Neste artigo, você descobrirá:
- O que é um provedor de dados de empregos e por que e quando é importante ter acesso a dados de empregos.
- Os principais fatores a serem considerados ao avaliar esses tipos de fornecedores de dados.
- Os principais provedores de dados de anúncios de emprego do ano.
- Uma tabela de resumo comparando os melhores provedores de dados de anúncios de emprego discutidos aqui.
Vamos nos aprofundar!
O que é um provedor de dados de empregos?
Um provedor de dados de empregos coleta, limpa, desduplica e organiza informações sobre vagas de emprego e o mercado de trabalho a partir de muitas fontes de dados. Entre elas estão LinkedIn, Indeed, Glassdoor e páginas de carreiras de empresas.
Os dados de empregos geralmente apresentam títulos de cargos, nomes de empresas, locais, habilidades necessárias, antiguidade solicitada, faixas salariais e muito mais. Ter acesso a esses dados pode beneficiar uma série de profissionais:
- Equipes de RH e recrutadores podem comparar salários, refinar estratégias de contratação e melhorar o planejamento da força de trabalho.
- Os candidatos a emprego podem identificar oportunidades mais rapidamente, entender as habilidades em demanda e negociar salários com melhores insights.
- Investidores e economistas podem acompanhar a demanda de mão de obra e as tendências de contratação em tempo real, usando-as como um indicador econômico importante.
- As empresas podem monitorar a atividade de contratação dos concorrentes, descobrir lacunas de talentos e obter insights de mercado.
O que é certo é que os dados oportunos sobre empregos proporcionam uma vantagem estratégica e apóiam uma tomada de decisão mais precisa.
Principais fatores a ter em mente ao selecionar um fornecedor de dados de empregos
Estes são os principais aspectos a serem avaliados ao comparar os principais provedores de dados de anúncios de emprego:
- Recursos: O escopo de ferramentas, serviços e recursos que o fornecedor oferece.
- Fontes: Os sites, plataformas ou outras origens das quais os dados são coletados.
- Volume de dados: O número total de listagens de empregos incluídas nos Conjuntos de dados do fornecedor.
- Atualidade: A frequência com que os dados são atualizados e se o provedor oferece opções de raspagem para ajudá-lo a capturar as publicações mais recentes.
- Formatos de dados: Os tipos de arquivos disponíveis para download, como CSV, JSON e outros.
- Métodos de entrega: como os dados são disponibilizados, por exemplo, via API, integração com AWS ou download manual.
- Integrações: Compatibilidade com outras ferramentas, plataformas ou fluxos de trabalho.
- Prontidão para IA: Se os dados são pré-estruturados e otimizados para IA e modelos de aprendizado de máquina.
- Conformidade: Conformidade com regulamentos como GDPR, CCPA e outras leis de privacidade de dados.
- Amostras grátis: Disponibilidade de Conjuntos de dados de teste ou demonstração para avaliar a qualidade dos dados antes da compra.
- Preços: A estrutura de custos e os planos de preços do provedor.
Os 7 principais provedores de dados de anúncios de emprego
Explore os melhores provedores de dados de anúncios de emprego, cuidadosamente selecionados e classificados com base nos critérios descritos acima.
1. Bright Data

A Bright Data é o principal provedor de dados e inteligência comercial. Isso se deve ao seu amplo portfólio de produtos e serviços, que inclui soluções de Scraping de dados e coleta de dados, bem como um amplo mercado de Conjuntos de Dados.
Para recuperar dados de trabalhos, a Bright Data oferece duas opções principais:
- Conjuntos de dados de empregos pré-construídos: Coleções prontas provenientes dos principais portais de emprego, disponíveis em formatos padronizados, como JSON, CSV e outros, para facilitar o uso.
- Conjuntos de dados personalizados: Totalmente adaptados às suas necessidades, garantindo máxima flexibilidade e possibilidades praticamente ilimitadas para casos de uso específicos.
