Web Discovery Summit

Or Lenchner, CEO da Bright Data, analisa o que o caso DOJ vs. Google revela sobre a construção de uma pesquisa competitiva: as decisões de infraestrutura, o problema dos dados em tempo real e a operação na escala do Google.

Paddy Srinivasan, CEO da DigitalOcean, explora por que a IA treinada na internet de ontem já está obsoleta: como a atualização dos dados afeta a precisão, o custo das informações desatualizadas e a infraestrutura necessária para o conhecimento em tempo real.

Discussão aprofundada com Parag Agrawal (Parallel), Dhruv Batra (Yutori) e Sarah Sachs (Notion) sobre como os agentes consomem a web de maneira diferente dos humanos: capacidade de atenção, sinais de feedback, incentivos econômicos e a transição da descoberta para a ação.

Stuart Reid, CEO da Nosible, demonstra como a IA monitora os mercados financeiros 24 horas por dia, 7 dias por semana, para detectar sinais de alerta anos antes do colapso: a arquitetura baseada em gráficos que torna o monitoramento contínuo viável e reduz os custos de pesquisa em 50 a 100 vezes.

Will Bryk, CEO da Exa, sobre por que a pesquisa não evoluiu desde 1998: o que significa uma pesquisa perfeita, tratar a web como um banco de dados filtrável, atender pesquisas de 30 ms a 10 minutos e como algoritmos ruins criam desinformação, assim como conteúdo ruim.

Philippe Mizrahi, CEO da Linkup, sobre por que os agentes não podem usar o Google: eles precisam de blocos de informações, não de páginas da web. Ao indexar o conteúdo extraído e eliminar a duplicação, a Linkup reduz o tamanho do índice em 5 a 10 vezes, ao mesmo tempo em que fornece dados precisos e prontos para o contexto que os agentes podem usar diretamente.

Painel com Mike Marino (DuckDuckGo), Rob Chisholm (Qatalyst Partners) e John Gunja (Amplemarket) sobre a economia da pesquisa por IA: modelos gratuitos vs. pagos, fusões e aquisições com múltiplos recordes, riscos de alucinação e por que os custos de pesquisa variam de centavos a US$ 20 por consulta. Moderado por Angela Hoover (Andi).

Jacob Ervin, da Mozilla, sobre navegadores que evoluem de janelas de visualização passivas para tomadores de decisão com IA: determinar quando pesquisar versus investigar, inverter a economia à medida que navegadores sem interface pagam pelos resultados e dissociar o volume de pesquisa das ações do usuário, à medida que os agentes acionam consultas exponenciais por sessão.

Anthony Goldbloom, CEO da Sumble (ex-CEO da Kaggle), sobre o uso de LLMs para estruturar dados da web em gráficos de conhecimento: extraindo inteligência de anúncios de emprego, reduzindo os custos de limpeza de milhares de pessoas para 17 e construindo dados tecnográficos para equipes de entrada no mercado. Entrevistado por Brooke Larson (Rime Labs).

Richard Socher, CEO da you.com, reflete sobre a criação de uma pesquisa alimentada por IA, desde a pesquisa até a produção: o que funciona em escala, onde estão os desafios restantes e o que a próxima geração de tecnologia de pesquisa deve resolver.