Neste artigo, abordaremos:
- Wimbledon e IBM estão usando dados da web para melhorar a experiência dos fãs
- Entretenimento, esportes e muito mais: casos de uso que estão fazendo a diferença
- Como as empresas estão criando jornadas híbridas online/offline usando a automação da coleta de dados
Wimbledon e IBM estão usando dados da web para melhorar a experiência dos fãs
De acordo com o The Guardian, a IBM e os responsáveis pelo famoso Torneio de Wimbledon, o mais antigo torneio de tênis do mundo, estão se unindo.
A questão em pauta: muitas pessoas que assistem aos jogos sabem muito pouco sobre os próprios jogadores. Isso pode levar a uma experiência confusa para o usuário, bem como a baixos índices de audiência na televisão e vendas cruzadas abaixo da média de artigos e produtos relacionados.
A solução: a IBM está disponibilizando sua inteligência artificial para os participantes de Wimbledon. A ideia é coletar dados abertos da web, como manchetes de notícias e publicações nas redes sociais, e então alimentar esses dados em algoritmos. Essas informações serão processadas e modeladas de forma a tornar divertido e envolvente para os fãs de esportes aprender sobre os pontos fortes e fracos dos jogadores, bem como prever os resultados das partidas com base no desempenho anterior e indicar a opinião dos fãs sobre determinados jogadores. A ferramenta será conhecida como “Win Factor”.
A organização de Wimbledon tem, segundo consta, 9,2 milhões de pontos de dados sobre os jogos. Quando estes forem incorporados e cruzados com dados abertos da web, poderão aumentar o interesse e o envolvimento, tornando mais fácil atrair os fãs para assistir a mais jogos, ver os jogos na televisão e despertar o seu interesse em comprar produtos da marca.
Entretenimento, esportes e muito mais: casos de uso que estão fazendo a diferença
Mas o tênis não é o único esporte ou setor pronto para se beneficiar do uso de dados abertos da web. Aqui estão alguns casos de uso para despertar sua imaginação:
Experiência do usuário
Ao coletar dados da web sobre os tipos de publicações sociais e anúncios de concorrentes que atraem o público-alvo. Aplicativos móveis e sites voltados para futebol fantasia e similares são capazes de entender o que motiva os jogadores. Eles estão interessados em sentir a “fama” de seu ídolo do futebol, a adrenalina de jogar uma partida bem-sucedida ou o trabalho em equipe e o espírito esportivo que acompanham os jogos? A última percepção do sentimento social levou muitas empresas de jogos a se tornarem “plataformas de jogos sociais” que permitem que pessoas de diferentes localizações geográficas competam entre si.
Jogos de azar
Apostas esportivas, cassinos online, softwares de análise histórica/de probabilidades e serviços de casas de apostas estão aproveitando os dados da web para impulsionar a aquisição e retenção de clientes. Embora as apostas sejam mais um jogo de adivinhação do que de lógica, as pessoas gostam de sentir que estão fazendo uma “adivinhação fundamentada”. É por essa razão que essas empresas coletam dados, criando ferramentas e painéis que exibem informações como gráficos históricos de partidas, estatísticas de jogadores e probabilidades de vitória/derrota. Isso dá aos apostadores a “confiança” para, bem, apostar mais.
Venda de ingressos para eventos
Ao vender ingressos, seja para uma temporada inteira de beisebol, um jogo de basquete, um concerto filarmônico ou um festival de música heavy metal. Os dados da web de código aberto podem ajudar nos esforços de marketing, por exemplo. Ao monitorar consultas em mecanismos de busca como“melhores festivais de música da Europa em 2022”, as empresas podem criar conteúdo para blogs que responda a essas perguntas, usando esse interesse elevado para impulsionar a venda de ingressos.
Mercadorias de comércio eletrônico
Quando se trata de vender artigos como camisolas, canecas e bonés, os clubes de basebol devem aproveitar as tendências desportivas. Os dados da web podem ajudar a indicar quais jogadores são mais populares em quais regiões geográficas e entre quais públicos-alvo, por exemplo. Isso pode ajudar a decidir a quantidade de um item a ser produzida, onde armazená-lo e quais mensagens usar nas campanhas publicitárias. Donas de casa de meia-idade podem estar compartilhando fotos nas redes sociais de Mike Trout, que joga como centrocampista pelo Los Angeles Angels. Mas apenas o monitoramento de dados da web seria capaz de detectar esses padrões.
Como as empresas estão criando jornadas híbridas online/offline usando a automação da coleta de dados
Organizações como Wimbledon e varejistas que têm uma abordagem omnicanal para o varejo precisam criar jornadas perfeitas para os clientes, que combinem o mundo online com a realidade offline. Wimbledon pode querer impulsionar as vendas de ingressos na vida real, juntamente com o aumento das avaliações de streaming digital de seu conteúdo. Já o Walmart pode querer que os clientes usem seu aplicativo móvel enquanto estão na loja, para que possam acessar ofertas especiais e detalhes dos itens.
Ao utilizar ferramentas como a API Web Scraper, as empresas podem conectar seus pontos de venda (PoS), bilheterias, aplicativos de jogos e painéis de apostas a um feed ao vivo de dados gerados por consumidores/concorrentes. Em vez de coletar manualmente informações que podem ajudar a aumentar o engajamento e as vendas. Os serviços de Scraping de dados da Bright Data permitem que as empresas escolham dados-alvo, tais como:
- Opinião nas redes sociais sobre a recente escalação de estrelas do New York Yankees
- Consultas de pesquisa relacionadas ao Real Madrid no Google na Inglaterra no último mês
E ter essas tendências entregues aos tomadores de decisão em uma programação regular, com o clique de um botão, usando uma abordagem sem código. Isso, por sua vez, permite que uma estratégia mais bem informada seja implementada, desde as mensagens/posicionamento da campanha de marketing até os ciclos de produção e distribuição.
