Conjuntos de datos do Goodreads
Use nosso conjunto de dados Goodreads para explorar metadados detalhados sobre livros, autores, gêneros e avaliações de usuários de uma das maiores plataformas centradas em livros. Esse conjunto de dados oferece insights sobre as preferências dos leitores, tendências literárias emergentes, métricas de desempenho de livros e muito mais.
Aprovado por 50,000+ clientes em todo o mundo.
Conjuntos de datos disponibles
- Dados de demonstração em JSON/CSV
- Registros novos
- Personalize, enriqueça e formate os dados
Precisa de dados do Goodreads em tempo real? Use nossa API Scraper do Goodreads
Preços dos Conjuntos de Dados do Goodreads
- Limpos e validados
- Atualizados mensalmente
- JSON/CSV/Parquet
Filtre o conjunto de dados do Goodreads com um único prompt
Descreva exatamente o que você precisa e deixe a IA aplicar os filtros perfeitos em segundos.
- Descreva as necessidades de dados em linguagem simples
- A IA aplica filtros precisos automaticamente
- Reduza grandes conjuntos de dados apenas ao que importa para você
- Reduza custos evitando dados irrelevantes
- Exporte dados filtrados no formato de sua preferência
Maximize o valor com economias estratégicas de custo
Atualizações inteligentes de dados
Acesse apenas "Novos Registros" ou "Registros Atualizados", garantindo que você pague apenas pelo que precisa".
Pacotes de conjuntos de dados
Obtenha mais valor comprando dois ou mais conjuntos de dados juntos, com descontos exclusivos.
Descontos por volume
Obtenha mais por menos com economias significativas na compra de grandes conjuntos de dados ou assinaturas de atualizações.
Conjuntos de Dados Enriquecidos
Economize tempo e recursos com conjuntos de dados pré-criados que combinam múltiplas fontes em um único conjunto de dados limpo.
Goodreads Data Points
Criaremos um conjunto de dados personalizado a partir da plataforma Goodreads, com foco em pontos de dados disponíveis publicamente e adaptados às suas necessidades específicas. Os pontos de dados podem incluir gêneros de livros, informações sobre autores, avaliações de leitores, datas de publicação e títulos populares.