Neste guia, você aprenderá:
- Por que os dados de hotéis são importantes, em que consistem e os principais desafios para obtê-los.
- Por que adotar um provedor de dados hoteleiros é a melhor maneira de acessá-los.
- Os principais aspectos a serem considerados ao selecionar esses provedores.
- Uma comparação abrangente dos cinco principais provedores de dados hoteleiros.
Vamos começar!
TL;DR: Tabela comparativa dos principais provedores de dados hoteleiros
Comece esta postagem do blog de comparação revisando rapidamente os melhores provedores de dados hoteleiros:
| Provedor | Infraestrutura | Dados históricos | Dados em tempo real | Opções de filtragem de dados | Integração de IA | Conformidade com GDPR | Amostra/avaliação gratuita | Preços |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bright Data | Nível empresarial, hospedado na nuvem, altamente escalável, | ✅ | ✅ | Filtros de IA em inglês simples, exportações personalizáveis e muito mais | Integra-se com mais de 70 plataformas de IA + suporte para MCP | ✅ | ✅ | US$ 1,50/1 mil registros (Scrapers), US$ 2,50/1 mil registros (Conjuntos de datos) |
| CoStar | Baseado em nuvem | ✅ | ✅ | Filtrar por vagas, arrendamentos, localização, tipo | Básico | ✅ | ❌ | Preços personalizados |
| Soluções Actowiz | Baseado em nuvem | ✅ | ✅ | — (Não divulgado) | — (Não divulgado) | — (Não divulgado) | ✅ | Preço personalizado (500–50.000 dólares ou mais) |
| Lighthouse | SaaS baseado em nuvem | ✅ | ✅ | Conjuntos de dados granulares e personalizáveis | Básico | ✅ | ✅ (apenas para alguns serviços) | Preços personalizados |
| iWebScraping | Autoatendimento + gerenciado | ❌ | ✅ | — (Não divulgado) | — (Não divulgado) | ✅ | ❌ | Preços personalizados |
Uma introdução aos dados hoteleiros: o que você precisa saber
Para estar preparado para comparar fornecedores de dados hoteleiros, primeiro você precisa entender um pouco sobre o contexto dos dados hoteleiros.
Por que os dados hoteleiros são tão relevantes
O setor hoteleiro é enorme e continua a desempenhar um papel fundamental na economia global. De acordo com a STR, existem 17,5 milhões de quartos em 187.000 hotéis em todo o mundo.
Nos Estados Unidos, o setor hoteleiro tem um impacto econômico substancial. Em 2024, ele gerou:
- US$ 1,7 trilhão em vendas comerciais.
- 9,2 milhões de empregos com US$ 526 bilhões em salários, remunerações e outras compensações.
- US$ 894 bilhões em PIB.
A Europa também vê um envolvimento massivo na hotelaria, com mais de 3 bilhões de noites passadas em hotéis registradas em 2024. Globalmente, o setor de hotéis e resorts emprega mais de 10,8 milhões de pessoas em 2024.
Esses números ressaltam a importância dos hotéis não apenas como prestadores de serviços, mas também como motores de emprego e atividade econômica. Portanto, eles destacam a relevância da indústria hoteleira em todo o mundo.
Não é de surpreender que o acesso a dados precisos e oportunos sobre hotéis tenha se tornado essencial. Isso vale não apenas para proprietários de hotéis, mas também para uma ampla gama de empresas e usuários. Nesse sentido, alguns dos casos de uso interessantes incluem:
- Compreender as tendências de ocupação, receita e preferências dos clientes.
- Planejar infraestrutura e estratégias de turismo com base nos padrões dos visitantes.
- Avaliar portfólios de hotéis, comparar desempenho e avaliar oportunidades de mercado.
- Identificar as melhores localizações, disponibilidade e tendências sazonais para as necessidades dos clientes.
- Acessar informações sobre disponibilidade, tarifas e avaliações de hotéis para tomar decisões de viagem informadas.
