Aqui está um índice dos assuntos que discutiremos. Sinta-se à vontade para ir diretamente para as seções que mais lhe interessam:
- O que é marketing de mídia social
- Quem usa dados para marketing de mídia social
- Como os dados das mídias sociais são usados
- Problemas comuns ao coletar dados de mídias sociais
- Soluções para coleta de dados de mídias sociais
- Perguntas frequentes sobre dados de redes sociais
- Os dados das redes sociais são adequados para o seu negócio?
O que é marketing nas redes sociais
O marketing nas redes sociais é parte arte, parte ciência. Trata-se de usar dados para identificar com quais publicações os clientes estão interagindo e, então, criar conteúdo inspirado nisso para aumentar o reconhecimento da marca.
Trata-se de identificar novas tendências e hashtags para enriquecer as páginas da sua empresa e os anúncios pagos. Trata-se de identificar influenciadores em seu espaço com um grande número de seguidores e autoridade para que você possa trabalhar com eles como embaixadores da sua marca. Existem muitos outros casos de uso diferentes de marketing em mídias sociais, e vamos nos aprofundar neles em breve.
Quem usa dados para marketing de mídia social
Os dados para marketing de mídia social são usados por uma ampla variedade de profissionais, incluindo:
- Profissionais de marketing freelancers independentes
- Agências de marketing
- Departamentos internos de marketing
- Tecnologias e aplicativos MarTech, como ferramentas de descoberta de público, otimização de anúncios em tempo real e software de descoberta de influenciadores
Antigamente, apenas os departamentos de marketing bem financiados de grandes empresas tinham acesso a dados estruturados sob demanda na web. Mas, com o advento de novas ferramentas de coleta de dados (como discutirei mais detalhadamente em breve), os profissionais não precisam mais manter infraestrutura interna e equipes de DevOps para ter acesso aos dados de que precisam.
Como os dados das mídias sociais são usados
Aqui estão algumas das formas mais populares e eficazes pelas quais os dados das redes sociais estão sendo usados atualmente para marketing:
Primeiro: grupos de redes sociais para conteúdo em alta
Ao coletar dados de grupos específicos nas mídias sociais, as empresas podem entender melhor em que tipo de conteúdo seu público-alvo está mais interessado. Isso pode ser usado para acompanhar determinadas hashtags, por exemplo, e encontrar facilmente tendências e tópicos populares.
Dois: fóruns de discussão para identificar questões coletivas
No Reddit, por exemplo, existem subreddits sobre tópicos específicos, alguns dos quais podem ser muito úteis para empresas que procuram resolver um problema ou fornecer uma solução. Nesse caso, os dados disponíveis em um determinado subreddit (por exemplo, https://www.reddit.com/r/SEO/) podem ser utilizados para identificar quais são as principais questões com as quais os especialistas em SEO estão lidando no momento. Isso se basearia na popularidade dos tópicos, no conteúdo das postagens e nos comentários sobre casos específicos que muitos profissionais estão enfrentando atualmente.
Um bom exemplo disso é um tópico que está em alta:“Preciso enviar todos os meus sitemaps?”. Uma empresa que oferece indexação de sitemaps como parte de sua ferramenta de marketing agora pode destacar esse recurso, sabendo que ele é de especial interesse para seu público-alvo.
Três: Análise de anúncios/publicações da concorrência
As empresas de varejo digital trabalham para melhorar suas campanhas publicitárias, encontrando os produtos com as maiores taxas de venda (STRs) para promover, com base na geolocalização do cliente. Os profissionais de marketing agora podem ver quais títulos e conteúdos seus concorrentes usam para promover produtos semelhantes, bem como quais publicações tiveram maior engajamento.
Algumas das questões que o público pode ter incluem: muito trabalho manual ao procurar novos funcionários no LinkedIn, falta de compreensão do que seus clientes realmente procuram, lacuna estatística em relação a uma determinada questão ou tópico, capacidade de coletar dados sobre publicações orgânicas virais pertencentes a concorrentes e muito mais.
Quatro: Marketing de influência
Identificar influenciadores que possam colaborar na promoção da sua marca. Diferentes tipos de parcerias com pessoas relevantes podem incluir:
- Encontrar um embaixador em tempo integral que transmita a imagem e a essência da sua marca
- Publicar conteúdo de influenciadores em seus canais para atrair novos/relevantes espectadores
- Configurar trocas ou aquisições de conteúdo em que a pessoa com autoridade no setor assume suas contas e publica conteúdo ou vice-versa, ajudando a gerar reconhecimento da marca
Problemas comuns ao coletar dados das redes sociais
De acordo com uma pesquisa realizada pela Sprout Social, 72% dos executivos usam dados de mídias sociais para informar seu processo de tomada de decisão diária nos negócios.
