Neste guia, você aprenderá:
- O que é a plataforma de programação em pares v0 da Vercel
- Por que ele é uma ferramenta poderosa para criar um rastreador de classificação SERP
- Como usá-lo para criar um rastreador de classificação que se integre a um serviço de API SERP
Vamos mergulhar de cabeça!
O que é a v0?
O v0 da Vercel é uma ferramenta com tecnologia de IA para gerar aplicativos da Web simplesmente descrevendo suas ideias em linguagem natural. Ele atua como um programador de pares com tecnologia de IA, produzindo código funcional e interface do usuário com base em suas descrições textuais. Em seguida, você pode implementar facilmente o resultado gerado no Vercel.
Nos bastidores, a v0 cria componentes de interface do usuário e funções de servidor implementando as metas de alto nível descritas em seus prompts. Além disso, ele os estiliza usando tecnologias como o Tailwind CSS. Durante todo o processo de desenvolvimento, ele oferece visualizações ao vivo que o ajudam a refinar o resultado gerado com prompts adicionais.
O v0 foi originalmente criado por desenvolvedores para desenvolvedores, a fim de acelerar a criação de protótipos e a codificação. Ainda assim, seus recursos vão muito além da geração de código e agora é uma ferramenta valiosa para profissionais de uma ampla gama de setores.
Por que a v0 é uma ótima opção para criar um aplicativo SERP Rank Tracker
Um rastreador de classificação SERP, tambémconhecido como “rastreador de classificação SEO” ou simplesmente “rastreador de classificação“, é um aplicativo da Web que monitora a classificação de sites para palavras-chave específicas nas SERPs(páginas de resultados de mecanismos de busca). Em termos mais simples, ele rastreia visualmente as posições de algumas palavras-chave nas SERPs.
O monitoramento de SEO continua sendo uma parte essencial da maioria das estratégias e campanhas de marketing, seja para pequenas empresas ou marcas globais. Mesmo no mundo atual orientado por IA, em que acrônimos como SGE(Search Generative Experience) estão ganhando popularidade, o SEO ainda é fundamental. Por quê? Porque a maioria dos chatbots e ferramentas de IA em tempo real obtém informações atualizadas dos resultados de SERP mais bem classificados. Portanto, alcançar classificações altas é mais importante do que nunca.
Portanto, o não-SEOnão está morrendo. Muito pelo contrário, ele está evoluindo e se tornando ainda mais relevante. Nesse ambiente em rápida mudança, é fundamental ter uma ferramenta que o ajude a rastrear facilmente como as atualizações no cenário de SEO afetam seu site, seus concorrentes ou qualquer outra página.
Agora, para criar um rastreador de classificação SERP mínimo, mas funcional, você precisa:
- Um provedor de dados SERP para obter dados de classificação de palavras-chave em tempo real
- Um mecanismo de back-end para processar, armazenar e gerenciar esses dados
- Um painel para visualizar os resultados, incluindo um sistema de entrada de palavras-chave fácil de usar, criado com modernas tecnologias de front-end
Em resumo, a criação desse rastreador de SEO requer habilidades de integração de dados e experiência em desenvolvimento web full-stack. Graças à v0, a criação de um rastreador de classificação funcional está agora a apenas alguns comandos de distância!
O que você precisa para começar
A v0 elimina a necessidade de habilidades de desenvolvimento de software ao fornecer geração de interface do usuário com tecnologia de IA e recursos de linguagem natural para código. No entanto, você ainda precisa ter acesso a dados SERP confiáveis para criar um rastreador de classificação de SEO.
A maneira mais eficaz de recuperar esses dados é usar um dos muitos serviços de API SERP Scraper. Essas soluções obtêm resultados de SERP de mecanismos de pesquisa específicos, permitindo que você acompanhe as classificações de palavras-chave com precisão. Elas ignoram as proteções anti-bot, fornecem conteúdo localizado em vários idiomas e dão acesso a resultados geo-específicos em todo o mundo.
Portanto, embora a v0 o ajude a criar a interface do rastreador de classificação, você ainda precisa de uma solução de raspagem de SERP de alto nível, como a API SERP da Bright Data.
