Como os mercados de microdados estão liderando a monetização de dados

Saiba como as empresas de coleta de dados como serviço estão aproveitando o modelo de dados “self-service” para diminuir o atrito com o consumidor e, ao mesmo tempo, encurtar os ciclos de vendas, além de tornar supérfluos os contratos de fornecimento de dados de longo prazo do lado do cliente.
6 min de leitura
How microdata marketplaces are leading the charge in terms of data monetization

Neste artigo, discutiremos:

  • Por que as empresas estão optando por um modelo de dados self-service
  • Como a TrueSource cria um mercado de dados de terceiros
  • Três casos de uso interessantes de microconjuntos de dados 
  • Como complementar sua conta TrueSource usando a Bright Data

Por que as empresas estão optando por um modelo de dados self-service

As empresas gastam muito tempo e recursos coletando dados-alvo e mantendo-os atualizados. Uma forma tradicional de monetizar dados é vendê-los em massa (por exemplo, um arquivo CSV para download). Nos últimos meses, uma nova forma de vender dados surgiu: a criação de uma “loja de microdados” que permite aos usuários filtrar/pesquisar os dados-alvo específicos de que precisam. Do ponto de vista da coleta de dados como serviço, esse modelo de autoatendimento diminui o atrito e encurta os ciclos de vendas. Do lado do cliente, essa opção reduz a necessidade de comprar grandes quantidades de dados ou se comprometer com contratos de fornecimento de dados de longo prazo.

Os provedores de dados com aplicativos de dados self-service, em média, obtêm cerca de metade de sua receita com produtos self-service. Por meio deles, clientes de pequeno e médio porte podem adquirir uma assinatura ou uma parte de um Conjunto de dados maior, obtendo acesso direto da plataforma sem latência. Os pontos de venda de dados que atualmente utilizam esse modelo incluem Crunchbase e Enlyft, onde pequenos clientes podem adquirir uma assinatura para consumir dados visualmente com exportação limitada. Outro exemplo é o SafeGraph, onde os usuários podem filtrar os dados que desejam adquirir e pagar por registro.

Como a TrueSource cria um mercado de dados de terceiros

A TrueSource.io é uma plataforma relativamente nova de publicação e monetização de dados disponível para empresas de todos os tamanhos, desde startups até clientes corporativos. A TrueSource oferece uma interface de usuário visualmente interativa que facilita a pesquisa, identificação e “consumo” de dados relevantes. Um bom ponto de referência seria o “Shopify”, mas para dados — as lojas, neste caso, são os provedores de dados que desejam vender acesso aos seus Conjuntos de dados, enquanto o True Source é o mercado. Ele permite que tanto os fornecedores quanto os consumidores de dados gerem transações sem a necessidade de código.

Ao usar a TrueSource, os fornecedores de dados mantêm controle total: eles podem definir seus Conjuntos de dados como “visíveis publicamente” ou com “acesso restrito”. Além disso, os usuários podem ser incluídos em uma lista de permissões, capturando endereços de e-mail para desenvolvimento de leads. Os fornecedores de dados também podem restringir o acesso a usuários que pagaram/assinaram seu aplicativo de dados ou permitir compras de Conjuntos de dados por registro. Além disso, os varejistas de dados mantêm o controle sobre o download de seus dados: eles podem habilitar ou desabilitar completamente os downloads e também podem restringir o número de registros que podem ser baixados por seus usuários.

Três casos de uso interessantes de microconjuntos de dados

Aqui estão três sites/aplicativos que estão obtendo valor de Conjuntos de dados em diferentes setores:

Primeiro: a Asian Startups é como um “Crunchbase para a Ásia”, com uma lista abrangente de Pontos de dados sobre startups sediadas na Ásia. Esse conjunto de dados pode agregar valor a uma pequena empresa de capital de risco, por exemplo, que esteja buscando expandir seu portfólio. Os clientes em potencial podem filtrar com base em:

  • Localização da empresa (Japão? Índia? China?)
  • Estágio de financiamento (IPO? Ponte? Dívida?)
  • Setor (impressão 3D? Publicidade? Tecnologia agrícola?)

Segundo: o aplicativo de dados dos parques da cidade de Nova York mostra como os dados públicos do site da cidade podem ser transformados em algo bonito e útil. Ele permite que turistas, urbanistas, desenvolvedores e outros naveguem por todos os parques da cidade e vejam:

  • Jurisdição (CDOT? DOE? DPR?)
  • Bairro/localização (Bronx? Brooklyn? Manhattan?)
  • Zona (cemitérios? Edifícios? Parques comunitários?)

Curiosamente, os criadores deste site utilizaram cinco fontes de dados diferentes, mas não foi necessária nenhuma configuração manual extensa para criar este produto.

Três: este aplicativo baseado em dados da indústria musical concentra-se em tudo que diz respeito à música: de eventos e artistas a locais e promotores. Ele pode ser útil para organizadores de eventos, por exemplo, que desejam avaliar o interesse em um tipo específico de música em uma determinada região geográfica. Os dados disponíveis para os usuários incluem:

  • Eventos que acontecem em datas específicas
  • Quantidade de participantes ou pessoas que planejam participar de festivais

Como complementar sua conta TrueSource usando a Bright Data?

Para pequenas e médias empresas, bem como para indivíduos que atualmente utilizam o TrueSource, a Bright Data oferece uma maneira de melhorar o acesso aos dados. O TrueSource oferece um mercado de Conjuntos de dados, mas alguns desses Conjuntos de dados podem não estar tão atualizados quanto uma empresa precisa. Além disso, alguns Pontos de dados alvo podem estar faltando. É nesse momento que um cliente pode decidir que pode se beneficiar do uso das Funções sem servidor. 

A ferramenta Funções sem servidor permite que os usuários coletem ativamente pontos de dados personalizados em poucos minutos, sem usar nenhum código. Ela também possui centenas de modelos pré-criados de coleta de dados de sites, permitindo que você tenha acesso a informações pré-coletadas ou execute uma tarefa de coleta ao vivo:

Coleta de dados em três etapas fáceis

Depois de decidir coletar dados ativamente, siga estas três etapas fáceis:

  1. Escolha o site de destino e os Pontos de dados relevantes para sua empresa. 
  2. Escolha a frequência de entrega da coleta (em tempo real/diária/semanal etc.)
  3. Escolha o formato de entrega (JSON, CSV, HTML ou Microsoft Excel) e o destino (webhook, e-mail, Amazon S3, Google Cloud, Microsoft Azure, SFTP ou API).

Conclusão

Os mercados de dados são um ótimo lugar para as empresas monetizarem Conjuntos de dados e para pequenas e médias empresas obterem acesso sem compromisso. Dito isso, as ferramentas de coleta ativa de dados podem ajudar tanto os consumidores quanto os fornecedores de dados a complementar seu banco de dados/oferta, infundindo-o com informações em tempo real.

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