Especificamente, os principais Conjuntos de dados pré-construídos de anúncios de emprego disponíveis na Bright Data incluem:
- Listagens de empregos do LinkedIn: Apresenta títulos de cargos, empresas, locais e detalhes de candidatura. Oferece suporte a estratégias de recrutamento, insights sobre talentos e Pesquisa de mercado de trabalho. Contém mais de 40 milhões de entradas.
- Listagens de empregos de perfis do LinkedIn: Vincula perfis de usuários a anúncios de emprego para mostrar oportunidades que correspondam a habilidades e experiências. Ajuda a avaliar planos de carreira e tendências de contratação. Contém mais de 70 milhões de registros.
- Listagens de empregos do Glassdoor: Abrange anúncios de emprego, classificações de empresas e avaliações de funcionários. Útil para análise de mercado, avaliação de cultura e insights de recrutamento. Contém mais de 86 milhões de registros.
- Anúncios de emprego do Indeed: Fornece dados sobre tendências de emprego, padrões de contratação e demandas de habilidades. Ideal para análise competitiva e monitoramento de mudanças no setor. Contém mais de 42 milhões de registros.
Você pode baixar esses Conjuntos de dados para uso local, armazená-los na nuvem ou conectá-los diretamente aos seus pipelines de dados existentes. Com as APIs do Web Scraper da Bright Data, você também tem a opção de recuperar novas listas de empregos diretamente de plataformas públicas como LinkedIn, Indeed, Glassdoor e outras.
Além do acesso aos dados, a empresa permite cenários avançados, como o desenvolvimento de agentes autônomos de IA que aproveitam os dados de empregos ao vivo, seja por meio da integração direta com estruturas de IA ou por meio do servidor Web MCP.
A Bright Data conta com o apoio de um suporte ao cliente premiado e com a adesão estrita aos padrões de segurança, privacidade e ética dos dados. Em suma, é por isso que ela é o principal provedor de dados de anúncios de emprego disponível atualmente.
Recursos:
- Mais de 240 milhões de registros de empregos com ampla cobertura histórica
- Várias soluções de raspagem de dados para coleta de novos dados de empregos para criar seu próprio sistema de recuperação de dados de empregos
- Conjuntos de dados verificados, precisos e limpos, prontos para uso imediato
- Obtidos de forma ética e em total conformidade com as leis globais de proteção de dados
- Conjuntos de dados de amostra disponíveis nos formatos JSON ou CSV para avaliação
- Entrega flexível via Snowflake, S3, Google Cloud, Azure e outras plataformas
- Fácil integração com snippets Python, Node.js, cURL, PHP e Go
- Pipelines automatizados para processamento e entrega de dados em tempo hábil
- Agende fluxos de trabalho personalizados para atualizações e transferências automatizadas de conjuntos de dados
- Preços de pagamento conforme o uso com base no número de registros consumidos
- Faça o download dos dados uma única vez, mensalmente, trimestralmente ou semestralmente, conforme necessário
- Compactação opcional para armazenamento eficiente e transferências mais rápidas
- Serviços de enriquecimento, personalização e formatação para Conjuntos de dados sob medida
- Opções de raspagem de trabalho sem código para implantação rápida e facilidade de uso
- Servidor MCP para integração com estruturas e tecnologias de agentes de IA
- Suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, de uma equipe dedicada de mais de 80 profissionais de dados
Fontes: LinkedIn, Glassdoor, Indeed e outros
Volume de dados:
- Mais de 70 milhões de perfis recentes do LinkedIn, listagens de empregos
- Mais de 41 milhões de informações recentes de anúncios de emprego no LinkedIn
- Mais de 40 milhões de informações recentes de anúncios de emprego no Indeed
- Mais de 86 milhões de informações de listagens de empregos do Glassdoor
- Conjuntos de dados adicionais de outras fontes
Atualidade:
- Opções de download únicas, semestrais, trimestrais e mensais disponíveis
- Capacidade de atualizar os dados de vagas regularmente usando soluções dedicadas de scraper, como LinkedIn Jobs Scraper, Indeed Jobs Scraper, Glassdoor Jobs Scraper e outros
Formatos de dados: JSON, CSV, JSON Lines, NDJSON, Parquet
