API Scraper do IMDB

Extraia dados de filmes, séries de TV e páginas de celebridades do IMDB. Colete dados como título, ranking de popularidade, gêneros, elenco principal, créditos, vídeos, fotos e muito mais.

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Scrapers do IMDB disponíveis

Escolha um Scraper do IMDB e execute-o. Cada Scraper do IMDb lista seus campos de saída, volume de entrega e taxa de sucesso em tempo real.

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Como funciona

Do zero aos dados do IMDb em 3 etapas

Sem proxies para configurar, sem infraestrutura para gerenciar. Escolha, chame e receba.
  1. Escolha um scraper

    Escolha entre os scrapers do [current_scraper_name} acima ou crie o seu próprio com IA em minutos.

  2. Chame a API

    Uma chamada de API com até 5.000 URLs de destino. SDKs para Python e Node.js, CLI, servidor MCP ou qualquer cliente HTTP.

  3. Obtenha dados estruturados

    Receba dados limpos e com parsing do [current_scrper_name] em JSON, NDJSON ou CSV. Entregues via API, webhook ou armazenamento em nuvem.

Chamada de API do scraper
curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://www.imdb.com/title/tt10872600/","comment":"Feature Film"},{"comment":"Feature Film","url":"https://www.imdb.com/title/tt6334354/"},{"comment":"Feature Film","url":"https://www.imdb.com/title/tt9032400/"},{"comment":"Feature Film","url":"https://www.imdb.com/title/tt9243804/"},{"comment":"Feature Film","url":"https://www.imdb.com/title/tt10696896/"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_l1vikf2h1a4t6x8qzu&format=json&uncompressed_webhook=true"
Carga útil de resposta
[
  {
    "timestamp": "2026-09-12",
    "title": "Winners and Losers",
    "popularity": null,
    "genres": [
      "Animation",
      "Comedy",
      "Drama",
      "Sport"
    ],
    "presentation": "With the second match underway-this time between Karasuno and Dateko-Dateko\u0027s best tactic is their killer serves. Karasu...",
    "credit": [
      {
        "names": [
          {
            "link": "https:\/\/www.imdb.com\/name\/nm2172473\/",
            "name": "Shintarô Itoga"
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            "link": "https:\/\/www.imdb.com\/name\/nm4679096\/",
            "name": "Susumu Mitsunaka"
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      },
      {
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            "name": "Taku Kishimoto"
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            "name": "Ayumu Murase"
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            "link": "https:\/\/www.imdb.com\/name\/nm5481013\/",
            "name": "Kaito Ishikawa"
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            "name": "Satoshi Hino"
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        "name": "Winners and Losers (2014)"
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        "link": "https:\/\/www.imdb.com\/title\/tt4468300\/mediaviewer\/rm768085761",
        "name": "Winners and Losers (2014)"
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  {
    "timestamp": "2026-09-12",
    "title": "Polar",
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    "genres": [
      "Documentary"
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    "presentation": "Step inside the most frigid habitats on Earth - the poles. Here, the planet\u0027s ultimate survivalists include whale-huntin...",
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            "name": "Anthony Pyper"
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        "title": "Directors"
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            "name": "Ed Fields"
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            "name": "Bear Grylls"
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        "title": "Stars"
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  },
  {
    "timestamp": "2026-09-12",
    "title": "Let Me Teach You a Lesson",
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    "genres": [
      "Action",
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      "Crime",
      "Drama"
    ],
    "presentation": "Sister Kim wins a game against Kwang Du and gets a thumb drive which has every detailed information regarding Rising Moo...",
    "credit": [
      {
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          {
            "link": "https:\/\/www.imdb.com\/name\/nm4955171\/",
            "name": "Lee Myoung-woo"
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            "name": "Park Jae-beom"
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            "name": "Kim Nam-gil"
          },
          {
            "link": "https:\/\/www.imdb.com\/name\/nm5470717\/",
            "name": "Kim Sung Kyun"
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        "name": "Let Me Teach You a Lesson (2019)"
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  {
    "timestamp": "2026-09-12",
    "title": "The Visitor",
    "popularity": null,
    "genres": [
      "Adventure",
      "Drama",
      "Family"
    ],
    "presentation": "The boy the Millers receive in a 4H youth exchange program is unexpectedly Japanese which stirs post WWII prejudices for...",
    "credit": [
      {
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            "name": "Thelma Robinson"
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        "title": "Writers"
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      {
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            "name": "Tommy Rettig"
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    "title": "Un-Cannes-y Ending",
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      "Reality-TV"
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    "presentation": "After a disappointing shopping excursion in Cannes, Anya opens up to the women about her financial situation. Margaux ta...",
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            "name": "Emily Gorelik"
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          {
            "link": "https:\/\/www.imdb.com\/name\/nm13955500\/",
            "name": "Margaux Lignel"
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        "title": "Stars"
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    "videos": [
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        "link": "https:\/\/www.imdb.com\/video\/vi2855912473",
        "name": "Real Girlfriends in Paris: Un-Cannes-y Ending"
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        "name": "Un-Cannes-y Ending (2022)"
      }
    ]
  }
]
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Vá direto à fonte

Cada solicitação é executada na infraestrutura da Bright Data. Mais de 400 milhões de IPs, desbloqueio e navegadores já incluídos.