A API SERP extrai resultados do Google, Bing, DuckDuckGo, Yandex, Baidu e vários outros mecanismos de pesquisa em tempo real. Por meio de um único ponto de extremidade personalizável, você pode obter dados SERP estruturados.
A solução de API SERP da Bright Data pode ser integrada a qualquer pilha de tecnologia, incluindo o código gerado pela v0. Vamos descobrir como!
Criação de um SEO Rank Tracker com SERP API e v0: Tutorial passo a passo
Nesta seção guiada, você verá como usar a v0 para criar um aplicativo rastreador de classificação baseado em Next.js que se baseia nos recursos de rastreamento de classificação da API SERP da Bright Data. Esse aplicativo será criado inteiramente por meio de prompts, portanto, o conhecimento técnico não é estritamente necessário para acompanhá-lo, embora seja recomendado.
Vamos percorrer as etapas abaixo para criar um aplicativo da Web que permita aos usuários acompanhar as classificações de palavras-chave específicas ao longo do tempo.
Pré-requisitos
Para seguir este tutorial, verifique se você precisa atender aos seguintes pré-requisitos:
- Um relato da Vercel
- Uma conta da Bright Data
- (Opcional, mas útil) Experiência básica com chamadas de API, desenvolvimento da Web e, principalmente, familiaridade com Next.js e TypeScript
Se você ainda não tiver uma conta da Vercel ou da Bright Data, não se preocupe. Nós o orientaremos passo a passo na configuração dessas contas.
Etapa 1: criar um novo projeto v0
Se você ainda não o fez, comece criando uma conta Vercel. Em seguida, faça login na v0 usando suas credenciais da Vercel.
Em seguida, siga as instruções da documentação oficial para criar e começar a desenvolver um novo projeto v0. Em detalhes, você pode nomear seu projeto com algo como “Rank Tracker”. Neste ponto, você deve estar vendo uma tela como esta:
Incrível! A área de texto na imagem acima é onde você digitará o prompt para gerar seu aplicativo de rastreamento de classificação SERP. Mas antes de fazer isso, é hora de concluir a instalação configurando a API SERP da Bright Data.
Etapa 2: Configurar a API SERP da Bright Data
Se ainda não tiver feito isso, comece criando uma conta na Bright Data. Em seguida, faça o login e acesse o painel de controle do usuário:
Em seguida, leia a documentação oficial da Bright Data para começar a usar a API SERP. Como alternativa, siga as etapas visuais abaixo para configurá-la manualmente. Comece clicando em “Get proxy products” (Obter produtos proxy) no cartão “Proxies & Infrastructure scraping” (Proxies e raspagem de infraestrutura):
Na página “Proxies & Scraping Infrastructure”, procure a zona da API SERP em sua tabela de zonas e pressione-a:
Se você não vir o produto na tabela, isso significa que você ainda não configurou uma zona de API SERP. Nesse caso, role a tela para baixo e clique em “Get Started” (Iniciar) no cartão da API SERP e siga as instruções:
Em seguida, você chegará à página da zona “SERP API” abaixo:
Aqui, verifique se o produto está ativado e se o token da API está disponível. Se você ainda não tiver um token de API da Bright Data, siga a documentação para gerar um.
Observação: você usará esse token de API em breve ao integrar as chamadas da API SERP ao código gerado por IA que alimenta seu aplicativo rastreador de classificação.
Fantástico! Agora você está totalmente configurado e pronto para usar a v0 para criar um rastreador de classificação SERP.
Etapa nº 3: Crie seu prompt
Antes de escrever o prompt para seu aplicativo de destino, você deve se familiarizar com o que a API SERP da Bright Data oferece. Afinal de contas, o mecanismo desse aplicativo são os dados fornecidos por essa API.