Em suma, os dados hoteleiros apoiam inúmeras indústrias, alimentando decisões mais inteligentes, melhores experiências e operações mais eficientes.
Tipos de dados hoteleiros
Os principais tipos de dados hoteleiros são:
- Dados descritivos da propriedade: detalhes estáticos sobre o hotel, incluindo nome, endereço e proximidade de atrações ou transportes.
- Dados de disponibilidade: mostram quais quartos estão disponíveis em datas específicas, auxiliando na análise de reservas e na previsão precisa da ocupação.
- Dados de preços: acompanham as tarifas dos quartos, variações sazonais, descontos e preços dinâmicos para monitoramento histórico e em tempo real das tarifas.
- Dados de reservas: registram reservas, cancelamentos e prazos de entrega para analisar tendências de reservas e padrões de demanda dos clientes.
- Dados sobre o tipo de quarto: detalha as diferentes categorias, tamanhos, layouts e comodidades oferecidas pelos quartos.
- Dados de ocupação: porcentagem de quartos reservados e planejamento geral da capacidade do hotel.
- Dados de avaliações e classificações: Avaliações de clientes, classificações por estrelas e análise de sentimentos de plataformas como o TripAdvisor ou redes sociais.
- Dados de fidelidade e clientes: perfis de hóspedes, participação em programas de fidelidade e comportamento de clientes recorrentes.
- Dados de promoções e descontos: informações sobre campanhas, serviços combinados, reservas para eventos, pacotes sazonais, ofertas especiais ou cupons que influenciam o comportamento de reserva e a demanda sazonal.
- Dados de cancelamento e não comparecimento: rastreia reservas canceladas ou perdidas e tendências de remarcação.
- Dados da concorrência: preços, disponibilidade e ofertas de hotéis concorrentes para comparação.
- Dados financeiros e de receita: receita total, receita por quarto disponível (RevPAR), tarifa média diária (ADR) e outros indicadores de lucro.
Os desafios por trás da obtenção de dados de hotéis
Um dos maiores e mais óbvios desafios na coleta de dados de hotéis é a alta variabilidade das fontes. Cada hotel tem seu próprio site, cada um estruturado e apresentado de uma maneira única.
Como resultado, é extremamente difícil criar um Scraper universal de dados de hotéis. Essa ferramenta deve ser capaz de descobrir sites de hotéis, conectar-se a eles, navegar até as páginas corretas, simular as interações certas e extrair dados em um formato estruturado.
Uma abordagem possível é terceirizar essas tarefas para um agente de IA. No entanto, isso requer acesso a ferramentas de Scraping de dados da web preparadas para IA, capazes de interagir com interfaces da web diversas e dinâmicas.
Uma alternativa mais simples é direcionar-se a agregadores de hotéis (como Trivago ou Booking.com), mas isso tem limitações:
- Eles cobrem apenas um subconjunto do mercado total, deixando muitos hotéis fora da lista.
- Eles geralmente são protegidos por medidas anti-scraping, como CAPTCHAs e bloqueios de acesso automatizados.
- Suas listagens são altamente dinâmicas, muitas vezes refletindo promoções temporárias ou ofertas especiais, que podem não corresponder aos preços originais dos hotéis.
Em resumo, coletar dados de sites agregadores é mais fácil, mas fornece dados incompletos e, às vezes, não confiáveis. Em vez disso, coletar dados de sites de hotéis individuais é mais abrangente, mas também tecnicamente desafiador.
Provedores de dados de hotéis: a maneira mais fácil de obter dados de alta qualidade
Os dados de hotéis são inegavelmente valiosos, mas coletá-los com precisão e em grande escala é certamente um desafio. É por isso que a maneira mais recomendada de acessá-los é por meio de um provedor especializado em dados de hotéis.
Um provedor de dados de hotéis é um serviço que coleta, organiza e fornece diferentes tipos de informações sobre hotéis. Essas informações variam de campos específicos a insights detalhados, enriquecidos e agregados.