Escale para milhões de páginas instantaneamente

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Scrapers com autocorreção quando os sites mudam

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Milhares de Scrapers verificados

Cada Scraper é criado, testado e mantido pela Bright Data. Sem suposições da comunidade.

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Compatível e com suporte completo

Conformidade com GDPR & CCPA. Suporte humano 24/7 em todos os planos, incluindo o gratuito.
Casos de uso do scraping de dados do IMDb

Inteligência em tempo real do IMDb para o seu negócio.

Pesquisa de títulos e gêneros

Extraia títulos junto com gêneros e popularidade para mapear como um catálogo de filmes e séries está distribuído entre os gêneros e quais combinações atraem mais atenção.

Análise de elenco e créditos

Os dados de elenco principal e créditos transformam uma lista de títulos em um gráfico de quem trabalha com quem. Extraia créditos de vários títulos para rastrear colaborações, acompanhar a filmografia de um artista e medir com que frequência os nomes aparecem juntos.

Rastreamento de tendências de popularidade

A popularidade é um ranking em constante movimento, não uma pontuação fixa. Extraia-a periodicamente e compare os resultados para ver quais títulos estão subindo, quais estão caindo e como lançamentos e premiações movimentam os números.

Inventário de ativos de mídia

Extraia os campos de vídeos e fotos para medir o volume de material promocional de cada título e quais lançamentos têm maior suporte.

Liderando a coleta ética de dados da web

Apenas dados disponíveis publicamente. Certificado ISO 27001, controles SOC 2, em conformidade com GDPR e CCPA. Cada caso de uso é revisado por uma equipe dedicada de Conformidade e Ética, respaldada por um processo documentado de Verificação KYC e Política de Uso Aceitável.



Bright Data é usado pelas principais marcas do mundo

Perguntas frequentes sobre a API Scraper do IMDB

A API Scraper do IMDB é uma ferramenta poderosa desenvolvida para automatizar a extração de dados do IMDB, permitindo que os usuários coletem e processem grandes volumes de dados de forma eficiente para diversos casos de uso.

A API Scraper do IMDB funciona enviando solicitações automatizadas ao IMDB, extraindo os pontos de dados necessários e entregando-os em um formato estruturado. Esse processo garante uma coleta de dados precisa e rápida.

Sim, a API Scraper do IMDB foi desenvolvida para estar em conformidade com as regulamentações de proteção de dados, incluindo GDPR e CCPA. Ela garante que todas as atividades de coleta de dados sejam realizadas de forma ética e legal.

A API Scraper do IMDB oferece integração perfeita com diversas plataformas e ferramentas. Você pode usá-la com seus pipelines de dados existentes, sistemas de CRM ou ferramentas de análise para aprimorar suas capacidades de processamento de dados.

Não há limites de uso específicos para a API Scraper do IMDB, oferecendo a flexibilidade de escalar conforme necessário. Os preços começam em $0,001 por registro, garantindo escalabilidade econômica para seus projetos de scraping de dados.

Sim, oferecemos suporte dedicado para a API Scraper do IMDB. Nossa equipe de suporte está disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, para ajudá-lo com quaisquer dúvidas ou problemas que você possa encontrar ao usar a API.

Amazon S3, Google Cloud Storage, Google PubSub, Microsoft Azure Storage, Snowflake e SFTP.

JSON, NDJSON, JSON lines, CSV e arquivos .gz (comprimidos).

Sim! Toda nova conta na Bright Data inclui automaticamente 5.000 créditos gratuitos por mês (aproximadamente US$ 7,50 em valor) — sem necessidade de cartão de crédito, sem código promocional, sem compromisso. Esses créditos se aplicam aos Scrapers (incluindo a API Scraper do IMDB), bem como à API Unlocker e à API SERP. Os créditos são renovados no dia 1º de cada mês e você pode começar a fazer chamadas de API imediatamente após o cadastro.

A maneira mais fácil de fazer scraping de dados do IMDb em escala