Métodos de entrega: APIs, AWS S3, Snowflake, Google Cloud, SFTP, webhooks e muito mais
Integrações: Zapier, n8n, Make, CrewAI, LlamaIndex, LangChain e mais de 70 outras
Preparado para IA: Sim, pois cada conjunto de dados é otimizado para IA/LLM e vem com Conjuntos de dados e receitas para integração simplificada com LLM ou chatbot
Conformidade: GDPR, CCPA e outras regulamentações importantes de privacidade
Amostras grátis: Sim, por meio de amostras de dados de demonstração gratuitas em JSON ou CSV
Preços: A partir de US$ 2,50 por 1.000 registros
2. Revelio Labs

A Revelio Labs é uma empresa de inteligência da força de trabalho que vende dados sobre a dinâmica do mercado de trabalho. Especificamente, ela coleta dados de emprego de anúncios públicos de emprego em sites de empresas, nos principais quadros de empregos e em empresas de recrutamento. Esses dados agregados, denominados COSMOS, são desduplicados e podem ser usados para rastrear as taxas de contratação e atrito, analisar a demanda de mão de obra e monitorar as tendências salariais de novas contratações.
Recursos:
- Dados abrangentes da força de trabalho de 6,6 milhões de empresas
- Conjuntos de dados deduplicados, analisados e enriquecidos
- Painéis para descobrir tendências e obter insights
- Suporte à aquisição de talentos por meio da análise da força de trabalho
- Personalização de análises e relatórios para tomada de decisões estratégicas
Fontes: Não especificado, mas inclui mais de 440.000 sites de empresas como fontes
Volume de dados: 4,1 bilhões de anúncios de emprego atuais e históricos
Atualidade: Atualizações diárias
Formatos de dados: Não especificado
Métodos de entrega: Feeds de dados, API, painéis e relatórios
Integrações: SourceWhale
Prontidão para IA: Não especificado
Conformidade: GDPR
Amostras grátis: Sim, por meio de uma única amostra + avaliação gratuita disponível
Preços: Não divulgado, pois é necessário entrar em contato com o departamento de vendas para obter detalhes
3. LinkUp

O LinkUp apresenta dados do mercado de trabalho que incluem milhões de vagas de emprego, juntamente com relatórios e painéis dedicados. Em detalhes, seus serviços abrangem Conjuntos de dados brutos, feeds personalizados e relatórios de mercado projetados para ajudar a prever a demanda de mão de obra e monitorar a atividade da concorrência. Todos esses dados de anúncios de emprego são obtidos diretamente dos sites dos empregadores e oferecem suporte a uma variedade de casos de uso.
Recursos:
- Conjunto de dados de mais de 315 milhões de anúncios de emprego desde 2007, com cobertura de 195 países
- Inclui atributos detalhados de empregos e empresas para uma análise completa
- Serviço RAW para Conjuntos de dados de vagas de emprego em sites de empresas e de terceiros
- Feeds personalizados atualizados diariamente, entregues no formato de sua preferência
- Os relatórios de mercado fornecem percepções em nível macro, geográfico, de empresa e de setor
- Solução Compass para visualizar mais de 315 milhões de anúncios de emprego para análise sem codificação ou planilhas
- Oferece suporte a vários setores, como mercados de capitais, corporações, HCM, academia e outros
Fontes: Não especificado, mas menciona a recuperação de dados de sites de empregadores em todo o mundo
Volume de dados: mais de 315 milhões de empregos indexados
Atualidade: Atualizações diárias
Formatos de dados: CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, relatórios
Métodos de entrega: Google Cloud, Snowflake, AWS, Azure, FTP
Integrações: Hub do Google Cloud Analytics
Prontidão para IA: Não especificado
Conformidade: Não especificado
Amostras grátis: Sim, com a possibilidade de solicitar uma amostra de dados ou demonstração
Preços: Não divulgado
4. Oxylabs

A Oxylabs é conhecida principalmente como um provedor de Proxy premium. Ainda assim, ela também opera como uma solução de Scraping de dados da Web e oferece serviços de dados de empregos dedicados, incluindo Conjuntos de dados padrão e personalizados. Para cenários de recuperação de dados, a empresa tem uma API Jobs Web Scraper que automatiza a coleta de publicações públicas de empregos de fontes como quadros de empregos.
