Neste artigo, discutiremos:
- Definição de screen scraping
- A diferença entre screen scraping e Scraping de dados
- Usos do screen scraping
- Automação do screen scraping
Definição de screen scraping
O screen scraping pode ser realizado manualmente (por exemplo, usando técnicas de screen scraping em Python) ou usando soluções automatizadas de coleta de dados da web.
Mas o que é “screen scraping”?
Todos os dados da web são exibidos em seu front-end usando alguma forma de visual ou texto. Na terminologia da informática, isso é conhecido como GUI ou Interface Gráfica do Usuário. Algumas empresas podem estar procurando capturar imagens de campanhas publicitárias bem-sucedidas de concorrentes, enquanto outras estão interessadas na Garantia de Qualidade (QA) da Interface do Usuário (UI) – abordarei esses casos de uso em profundidade nas próximas seções.
A diferença entre screen scraping e Scraping de dados
O screen scraping se preocupa principalmente com a coleta de informações conforme elas são exibidas para um usuário da web — seja um anúncio, uma exibição na tela ou um gráfico de investimentos. O scraping de dados se preocupa com a coleta de quaisquer dados da web disponíveis publicamente, estejam eles ou não na interface do usuário front-end. Isso pode incluir código disponível publicamente, arquitetura de back-end do site, dados de conversão, texto alternativo de imagens e similares.
Usos do screen scraping
Todas as empresas buscam usar a melhor ferramenta de Scraping de dados disponível.
Mas quais são alguns dos casos de uso comercial mais comuns para o screen scraping?
Experiência do usuário (UX) / Garantia de qualidade (QA) da interface do usuário (UI)
O screen scraping é frequentemente utilizado pelas empresas para obter uma visão em tempo real de como os seus utilizadores globais estão atualmente a visualizar as suas aplicações e websites. Um exemplo importante disso é o QA de UI/UX, o que significa que as empresas que lançam novas interfaces e designs querem garantir que estas estão a ser apresentadas e a “parecer como pretendido”.
Verificação de posicionamento de anúncios
O mesmo se aplica a equipes de marketing e agências de publicidade. Muitos desses grandes escritórios estão realizando campanhas em diferentes idiomas e países. Eles estão gastando centenas de milhares de dólares em redatores, designers e posicionamento de anúncios.
- Mas será que os anúncios estão sendo exibidos no idioma correto e com as imagens certas para o público-alvo?
- Os sites de destino estão exibindo banners em uma posição favorável ou nossos anúncios estão aparecendo no canto inferior direito, onde nunca gerarão cliques?
Todas essas são questões cruciais que o screen scraping está ajudando as empresas a responder, economizando milhões de dólares em gastos desnecessários com publicidade, tanto para elas mesmas quanto para seus clientes.
Análise de tendências de dados financeiros
Fundos de hedge, capitalistas de risco e gestores de carteiras de títulos estão usando o screen scraping para se antecipar às tendências financeiras, obter uma vantagem informacional e gerar lucros para si mesmos e seus clientes.
Eles estão fazendo isso por meio do screen scraping:
- Artigos de notícias que exibem notícias pertinentes para empresas e setores aos quais estão expostos
- Gráficos de tendências/volumes de ações que os ajudam a entender o interesse atual e as tendências históricas
- Coleta e análise de informações disponíveis publicamente sobre empresas, como SEC (Comissão de Valores Mobiliários dos Estados Unidos) e declarações de rendimentos fiscais
Análise de sentimento nas redes sociais
O sentimento nas redes sociais está sendo aproveitado pelas empresas para entender melhor os desejos, necessidades e pontos fracos de seus clientes. Discussões francas estão ocorrendo, conselhos de investimento estão sendo compartilhados e produtos estão sendo avaliados pela economia de mercado livre entre pares. As pessoas estão compartilhando suas ideias e pensamentos por meio de palavras, GIFs, imagens, emojis e vídeos.
O reconhecimento do valor de compreender o zeitgeist das pessoas com quem você deseja servir ou competir está aumentando. E a melhor maneira de explorar isso é aproveitando campanhas direcionadas de screen scraping.
Análise competitiva do mercado de comércio eletrônico
Fazer compras é uma atividade muito visual.
- Como as listagens dos concorrentes estão sendo exibidas?
- Que imagens estão exibindo (com ou sem pessoas? Fotos longas ou médias?)
- Como os clientes estão avaliando os produtos? E qual é a classificação por estrelas que os itens estão recebendo?
- Onde os itens estão sendo exibidos nos resultados de pesquisa nativos do mercado?
A captura de tela está ajudando os fornecedores digitais a melhorar seus ciclos de vendas, usando essas informações para tomar melhores decisões sobre:
- Quais novos produtos adicionar aos catálogos
- Quais faixas de preço convertem com quais públicos
- Onde investir em redes maiores de armazenamento e distribuição
Análise do site do concorrente
As empresas estão rastreando, coletando e analisando as arquiteturas dos sites dos concorrentes para melhorar, aprender, iterar e aprimorar sua própria experiência digital. Elas estão respondendo a perguntas por meio do screen scraping, tais como:
- Quais seções estão faltando no meu site?
- Existe algum conteúdo que possa agregar valor aos clientes que meus concorrentes têm e nós não?
- Meus concorrentes têm uma experiência de navegação mais simples/limpa?
Resultados de mecanismos de pesquisa específicos por região
Veja como os mecanismos de pesquisa estão exibindo resultados para consultas de pesquisa importantes em suas regiões-alvo. Por exemplo, quais anúncios, trechos e resultados aparecem primeiro nos resultados. Isso muda de acordo com a pergunta e a localização do indivíduo, e saber o que o público-alvo está vendo em sua jornada de compra pode ser fundamental para “projetar” uma jornada de compra mais eficaz.
Automação de screen scraping
Ao procurar automatizar suas operações de Scraping de dados, você deve usar a plataforma de dados da web nº 1, a Bright Data.
A Bright oferece ferramentas como a API de Scraping de Dados, que permite às empresas fazer screen scraping de telas de sites-alvo com o clique de um botão. O que é bom sobre ela é que é uma ferramenta sem código e pode recuperar dados em vários formatos (JSON, CSV, HTML ou Microsoft Excel).