Para saber mais sobre ela, explore a documentação oficial e tente executar algumas chamadas de API SERP de amostra em seu terminal usando cURL. Os dados de SEO retornados estão no formato JSON e incluem uma grande variedade de campos que podem alimentar uma experiência avançada de rastreamento de classificação:
Campo | Descrição |
---|---|
classificação |
A posição do resultado na página de resultados do mecanismo de pesquisa |
ortografia |
Sugestões de correções ortográficas (se houver) |
classificação / revisões |
Pontuações de classificação e contagens de avaliações (geralmente para resultados locais ou de produtos) |
extensões |
Metadados ou links extras anexados a um resultado (como links de sites) |
link_de_exibição |
O URL de exibição do resultado da pesquisa |
orgânico |
Resultados da pesquisa orgânica |
anúncios |
Anúncios pagos |
pessoas_também_perguntam |
Perguntas relacionadas exibidas na seção “As pessoas também perguntam” do Google |
vídeos |
Resultados de vídeo extraídos de plataformas como o YouTube |
twitter |
Tweets incorporados ou perfis do Twitter exibidos nos resultados |
top_stories |
Artigos de notícias apresentados na seção “Principais histórias” do Google |
conhecimento |
Dados do painel de conhecimento (por exemplo, informações sobre entidades, trechos da Wikipédia) |
receitas |
Cartões de receitas incluídos nos snippets de resultados |
snack_pack_map / snack_pack |
Listagens de empresas locais e visualizações de mapas |
relacionados |
Consultas de pesquisa relacionadas |
voos |
Blocos de resultados de pesquisa de voos |
hotéis |
Listagens de hotéis ou widgets de reserva |
Confira os documentos para ver a aparência de uma resposta JSON da API SERP.
Como você pode ver, esses dados são mais do que suficientes para criar um painel de rastreamento de classificação SERP rico em recursos. Para este tutorial, vamos nos concentrar nesses recursos básicos:
- A capacidade de gerenciar palavras-chave rastreadas.
- Um botão de atualização para atualizar manualmente as classificações.
- Um recurso de pesquisa para consultar classificações de qualquer palavra-chave fornecida pelo usuário.
Para atingir o objetivo, você pode descrever o aplicativo desejado para a v0 com um prompt como o seguinte:
I want to build an automatic rank tracking dashboard that updates daily to monitor keyword ranking changes over time. The ranking data will come from the Bright Data SERP API, using keywords provided as input parameters to the API.
The dashboard should display the following information for each keyword:
- Keyword
- Current position
- URL ranking for that keyword
- Search volume
- Country
- Position change (daily and weekly)
Required functionality:
1. Ability to manage tracked keywords (add or remove them).
2. A refresh button to manually update current rankings on demand.
3. A search feature that uses the Bright Data API to fetch rankings for specific keywords and update the currently displayed data.
Cole esse prompt na v0 e você verá a IA começar a gerar seu aplicativo de rastreamento de classificação de SEO:
O processo de geração de código pode levar alguns minutos, portanto, seja paciente!
Se você encontrar algum erro de tempo de execução, basta clicar no botão “Fix with v0” e deixar que a IA resolva o problema para você. O resultado final deve ser parecido com este:
Uau! É difícil acreditar que o aplicativo é o resultado de um único prompt.
Lembre-se de que o resultado gerado pela IA pode ser ligeiramente diferente do exemplo mostrado acima. Isso é totalmente esperado. Independentemente da variação, o resultado fornece um excelente ponto de partida para a criação de um rastreador de classificação mais avançado!
Etapa 4: Corrigir e melhorar o aplicativo Rank Tracker gerado
Agora que seu rastreador de classificação foi gerado, você pode notar aspectos que gostaria de ajustar ou aprimorar. Graças à versão 0, você não precisa escrever nenhum código. Basta descrever as alterações que você deseja usando um novo prompt.
Por exemplo, digamos que você queira marcar seu aplicativo gerado por IA adicionando o logotipo da sua empresa. Especificamente, você deseja que o logotipo apareça no canto superior esquerdo do cabeçalho, logo antes do título “Rank Tracker”.
Nesse caso, usaremos o logotipo da Bright Data. Tudo o que você precisa fazer é informar à v0 o que deseja e fornecer o URL público do logotipo:
In the header, right before the "Rank Tracker" title, add Bright Data's logo.
