Neste artigo, discutiremos alguns casos de uso comuns de coleta de dados e como eles terminariam com e sem proxies:
- Comércio eletrônico
- Finanças
- Mão de obra
Comércio eletrônico
Os conjuntos de dados comuns do setor para empresas envolvidas tanto na parte frontal quanto na parte traseira dos setores relacionados ao comércio eletrônico incluem:
- Preços dos produtos entre concorrentes
- Avaliações dos consumidores, tanto nativas quanto em diferentes plataformas
- Volume de vendas e dados do ponto de venda (PoS)
Quando uma empresa procura coletar esses pontos de dados manualmente, o processo é muito lento e tedioso. As estruturas dos sites mudam frequentemente e os Conjuntos de dados mudam em tempo real. Isso pode levar a alguns riscos com resultados monetários/comerciais negativos, por exemplo:
- Quando você obtém preços errados dos concorrentes (já que eles são alterados mais rapidamente do que você consegue coletá-los), você coloca em risco sua estratégia de preços dinâmicos. Você corre o risco de perder muito volume de vendas, não apenas nessa venda específica, mas a longo prazo, pois os consumidores não voltarão a um varejista digital que é percebido como “caro”.
- As avaliações ajudam você a obter insights sobre os pontos fracos dos consumidores dos seus concorrentes. Por exemplo, se os produtos deles são difíceis de montar, você pode oferecer montagem gratuita em todas as compras, aumentando assim as vendas. Mas se o seu concorrente já resolveu essa questão e agora há uma maneira diferente de atrair o interesse do consumidor (por exemplo, entrega no dia seguinte), você pode não descobrir isso a tempo com suas informações desatualizadas, desperdiçando tempo e recursos em uma proposta de valor desatualizada.
- O volume de vendas ajuda você a entender quais produtos são populares atualmente, e os dados de ponto de venda revelam onde/como os clientes preferem fazer suas compras. Essas informações podem ser muito valiosas. Por exemplo, se óculos de sol rosa em formato de estrela estão em alta no PayPal, você pode usar essa informação para aumentar suas quantidades de pedidos/níveis de produção/campanhas de marketing e oferecer descontos/cupons especiais para aqueles que concluírem pedidos usando o PayPal.
Finanças
Os conjuntos de dados comuns do setor para empresas envolvidas no setor financeiro incluem:
- Movimentação de títulos
- Notícias relacionadas a uma ação ou setor específico
- Opinião nas redes sociais sobre uma ação (por exemplo, AMC Entertainment Holdings) ou uma mercadoria (como ouro ou prata)
Os riscos de coletar esses dados sem proxies incluem:
- O movimento ou “volume de ações”, como é comumente conhecido, é uma métrica muito importante para alguns corretores da bolsa, gestores de fundos e, especialmente, day traders. É um indicador do interesse na ação, da disposição para comprar/vender, bem como da estabilidade atual dos preços e da mobilidade. Quando você negocia com base em volumes de ações imprecisos, suas decisões podem ser distorcidas de forma negativa ou positiva, levando-o a tomar decisões erradas em relação à sua carteira ou à de seus clientes.
- Os títulos são muito sensíveis às notícias. Por exemplo, se a FDA aprovar um medicamento e essa notícia se tornar viral, isso afetará os preços. Se o CEO for indiciado por fraude e essa notícia for divulgada, isso terá consequências financeiras reais. Quando você negocia com base em notícias antigas, perde impulso, bem como sua vantagem informacional concreta.
- O sentimento social, como foi o caso do grupo Wall Street Bets (WSB) baseado no Reddit, teve um grande impacto no movimento das ações. Quando os mentores por trás do “The Big Short Squeeze” publicaram posts para “manter as ações da AMC”, pois elas estavam “indo para a LUA!”, isso significou algo em termos reais no que diz respeito à avaliação das ações.
Mão de obra
Os conjuntos de dados comuns do setor para empresas envolvidas em indústrias relacionadas à mão de obra/recrutamento de talentos incluem:
- Dados de pessoas de redes sociais/de negócios (incluindo talentos especiais, experiência profissional/de treinamento fora do comum, habilidades linguísticas, proficiência em programas de computador específicos)
- Dados da empresa (número de funcionários, taxa de crescimento, proposta de venda exclusiva em seu setor, etc.)
Os riscos de coletar esses dados sem proxies incluem:
- Coleta de dados pessoais imprecisos por diversos motivos. Por exemplo, a pessoa em questão já pode estar empregada e suas habilidades podem ter mudado de forma a torná-la mais ou menos atraente para potenciais empregadores.
- Os dados da empresa também correm o risco de mudar rapidamente. Por exemplo, se a empresa em questão era uma pequena startup quando você a registrou pela primeira vez em seus sistemas e teve um crescimento explosivo nos últimos 6 meses, ela pode ser menos atraente para certos funcionários em potencial. Isso porque algumas pessoas muito talentosas realmente preferem trabalhar para empresas menores, onde sua capacidade de causar um impacto real é muito maior do que em uma corporação maior.
Conclusão
Realizar o processamento de dados manualmente, sem a ajuda de um Proxy, pode não só ser lento e tedioso, mas, mais importante ainda, pode distorcer sua capacidade de tomar decisões comerciais inteligentes com base em dados precisos em tempo real. O uso de Proxies é mais rápido, mais eficiente e fornecerá a você uma visão precisa e em tempo real do setor de seus concorrentes e públicos-alvo.
