ShopGrok é uma empresa australiana em fase de arranque e fornecedora de conhecimentos e serviços de análise de dados para o setor do retalho e do mercado de bens de consumo.
Os clientes da ShopGrok utilizam os nossos produtos para obter informações sobre o mercado, para os ajudar a otimizar os seus preços e a sua gama de produtos, e para tomar decisões eficazes em relação à atividade promocional, preços, bem como ofertas de produtos com base nessa informação.
A maioria dos nossos clientes estão atualmente sediados na Austrália e Nova Zelândia. Na Austrália, servimos pelo menos um quarto dos 20 maiores revendedores. Também servimos alguns grandes mercados globais para os ajudar a otimizar os seus inventários e os seus preços. E estamos crescendor bastante rapidamente, pelo que procuramos começar a entrar noutros mercados nos próximos dois anos e melhorar a escalabilidade dos nossos produtos. Desta forma, podemos servir mais clientes de uma forma eficiente.
Os principais usuários do nosso produto são tipicamente o que se chamaria gestores de categoria dentro de um retalhista. Estas são pessoas responsáveis pela seleção dos produtos que vão na vitrine ou no e-commerce; também pela fixação do preço desses produtos. Tipicamente, estas pessoas conhecem muito bem o seu mercado e clientes. No entanto, precisam de ajuda com os dados. Para resolver este problema, construímos uma ferramenta profissional que ajuda os nossos clientes a obter conhecimentos muito rapidamente sem ter de ser um verdadeiro especialista em tecnologia ou dados.
Um retalhista típico pode ter 20.000 a 100.000 produtos na sua gama de produtos. Mas há provavelmente apenas 100 ou 200 produtos nessa gama que realmente importam para a perceção de preços do cliente. O que estamos tentando ajudar os nossos clientes a alcançar são preços competitivos para que aumentem tanto as suas vendas como a lealdade dos seus próprios consumidores. O truque é ser competitivo no preço, mas também manter uma margem de produto ou margem de venda saudável. Portanto, é um equilíbrio muito fino, e ajudamos a otimizá-lo dando-lhes uma visão em tempo real do que está acontecendo no seu mercado, o que os ajuda a tomar melhores decisões, mais orientadas pelos dados.
Estamos em atividade há quase quatro anos. O meu passado pessoal é no varejo. Passei três anos como chefe de estratégia e análise de preços no maior supermercado da Austrália, Woolworths. Antes disso, trabalhava para a McKinsey como consultor de gestão. É por isso que a nossa competência principal é em estratégia de preços, análise de preços, e também engenharia de dados.
Eu comecei sozinho a construir plataformas de coleta de dados na web de sites de e-commerce varejista. Nessa altura, era muito mais fácil obter acesso a sites públicos. No entanto, ao longo dos últimos quatro anos, temos notado que está a tornar-se cada vez mais difícil obter dados públicos na web, pelo que precisamos de procurar parceiros que nos possam ajudar a fazer isso de uma forma eficiente, para nos certificarmos de que nos podemos concentrar na nossa competência principal, que não é realmente a coleta de dados na web como tal, mas sim o que tem sido feito a partir daí, que é a correspondência dos dados, a construção de modelos, a construção de conhecimentos e a análise da construção. Isto é o que os nossos clientes esperam que façamos.
Começámos a utilizar Bright Data há cerca de um ano e meio apenas para ter acesso à rede, e aos poucos fomos adicionando produtos adicionais. Temos um grande centro de dados, muitas zonas de Centro de Dados, zonas Residenciais, e estamos também a utilizar o Desbloqueador da Web.
Descobrimos que, como a Bright Data tem estes diferentes níveis de produtos, é rentável para nós. Podemos simplesmente escalar para cima ou para baixo, dependendo do sítio web. Alguns sítios web exigem que utilizemos ferramentas mais complexas, como o Desbloqueador da Web, e noutros, podemos apenas precisar de utilizar os IPs do Centro de Dados. Assim, temos opções a cada nível de complexidade, e é bastante fácil para nós configurá-las, monitorizá-las, e controlar os custos. Bright Data poupou muito tempo, esforço, e mão de obra na construção dos nossos sistemas de coleta e monitorização de dados na web: podemos confiar em Bright Data para fazer a maior parte disso por nós.
Coletar dados sobre produtos e preços implica muito mais do que se poderia perceber do exterior. Em muitos sítios web, hoje em dia os preços são muito baseados na localização e realmente dependentes do código postal. Utilizamos a rede de Bright Data, que tem uma espécie de enfoque microgeográfico em diferentes regiões para obter preços geolocalizados em diferentes áreas. Um caso de utilização definitiva em que Bright Data vem a calhar é que podemos realmente visar regiões específicas, quer na Austrália quer noutros países.
Do ponto de vista dos dados, tentamos captar dados da fonte. Quer se trate de uma API no sítio web, tentamos capturar o máximo de dados que pudermos. No passado, poderíamos ter apenas tentado obter dados resumidos porque o processo era mais lento, mas agora que conseguimos aceder à maioria dos dados públicos na maioria dos sítios web públicos de uma forma mais eficiente, podemos captar mais dados, e podemos usá-los para gerar mais conhecimentos. Assim, por exemplo, em vez de capturarmos apenas o nome do produto e o preço, estamos também a capturar ingredientes e especificações do produto, país de origem, e informação nutricional sobre diferentes produtos. E em termos de preços, estamos a captar não só o preço atual, mas também o “preço anterior” e o “preço novo” e qualquer preço promocional que esteja a decorrer. Por conseguinte, podemos aceder a muito mais informação do que a que poderíamos ter conseguido no passado. Fazê-lo permite-nos fornecer uma visão muito melhor aos nossos clientes.
A nossa experiência com Bright Data tem sido maravilhosa. O serviço ao cliente tem sido excelente, muito reativo, e sempre disposto a responder às nossas perguntas.
Olhando para o futuro, estamos a explorar a solução do Gestor de Proxy que nos dá ainda mais controlo para gerir informações muito precisas sobre as diferentes redes que estão a ser utilizadas. Pretendemos instalar isso num futuro próximo para nos dar ainda mais controlo. Além disso, Bright Data tem vários outros produtos que ainda não experimentámos, e tencionamos experimentá-los em algum momento, por exemplo, o Coletor de Dados.
Os dados da Web são fundamentais para o sucesso em quase todas as indústrias, mas para mim, vindo do retalho, é absolutamente essencial. Sabemos que no retalho hoje em dia os preços são tão transparentes e os consumidores podem facilmente encontrar o preço do produto em qualquer retalhista que o venda. Assim, a não ser que esteja na consideração definida para um determinado produto que está a vender para os seus clientes, se os seus preços não estiverem dentro de um determinado intervalo tolerado, os clientes simplesmente não lhe comprarão.
A lealdade está a um nível sempre baixo em termos de vendas a retalho, e o preço é atualmente o aspeto fundamental da venda a retalho. Por isso, é necessário que o seu preço seja correto antes que qualquer outro aspeto da sua oferta funcione.
Em termos de volume de dados, mais é sempre melhor. Os preços são agora tão dinâmicos que muitos dos nossos clientes estão expostos, por exemplo, à Amazon, e sabemos que a Amazon está a alterar os preços até 10 a 20 vezes por dia em certos produtos. Portanto, a menos que consiga alcançar empresas como Amazon, vai ser deixado para trás.
