AFW Datasets

Use our American Furniture Warehouse dataset to access product data from the furniture retailer, covering living room, bedroom, dining, office, outdoor furniture, and mattresses. Records include product titles, descriptions, brands, categories, prices and sale prices, availability, variants, star ratings, review counts, and reviews. Ideal for furniture brands, home retailers, and pricing analysts tracking furniture prices.

Campos de dados
32
Total de registros
14.7K+
Começa em
Até $0,0025 por registro
Pedido Mínimo
$250
GDPR ready

Available AFW Datasets

Access fresh validated AFW datasets. Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.

Preços dos Conjuntos de Dados do AFW

Taxa de atualização
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
  • Limpos e validados
  • Atualizados mensalmente
  • JSON/CSV/Parquet

Filtre o conjunto de dados do AFW com um único prompt

Descreva exatamente o que você precisa e deixe a IA aplicar os filtros perfeitos em segundos.

  • Descreva as necessidades de dados em linguagem simples
  • A IA aplica filtros precisos automaticamente
  • Reduza grandes conjuntos de dados apenas ao que importa para você
  • Reduza custos evitando dados irrelevantes
  • Exporte dados filtrados no formato de sua preferência
Opções de entrega disponíveis
delivery methods

Maximize o valor com economias estratégicas de custo

Atualizações inteligentes de dados

Acesse apenas "Novos Registros" ou "Registros Atualizados", garantindo que você pague apenas pelo que precisa".

Pacotes de conjuntos de dados

Obtenha mais valor comprando dois ou mais conjuntos de dados juntos, com descontos exclusivos.

Descontos por volume

Obtenha mais por menos com economias significativas na compra de grandes conjuntos de dados ou assinaturas de atualizações.

Conjuntos de Dados Enriquecidos

Economize tempo e recursos com conjuntos de dados pré-criados que combinam múltiplas fontes em um único conjunto de dados limpo.

AFW dataset sample

The AFW dataset includes comprehensive ecommerce product fields: url, item_id, variant_id, title, description, product_category, category_tree, and brand. Each record contains structured product information enabling detailed competitive analysis, pricing strategies, and market segmentation across multiple product variants and categories.

Potencialize Agentes de IA Instantaneamente

Nossos conjuntos de dados AFW são otimizados para IA/LLM: claramente estruturados, bem documentados, com código e
receitas para fácil integração com LLM/chatbot.

structured data

Estruturado e Limpo

Dados pré-processados com esquemas consistentes, perfeitos para treinamento e inferência de modelos de IA.

code examples

Exemplos de Código

Trechos prontos para uso em Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java e Ruby para fácil integração com fluxos de trabalho de IA.

documentation

Documentação

Guias e notebooks abrangentes para integrações com ChatGPT, Claude e outros LLMs.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

AFW datasets tailored to your needs

Get easy to use, well-structured datasets for any use case
dataset subscription

Assinatura de dados

Assine para acessar conjuntos de dados a um custo significativamente reduzido.

file outputs

Formatos de saída de arquivos

JSON, NDJSON, linhas JSON, CSV, Parquet. Compactação .gz opcional.

flexible delivery

Entrega flexível

Snowflake, bucket do Amazon S3, Google Cloud, Azure e SFTP.

enriched datasets

Dados escalonáveis

Dimensione sem se preocupar com infraestrutura, servidores proxy ou bloqueios.

discounts

Economia de custos

Personalize qualquer conjunto de dados usando filtros e opções de formatação.

code maintanence

Manutenção do código

Os conjuntos de dados são mantidos com base nas alterações da estrutura do site.

api integrations

Integrações simplificadas

Beneficie-se das integrações com Snowflake e AWS.

support

Suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana

Uma equipe dedicada de profissionais de dados está aqui para ajudar.

compliance

Líderes em conformidade

Os dados são obtidos de forma ética e estão em conformidade com todas as leis de privacidade.

Get structured and reliable AFW data

Nós fornecemos os dados enquanto você se concentra no resto

Grandes volumes de dados da web

Com nossos recursos de desbloqueio e rotação de IPs 24 horas, garantimos o acesso a todos os pontos de dados em qualquer site.

Dados para uso imediato

Cada aspecto do processo de coleta de dados é minuciosamente validado como parte do nosso robusto processo de validação de dados.

Fluxo de dados automatizado

Crie cronogramas personalizados para automatizar a entrega de dados e veja os dados entrarem com perfeição em seu armazenamento.

Use cases

AFW dataset use cases

Trusted and verified AFW data for your business.

Furniture pricing

Price
Sale price
Product category
Track prices and sales on living room, bedroom, dining, and outdoor furniture to benchmark your pricing in furniture retail.

Collection and style analysis

Category tree
Variants
Variant attributes
Map the styles, finishes, and sizes American Furniture Warehouse offers in each room category to find gaps in your own range.

Customer sentiment

Reviews
Star rating
Review count
Read reviews and ratings to learn what customers say about comfort, quality, and delivery.

Availability monitoring

Availability
Availability date
Variants
Track which pieces and finishes are in stock or coming back to read demand and plan inventory.
A Bright Data é usada pelas melhores marcas do mundo

AFW Perguntas frequentes sobre os Conjuntos de dados

Sim, você pode obter atualizações do seu conjunto de dados AFW diariamente, semanalmente, mensalmente ou de forma personalizada.

Sim, você pode adquirir um subconjunto AFW que incluirá apenas os Pontos de dados de que você precisa. Ao adquirir um subconjunto, o custo é reduzido substancialmente.

Os formatos dos conjuntos de dados são JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV ou Parquet. Opcionalmente, os arquivos podem ser compactados em .gz.

Sim, você pode solicitar dados de amostra para avaliar a qualidade e a relevância das informações fornecidas. Essa é uma ótima maneira de garantir que elas atendam às suas necessidades antes de se comprometer com um Conjunto de dados completo.

Sim, você pode solicitar pontos de dados específicos do conjunto de dados AFW adaptados às suas necessidades exclusivas, garantindo que receba exatamente as informações necessárias para seus projetos.

Com certeza, o conjunto de dados AFW oferece integração perfeita com API, permitindo que você integre facilmente os dados ao seu CRM, ferramentas de análise ou quaisquer outros sistemas que você use, simplificando suas operações.

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