URL to Bright Data logo: https://comeet-euw-app.s3.amazonaws.com/2183/a32c8b7a5296f51e0e05b7ddccbbfb20cdb8028b
O resultado será:
Observe o logotipo da Bright Data no canto superior esquerdo. A mesma abordagem para corrigir outros elementos da interface do usuário ou adicionar recursos totalmente novos.
Excelente! Seu aplicativo SEO rank tracker agora inclui a marca de sua empresa.
Etapa nº 5: verifique se a integração com a API SERP está funcionando
Atualmente, os dados exibidos no aplicativo são provenientes de uma matriz codificada:
Isso ocorre porque a API SERP ainda não foi realmente integrada ao código.
Inspecione seu código e identifique onde o aplicativo deve chamar o endpoint da API SERP para recuperar novos resultados de pesquisa:
Agora, você deve substituir esses comentários de código pela integração real da API SERP usando o cliente HTTP fetch
incorporado. Caso contrário, você pode acelerar o processo pedindo à v0 que o ajude com a implementação.
Para fazer isso, basta descrever como a API SERP funciona e pedir à IA que a integre ao aplicativo.
Keep in mind that this is the cURL command to connect to the Bright Data SERP API:
curl https://api.brightdata.com/request \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <BRIGHT_DATA_API_TOKEN>" \
-d '{
"zone": "<YOUR_BRIGHT_DATA_SERP_API_ZONE>",
"url": "https://www.google.com/search?q=pizza&brd_json=1"
}'
Notes:
- <BRIGHT_DATA_API_TOKEN> refers to your Bright Data API token and should be securely loaded from your .env file.
- In this case, <YOUR_BRIGHT_DATA_SERP_API_ZONE> should be set to "serp".
- In this case, the target keyword is "pizza".
The result of this API call will be a JSON object. Inside the "body" field, you’ll find a JSON-encoded string that contains the actual rank SERP data. Here’s an example:
"
{
"general": {
"search_engine": "google",
"results_cnt": 1980000000,
"search_time": 0.57,
"language": "en",
"search_type": "text",
"page_title": "pizza - Google Search"
},
"input": {
"original_url": "https://www.google.com/search?q=pizza&brd_json=1",
"user_agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12)...",
"request_id": "hl_1a1be908_i00lwqqxt1"
},
"organic": [
{
"link": "https://www.pizzahut.com/",
"display_link": "https://www.pizzahut.com",
"title": "Pizza Hut | Delivery & Carryout - No One OutPizzas The Hut!",
"rank": 1,
"global_rank": 1
},
{
"link": "https://www.dominos.com/en/",
"display_link": "https://www.dominos.com › ...",
"title": "Domino's: Pizza Delivery & Carryout, Pasta, Chicken & More",
"description": "Order pizza, pasta, sandwiches & more online for carryout or delivery from Domino's. View menu, find locations, track orders. Sign up for Domino's email ...",
"rank": 2,
"global_rank": 3
},
// ...additional results
]
}
"
Your task: Integrate the SERP API into your application so that it fetches real rank data from the Bright Data endpoint instead of using the current placeholder data.
Observação: o snippet cURL foi copiado da documentação da API SERP da Bright Data na Etapa 2. A única diferença é o parâmetro de consultabrd_json=1
para análise de JSON.
O arquivo de integração da API SERP, anteriormente vazio, agora inclui a lógica real necessária:
Nesse ponto, seu projeto deve incluir um arquivo .env.local
com o seguinte conteúdo:
BRIGHT_DATA_API_TOKEN=your_api_token_here
BRIGHT_DATA_SERP_ZONE=serp
Substitua your_api_token_here
pelo token da API da Bright Data que você obteve na Etapa 2.
É claro que o código gerado pode não ser perfeito de imediato. No entanto, com algumas iterações e pequenos ajustes manuais, você deve conseguir obter um rastreador de classificação de SEO funcional alimentado por API de V0 e SERP.
