Você pode achar que conhece a desigualdade entre fundadores homens e mulheres, mas será que consegue adivinhar o número real? Quando analisamos nossos resultados de divisão de gênero em empresas puramente ativas em escala global, o número de fundadoras era de apenas 10%.
Neste último relatório da The Classification Guru, analisamos em profundidade o estado da diversidade no mundo dos negócios. Qual é a dimensão da divisão entre fundadores homens e mulheres e como podemos destacar os fatos reais: quem está realmente recebendo o financiamento e por quê?
Decidimos conversar com nossos amigos da Bright Data, a plataforma de dados da web nº 1 do mundo, que fornece dados públicos da web da maneira mais eficiente, confiável e flexível. Graças aos seus Conjuntos de dados Cruncnbase, pudemos realizar a seguinte pesquisa para mostrar por que a diversidade nos negócios precisa sair do segundo plano e assumir uma posição mais proeminente, especialmente nas pequenas empresas.
Metodologia
Analisamos um banco de dados contendo informações comerciais globais, incluindo fontes da Crunchbase. Esses dados continham detalhes públicos de 31.388 fundadores e investidores de vários tipos de organizações em todo o mundo. Alguns fundadores criaram várias empresas, então eliminamos as duplicatas, reduzindo o número para 14.877.
Havia três tipos de entidades: empresas, investidores e instituições de ensino, ativas ou encerradas. Para este blog, excluímos instituições de ensino e investidores e analisamos especificamente as empresas, com foco nas empresas ativas.
Os nomes dos fundadores foram fornecidos conforme apresentados no domínio público, mas as informações de gênero não estavam disponíveis. Para classificar cada fundador por gênero (masculino/feminino), separamos os primeiros nomes, criamos uma lista exclusiva de 7.681 primeiros nomes e usamos uma empresa chamada Gender-API para classificar o gênero com base no primeiro nome da pessoa. Embora não possamos garantir que isso seja 100% preciso, acreditamos que essa seja a melhor maneira de preencher essas informações. Havia 293 nomes que não puderam ser correspondidos, então usamos a pesquisa do Google para confirmar o gênero. Quaisquer nomes cujos gêneros não puderam ser identificados foram excluídos, totalizando 11.
Para os fins deste artigo, consideraremos fundadores e proprietários como a mesma coisa. Esta não é uma lista abrangente de empresas, é um Conjunto de dados com informações globais, mas mesmo assim foi muito divertido analisá-la!
Os resultados
Vamos lá. A partir de nossos dados, qual é a divisão de gênero por empresas ativas globalmente? Como mencionado anteriormente, ela é muito menor do que você imagina.

Isso fica muito abaixo das conclusões do Banco Mundial (que, aliás, tem seu próprio portal de dados de gênero!). Suas conclusões foram de que 1 em cada 3 empresas é de propriedade de mulheres em todo o mundo.

Esses dados representam todos os tipos de empresas, desde startups até grandes corporações. Então, de onde vem essa discrepância? Suspeitamos que seja resultado do fato de as fundadoras representarem uma porcentagem maior das startups e dos “empreendedores individuais”. O Crunchbase tende a manter bancos de dados de grandes empresas.
O que isso significa? Estamos perdendo a representatividade feminina. Os números estão muito abaixo do que poderiam ser devido à falta de destaque para pequenas empresas e empresas individuais.
Então, destacamos a divisão de gênero globalmente, mas e por região?
No Reino Unido
Vamos começar aqui no Reino Unido. Este país mostrou progresso em diversidade nos últimos 10 anos, mas os dados não mentem, ainda é terrivelmente baixo. Apenas 8% das empresas no Reino Unido são fundadas por mulheres.
Nossos dados originalmente mostravam mais de 1.200 empresas no Reino Unido. Chegamos a 532 ao classificar os dados por fundador único, além de excluir 261 investidores e 53 escolas.

Como isso se compara às estatísticas gerais do Reino Unido?
De acordo com a UENI, de uma amostra de 22.257 proprietários de pequenas empresas no Reino Unido, 32,37% eram mulheres, um número muito melhor, porém, essas são apenas empresas menores e não representam todo o espectro dos diferentes tipos de negócios.

E quanto às empresas maiores? Bem, é mais difícil encontrar informações sobre isso, pois suspeitamos que haja menos mulheres, como destaca nossa análise do banco de dados Crunchbase. E no Reino Unido (e na Europa), essas informações não são coletadas no momento em que as empresas são criadas, por isso é muito difícil rastreá-las.
Nos EUA
Decidimos analisar em seguida os EUA devido à semelhança com o Reino Unido em termos de cultura e mercado. Isso foi comprovado pelos dados: 11% das mulheres são listadas como fundadoras nos dados dos EUA.

