O futuro da IA não se trata apenas de modelos maiores ou chips mais rápidos – trata-se de dados melhores. O relatório Data for AI 2025, conduzido de forma independente e encomendado pela Bright Data, analisa os insights de 500 tomadores de decisão sênior cujas organizações utilizam dados públicos da Web para treinar, ajustar e alimentar seus sistemas de IA. O relatório oferece uma visão abrangente da função das estratégias de dados da Web em startups, pequenas e médias empresas e empresas.
Aqui estão alguns dos insights mais interessantes do relatório – e o que eles significam para o futuro da IA.
Os dados da Web são um ativo essencial de IA
Uma das descobertas mais impressionantes é que 65% das organizações usam dados públicos da Web como sua principal fonte de treinamento em IA. Isso marca uma mudança significativa dos conjuntos de dados tradicionais e estáticos para fluxos de dados dinâmicos e em tempo real que são continuamente atualizados e personalizados.
Os dados públicos da Web não são mais apenas um complemento – são a base. Eles dão suporte a todo o ciclo de vida da IA, desde o pré-treinamento e o ajuste fino até a inferência e a tomada de decisões em tempo real. Isso é especialmente importante para aplicativos como IA generativa, agentes de IA e análise em tempo real, em que o contexto e a atualização dos dados são essenciais.
As startups estão liderando a inovação
As startups, conhecidas por sua agilidade e inovação, estão fazendo movimentos ousados no espaço de IA, e os dados da Web são uma parte fundamental de sua estratégia.
- 69% das startups usam dados públicos da Web como fonte principal para coletar dados conectados e em tempo real
- 52% já estão vendo um ROI positivo da infraestrutura de dados da Web
O foco das startups em velocidade e flexibilidade cria a necessidade de uma infraestrutura de dados escalável e confiável. Um parceiro de dados confiável pode simplificar a coleta e garantir a conformidade.
As empresas estão escalando com precisão
Enquanto as startups se movem com rapidez, as empresas escalam em grande escala e se concentram na qualidade e na conformidade.
- 69% das empresas dependem de dados públicos da Web para IA em tempo real
- 54% relatam um impacto financeiro positivo da raspagem da Web
As empresas usam dados da Web para melhorar a precisão, a relevância e a tomada de decisões em tempo real do modelo de IA. Em escala, desafios como conformidade normativa e integração de dados tornam-se mais complexos.
Os dados em tempo real estão alimentando os agentes de IA
Uma das principais tendências destacadas no relatório é o aumento do uso de dados em tempo real durante a inferência. 96% das organizações coletam dados da Web em tempo real para inferência, permitindo que os agentes de IA interajam com a Web, fundamentem suas respostas e raciocinem com mais eficiência.
Casos de uso como pesquisa, navegação e extração de informações exigem dados atualizados e ricos em contexto. A infraestrutura desbloqueável da Bright Data foi projetada para atender a essas necessidades em escala, garantindo que os agentes de IA possam operar com as informações mais atuais e relevantes.
A qualidade dos dados é a nova vantagem competitiva
À medida que a adoção da IA amadurece, as organizações percebem que a qualidade dos dados, e não apenas a quantidade, é a chave para o desempenho. 71% dos entrevistados afirmam que a qualidade dos dados será o principal diferencial competitivo em IA nos próximos dois anos. Dados de alta qualidade, diversificados e bem rotulados resultam em melhores previsões, menos erros e sistemas de IA mais confiáveis.
A economia de dados está crescendo
O relatório também revela que a demanda por dados públicos da Web está crescendo rapidamente.
- 38% das empresas já consomem mais de 1 petabyte de dados públicos da Web anualmente
- Espera-se que as necessidades de dados aumentem em 33% no próximo ano
- Os orçamentos para aquisição de dados estão projetados para aumentar em 85%
Esse aumento reflete a importância crescente dos dados nas estratégias de IA e a necessidade de soluções dimensionáveis e econômicas para atender a essa demanda.
Superando os desafios com o parceiro certo
Apesar do entusiasmo, 98% das organizações enfrentam desafios para dimensionar a aquisição de dados. De obstáculos regulatórios à integração, o caminho para dados de IA de alta qualidade nem sempre é tranquilo.
É aí que os parceiros de dados entram em cena para executar a velocidade da coleta de dados, a eficiência de custos e a integridade dos dados.
O relatório “Data for AI 2025” deixa uma coisa clara: o sucesso da IA depende do sucesso dos dados. Faça o download do relatório completo para explorar todos os insights e ver como sua organização pode ficar à frente na corrida da IA.