Etapa nº 6: Teste seu Rank Tracker
A qualidade dos resultados obtidos dependerá de quantas iterações de correção de código de IA e intervenções manuais você aplicar ao aplicativo. Neste exemplo, após apenas algumas iterações e codificação manual mínima, o resultado é o seguinte rastreador de classificação:
No cenário mostrado acima, tentamos rastrear a palavra-chave “rag serp chatbot”. Por trás disso, o aplicativo da Web recuperou a classificação SERP da palavra-chave por meio da API SERP da Bright Data e a adicionou ao sistema de rastreamento.
Por padrão, a palavra-chave rastreada refere-se à primeira página dos resultados de pesquisa do Google. Nesse caso, o principal resultado é o nosso próprio guia sobre como criar um chatbot RAG usando dados da API SERP.
Graças à API SERP, você não está limitado a um único resultado. Você pode recuperar todos os 10 principais resultados (ou mais, dependendo do parâmetro definido). Como resultado, o aplicativo também inclui um menu suspenso para explorar os outros resultados de pesquisa para essa palavra-chave.
É claro que o aplicativo ainda pode ter alguns bugs ou ser um pouco desajeitado. No entanto, ele demonstra com sucesso o objetivo principal: usar a v0 e a API SERP para rastrear as palavras-chave desejadas!
Etapa #7: Próximas etapas
Agora, o aplicativo atual gerado pela v0 atinge seus objetivos. Ainda assim, há vários recursos e aprimoramentos que você deve adicionar para torná-lo mais completo e confiável:
- Execuções programadas: Adicione a capacidade de automatizar execuções em intervalos regulares ou personalizados (por exemplo, diariamente ou semanalmente) para que as classificações de palavras-chave sejam atualizadas de forma consistente sem a necessidade de interações manuais.
- Notificações por e-mail: Adicione a funcionalidade para enviar alertas por e-mail quando as classificações de palavras-chave mudarem significativamente, como quando uma palavra-chave entrar ou sair do top 10. Isso ajuda você a tomar medidas imediatas com base nas alterações de classificação.
- Integração do banco de dados: No momento, os dados são armazenados no armazenamento local, o que não é confiável. Se o servidor for recarregado ou tiver uma falha, todos os dados serão perdidos. Você deve armazenar os dados em um banco de dados real, como PostgreSQL ou MySQL. Considerando que a API SERP responde em JSON, você também pode usar um banco de dados NoSQL como o MongoDB. Como alternativa, você pode usar a integração do Supabase sem código via v0.
- Adicionar imagens: Aprimore a interface do usuário exibindo favicons de sites ou imagens de meta-visualização ao lado dos resultados da pesquisa. Esse contexto visual ajuda os usuários a reconhecer e entender rapidamente as entradas de classificação.
- Aprimorar o sistema suspenso: O menu suspenso atual para mostrar as classificações por palavra-chave é básico. Você deve aprimorá-lo para exibir todos os resultados com mais clareza. Uma ideia é criar uma página separada que mostre todas as classificações de uma determinada palavra-chave, facilitando a análise e o rastreamento.
- Implantar na Vercel: Envie o aplicativo para a Vercel para torná-lo acessível a outros usuários. Isso permite que outras pessoas o testem, forneçam feedback e o usem em cenários reais. Para implantar, siga o guia oficial de implantação da Vercel.
Conclusão
Neste artigo, você descobriu como os poderosos recursos de texto para design orientados por IA da v0 podem ajudá-lo a criar um rastreador de classificação SERP em minutos. Isso não seria possível sem uma fonte de dados SERP confiável e fácil de integrar, como a API SERP da Bright Data.
O que criamos aqui é apenas um exemplo do que é possível quando você combina dados extraídos com um painel interessante gerado por IA. Como você pode imaginar, essa mesma abordagem pode ser aplicada a muitos outros casos de uso. Tudo o que você precisa são as ferramentas certas para obter os dados que atendam às suas necessidades específicas.
Então, por que parar por aqui? Considere explorar as APIs do Web Scraper –pontos de extremidade dedicadospara extrair dados da Web atualizados, estruturados e totalmente compatíveis de mais de 120 sites populares.
Inscreva-se hoje mesmo em uma conta gratuita da Bright Data e comece a construir com soluções de raspagem prontas para IA!
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