4.6 de cinco estrelas de avaliação no Trustpilot

4.8 de 5 estrelas de avaliação no Capterra

M·A·C Cosmetics Datasets

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (1015 reviews)

Use our M·A·C Cosmetics dataset to access product data from the professional makeup brand’s official store, covering lipsticks and foundations. Records include titles, prices, sale prices, shades, and reviews. Ideal for beauty brands tracking shades.

Contact sales Start with Google

Campos de dados

Total de registros

1.8K+

Começa em

Até $0,0025 por registro

Pedido Mínimo

$250

Conjuntos de Dados Disponíveis

Preços

Pacotes

Perguntas Frequentes

Obter conjunto de dados

Available M·A·C Cosmetics Datasets

Access fresh validated M·A·C Cosmetics datasets. Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.

Mac Cosmetics Products

URL, Item id, Variant id, Title, Description, Product category, Category tree, Brand, and more.

eCommerce

217+

Buy Now

Aprovado por 50,000+ clientes em todo o mundo.

Precisa de dados do M·A·C Cosmetics em tempo real?
Use nossa API Scraper do M·A·C Cosmetics

Preços dos Conjuntos de Dados do M·A·C Cosmetics

Taxa de atualização

Único

Semestral

Economize 25%

Trimestral

Economize 50%

Mensal

Economize 80%

100K

500K

20M

Complete
Dataset

3TB

Limpos e validados
Atualizados mensalmente
JSON/CSV/Parquet

Filtre o conjunto de dados do M·A·C Cosmetics com um único prompt

Descreva exatamente o que você precisa e deixe a IA aplicar os filtros perfeitos em segundos.

Descreva as necessidades de dados em linguagem simples
A IA aplica filtros precisos automaticamente
Reduza grandes conjuntos de dados apenas ao que importa para você
Reduza custos evitando dados irrelevantes
Exporte dados filtrados no formato de sua preferência

Opções de entrega disponíveis

Maximize o valor com economias estratégicas de custo

Atualizações inteligentes de dados

Acesse apenas "Novos Registros" ou "Registros Atualizados", garantindo que você pague apenas pelo que precisa".

Pacotes de conjuntos de dados

Obtenha mais valor comprando dois ou mais conjuntos de dados juntos, com descontos exclusivos.

Descontos por volume

Obtenha mais por menos com economias significativas na compra de grandes conjuntos de dados ou assinaturas de atualizações.

Conjuntos de Dados Enriquecidos

Economize tempo e recursos com conjuntos de dados pré-criados que combinam múltiplas fontes em um único conjunto de dados limpo.

Comprar agora

M·A·C Cosmetics dataset sample

This dataset includes M·A·C Cosmetics product information featuring url, item_id, variant_id, title, description, product_category, category_tree, and brand fields. Each record provides complete product attributes including direct product URLs, unique identifiers for items and variants, descriptive titles and detailed product information, hierarchical category organization, and brand classification. Use this structured data for competitive price monitoring, market trend analysis, inventory management, and building comprehensive product databases for the cosmetics industry.

Potencialize Agentes de IA Instantaneamente

Nossos conjuntos de dados M·A·C Cosmetics são otimizados para IA/LLM: claramente estruturados, bem documentados, com código e
receitas para fácil integração com LLM/chatbot.

Estruturado e Limpo

Dados pré-processados com esquemas consistentes, perfeitos para treinamento e inferência de modelos de IA.

Exemplos de Código

Trechos prontos para uso em Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java e Ruby para fácil integração com fluxos de trabalho de IA.

Documentação

Guias e notebooks abrangentes para integrações com ChatGPT, Claude e outros LLMs.

                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '

                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())

                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}

                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();

                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body

Comprar agora