Neste artigo, discutiremos:
- A análise do sentimento social em tempo real revela novas tendências de consumo
- Monitorar avaliações permite que as empresas tenham um desempenho melhor com base no feedback real dos usuários
- Aprender com o estilo de gestão de entidades concorrentes pode ajudar as equipes a trabalhar mais rápido
Analisar o sentimento social em tempo real revela novas tendências de consumo
A análise de dados da web usando Processamento de Linguagem Natural (NLP) de redes sociais agora está ajudando a gestão a compreender, modelar e monitorar as motivações e necessidades dos consumidores. Isso, por sua vez, ajuda a criar produtos, serviços e campanhas de marketing mais adequados aos mercados-alvo, influenciando positivamente os resultados financeiros em relação às equipes que agem com base não apenas em anos de experiência (intuição profissional), mas também em dados concretos da web.
Por exemplo, o diretor de marketing (CMO) de uma empresa envolvida em comércio eletrônico pode estar focado na venda de produtos para bebês a casais jovens da Geração Z. Nesse contexto, ele/ela pode analisar Pontos de dados da web, coletando informações de grupos de mídia social para novos pais, por exemplo.
Ao analisar postagens e comentários em uma determinada região geográfica, essa empresa pode identificar jovens profissionais que não têm tempo para comprar acessórios, organizar um quarto para um novo bebê e tudo o que isso implica. Para atrair esses consumidores, a administração pode comunicar essas necessidades aos funcionários da empresa, que podem então abordar esse segmento com uma melhor compreensão de seus pontos fracos e apresentar soluções e abordagens melhores.
Por exemplo, oferecendo um serviço que permite aos pais responder a um questionário simples sobre orçamento, estilo e gênero e, em seguida, ter todos os itens selecionados, entregues e montados em seu nome.
Monitorar as avaliações permite que as empresas melhorem com base no feedback real dos usuários
Em vez de fazer suposições fundamentadas, os gerentes podem obter insights sobre o que os clientes realmente pensam sobre seus produtos e serviços (tanto bons quanto ruins). É dessa forma que os líderes de equipe podem motivar os funcionários a fazer mais do que está funcionando e menos do que não está, alcançando melhores taxas de engajamento/retenção de usuários e aumentando os gastos dos consumidores. Tudo isso enquanto remove o estresse desnecessário das pessoas na empresa.
Um gerente de produto de um aplicativo de gravação de chamadas telefônicas, por exemplo, pode querer que sua equipe tome decisões com base no feedback real dos usuários. É por esse motivo que eles podem querer coletar avaliações sobre sua ferramenta em várias lojas de aplicativos. Esses pontos de dados podem gerar insights como:
- Os usuários acham que há muitas etapas ao tentar conectar o aplicativo a uma chamada telefônica ao vivo que estão tentando gravar.
Eles também podem descobrir que:
- Os clientes adoram o fato de poderem ter seus chats transcritos automaticamente e, em seguida, ler ou citar certas seções de uma conversa telefônica importante.
Isso pode esclarecer quais recursos os consumidores consideram valiosos e quais consideram incômodos. Isso permite que os líderes de equipe se concentrem no que é realmente importante para os usuários, em vez de sobrecarregar os desenvolvedores com recursos que não são usados ou apreciados.
No caso do exemplo acima, os dados da web em questão podem informar ao gerente de produto que trabalhar em recursos que ajudam a acessar conversas posteriormente é útil e importante. Os desenvolvedores podem então se concentrar em melhorar o que já existe e adicionar novos recursos, como dividir o texto entre as diferentes partes que participaram de uma conversa relevante.
Em termos de complexidade na gravação, esse é provavelmente o aspecto mais importante de um aplicativo cujo único objetivo é facilitar a gravação de chamadas. E uma decisão estratégica pode ser tomada para se concentrar em simplificar essa questão e reduzir o atrito a um simples clique nos próximos dois trimestres.
Aprender com o estilo de gestão de entidades concorrentes pode ajudar as equipes a trabalhar mais rápido
Os dados da web podem fornecer à gestão de nível C insights sobre como a concorrência está a gerir as equipas e os fluxos de trabalho, para que possam adotar táticas relevantes para as suas equipas e circunstâncias. Coisas como a atividade dos funcionários no LinkedIn, workshops/webinars e outras atividades disponíveis publicamente podem esclarecer as culturas corporativas que conduzem ao sucesso e podem servir como uma oportunidade de aprendizagem.
Por exemplo, um indivíduo que atua como diretor de operações (COO), normalmente responsável pelos recursos humanos, pode estar interessado em coletar todas as atividades no LinkedIn dos funcionários de agências de viagens concorrentes. Isso pode esclarecer questões como:
- As pessoas em uma entidade concorrente parecem estar operando como indivíduos com altos níveis de independência, identificando diferentes táticas de marketing que podem coincidir entre si, mas ressoam com diferentes públicos-alvo.
- Pode ficar evidente a partir de outros perfis da empresa que os funcionários recebem pacotes de férias gratuitos ou com grandes descontos, permitindo que a empresa lhes ofereça um benefício, ajudando os funcionários a se identificarem melhor com os clientes e gerando buzz social e entusiasmo dos funcionários em torno do produto.
Conclusão
A “intuição informada” é uma nova maneira pela qual a administração e os funcionários podem abordar seus negócios, clientela e cenário competitivo. É necessária “intuição” adquirida ao longo de anos de experiência. Combinar isso com dados da web impulsionados por usuários/concorrentes que podem ajudar a navegar pelos mares, ajudando as equipes a canalizar sua energia usando uma abordagem baseada em resultados/necessidades.
Comece a informar suas decisões gerenciais diárias.