Esses provedores lidam com os desafios técnicos e logísticos da coleta de dados. Eles oferecem acesso direto aos dados ou fornecem ferramentas que simplificam muito a criação de seu próprio sistema personalizado de recuperação de dados de hotéis, por meio de:
- Conjuntos de dados de hotéis: arquivos pré-compilados, estruturados e prontos para uso que listam informações históricas e atualizadas regularmente sobre hotéis. Perfeitos para análise de tendências, Pesquisa de mercado ou treinamento de modelos de IA.
- Ferramentas de scraping de hotéis: soluções que coletam dados em tempo real diretamente de sites de hotéis, plataformas de reserva ou OTAs. São ideais para cenários em tempo real, como acompanhamento de alterações de preços, disponibilidade de quartos, promoções ou atividades da concorrência.
A maioria das organizações combina as duas abordagens, confiando nos Conjuntos de dados para obter contexto histórico e nas soluções de scraping para capturar inteligência em tempo real.
Principais elementos a serem considerados ao avaliar fornecedores de dados de hotéis
Encontrar plataformas que fornecem dados de hotéis ou inteligência hoteleira não é particularmente difícil. Pelo contrário, encontrar um provedor confiável e seguro é o verdadeiro desafio.
Para identificar os provedores de dados hoteleiros mais confiáveis, você deve compará-los em aspectos como:
- Cobertura de dados: os tipos de dados de hotéis oferecidos, incluindo disponibilidade, tipos de quartos, preços, ocupação, avaliações e as fontes de onde esses dados provêm.
- Infraestrutura e arquitetura: a escalabilidade, o tempo de atividade, as taxas de sucesso do provedor, etc.
- Atualidade dos dados: se o provedor oferece Conjuntos de dados históricos, dados atualizados por meio de Scraping de dados ou uma combinação dos dois.
- Filtragem e exploração: a capacidade de pesquisar, filtrar e detalhar os dados de hotéis, como por cidade, classificação por estrelas, tipo de quarto ou comodidades.
- Requisitos técnicos: habilidades, ferramentas ou infraestrutura necessárias para acessar, processar e integrar os dados dos hotéis para atender às suas necessidades.
- Conformidade regulatória: adesão ao GDPR, CCPA e outras regulamentações de privacidade e segurança de dados.
- Preços: a presença de modelos de assinatura, planos personalizados e a disponibilidade de testes gratuitos ou Conjuntos de dados de amostra para avaliação.
Os 5 principais fornecedores de dados de hotéis
Explore a lista dos melhores fornecedores de dados de hotéis, selecionados e classificados de acordo com os fatores descritos anteriormente.
1. Bright Data
A Bright Data é uma plataforma de dados da web de ponta que alimenta uma infraestrutura ilimitada para IA e inteligência empresarial. Em comparação com outros provedores de dados de hotéis, ela se destaca graças à sua infraestrutura de nível empresarial e pronta para IA para coleta de dados da web.
Suas ofertas de dados de hospitalidade incluem:
- Conjuntos de dados de hotéis: conjuntos de dados selecionados, validados e enriquecidos, prontos para análise, modelos de IA/ML e ferramentas de BI. Disponíveis em JSON, CSV, Parquet e outros formatos, esses conjuntos de dados abrangem descrições de hotéis, detalhes de localização, comodidades, avaliações, classificações, tendências de disponibilidade, preços, destaques da propriedade e preferências dos hóspedes. Atualizações contínuas e preços flexíveis baseados em registros facilitam para as empresas otimizar preços, ocupação e Inteligência competitiva. Conjuntos de dados específicos também estão disponíveis para reservas e avaliações de hotéis.
- APIs de Scraper de hotéis: Ferramentas disponíveis por meio de APIs e uma interface sem código para extração sob demanda de dados de hotéis em tempo real em grande escala. Colete tarifas atuais, disponibilidade, promoções, tendências de reservas e insights sociais em plataformas como Booking.com, Airbnb, Trip.com, Tripadvisor, Expedia, Google Hotel e muito mais. O bypass anti-bot e a rotação de IP são tratados automaticamente para você. A maioria dessas ferramentas também pode ser acessada por meio da integração MCP para conexão perfeita com agentes de IA.
