Nossas práticas de privacidade estão em conformidade com as leis de proteção de dados, incluindo o marco regulatório de proteção de dados da UE, o GDPR e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia de 2018 (CCPA) — respeitando solicitações de exercício de direitos de privacidade e muito mais.
Seu parceiro confiável para dados de IA de alta qualidade
Ganhe vantagem competitiva usando dados web confiáveis e de alta qualidade, feitos para engenheiros de IA, equipes de ML, desenvolvedores corporativos e criadores de LLM.
- Cobertura total de dados
- Feed de dados personalizado
- Entrega integrada via API
- Dados 100% conformes
Equipes de Engenharia de IA e ML
Fundamente seus modelos em dados web em tempo real
Alimente seus pipelines RAG, bancos de dados vetoriais e camadas de fundamentação de LLM com dados web frescos e estruturados, coletados em escala de qualquer fonte na web aberta.
Desenvolvedores Corporativos de IA
Crie produtos de IA que se mantêm atuais e precisos
Alimente bases de conhecimento, sistemas de verificação de fatos e assistentes de IA com dados web continuamente atualizados para reduzir alucinações e manter os resultados de IA corporativa confiáveis.
Aprovado por 20,000+ clientes em todo o mundo.
Casos de uso populares de fundamentação de IA
Fundamentação Web em Tempo Real para LLMs
Conecte seu LLM à web ao vivo para que ele sempre responda com informações atuais e precisas. Use a infraestrutura de scraping da Bright Data para recuperar conteúdo web fresco no momento da consulta, fundamentando as saídas do modelo em dados do mundo real, e não em snapshots de treinamento desatualizados.
Verificação de Fatos e Redução de Alucinações
Verifique afirmações geradas por IA em fontes web ao vivo antes de exibir os resultados aos usuários. Crie camadas de verificação de fatos que recuperam dados web estruturados e atualizados para cruzar as respostas do modelo e reduzir significativamente as taxas de alucinação.
Construção de Base de Conhecimento
Construa e atualize continuamente bases de conhecimento corporativas com conteúdo estruturado coletado via scraping de dados da web aberta. Agregue documentação, notícias, registros regulatórios e fontes específicas de domínio em um corpus pesquisável e pronto para IA em que suas equipes possam confiar.
Hidratação de Banco Vetorial com Dados Web ao Vivo
Mantenha seu banco de dados vetorial atualizado ingerindo continuamente novo conteúdo web, estruturado e limpo para embedding. Garanta que sua camada de recuperação sempre apresente as informações mais relevantes e recentes quando seu aplicativo de IA as consultar.
Feeds de Dados para Pipelines RAG
Forneça aos seus pipelines de geração aumentada por recuperação um fluxo contínuo de dados web estruturados e de alta qualidade. As APIs e o servidor MCP da Bright Data se integram diretamente às arquiteturas RAG para entregar o contexto certo no momento certo.
Enriquecimento de Dados Web para Treinamento de IA
Enriqueça continuamente seus conjuntos de dados de treinamento de IA com conteúdo web fresco, diverso e estruturado. Melhore a precisão do modelo, a cobertura de domínio e a generalização alimentando os pipelines de treinamento com dados regularmente atualizados provenientes de toda a web aberta.
Pronto para conectar sua IA à web ao vivo? Explore nosso servidor MCP para fundamentação de IA
Conformidade Líder do Setor
Por que 20,000+ Clientes Escolhem a Bright Data
100% Conforme
Todos os dados coletados e fornecidos aos clientes são obtidos de forma ética e em conformidade com todas as leis aplicáveis.
Suporte Global 24/7
Uma equipe dedicada de profissionais de atendimento ao cliente está disponível para ajudá-lo a qualquer momento.
Cobertura Completa de Dados
Nossos clientes podem acessar mais de 400M+ monthly endereços IP em todo o mundo para coletar dados de fundamentação de IA de qualquer site ou plataforma na web aberta.
Qualidade de Dados Incomparável
Com nossa tecnologia avançada e processos de garantia de qualidade, asseguramos dados precisos, estruturados e de alta qualidade prontos para ingestão por IA.
