Neste artigo, discutiremos:
- O que são dados qualitativos?
- Principais diferenças: dados qualitativos x dados quantitativos
- Conjuntos de dados qualitativos de código aberto que as empresas estão coletando
- Principais metodologias de coleta de dados qualitativos
O que são dados qualitativos?
Os dados qualitativos exploram as complexas camadas da experiência humana, concentrando-se no “porquê” e no “como” por trás das ações e tendências observáveis. Eles coletam insights por meio de dados narrativos, como opiniões, motivações e emoções, oferecendo uma compreensão sutil que os dados numéricos não conseguem capturar. Esse tipo de dado se destaca por revelar o contexto, a profundidade e os padrões complexos do comportamento humano, tornando-o indispensável para uma análise abrangente. Ao examinar respostas faladas ou escritas, os dados qualitativos revelam as experiências subjetivas e as dinâmicas sociais que influenciam indivíduos e grupos, fornecendo uma base rica para a tomada de decisões informadas e o planejamento estratégico.
Principais diferenças: dados qualitativos vs. dados quantitativos
Dados quantitativos são informações que podem ser quantificadas em números, como:
- Quantos compartilhamentos, curtidas e seguidores um influenciador de mídia social tem
- Quanto o preço de uma ação ou produto flutuou
- Quantos novos assinantes/downloads um aplicativo tem
- Quanto tempo leva para um consumidor de comércio eletrônico tomar uma decisão de compra positiva
Como você pode ver, as respostas a essas perguntas são baseadas em números e muito concretas.
Os dados qualitativos, por outro lado, fornecem contexto e uma narrativa clara do que está acontecendo em seu setor, como:
- Como os consumidores se sentem em relação a uma marca ou produto nas redes sociais?
- Qual é a opinião nos fóruns de discussão sobre o valor de mercado atual de uma ação específica?
- Como os consumidores estão respondendo às campanhas de marketing dos concorrentes?
- As consultas de pesquisa destacam as preocupações dos compradores em relação a determinados produtos?
Como você pode ver, essas são ideias mais abstratas que podem ajudar a informar os estrategistas de negócios, bem como os tomadores de decisão.
Principais metodologias de coleta de dados qualitativos
A coleta de dados qualitativos tem sido entendida e abordada há muito tempo de um ponto de vista ativo, ou seja, realizando entrevistas, organizando grupos focais e distribuindo questionários. Este artigo defende uma abordagem mais “passiva” para os métodos de coleta de dados da web, incluindo:
Entrevistas
As entrevistas são um aspecto fundamental da pesquisa qualitativa, oferecendo insights matizados sobre as perspectivas individuais por meio de vários formatos, desde estruturado com perguntas predeterminadas até não estruturado, permitindo discussões abertas. Essa variabilidade garante uma abordagem flexível para explorar profundamente os assuntos, atendendo aos objetivos específicos e às nuances de cada estudo. Ao elaborar cuidadosamente as perguntas da entrevista e criar um ambiente propício à comunicação aberta, os pesquisadores podem descobrir insights ricos e detalhados sobre os pensamentos, sentimentos e experiências dos participantes.
Grupos focais
Os grupos focais reúnem um pequeno grupo deliberadamente selecionado para discutir e deliberar sobre tópicos específicos, tornando-os uma ferramenta inestimável para capturar uma gama diversificada de pontos de vista. Esse ambiente interativo incentiva os participantes a expressarem seus pensamentos livremente, promovendo um ambiente onde o consenso e as opiniões divergentes podem ser explorados em profundidade. A natureza dinâmica das discussões em grupos focais muitas vezes leva à descoberta de novos insights e perspectivas, proporcionando uma compreensão multifacetada do assunto em questão.
Observações
A pesquisa observacional mergulha o pesquisador no ambiente natural dos sujeitos, sem qualquer interação direta, permitindo a captura de comportamentos e interações à medida que ocorrem naturalmente. Essa abordagem passiva é crucial para obter uma compreensão genuína das ações dos participantes em ambientes reais, oferecendo insights que podem permanecer ocultos em métodos de pesquisa mais diretos. Os estudos observacionais podem variar de altamente estruturados a mais abertos e exploratórios, dependendo dos objetivos da pesquisa.
Estudos de caso
Os estudos de caso oferecem um mergulho profundo em uma instância ou cenário específico, fornecendo uma análise abrangente de uma única situação ou assunto. Esse método é particularmente eficaz para explorar fenômenos complexos dentro de seu contexto real, permitindo que os pesquisadores obtenham uma compreensão completa dos fatores em jogo. Por meio da análise detalhada dos estudos de caso, os pesquisadores podem extrair lições e insights que são aplicáveis a contextos mais amplos.
Etnografia
A etnografia representa uma abordagem imersiva para estudar grupos culturais e sociais, envolvendo observação e participação prolongadas. Esse método permite que os pesquisadores compreendam profundamente as normas, valores e dinâmicas que sustentam comunidades específicas, fornecendo uma perspectiva rica e privilegiada sobre comportamentos e crenças. A pesquisa etnográfica é caracterizada por seu compromisso de longo prazo e visão holística do assunto, oferecendo insights inestimáveis sobre fenômenos sociais complexos.
Análise de conteúdo
A análise de conteúdo examina sistematicamente a comunicação por meio de textos, mídia e outros artefatos, com o objetivo de interpretar e quantificar tendências, temas e significados sociais. Esse método versátil se adapta a várias formas de dados, incluindo mídia tradicional e conteúdo digital, permitindo que os pesquisadores analisem e tirem conclusões a partir de grandes quantidades de dados qualitativos. Por meio da análise de conteúdo, os pesquisadores podem identificar padrões, sentimentos e discursos, contribuindo para uma compreensão mais profunda do panorama cultural e social.
Compra de conjuntos de dados prontos para uso
O acesso a Conjuntos de dados pré-selecionados de fornecedores terceirizados pode economizar tempo e recursos. Esses Conjuntos de dados oferecem dados qualitativos ricos e prontos para análise, abrangendo vários assuntos e campos, proporcionando um início rápido para projetos de pesquisa.
Ferramentas de Scraping de dados
O Scraping de dados automatiza a extração de dados relevantes de sites, tornando-o um método eficiente para coletar informações qualitativas em grande escala. Essa ferramenta é particularmente útil para acompanhar tendências, sentimentos e opiniões públicas ao longo do tempo. A Bright Data oferece a melhor ferramenta de Scraping de dados para projetos de qualquer tamanho.
Casos de uso de dados qualitativos públicos
Aqui estão alguns dos principais Conjuntos de dados qualitativos que as empresas estão coletando atualmente:
Primeiro: sentimento social
As mídias sociais podem ser um ótimo lugar para avaliar o sentimento em relação a uma marca ou produto. Ao coletar e analisar postagens de usuários e discussões em grupo, as empresas podem discernir muito sobre as tendências do público-alvo.
Por exemplo:“Como os consumidores de uma determinada área/faixa etária se sentem em relação a uma marca e o que pode ser feito para mudar essa percepção?” Por exemplo, uma empresa percebida como poluidora do meio ambiente pode querer mudar para métodos de produção, embalagens, branding e táticas de marketing mais ecológicos.
A coleta automatizada de dados do LinkedIn, por outro lado, pode esclarecer o “sentimento” dos funcionários e executivos de empresas concorrentes. Isso pode ajudar o departamento de Recursos Humanos a recrutar melhor, melhorando a cultura corporativa para a retenção de funcionários, por exemplo.
Dois: Avaliações e discussões
A “economia das avaliações” depende em grande parte do compartilhamento de experiências entre pares.
- Seja um viajante procurando um albergue para se hospedar
- Um comprador tentando avaliar a confiabilidade de um fornecedor em um mercado
- Ou um usuário considerando a utilidade de baixar um novo aplicativo móvel.
Quase todas as atividades, especialmente no mundo da economia digital, geram algum tipo de avaliação, discussão ou feedback entre pares.
Por exemplo,“O que os usuários reais acham da interface de usuário de um site de viagens e o que pode ser feito por uma empresa de capital de risco (VC) que busca criar valor agregado?” Por exemplo, um site de viagens cujos usuários consideram o sistema desajeitado e cheio de bugs representa uma oportunidade para as VCs entrarem em ação, consertarem o que está quebrado e gerarem um lucro considerável.
Três: Tendências (pesquisa, compras)
As tendências podem incluir o que as pessoas estão procurando nos mecanismos de busca e como estão formulando suas consultas de busca. Por exemplo,“Quão ruim é tomar Advil para a saúde dos rins?” é uma pergunta de busca que destaca a preocupação dos pacientes com os efeitos a longo prazo dos medicamentos para dor de cabeça na saúde do corpo. Um fabricante de medicamentos pode então usar essas informações e antecipar as preocupações dos consumidores por meio de campanhas de marketing e branding/embalagens informativas. Ou patrocinando pesquisas acadêmicas sobre o assunto.
Quatro: Engajamento do usuário
O envolvimento do usuário pode incluir acompanhar o número de downloads de uma determinada extensão do Google Chrome para a oferta da sua empresa, bem como para entidades concorrentes. Isso pode ser feito mapeando o envolvimento do usuário em diferentes lojas virtuais ou as taxas de cliques (CTRs) em sites concorrentes. As empresas podem então trabalhar para utilizar essas informações para aumentar sua participação no mercado em termos de:
- Tráfego
- Downloads
- Engajamento/retenção do usuário
Baseando suas decisões em insights qualitativos impulsionados pelo envolvimento do usuário.
Conclusão
O artigo detalha métodos qualitativos de coleta de dados e suas aplicações. Ele discute a realização de entrevistas, grupos focais e o uso de observações para obter insights profundos. Além disso, apresenta técnicas modernas, como acessar Conjuntos de dados pré-coletados e empregar ferramentas de Scraping de dados para uma coleta de dados eficiente. Esses métodos são essenciais para compreender os sentimentos do público, as tendências e os comportamentos dos usuários, fornecendo informações valiosas para a tomada de decisões informadas.
A Bright Data oferece o pacote definitivo de serviços de coleta de dados. Interessado em encontrar a solução perfeita para o seu negócio?