Recursos:
- Conjuntos de dados com ofertas de emprego limpas e estruturadas de várias fontes
- Os campos incluem título, empresa, salário, setor e local
- Selecione a frequência de entrega, desde diária até programações únicas ou personalizadas
- Opções para Conjuntos de dados personalizados, adaptados a metas e requisitos comerciais específicos
- API dedicada do Jobs Scraper para extrair dados de empregos de várias fontes
- Suporte especializado com um gerente de conta dedicado e um canal do Slack
Fontes: Indeed, Glassdoor, StackShare e outros
Volume de dados: Não especificado
Atualidade:
- Atualizações únicas, mensais ou trimestrais
- API Jobs Scraper para você mesmo coletar dados de empregos
Formatos de dados: CSV, JSON, XLSX e outros
Métodos de entrega: AWS S3, Google Cloud Storage, Azure, SFTP e muito mais
Integrações: Zapier, n8n e mais de 70 outras
Prontidão para IA: Não especificado
Conformidade: GDPR, CCPA
Amostras grátis: Sim, por meio de uma amostra de dados enviada pelo provedor
Preços:
- Conjuntos de dados de anúncios de emprego padrão: A partir de US$ 1.000/mês
- Conjuntos de dados personalizados: Não divulgado, pois é necessário entrar em contato com o departamento de vendas
5. Coresignal

A Coresignal fornece a você dados públicos da Web sobre empresas, profissionais e empregos. Em particular, seu serviço de dados de empregos dá acesso a um conjunto de dados de publicações de empregos de várias fontes com mais de 399 milhões de registros. Esses dados estão disponíveis via API ou downloads de arquivos simples.
A empresa agrega e enriquece as listagens de empregos para garantir que elas incluam todos os campos de que você precisa. Esses Conjuntos de dados também são otimizados para o treinamento de modelos de IA e podem ser acessados por meio da integração com o MCP.
Recursos:
- Mais de 399 milhões de anúncios de emprego com registros deduplicados e de várias fontes
- Dados enriquecidos com informações detalhadas sobre empresas contratantes e recrutadores
- Otimizado para treinar modelos de IA e alimentar fluxos de trabalho de IA
- Suporte para Conjuntos de dados personalizados
Fontes: Não especificado
Volume de dados: mais de 399 milhões de anúncios de emprego
Atualidade: Não especificado, mas centenas de milhares de novos empregos são adicionados diariamente
Formatos de dados: JSON, CSV, Parquet, JSONL
Métodos de entrega: API, Amazon S3, Google Cloud Storage, outro armazenamento em nuvem, download direto
Integrações: Não especificado
Prontidão para IA: Sim, o conjunto de dados está pronto para IA
Conformidade: GDPR, CCPA
Amostras grátis: Sim, por meio de uma avaliação gratuita de 14 dias
Preços:
- Starter: a partir de US$ 49/mês para 250 créditos de coleta e 500 créditos de pesquisa
- Pro: a partir de US$ 800/mês para 10.000 créditos de coleta e 20.000 créditos de pesquisa
- Premium: A partir de US$ 1.500/mês para 50.000 coletas, 150.000 créditos de pesquisa
- Conjuntos de dados: A partir de US$ 1.000
6. Techmap (jobdatafeeds.com)

A Techmap é responsável pelo jobdatafeeds.com, um portal que fornece dados globais de anúncios de emprego. Essa solução fornece novos feeds de dados de empregos via API e Conjuntos de dados históricos que remontam a 2020. Seus clientes usam esses serviços de dados para inteligência de mercado, recrutamento, prospecção de vendas e preenchimento de quadros de empregos. A plataforma processa milhões de novos anúncios de emprego por mês.
