Conjuntos de dados sobre habitação em Melbourne
Use nosso conjunto de dados imobiliários da Austrália para explorar uma gama abrangente de propriedades em Melbourne, incluindo casas, apartamentos, detalhes de localização, tamanhos dos cômodos, dados de vendas anteriores e muito mais, obtidos do site realestate.com.au. Esse conjunto de dados fornece informações valiosas sobre o mercado imobiliário de Melbourne, oferecendo atributos detalhados das propriedades e tendências de mercado.
Trusted by 20,000+ customers worldwide
Realestate.com.au dataset sample
Use nosso conjunto de dados imobiliários da Austrália, que abrange todas as propriedades na Austrália, para examinar uma ampla variedade de casas e apartamentos australianos, como localização, tamanho dos cômodos, vendas anteriores e muito mais.
Filtre o conjunto de dados Habitação em Melbourne com um único prompt
Descreva exatamente o que você precisa e deixe a IA aplicar os filtros perfeitos em segundos.
- Descreva as necessidades de dados em linguagem simples
- A IA aplica filtros precisos automaticamente
- Restrinja grandes conjuntos de dados apenas ao que é importante para você
- Reduza custos ignorando dados irrelevantes
- Exporte os dados filtrados no seu formato preferido
Maximize o valor com economias estratégicas de custos
Atualizações inteligentes de dados
Acesse apenas “Novos registros” ou “Registros atualizados”, garantindo que você pague apenas pelo que precisa.
Pacotes de conjuntos de dados
Obtenha maior valor comprando dois ou mais Conjuntos de dados juntos, com descontos exclusivos.
Descontos por volume
Obtenha mais por menos com economias significativas ao comprar grandes conjuntos de dados ou assinaturas de atualizações
Conjuntos de datos enriquecidos
Economize tempo e recursos com conjuntos de dados pré-construídos que combinam várias fontes em um único conjunto de dados limpo.
Conjuntos de dados imobiliários disponíveis
- Dados de demonstração em JSON/CSV
- Registros novos
- Personalize, enriqueça e formate os dados
Zillow properties listing information
9.5K+
962+Otodom Poland
Australia real estate properties
Zillow price history
Zoopla properties listing information
Realtor international properties listings
Zonaprop Argentina - Properties Listing
Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
Metrocuadrado - Properties Listings
Toctoc - Properties Listings
Infocasas Uruguay - Properties Listings
Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
Preços de Conjuntos de Dados
- Limpo e validado
- Atualizado mensalmente
- JSON/CSV/Parquet
Potencialize os agentes de IA instantaneamente
Nossos conjuntos de dados Habitação em Melbourne são otimizados para IA/LLM: claramente estruturados, bem documentados, com código e receitas para facilitar a integração LLM/chatbot.
Estruturado e limpo
Dados pré-processados com esquemas consistentes, perfeitos para treinamento e inferência de modelos de IA.
Exemplos de códigos
Snippets de Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java e Ruby prontos para uso para facilitar a integração com fluxos de trabalho de IA.
Documentação
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Portador '
solicitações de importação
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
requerem 'uri'
requer 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Conjuntos de dados sobre habitação em Melbourne adaptados às suas necessidades
Assinatura de dados
Assine para acessar conjuntos de dados a um custo significativamente reduzido.
Formatos de saída de arquivos
JSON, NDJSON, linhas JSON, CSV, Parquet. Compactação .gz opcional.
Entrega flexível
Snowflake, bucket do Amazon S3, Google Cloud, Azure e SFTP.
Dados escalonáveis
Dimensione sem se preocupar com infraestrutura, servidores proxy ou bloqueios.
Economia de custos
Personalize qualquer conjunto de dados usando filtros e opções de formatação.
Manutenção do código
Os conjuntos de dados são mantidos com base nas alterações da estrutura do site.
Integrações simplificadas
Beneficie-se das integrações com Snowflake e AWS.
Suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana
Uma equipe dedicada de profissionais de dados está aqui para ajudar.
Líderes em conformidade
Os dados são obtidos de forma ética e estão em conformidade com todas as leis de privacidade.
Obtenha dados estruturados e confiáveis sobre o mercado imobiliário de Melbourne
Nós fornecemos os dados enquanto você se concentra no resto
Grandes volumes de dados da web
Com nossos recursos de desbloqueio e rotação de IPs 24 horas, garantimos o acesso a todos os pontos de dados em qualquer site.
Dados para uso imediato
Cada aspecto do processo de coleta de dados é minuciosamente validado como parte do nosso robusto processo de validação de dados.
Fluxo de dados automatizado
Crie cronogramas personalizados para automatizar a entrega de dados e veja os dados entrarem com perfeição em seu armazenamento.
Como as empresas utilizam os Conjuntos de dados sobre habitação em Melbourne
Descubra tendências
Análise de mercado
Estratégias de vendas
Perguntas frequentes sobre o conjunto de dados de habitação de Melbourne
Quais dados estão incluídos no conjunto de dados sobre habitação em Melbourne?
O conjunto de dados sobre imóveis em Melbourne inclui vários pontos de dados que atendem às suas necessidades. Alguns dos pontos de dados incluem: ID do imóvel, bairro, tipo de imóvel, número de quartos, banheiros e vagas de garagem, tamanho do terreno, preço, detalhes do corretor, agência, vendas recentes, fotos do imóvel, localização e muito mais.
Posso obter atualizações para o conjunto de dados de habitação de Melbourne que adquiri?
Sim, você pode obter atualizações do seu conjunto de dados de moradias em Melbourne diariamente, semanalmente, mensalmente ou de forma personalizada.
Posso comprar um subconjunto do conjunto de dados sobre habitação em Melbourne?
Sim, você pode adquirir um subconjunto de dados sobre habitação em Melbourne que incluirá apenas os pontos de dados de que você precisa. Ao adquirir um subconjunto, o custo é reduzido substancialmente.
Em que formato receberei os Conjuntos de dados sobre habitação em Melbourne?
Os formatos dos conjuntos de dados são JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV ou Parquet. Opcionalmente, os arquivos podem ser compactados em .gz.
Posso extrair dados públicos sobre habitação em Melbourne por conta própria?
Se você não quiser comprar um conjunto de dados, pode começar a coletar dados imobiliários de Melbourne usando nossa API Real Estate Scraper.
Posso obter uma amostra de dados?
Sim, você pode solicitar dados de amostra para avaliar a qualidade e a relevância das informações fornecidas. Essa é uma ótima maneira de garantir que elas atendam às suas necessidades antes de se comprometer com um Conjunto de dados completo.
Posso solicitar pontos de dados específicos do conjunto de dados de habitação de Melbourne?
Sim, você pode solicitar pontos de dados específicos do conjunto de dados de habitação de Melbourne, adaptados às suas necessidades exclusivas, garantindo que você receba exatamente as informações necessárias para seus projetos.
É possível integrar o conjunto de dados de habitação de Melbourne diretamente nos meus sistemas existentes?
Com certeza, os Conjuntos de dados sobre habitação em Melbourne oferecem integração perfeita com API, permitindo que você integre facilmente os dados ao seu CRM, ferramentas de análise ou quaisquer outros sistemas que você utilize, simplificando suas operações.