Todas as soluções de dados de hotéis são executadas na infraestrutura robusta da Bright Data, com mais de 150 milhões de IPs Proxy em todo o mundo, tecnologias anti-bot avançadas, 99,99% de tempo de atividade e 99,99% de taxas de sucesso. Com essa combinação de recursos, a Bright Data se posiciona como o melhor provedor de dados de hotéis globalmente!
🏆 Mais adequado para: coleta e análise de dados de hotéis de nível empresarial, treinamento de modelos de aprendizado de máquina e integrações em aplicativos alimentados por IA.
Cobertura de dados:
- Descrições de hotéis, informações de localização, comodidades, tipos de quartos, tendências de disponibilidade, preços e promoções.
- Conjuntos de dados dedicados a reservas e avaliações de hotéis com milhões de entradas.
- Tendências de reservas anteriores, taxas de ocupação sazonais, flutuações de preços e padrões de tráfego de hóspedes.
- Dados sobre regiões, cidades, bairros e agregados do Airbnb, Booking.com, Trip.com, Google Hotels e outras plataformas de hospitalidade conhecidas.
Infraestrutura e arquitetura:
- Alta escalabilidade com mais de 150 milhões de IPs Proxy em 195 países, com suporte para simultaneidade ilimitada.
- Suporte dedicado 24 horas por dia, 7 dias por semana, de profissionais de dados para operações ininterruptas e assistência especializada.
- 99,99% de tempo de atividade e taxa de sucesso para APIs de scraping.
- Recursos avançados de anti-bot bypass, incluindo rotação de IP, Resolução de CAPTCHA e cabeçalhos personalizados para scraping contínuo.
- Recursos de scraping em massa, lidando com até 5.000 URLs de destino por solicitação.
- Acesso a dados históricos de hotéis por meio do serviço Web Archive API.
- Conjuntos de dados validados, limpos, enriquecidos e otimizados para LLM, entregues em JSON, NDJSON, CSV, Parquet e muito mais.
- Entrega flexível de conjuntos de dados via Amazon S3, Google Cloud, Snowflake, Azure, SFTP, Pub/Sub, Webhooks e outros canais preferenciais.
- Integra-se com mais de 70 soluções de IA, como CrewAI, LlamaIndex, LangChain, Agno, IBM Watsonx, AWS Bedrock AI Agents, Microsoft Copilot Studio e muito mais.
Atualidade dos dados:
- Coleta de dados de hospitalidade em tempo real por meio de scrapers baseados em API e sem código da Bright Data.
- Dados históricos de hotéis disponíveis por meio de Conjuntos de dados pré-construídos com atualizações flexíveis (diárias, semanais, mensais, etc.).
Filtragem e exploração:
- Possibilidade de descrever suas necessidades de dados em linguagem simples, permitindo que a IA compreenda e aplique filtros precisos automaticamente.
- Restrinja rapidamente grandes conjuntos de dados, concentrando-se nas informações mais relevantes para otimizar a análise e a tomada de decisões.
- Opções avançadas de filtragem permitem que você ignore dados desnecessários, reduza custos e exporte os resultados no formato de sua preferência.
Requisitos técnicos:
- Conhecimentos técnicos básicos são suficientes para começar a coletar dados padrão por meio de scrapers de hotéis baseados em API.
- Os Scrapers sem código oferecem uma experiência simplificada de recuperação de dados diretamente da plataforma da Bright Data.
- Recomenda-se familiaridade com APIs para fluxos de trabalho avançados e automação personalizada.
Conformidade regulatória:
- Em total conformidade com o GDPR, CCPA e outras regulamentações internacionais de privacidade de dados.
- Certificado para SOC 2 Tipo II, ISO 27001, CSA STAR Nível 1 e outras normas de segurança líderes.
- Os dados são obtidos de forma ética, visando apenas informações disponíveis publicamente.