Recursos:
- Conjuntos de dados de empregos que remontam a 2020, com várias opções de entrega disponíveis
- Feeds diários de dados de empregos de vários países
- Milhões de novas ofertas de emprego globais a cada mês para insights e análises
- Conexão via API para pesquisar, baixar e integrar anúncios de emprego em vários formatos
Fontes: Não especificado
Volume de dados: 384 milhões de empregos encontrados desde 2020, com cerca de 6,7 milhões de novos empregos por mês
Atualidade:
- Não especificado, mas mencionado como sendo atualizado regularmente
- Scrapers dedicados
Formatos de dados: JSON, CSV, Parquet, XML, JSON-LD, ATOM
Métodos de entrega: API, AWS S3, RSS
Integrações: Não especificado
Prontidão para IA: Não especificado
Conformidade: GDPR, CCPA, CASL
Amostras grátis: Sim, por meio de um conjunto de dados gratuito e uma avaliação gratuita das APIs
Preços:
- API/RSS de empregos: US$ 1 por 1.000 publicações de empregos
- Feeds de dados: De US$ 200 a US$ 400 por país e mês
- Conjuntos de dados históricos: De US$ 2.400 a US$ 4.800 por país
7. Laboratórios de dados de pessoas

A People Data Labs é um provedor de dados B2B especializado em dados profissionais e de enriquecimento de empresas. Recentemente, começou a oferecer dados de anúncios de emprego por meio de feeds de dados. Essas listagens são obtidas diretamente das páginas de carreira dos empregadores em mais de 60.000 empresas. O serviço de dados de anúncios de emprego ainda é limitado em termos de recursos, detalhes e escalabilidade, pois está atualmente na versão beta.
Recursos:
- Listagens de empregos obtidas diretamente das páginas de carreiras dos empregadores
- Infraestrutura criada para ampliar a cobertura para milhões de empresas rapidamente
- Inclui habilidades, tecnologias e certificações necessárias
- Dados atualizados diariamente e entregues mensalmente
- Cobertura global de mais de 60.000 empresas
Fontes: Não especificado, mas inclui páginas de carreiras de empregadores com cobertura global
Volume de dados: Não especificado, embora haja referência a mais de 60 mil empresas
Atualidade: Atualizado diariamente, entregue mensalmente
Formatos de dados: JSON
Métodos de entrega: S3, Google Cloud, Azure, URL pré-assinado, SFTP
Integrações: Não especificado
Preparado para IA: Sim, otimizado para IA e treinamento de aprendizado de máquina
Conformidade: GDPR, leis de privacidade de vários estados dos EUA
Amostras grátis: Não
Preços:
- APIs completas: US$ 98/mês para 350 registros mensais
- Dados em massa: Preços personalizados
Melhores provedores de dados de anúncios de emprego: Tabela de comparação
Compare os principais provedores de dados de anúncios de emprego em um relance usando esta tabela de resumo:
| Provedor | Características | Fontes específicas | Opções de raspagem para dados atualizados | Formatos de dados | Métodos de entrega | Integrações | Prontidão para IA | Servidor oficial do MCP | Conformidade | Conjuntos de dados gratuitos | Preços de entrada de conjuntos de dados |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dados brilhantes | Toneladas | LinkedIn, Glassdoor, Indeed e outros | ✔️ | JSON, CSV, linhas JSON, NDJSON, Parquet | APIs, AWS S3, Snowflake, Google Cloud, SFTP, webhooks e outros | Zapier, n8n, Make, CrewAI, LlamaIndex, LangChain, mais de 70 outros | ✔️ | ✔️ | GDPR, CCPA | ✔️ | A partir de US$ 2,50 por 1.000 registros |
