atuais dos consumidores e as tendências das avaliações e, em seguida, utilizando-os como pontos de partida para campanhas de marketing.
As 5 melhores maneiras de coletar avaliações de compradores
Primeira: Beautiful Soup
A coleta de avaliações com o Beautiful Soup pode ser realizada usando um servidor para baixar o conteúdo do site de destino, depois filtrando o HTML para encontrar as tags h3 e, finalmente, copiando o texto nas tags para gerar a saída baseada em código desejada.
Dois: Scraping de dados em Java
Usar Java para coletar avaliações envolve acessar o Console do desenvolvedor do site para obter acesso ao HTML, coletar as informações desejadas, coletar/Parsing o código e, em seguida, exportar os elementos desejados para um arquivo CSV usando XPath.
Três: coleta de dados baseada em PHP
O PHP também pode ser usado para acessar e coletar o código do site de destino. Isso pode ser feito usando as funções “parsecode” e “echo” para que você possa acessar o código e remover todo o texto indesejado. Por último, você pode usar a função “$GLOBALS” ou “variável global” e incluir as informações de destino em tags <p> para que cada uma delas possa ser isolada e extraída corretamente.
Observação: para as empresas que utilizam linguagens de codificação, mas procuram algo para complementar suas capacidades, a utilização de um Web Unlocker avançado pode ser a melhor solução. Isso pode ajudar a:
- Contornar bloqueios de sites
- Realizar a rotação automatizada de endereços IP
- Resolução de CAPTCHA
- Gerenciar agentes de usuário (UAs) e cookies do navegador
Quatro: Ferramentas de Scraping de dados e Scrapers dedicados
Como alternativa, existem Scrapers da Web que funcionam como ferramentas totalmente automatizadas para coletar dados de avaliações. Eles têm recursos convenientes, como rastreadores de sites de destino prontos para uso, incluindo Scrapers criados especificamente com base na arquitetura em constante mudança do site de destino. Aqui estão alguns Scrapers da Web usados para coletar dados de avaliações de clientes:
Esses modelos sem código ajudam a extrair e analisar automaticamente avaliações, classificações por estrelas dos vendedores, taxas de venda (STRs) e outros indicadores de prova social/sentimento.
Como alternativa, pode-se usar um Proxy, como um Proxy para Amazon, que pode ser usado para integrar-se aos seus programas internos. Isso pode ser mais trabalhoso, mas permite que você alcance uma quantidade ilimitada de solicitações simultâneas e, ao mesmo tempo, aproveite dispositivos reais de pares dentro da estrutura da infraestrutura da sua empresa.
Cinco: Dados de avaliações prontos para uso
Os conjuntos de dados da Amazon, por exemplo, servem como uma alternativa a todos os métodos de extração de dados mencionados anteriormente que empregam linguagens de codificação. Para que esses métodos funcionem, você precisa de tempo e habilidade, bem como de software e hardware. Os conjuntos de dados oferecem uma maneira completamente diferente de abordar o ciclo de ingestão de dados. Trata-se de maximizar o acesso e, ao mesmo tempo, minimizar o tempo e o esforço que seriam necessários para obter resultados semelhantes. Você pode obter um conjunto de dados de avaliações de clientes em qualquer site acessível ao público.
Conclusão
A extração e o monitoramento de avaliações podem ser uma prática benéfica e lucrativa para empresas que desejam acompanhar seu público-alvo e o cenário competitivo. A coleta desses loops de feedback de código aberto pode ser realizada usando técnicas complexas e que exigem muitos recursos, executando um Scraper dedicado ou simplesmente adquirindo o Conjunto de dados desejado.
Observação: este guia foi exaustivamente testado por nossa equipe no momento da redação, mas como os sites atualizam frequentemente seu código e estrutura, algumas etapas podem não funcionar mais como esperado.
