“A IA está mudando a forma como as pessoas pesquisam — e como elas encontram sua marca. Se você ainda está preso à velha mentalidade de SEO, é hora de se adaptar.” – Ariel Schulman, CPO
Neste webinar organizado pela SEJ, compartilharemos como estamos ajudando as marcas a permanecerem visíveis em um mundo onde a IA está reescrevendo as regras da pesquisa.
Neste guia, vou mostrar como rastreio e otimizo os resultados de pesquisa gerados por IA usando as ferramentas da Bright Data. Seja você um profissional de marketing, especialista em SEO ou desenvolvedor de ferramentas, este tutorial fornecerá a estrutura e as ferramentas para entender como os mecanismos de IA, como ChatGPT, Perplexity e SGE (Search Generative Experience) do Google, estão impactando sua marca — e como se manter à frente.
Vamos começar.
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Por que a otimização de pesquisa por IA é importante
Há alguns anos, o SEO se resumia ao ranking no Google. Mas agora, os usuários estão obtendo respostas diretas de ferramentas alimentadas por IA — sem precisar clicar em um link. Essa mudança é enorme.
Hoje, as pessoas fazem perguntas completas como “Qual é a melhor proteína em pó para uma pessoa de 25 anos que levanta pesos três vezes por semana?”, em vez de apenas digitar “proteína em pó 2025”. E mecanismos de IA como ChatGPT e Perplexity respondem a essas perguntas instantaneamente — muitas vezes usando seu conteúdo, mas sem enviar tráfego para o seu site.
Na Bright Data, vimos isso em primeira mão. Trabalhamos com milhares de marcas e notamos uma queda acentuada no tráfego orgânico, mesmo quando as classificações permanecem as mesmas. Isso ocorre porque as respostas geradas pela IA estão substituindo os resultados de pesquisa tradicionais.
Por isso, criamos um sistema para rastrear, analisar e otimizar a forma como as marcas aparecem na pesquisa de IA. E neste guia, vou mostrar exatamente como isso funciona.
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A arquitetura de um sistema de monitoramento de pesquisa por IA
Aqui está uma visão geral do sistema que vamos construir:
- Simulação de consulta de IA: enviar consultas reais semelhantes às dos usuários para ferramentas de IA como Google SGE, ChatGPT e Perplexity.
- Extração de respostas de IA: extraia e analise as respostas geradas por IA, incluindo citações e links de origem.
- Otimização de conteúdo: analisar qual conteúdo está sendo citado e ajustar o seu próprio conteúdo para corresponder.
- Monitoramento e automação: acompanhe as mudanças ao longo do tempo e identifique tendências de visibilidade.
Vamos detalhar passo a passo.
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Etapa 1: Simulação de consultas de pesquisa de IA
Para entender como as ferramentas de IA estão apresentando sua marca, primeiro precisamos simular consultas do mundo real. Esses são os tipos de perguntas que seus clientes fazem às ferramentas de IA todos os dias.
Por exemplo:
- “A Bright Data é uma boa empresa de Scraping de dados?”
- “Quais são as melhores alternativas à Bright Data?”
- “Como a Bright Data se compara à ScraperAPI?”
Usamos o Web Unlocker e as APIs Scraper da Bright Data para enviar essas consultas a ferramentas de IA como Google SGE e Perplexity.
Veja como funciona:
- Inicie um navegador headless usando a extensão de navegador ou API da Bright Data.
- Configure um Proxy para simular um usuário de um local específico (por exemplo, EUA, Reino Unido).
- Digite uma consulta na interface da IA usando teclas semelhantes às humanas.
- Aguarde o carregamento da resposta gerada pela IA.
- Extraia o HTML completo da resposta.
Esse processo imita uma interação real do usuário, o que é fundamental porque as ferramentas de IA geralmente renderizam o conteúdo dinamicamente e podem bloquear bots.
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Etapa 2: extraindo respostas e citações geradas pela IA
Depois de obtermos a resposta, precisamos extrair a resposta real e quaisquer links de fontes usados pela IA.
Digamos que perguntemos ao Google SGE: “O mel tem prazo de validade?”
A resposta gerada pela IA pode ser:
“O mel nunca estraga devido ao seu baixo teor de umidade e alta acidez. Arqueólogos encontraram mel comestível em tumbas egípcias antigas.”