Preços:
- Teste gratuito disponível + Conjuntos de dados de hotéis de amostra.
- O preço começa em US$ 1,50 por 1.000 registros através de Scrapers de hotéis.
- O preço começa em US$ 2,50 por 1.000 registros por meio de Conjuntos de dados de hotéis.
2. CoStar
O CoStar Group é o principal fornecedor de análises imobiliárias comerciais, oferecendo insights acionáveis para corretores, investidores, credores e gestores imobiliários. Para dados de hotéis, o CoStar fornece informações detalhadas sobre propriedades, análises e previsões. Através da sua plataforma, os usuários podem definir alertas, aceder a benchmarking e explorar análises para avaliar o desempenho dos hotéis, comparar conjuntos competitivos e muito mais.
🏆 Mais adequado para: Agências imobiliárias, empresas e agentes que procuram uma plataforma completa de análise e inteligência de mercado.
Cobertura de dados:
- Mais de 8,5 milhões de registros de imóveis comerciais atualizados continuamente em todo o mundo.
- Dados detalhados sobre imóveis comerciais, incluindo hotéis, imóveis multifamiliares, escritórios, imóveis industriais e imóveis de varejo.
- Os campos de dados abrangem disponibilidade, vagas, aluguéis, atributos do imóvel, plantas baixas, modelos 3D, comodidades, inquilinos, transações anteriores, propriedade, classificações por estrelas e outros indicadores de desempenho.
- As fontes de dados incluem HM Land Registry, Google Maps, Microsoft Virtual Earth, Preqin, Sirene e Urban Mapping.
Infraestrutura e arquitetura:
- Plataforma em nuvem escalável, criada para dar suporte a profissionais do setor imobiliário comercial, também na indústria hoteleira.
- Suporta mais de 1.100 integrações de sistemas.
Atualidade dos dados:
- Dados históricos de primeira linha.
- Informações em tempo real da plataforma.
- Tendências e previsões preditivas.
Filtragem e exploração:
- Capacidade de filtrar e pesquisar por vagas, vencimentos de contratos de locação, perspectivas de remodelação, tipo de edifício, localização ou submercado.
- Pesquisas personalizadas podem ser salvas com alertas para novas propriedades correspondentes.
- Possibilidade de filtrar dados de acordo com suas necessidades e exportá-los para o Excel.
Requisitos técnicos:
- Pode ser necessário algum conhecimento técnico para integrações.
- Não é necessário nenhum conhecimento para usar a plataforma, embora possa ser necessário treinamento, pois é uma solução rica em recursos com uma interface de usuário um pouco antiga.
Conformidade regulamentar:
- Em conformidade com o GDPR e o CCPA.
Preços:
- Possibilidade de solicitar uma demonstração para testar a plataforma.
- O preço não é divulgado.
3. Actowiz Solutions
A Actowiz Solutions é uma plataforma bem conhecida para extração de dados da web em grande escala. Seu objetivo é ajudar as empresas a transformar informações online não estruturadas em insights acionáveis. Especificamente para hotéis, ela oferece:
- Conjuntos de dados detalhados sobre hotéis disponíveis em vários formatos.
- Soluções de scraping de hotéis que permitem às empresas coletar dados atualizados em tempo real.
🏆 Mais adequado para: Inteligência de mercado e benchmarking hoteleiro.
Cobertura de dados:
- Preços de quartos de hotel, disponibilidade, classificações, avaliações, comodidades, promoções, benchmarking da concorrência e inteligência de mercado hiperlocal e ao nível da cidade.
- As fontes de dados incluem Booking.com, Expedia, TripAdvisor, Agoda, Hotels.com e Airbnb.
- Os campos de dados cobertos incluem nome do hotel, ID do hotel, endereço, número de telefone, URL do site, classificação por estrelas, classificação dos hóspedes, número de avaliações, tipos de quartos, preços dos quartos, comodidades dos quartos, comodidades do hotel, horário de check-in, horário de check-out e muito mais.