| Laboratórios Revelio | Poucos | Não especificado | ❌ | Não especificado | Feeds de dados, API, painéis, relatórios | SourceWhale | Não especificado | ❌ | GDPR | ✔️ | Não divulgado |
| LinkUp | Alguns | Não especificado | ❌ | CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, relatórios | Google Cloud, Snowflake, AWS, Azure, FTP | Hub do Google Cloud Analytics | Não especificado | ❌ | Não especificado | ✔️ | Não divulgado |
| Oxylabs | Alguns | Indeed, Glassdoor, StackShare, outros | ✔️ | CSV, JSON, XLSX, outros | AWS S3, Google Cloud, Azure, SFTP, outros | Zapier, n8n, mais de 70 outros | Não especificado | ✔️ | GDPR, CCPA | ✔️ | US$ 1.000/mês |
| Coresignal | Poucos | Não especificado | ❌ | JSON, CSV, Parquet, JSONL | API, Amazon S3, Google Cloud Storage, outro armazenamento em nuvem, download direto | Não especificado | ✔️ | ✔️ | GDPR, CCPA | ✔️ | Starter $49/mês, Pro $800/mês, Premium $1.500/mês, Conjuntos de dados $1.000+ |
| Techmap (jobdatafeeds.com) | Poucos | Não especificado | ✔️ | JSON, CSV, Parquet, XML, JSON-LD, ATOM | API, AWS S3, RSS | Não especificado | Não especificado | ❌ | GDPR, CCPA, CASL | ✔️ | $200/$400/país e mês para feeds de dados; $2.400/$4.800/país para dados históricos |
| Laboratórios de dados de pessoas | Poucos | Não especificado | ❌ | JSON | S3, Google Cloud, Azure, URL pré-assinado, SFTP | Não especificado | ✔️ | ❌ | GDPR, leis de privacidade dos EUA | ❌ | Não divulgado |
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Conclusão
Nesta postagem do blog, você obteve insights valiosos sobre o cenário dos provedores de dados de empregos. Examinamos os fatores essenciais a serem considerados ao avaliar esses serviços e os usamos para selecionar e comparar os principais fornecedores de Conjuntos de dados de listas de empregos.
Entre eles, a Bright Data se destaca como um dos principais fornecedores de dados de anúncios de emprego. Isso é possível devido aos seus Conjuntos de dados de empregos, que incluem centenas de milhões de registros de sites como LinkedIn, Indeed, Glassdoor e outros.
A Bright Data opera uma das maiores, mais rápidas e mais confiáveis redes de Proxy do setor – com a confiança de empresas da Fortune 500 e de mais de 20.000 clientes. Essa rede potencializa a coleta ética de dados da Web e oferece suporte a um amplo mercado de Conjuntos de Dados que vai além dos dados de empregos, incluindo:
- Conjuntos de dados de funcionários: Dados do LinkedIn e de outras redes profissionais.
- Conjuntos de dados de empresas: Dados de fontes importantes como CrunchBase, Owler e outras.
- Conjuntos de dados financeiros: Dados do Market Watch, Yahoo Finance, Investopedia e outros.
- Conjuntos de dados de mídia social: Dados do Instagram, Reddit, Facebook, TikTok, YouTube e outros.
- Conjuntos de dados de comércio eletrônico: Dados da Amazon, Target, Zara, Walmart, Zalando, Asos e outros.
- Conjuntos de dados de imóveis: Dados de sites como Zillow, MLS e outros.
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