Usamos o analisador HTML da Bright Data para extrair:
- O texto completo gerado pela IA
- Quaisquer citações ou URLs de origem
- A estrutura da resposta (por exemplo, marcadores, listas, cabeçalhos)
Isso nos dá uma ideia de quais sites estão sendo citados e como a IA está resumindo as informações.
💡 Dica profissional: se o seu site está sendo citado, ótimo! Caso contrário, observe a estrutura e a linguagem dos sites que estão sendo citados e ajuste seu conteúdo de acordo.
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Etapa 3: otimizando seu conteúdo para inclusão na IA
Agora que sabemos o que a IA procura, podemos otimizar nosso conteúdo para aumentar as chances de ser incluído em respostas futuras.
Aqui está o que descobrimos que funciona melhor:
- Use linguagem natural e coloquial. A IA prefere conteúdo que soe humano.
- Estruture seu conteúdo de forma clara. Use H1 para o tópico principal, H2s para subtópicos e marcadores para maior clareza.
- Mantenha-o atualizado. Atualize seu conteúdo regularmente e inclua datas de publicação/atualização.
- Torne seu site indexável. Certifique-se de que seu arquivo robots.txt permita que bots de IA como PerplexityBot e ChatGPT-User rastreiem seu conteúdo.
Exemplo de trecho do robots.txt:
User-agent: PerplexityBot
Permitir: /
User-agent: ChatGPT-User
Permitir: /
Aplicamos essas alterações ao nosso próprio site de documentação (docs.brightdata.com) e observamos um aumento mensurável no tráfego proveniente de citações do ChatGPT.
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Etapa 4: Monitorando sua marca na pesquisa por IA
Depois que seu conteúdo estiver otimizado, é hora de acompanhar seu desempenho nos resultados gerados pela IA.
Recomendamos monitorar três tipos de consultas:
- Consultas sobre a marca
Faça perguntas como “O que é a Bright Data?” ou “A Bright Data é confiável?” - Consultas de categoria
Experimente “Melhores ferramentas de Scraping de dados” ou “Principais provedores de dados em 2024”. - Consultas competitivas
Pergunte “A Bright Data é melhor que a ScraperAPI?” ou “Bright Data vs. Oxylabs”.
Usando a API da Bright Data, você pode automatizar essas consultas e armazenar os resultados em um banco de dados (por exemplo, PostgreSQL ou Supabase). Em seguida, crie um painel para visualizar as tendências ao longo do tempo.
Você poderá ver:
- Quais consultas acionam respostas de IA
- Se sua marca é mencionada
- Quais concorrentes estão sendo citados
- Como sua visibilidade muda semana a semana
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Bônus: o que acontece nos bastidores
Para os técnicos, aqui está uma prévia dos bastidores.
Quando enviamos uma consulta ao ChatGPT ou ao Perplexity, nós:
- Iniciamos um navegador na nuvem
- Simulamos a digitação humana
- Esperamos que a IA gere uma resposta completa
- Realizamos o Parsing do HTML e extraímos a resposta
- Armazenamos o resultado em um formato estruturado (JSON ou Markdown)
Nós até simulamos perguntas complementares para ver como a conversa com a IA evolui. Isso nos dá uma visão completa de como um usuário pode interagir com a IA — e como nossa marca aparece ao longo do processo.
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O que vem a seguir? Leve seu monitoramento de IA para o próximo nível
Depois de criar seu sistema de monitoramento de pesquisa de IA, aqui estão algumas maneiras de expandi-lo:
- Configure alertas para quando sua marca for mencionada (ou não mencionada) nas respostas da IA.
- Acompanhe as mudanças nas citações da IA ao longo do tempo para identificar tendências.
- Compare sua visibilidade de IA com a dos concorrentes.
- Use a IA para gerar recomendações para melhorar seu conteúdo.
- Integre-se a ferramentas como Slack ou e-mail para obter atualizações em tempo real.
Você pode até mesmo criar um sistema de geração aumentada por recuperação (RAG) para criar seu próprio chatbot que responde a perguntas usando o conteúdo da sua marca.
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Conclusão
A IA está mudando a forma como as pessoas pesquisam — e como elas encontram sua marca. Se você ainda está focado apenas no SEO tradicional, está perdendo uma grande parte do panorama.
Ao combinar a infraestrutura de scraping da Bright Data com uma estratégia de conteúdo inteligente, você pode acompanhar sua visibilidade nas respostas geradas por IA, otimizar seu conteúdo e ficar à frente da concorrência.