Infraestrutura e arquitetura:
- Infraestrutura escalável que suporta extração de dados em grande escala por meio de solicitações de dados elevadas.
- Ferramentas prontas para scraping de dados de hotéis e APIs de scraping de dados.
- Opções para acessar dados por meio de Conjuntos de dados e APIs.
- Entrega de dados nos formatos JSON, CSV, XML ou JSONLines via SFTP, FTP, e-mail, Dropbox, Google Drive ou AWS S3.
Atualidade dos dados:
- Captura de dados em tempo real sobre disponibilidade de quartos, preços e opinião dos hóspedes por meio de API.
- Informações históricas e preditivas por meio de Conjuntos de dados e recursos especiais.
Filtragem e exploração: Não divulgado.
Requisitos técnicos:
- As integrações de APIs e Scraping de dados requerem conhecimento técnico.
Conformidade regulatória: Não divulgado.
Preços:
- Dados de hotéis de amostra disponíveis.
- O preço depende do escopo dos dados, dos requisitos do projeto e do método de entrega (contate-nos para solicitar um orçamento).
- Os níveis de orçamento variam de US$ 500 a US$ 50.000+, dependendo da escala e da personalização.
4. Lighthouse
O Lighthouse é uma plataforma de inteligência comercial para o setor de viagens e hospitalidade. Ele ajuda hotéis e empresas do setor a transformar sinais complexos do mercado em decisões confiáveis e que geram receita. Suas ofertas de dados de hotéis incluem Conjuntos de dados históricos e em tempo real que abrangem preços, demanda, ocupação, métricas de desempenho e referências de mercado. Como um balcão único de dados, ele fornece dados confiáveis e acionáveis sobre hotéis por meio de ferramentas intuitivas, painéis e soluções de dados.
🏆 Mais adequado para: insights baseados em dados para o crescimento da receita hoteleira.
Cobertura de dados:
- Dados de hotéis e aluguéis de curta duração, abrangendo oferta, demanda, preços, métricas de desempenho, indicadores de ocupação, tarifas de hotéis e comportamento de pesquisa de voos e hotéis.
Infraestrutura e arquitetura:
- Ecossistema de dados em grande escala que lida com 1,7 bilhão de pesquisas diárias e 16,4 milhões de perfis de propriedades.
Atualidade dos dados:
- Abrange dados históricos, atuais e prospectivos, incluindo insights preditivos com base na intenção inicial de viagem e no comportamento de reserva.
Filtragem e exploração:
- Opções para conjuntos de dados e análises granulares e personalizados.
Requisitos técnicos:
- Dados acessíveis por meio de APIs, exigindo conhecimento técnico para solicitações HTTP e integração com sistemas e fluxos de trabalho existentes.
- Feeds de dados simplificados disponíveis com várias opções de entrega.
- Não é necessário conhecimento técnico para acessar os dados por meio de painéis personalizados e relatórios programados.
Conformidade regulatória:
- Em conformidade com a norma ISO 27001:2022.
- Em conformidade com o GDPR.
Preços:
- Avaliação gratuita de 14 dias para alguns serviços, mas não para as soluções de dados.
- O preço é baseado no volume e no escopo dos dados (você deve entrar em contato diretamente com a Lighthouse para obter cotações).
5. iWebScraping
A iWebScraping é uma empresa de scraping de dados que oferece soluções de rastreamento self-service e gerenciadas para empresas e startups. Quando se trata de dados de hotéis, ela fornece soluções de scraping para recuperar informações em vários formatos por meio de APIs, incluindo um serviço especializado dedicado ao Monitoramento de preços e rastreamento de preços de hotéis.
🏆 Mais adequado para: Monitoramento de preços de hotéis.
Cobertura de dados:
- Nomes de hotéis, endereços, telefones, e-mails, URLs de sites, número de quartos, datas de check-in/check-out, preços, comodidades incluídas/excluídas, instalações populares, classificações por estrelas, avaliações, tipo de quarto e muito mais.