Mas e quanto a outros estudos?
De acordo com um artigo escrito por Sarah Hollenbeck para a incfile, as estatísticas são bastante gritantes.
- Em 2021, 49% das startups foram criadas por mulheres.
- Apenas 2,5% das startups têm fundadoras exclusivamente mulheres.
- 14% das startups têm CEOs mulheres.
Esses números se alinham mais com os dados que analisamos, mas mostram que é preciso realmente se aprofundar nos dados para descobrir a verdade. Sempre enfatizamos que o contexto é extremamente importante, o que é particularmente verdadeiro neste caso, em que nem sempre estamos comparando “maçãs com maçãs”. Muitos olhariam para a primeira estatística e presumiriam que as mulheres que estão iniciando negócios estão prosperando, mas a realidade está longe disso. Na verdade, os dados do Crunchbase estão mostrando resultados mais positivos do que esta análise pode sugerir.
E é por isso que é importante saber de onde vêm os seus dados e se são de uma fonte confiável.
Financiamento para mulheres
Nossa pesquisa mostra que o financiamento para fundadoras é muito menor do que o de seus colegas homens. Estamos falando de 98% menos financiamento. É tão chocantemente baixo que você terá dificuldade em ver as estatísticas no gráfico de barras!
Estamos falando de US$ 272 bilhões para fundadores homens contra US$ 5 bilhões para mulheres. Por que isso acontece?

Bem, vamos dar uma olhada no mercado. De acordo com a Pitchbook, “empresas fundadas exclusivamente por mulheres enfrentaram um golpe desproporcional e obtiveram 2% dos dólares investidos em startups apoiadas por capital de risco nos EUA ao longo do ano”. Uau.
E, em 2017, o British Business Bank, em parceria com a Diversity VC e a BVCA, foi contratado para identificar barreiras específicas enfrentadas por empresas lideradas por mulheres no acesso a capital de risco e, como você pode ver, os resultados são vergonhosos.

Mas não vamos ficar muito negativos. Quem são os apoiadores das fundadoras e de onde vem esse financiamento? Com base nos dados abaixo, mais de 60% do financiamento total para fundadoras vem de Cingapura, seguido pela China e pelos EUA. Esta é apenas uma base de dados, mas ela nos mostra que, se você é uma fundadora e está na Ásia, tem muito mais chances do que na América do Norte ou na Europa.
Diríamos que você teria uma vantagem competitiva ao financiar fundadoras, mas talvez estejamos falando de um ponto de vista tendencioso…!
O que aprendemos
Nem todos os conjuntos de dados são iguais. Você conhece a fonte e a legibilidade dos dados? Você sabe se está comparando coisas semelhantes? Se você realmente deseja analisar os números reais, precisa de conjuntos de dados específicos para fazer isso. Quando olhamos para o quadro geral genérico de empresários homens versus mulheres, ele parece promissor e saudável para as empresárias, mas quando olhamos para os dados do Crunchbase, embora sejam apenas um fragmento dos dados disponíveis, eles mostram que, se você olhar mais a fundo, há respostas diferentes a serem encontradas e, dependendo dos dados que você está analisando, isso pode ser revolucionário para o seu negócio.
As pesquisas e estudos existentes não conseguiram responder a todas as nossas perguntas. Embora haja muitos dados disponíveis, ainda existem muitas perguntas sem resposta e oportunidades para usar os conjuntos de dados existentes para encontrar novas respostas. Não é empolgante?
O que podemos fazer a respeito?
Como indivíduos, é provável que não consigamos mudar muito, mas coletivamente podemos mudar tudo. Vamos usar o poder dos dados para aprofundar e destacar os fatos reais – quem está realmente recebendo o financiamento e o que está fazendo com ele? Qual é a taxa real de sucesso das fundadoras e dos negócios que elas administram? Elas são mais bem-sucedidas do que seus colegas homens? Os homens que recebem financiamento são bem-sucedidos após o investimento?
Vamos usar esses dados para provar esse ponto, mas certifique-se de que a fonte dos seus dados seja confiável.
Conclusão
Por que devemos obter dados adicionais de empresas como a Bright Data quando já pode haver informações disponíveis? Bem, em primeiro lugar, da nossa perspectiva, a qualidade dos dados é excepcionalmente limpa, o que deixa nossos corações TCG felizes. Não é sempre que se encontram dados tão limpos. E isso significa que você pode confiar neles, o que é vital ao analisar e tomar decisões de negócios com base nessas informações.
E depois há a personalização – pegamos os Conjuntos de dados e adicionamos informações de gênero a eles. Dependendo dos Conjuntos de dados, você pode fazer isso com seus próprios dados para aprimorar seus relatórios e análises. O que há para não gostar nisso?
Por fim, o gênero é apenas uma forma de diversidade. Precisaríamos de um livro inteiro para escrever sobre cada tipo individualmente. Atualmente, há menos dados disponíveis sobre outros tipos de diversidade, como deficiência, etnia, religião e identidade de gênero, então vamos trabalhar duro para começar a coletar todos os tipos de informações para que possamos tomar decisões mais informadas.
Pense no que o uso do Bright Data pode fazer por você e sua organização. Dê o primeiro passo preenchendo este formulário e solicitando uma amostra do Conjunto de dados agora.
*Susan Walsh é fundadora e diretora executiva da Classification Guru Ltd, autora de “Between the Spreadsheets”, palestrante do TEDx e uma das 100 pessoas mais influentes em dados da DataIQ.