A partir daqui, o valor dos dados gerados pelas redes sociais é evidente, a única questão é que surgem muitos problemas ao tentar obter pontos de dados importantes sobre o público-alvo. Estes incluem:
- Geolocalização – Muitas empresas estão localizadas em um país específico, digamos, a Inglaterra. No entanto, elas têm clientes em todo o mundo. Portanto, elas podem querer coletar dados de mídias sociais de contas baseadas no Japão ou na Argentina. O problema é que seus IPs são britânicos e, muitas vezes, serão detectados como tal e fornecerão dados que podem diferir da forma como um usuário final local os veria.
- Tempo real – Muitas tendências nas redes sociais estão acontecendo agora (hoje, esta semana), e as empresas precisam ser capazes de coletar esses dados rapidamente, analisá-los e, então, gerar campanhas que criem um diálogo com eles. O problema é que a coleta, limpeza e síntese manual de dados é um processo muito lento. Isso significa que, quando uma percepção relevante é gerada, a oportunidade pode já ter passado, tornando os dados irrelevantes e supérfluos.
- Volume/escalabilidade – Muitas empresas precisam de volumes variados de dados, dependendo do estágio de desenvolvimento/manutenção do produto em que se encontram. Um novo produto baseado em dados de mídias sociais, como uma “ferramenta de descoberta de público”, precisará de grandes quantidades de Pontos de dados para treinar algoritmos. Por outro lado, um produto que já está em funcionamento pode precisar apenas de quantidades muito específicas de dados cada vez que uma nova categoria suportada é adicionada a um painel, por exemplo. Mas esse nível de agilidade é difícil de alcançar quando a coleta de dados é feita internamente. O que você faz com todos os seus especialistas em coleta de dados/software/hardware quando há um “mês lento”? Esses ativos ficam ociosos na maior parte do tempo, aumentando os custos com manutenção operacional.
Soluções de coleta de dados de mídias sociais
Soluções automatizadas de coleta de dados, como as APIs Web Scraper da Bright Data, ajudam a resolver problemas semelhantes aos apresentados na seção acima, da seguinte forma:
Primeiro: aproveitando uma rede global de pares locais
A Bright Data permite que as empresas coletem dados usando uma rede de pessoas de todo o mundo que optaram por participar de sua rede de coleta de dados. Isso significa que, quando as empresas desejam coletar dados de mídias sociais relativos a públicos-alvo no Japão e na Argentina, por exemplo, elas podem acessar desktops ou dispositivos móveis locais e obter dados precisos sobre tendências, conforme são exibidos aos usuários finais reais. Isso também pode beneficiar as empresas em suas tentativas de criar campanhas de localização mais precisas com base nos costumes regionais, por exemplo.
Dois: Compreender as jornadas dos consumidores em tempo real
A Bright Data possui tecnologia de ponta, além de uma equipe de profissionais de coleta de dados e uma infraestrutura que permite às empresas obter acesso aos dados-alvo em questão de minutos. Isso inclui o acesso a postagens de avaliações, páginas de grupos, dados de engajamento, informações sobre influenciadores e campanhas sociais de concorrentes em tempo real. Isso é crucial para poder antecipar a popularidade do produto, bem como mudar os esforços de marketing e as mensagens com base no que está acontecendo no momento.
Três: Flexibilidade na coleta de dados
A API Web Scraper oferece às empresas maior controle em termos de volume de coleta de dados. Os líderes de equipe podem obter acesso a tantos dados quanto forem necessários. Isso significa que, durante a fase de treinamento do algoritmo, grandes quantidades de dados podem ser reunidas em data lakes. Em seguida, a coleta de dados pode ser desativada por algumas semanas. À medida que novos clientes de novos setores são incorporados, os dados relevantes podem ser coletados, o que significa que os orçamentos podem flutuar com base no que está acontecendo no terreno.
É fácil começar a usar esses coletores de dados prontos para uso
Aqui está uma amostra de alguns dos centenas de modelos criados por nossa equipe de desenvolvedores. Tudo o que você precisa fazer é escolher a rede social da qual deseja acessar os dados e clicar em “Experimente agora”:
