Neste artigo, discutiremos:
- Os rastreadores que examinam os mecanismos de pesquisa são brilhantemente “meta”
- Os conjuntos de dados dos mecanismos de pesquisa que impulsionam o domínio do mercado:
- Análise de sinais de pesquisa alimentada por inteligência empresarial
- Insights orientados pelo retorno sobre o investimento (ROI) para projetos de SEO
- Marketing, publicidade e geração de leads com aprendizado de máquina (ML)
Os rastreadores que analisam os motores de busca são brilhantemente “meta”
Os mecanismos de busca são construídos com base no conceito de rastreadores que estão constantemente criando redes para que possam revisar, registrar e classificar sites, imagens, preços, bem como outras formas de conteúdo da web. O Search Engine Crawler permite que as empresas tenham acesso a resultados de pesquisa reais dos usuários, para qualquer palavra-chave e em todos os mecanismos de pesquisa. Isso permite que as empresas pesquisem coisas como tendências de consumo, bem como atividades dos concorrentes (tanto orgânicas quanto pagas), transformando os “facilitadores de pesquisa” em assuntos de “pesquisa” e “descoberta” em si mesmos.
Os conjuntos de dados dos mecanismos de busca que impulsionam o domínio do mercado
Análise de sinais de pesquisa alimentada por inteligência empresarial
As empresas do setor de comércio digital, bem como os prestadores de serviços, entendem que as jornadas dos compradores se originam nos mecanismos de busca, e é por isso que estão coletando sinais de busca para identificar tendências em tempo real. Isso inclui os seguintes conjuntos de dados:
- Análise de palavras-chave de cauda longa e curta, que incluem palavras de alta intenção de compra, como “comprar”, “aquisição”, “solução paga”, “melhor maneira de resolver…”, “melhor solução para”, etc.
- Coleta de preços, avaliações e classificações de vendedores do Google Shopping, Yahoo Shopping, bem como de outros mecanismos de busca que possuem mercados integrados.
- Coleta de dados de localização dos mapas dos mecanismos de busca para entender quais locais físicos os clientes preferem, servindo como indicação para um melhor posicionamento de armazéns e instalações de distribuição.
Outros casos de uso de inteligência de negócios incluem a realização de pesquisas de mercado e corporativas:
- Coleta de dados corporativos: localização, número de funcionários, receita, preço das ações, contatos internos e artigos relevantes.
- Descobrir publicidade competitiva e estratégias de segmentação para informar sua própria estratégia de mercado e oferta.
Insights orientados pelo retorno sobre o investimento (ROI) para projetos de SEO
As empresas que priorizam o digital sabem que“95% do tráfego da web vai para sites que aparecem na primeira página dos resultados dos mecanismos de busca (SERPs)”.
[Fonte: estudo da Brafton]
É por isso que as empresas estão realizando projetos de otimização de mecanismos de busca (SEO) para impulsionar o tráfego, as conversões e o ROI (por associação). Isso inclui:
- Criação de uma estratégia de SEO que impulsiona o tráfego dos mecanismos de busca
- Compreender as tendências de classificação SERP que são então utilizadas para informar a otimização SEO das páginas web
- Segmentar e aprender com as técnicas de classificação dos concorrentes
Os conjuntos de dados neste contexto incluem:
- Coleta de informações sobre o conteúdo dos concorrentes, como blogs, vlogs e anúncios com alta classificação para palavras-chave que as empresas estão almejando e que também têm altas taxas de cliques (CTRs).
- Analisar as páginas de produtos dos concorrentes, listagens e quaisquer outros pontos de venda classificados nas pesquisas e permitir que eles se conectem com o público-alvo. Uma vez identificadas as palavras-chave, os grupos de assuntos e as ofertas especiais de produtos, ações concretas podem ser tomadas para competir.
Marketing, publicidade e geração de leads com aprendizado de máquina (ML)
Agências de marketing digital, bem como departamentos de marketing internos, estão atraindo novos clientes para seus respectivos negócios usando ferramentas baseadas em dados de mecanismos de pesquisa. Eles estão aproveitando esses insights para:
- Implementar o aprendizado de máquina (ML) na publicidade
- Desenvolver novas estratégias digitais
- Verificar/validar o posicionamento dos anúncios em diferentes mecanismos de pesquisa, como Google, Yandex e Bing, com base na demanda do consumidor
- Gerar vendas online e offline usando publicidade em redes sociais, SERPs, bem como outros contextos
Outros casos de uso de inteligência publicitária incluem ajudar as empresas a rastrear campanhas publicitárias por meio de SERP:
- Posicionamento de anúncios digitais, monitoramento da conformidade dos anúncios e Verificação de anúncios para que as empresas possam ter certeza de que seus anúncios estão exibindo os visuais e as palavras-chave corretas para alvos geográficos específicos
- Verificar backlinks, links afiliados, redirecionamentos, bem como o uso correto da linguagem
- Acompanhamento de promoções de aplicativos utilizando operadoras e segmentação de redes móveis
Conclusão
A bela ironia do rastreamento de mecanismos de pesquisa é que ele está gerando resultados quantificáveis para empresas que entendem a importância de dominar seu espaço digital. Quando você percebe que a maioria das pessoas está procurando uma solução para um problema simplesmente “pesquisando no Google”, você começa a entender a importância de estar por dentro das tendências de pesquisa em tempo real dos consumidores e concorrentes.
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