Infraestrutura Poderosa
Nossa infraestrutura de desbloqueio de Proxy facilita a coleta de dados web em grande escala para fundamentação de LLM, pipelines RAG e construção de bases de conhecimento sem ser bloqueado.
Soluções Personalizadas
Fornecemos soluções de dados web sob medida para atender aos requisitos exclusivos de fundamentação, recuperação e enriquecimento de IA de cada equipe.
Perguntas Frequentes
É permitido usar dados web disponíveis publicamente para fundamentação de IA?
Sim. O acesso a informações disponíveis publicamente por meios automatizados é considerado permitido sob os marcos regulatórios e legais aplicáveis. Os serviços da Bright Data emulam o comportamento de um usuário final individual, e nada feito por meio de nossos serviços deixa de poder ser feito manualmente com um navegador web. Isso o torna uma prática legítima e amplamente adotada para alimentar pipelines de fundamentação e recuperação de IA em escala.
Leia mais: Código de Ética e Conduta
Como a Bright Data garante a conformidade ao coletar dados web para IA?
A Bright Data coleta apenas dados disponíveis publicamente, ou seja, informações que não exigem login ou cadastro para acessar. Garantimos que nossas práticas de privacidade estejam em conformidade com as leis de proteção de dados, incluindo GDPR e CCPA, e monitoramos continuamente os desenvolvimentos legais para ajudar os clientes a usar nossos serviços de forma conforme.
A Bright Data elaborou uma detalhada Política de Privacidade para fornecer todas as informações necessárias sobre suas práticas de privacidade.
Quais fontes podem ser usadas para dados de fundamentação de IA?
Os dados de fundamentação de IA podem ser coletados de praticamente qualquer fonte web pública, incluindo portais de notícias, sites de documentação, bancos de dados regulatórios, plataformas de eCommerce, fóruns, redes sociais e resultados de mecanismos de busca. A API SERP, a API Discover, o Web Unlocker e o Web Archive da Bright Data suportam recuperação em grande escala nessas fontes.
Como a Bright Data se integra com pipelines RAG e bancos de dados vetoriais?
A Bright Data fornece APIs e um servidor MCP que se integram diretamente às arquiteturas RAG e aos fluxos de trabalho de hidratação de bancos de dados vetoriais. Os dados web estruturados podem ser recuperados sob demanda ou de forma programada e canalizados para suas camadas de embedding e recuperação com o mínimo de esforço de engenharia.
Quais medidas de segurança a Bright Data possui para proteger os dados dos clientes?
A Bright Data gerencia dados de mais de 15.000 organizações ao redor do mundo. Nosso modelo e controles de segurança são baseados em padrões internacionais, incluindo ISO 27001, ISO 27018, CSA Star nível I e OWASP Top 10, bem como nas melhores práticas de criptografia de dados, segurança de infraestrutura e auditorias de segurança externas.
Quão atualizados são os dados web recuperados para fundamentação de IA?
A atualidade dos dados depende do seu caso de uso e do método de recuperação. As consultas de fundamentação em tempo real recuperam conteúdo web ao vivo no momento da solicitação. Para feeds de pipeline programados, a frequência de atualização pode ser configurada de quase em tempo real para diária ou semanal, dependendo das suas necessidades.
Posso obter uma amostra para testar os dados com meu sistema de IA?
Sim, podemos fornecer amostras para testes; entre em contato com nossos representantes de vendas.
A Bright Data pode combinar dados de múltiplas fontes para fundamentação de IA?
Sim. Podemos combinar dados de múltiplas fontes web em um feed unificado, por exemplo, mesclando resultados de pesquisa, conteúdo de notícias e documentação específica de domínio em um único pipeline estruturado. Entre em contato com nossos especialistas em dados para discutir seus requisitos específicos.
Vocês fornecem dados web históricos para treinamento e enriquecimento de IA?
Sim. Por meio de nossos produtos Web Archive e conjuntos de dados, fornecemos dados web históricos de até 1 ano para a maioria das fontes, permitindo a construção longitudinal de conjuntos de dados de treinamento e o enriquecimento de modelos ao longo do tempo.