Conjunto de dados do eBay

Nós criaremos um conjunto de dados do eBay com base nas suas necessidades. Os pontos de dados incluem URL, identificação do produto, título, nome do vendedor, classificação do vendedor, avaliações do vendedor, categoria principal, imagens, preço, condição e muito mais. Receba cobertura completa ou um subconjunto.

Sim, você pode receber atualizações do seu conjunto de dados do eBay diariamente, semanalmente, mensalmente ou de acordo com a sua necessidade personalizada.

Sim, você pode comprar um subconjunto do conjunto de dados do eBay que incluirá apenas os pontos de dados que você precisa. Comprar um subconjunto reduz substancialmente o custo.

Os formatos de conjunto de dados são JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV ou Parquet. Opcionalmente, os arquivos podem ser compactados para .gz.

Se você não quiser comprar um conjunto de dados, pode começar a coletar dados do eBay usando nossa ferramenta de raspagem de dados do eBay.

Sim, você pode solicitar uma amostra de dados para avaliar a qualidade e a relevância das informações fornecidas. Essa é uma ótima maneira de garantir que os dados atendem às suas necessidades antes de se comprometer com um conjunto de dados completo.

Sim, você pode solicitar pontos de dados específicos do conjunto de dados do eBay, personalizados de acordo com suas necessidades, garantindo que você receba exatamente as informações necessárias para seus projetos.

Com certeza. O conjunto de dados do eBay oferece integração perfeita por meio de API, permitindo que você integre os dados sem esforço em seu CRM, ferramentas de análise ou qualquer outro sistema que utilize, otimizando suas operações.

Utilize nosso conjunto de dados do eBay para diversas aplicações, enriquecendo estratégias de negócios e visões de mercado. Analisar este conjunto de dados oferece uma compreensão abrangente das tendências do comércio eletrônico, capacitando as organizações a aprimorar suas estratégias de vendas e marketing. Acesse todo o conjunto de dados ou personalize um subconjunto para atender às suas necessidades. Tipos de uso populares incluem pesquisa de mercado para identificar produtos e categorias em alta, treinamento de IA ao revisar fatores como detalhes de listagem, volumes de vendas e interações de compradores para análise preditiva, e previsão de tendências ao examinar correlações entre produtos específicos e o engajamento dos usuários para descobrir novas preferências dos consumidores.