- As fontes de dados incluem as principais OTAs e sites de viagens, como TripAdvisor, Agoda, Expedia, Hotels.com e Booking.com.
Infraestrutura e arquitetura:
- Tanto scrapers de hotéis prontos a usar como soluções de Scraping de dados alojadas.
- Os dados são enviados em vários formatos, incluindo XLS e CSV.
Atualidade dos dados:
- Recuperação de dados de hotéis em tempo real por meio do Scraping de dados, com opções especializadas para Monitoramento de preços.
Filtragem e exploração: Nada de especial a mencionar.
Requisitos técnicos:
- Requer conhecimento técnico para integrações por meio das APIs de Scraping de dados.
Conformidade regulamentar:
- Em conformidade com o GDPR e a CCPA.
Preços:
- Orçamentos personalizados disponíveis dependendo do escopo e da complexidade do projeto.
Conclusão
Neste artigo, você entendeu por que os dados de hotéis são cruciais, os tipos de informações que eles incluem e os desafios de coletá-los em grande escala. Você também viu como os provedores especializados em dados de hotéis simplificam o acesso, fornecendo Conjuntos de dados estruturados e soluções de scraping em tempo real.
A Bright Data surge como o principal provedor graças à sua infraestrutura pronta para empresas. Ela oferece Conjuntos de dados de hotéis otimizados para LLM, juntamente com APIs de scraping em tempo real para cobertura completa de dados de hotéis. Esses serviços fornecem informações confiáveis, escaláveis e atualizadas sobre hotéis, desde preços e disponibilidade até avaliações e comodidades.
Inscreva-se hoje mesmo na Bright Data para experimentar nossas soluções de dados da web gratuitamente!
Perguntas frequentes
Onde obter dados de hotéis?
Obter dados de hotéis é complicado porque cada hotel pode ter seu próprio site e nem todos os hotéis estão listados em plataformas agregadoras. Isso significa que, para coletar dados de hotéis, você precisa coletar dados de sites públicos de hotéis ou reunir informações de agregadores de dados de hotéis, como Trivago, Google Hotel, Booking.com e plataformas semelhantes.
Como recuperar dados de hotéis?
Existem duas maneiras principais de obter dados de hotéis:
- Acessando conjuntos de dados de hotéis: eles contêm informações históricas sobre hotéis, agregadas e enriquecidas ao longo do tempo pelos provedores. Eles estão prontos para análise imediata e podem ser usados para insights e previsões, como tendências de preços e padrões de ocupação em períodos específicos.
- Usando um scraper de sites de hotéis: você pode criar um scraper de dados de hotéis personalizado ou usar uma API de scraping de hotéis pronta. Essa abordagem permite coletar informações atualizadas diretamente dos sites dos hotéis e plataformas agregadoras, incluindo disponibilidade, preços, avaliações, classificações e muito mais.
O que é um conjunto de dados de hotéis?
Um conjunto de dados de hotéis é uma coleção de informações relacionadas a hotéis. Normalmente, ele é fornecido como um arquivo nos formatos CSV, JSON, XML, Parquet ou Excel. Ele pode listar a disponibilidade de quartos, preços, classificações, avaliações, comodidades, localização e outros campos de dados relevantes. Esses conjuntos de dados são geralmente históricos e estáticos, mas muitos provedores os atualizam regularmente para refletir novos dados e tendências.
Como extrair dados de sites de hotéis?
Cada site de hotel e plataforma agregadora é diferente, portanto, não existe uma abordagem única para a extração de dados de hotéis. Em um nível geral, você pode seguir este roteiro de extração:
- The Scraper connects to the destination hotel site or aggregator.
- A página é renderizada usando uma ferramenta de automação do navegador ou analisada com um analisador HTML.
- A lógica de extração de dados é aplicada para extrair as informações de interesse, geralmente por meio de Parsing alimentado por IA, permitindo que você use o mesmo Scraper em vários sites de hotéis.
- Os dados coletados são convertidos e apresentados no formato desejado.
Para obter mais orientações, consulte os tutoriais:
