Neste artigo, discutiremos:
- Conjuntos de dados pré-coletados são mais eficazes e criam mais valor do que rastreamento na web
- Como os Conjuntos de dados estão sendo aproveitados em diferentes setores:
- Conjuntos de dados de mídias sociais
Os conjuntos de dados pré-coletados são mais eficazes e criam mais valor do que a rastreabilidade da web
Desde a introdução dos Conjuntos de dados prontos para uso pela Bright Data, muitas empresas estão abandonando o rastreamento interno da web para obter um instantâneo de sites inteiros ou subconjuntos inteligentes adaptados às suas necessidades de dados, entregues diretamente às equipes.
Essa opção está ajudando as empresas a se tornarem mais eficientes em termos de:
- Agilidade – Os Conjuntos de dados permitem altos níveis de fluxo de trabalho e flexibilidade orçamentária, pois você não tem um “compromisso contínuo” com suas operações de coleta de dados. Isso significa que você pode solicitar um Conjunto de dados personalizado para um projeto específico em um mês, fazer uma pausa e solicitar outro para uma Prova de Conceito (PoC) mais adiante. O acesso aos dados assume um papel de apoio, em vez de restringi-lo.
- Recursos – Os Conjuntos de dados não requerem manutenção/conservação, nem qualquer hardware/software interno, nem exigem a manutenção de equipes de TI, engenharia e DevOps.
- Tempo – Os Conjuntos de dados podem reduzir o tempo entre as “fases de ideação” e o lançamento de um novo produto, recurso ou capacidade. Isso ocorre porque não há tempo de coleta, o que significa que os dados necessários para seus algoritmos podem ser fornecidos em questão de minutos. Além disso, os Conjuntos de dados são atualizados regularmente, garantindo que você conte com informações atualizadas.
- Custo-benefício – Os Conjuntos de dados são uma opção mais econômica, pois o custo de dimensionamento, acesso e manutenção é distribuído entre várias empresas. Esse “modelo de compartilhamento de dados” reduz os custos para cada participante individual.
Como os Conjuntos de dados estão sendo aproveitados em diferentes setores
Conjuntos de datos de negocios/finanças
Setores como seguros, investimentos e empréstimos fazem parte de indústrias muito regimentadas que podem se beneficiar de Conjuntos de dados como um todo e, em particular, de Conjuntos de dados alternativos.
Por exemplo, os credores institucionais tentam mitigar o risco criando um perfil da empresa ou pessoa que solicita uma linha de crédito. Normalmente, eles usam “dados clássicos”, tais como:
- Histórico/pontuação de crédito
- Relação entre renda e dívida
Mas a capacidade de alimentar algoritmos com uma camada adicional de informações com as quais se podem tomar decisões sobre os candidatos pode abrir as instituições a novos clientes de risco baixo a médio, anteriormente ignorados.
Ao avaliar a solidez financeira de uma empresa, Conjuntos de dados como ranking do setor, anúncios de emprego, avaliações de funcionários ou pontos de dados mais “tradicionais”, como receita, tamanho da empresa e rodadas de investimento, podem fornecer insights relevantes sobre os pontos fortes e as classificações de crédito de uma determinada empresa, ao mesmo tempo em que ampliam o escopo de compreensão sobre uma corporação específica.
Para pessoas físicas, os credores podem utilizar perfis de mídia social para obter uma melhor compreensão de quem é a pessoa e como isso pode influenciar o nível de risco de um empréstimo (ela pratica paraquedismo? Sai para festas todas as noites? etc.).
Além disso, eles podem solicitar um Conjunto de dados pronto para uso referente ao tempo médio que os candidatos do público-alvo levam para preencher os formulários de empréstimo online. Aequipe de conformidade do First Bank of Omaha, por exemplo, coleta essas informações, analisando mais de perto os pedidos com um intervalo de tempo incomum. Isso se deve às suas estatísticas internas, que mostram que há uma probabilidade maior de esses pedidos se enquadrarem em um dos muitos perfis de fraude.
No que diz respeito aos investidores, as empresas de capital de risco estão aproveitando os Conjuntos de dados para entrar nas empresas em um estágio inicial. Isso se deve a um grande aumento no capital de investimento, enquanto o número de startups permanece estagnado. Conjuntos de dados relevantes e prontos para uso nesse contexto incluem:
- Varredura de sites inteiros de aceleradoras de startups em busca de empresas com estatísticas que indicam “oportunidades de monetização” (como crescimento no número de funcionários em um curto período de tempo, aumento no número de vagas de emprego, aumento da atividade em fóruns do setor ou lançamento recente de um produto de sucesso)
- Rastrear sites completos de lojas de aplicativos em busca de aplicativos com alto desempenho, downloads e classificações por estrelas, que podem ser indicativos das taxas de crescimento/adoção de uma empresa entre o público-alvo.
Conjuntos de dados de mídias sociais
Muitas empresas têm modelos de negócios e serviços digitais que dependem fortemente das mídias sociais. Um bom exemplo disso são os aplicativos de fitness, wearables e empresas de “monitoramento de saúde como modelo de negócios”. Nesse contexto, as empresas estão solicitando Conjuntos de dados pré-coletados , tais como:
- Influenciadores mais seguidos na indústria da saúde, beleza e esportes – Isso pode incluir perfis completos ou apenas publicações em alta com métricas de alto engajamento. Essas informações podem servir como indicadores muito reais do interesse, sentimento e rotinas de treino do público-alvo. Por exemplo, pode haver várias publicações discutindo o desejode “se livrar da gordura abdominal”, o que pode ser indicativo de uma necessidade do mercado por um novo produto que vise especificamente essa questão ou esclareça mensagens publicitárias que podem funcionar bem para as linhas de produtos existentes.
- Dados secundários de conquistas em dispositivos vestíveis ou aplicativos – Muitas pessoas usam aplicativos de fitness e dispositivos vestíveis, como relógios inteligentes, para monitorar suas sessões de treino. Essas informações são privadas e não podem ser coletadas, mas muitas pessoas optam por compartilhar suas conquistas nas redes sociais, que é onde esse conjunto de dados alternativo/secundário pode ser obtido. Essas informações podem ser extremamente importantes para entender que tipo de rotina de exercícios as pessoas estão fazendo (corrida? ioga?) e também o local (em uma academia? Ou no parque?). Esses dados podem informar campanhas publicitárias, linhas de produtos, novos recursos de aplicativos de fitness e uma série de outras informações que podem ajudar sua empresa a se tornar líder de mercado com foco no consumidor.
Conclusão
Pesquisar ativamente na internet pelos Conjuntos de dados de que sua empresa precisa para tomar decisões comerciais mais inteligentes é algoultrapassado. É uma maneira de administrar um negócio que consome muitos recursos, é demorada e complicada. Os Conjuntos de dados permitem que você se concentre em seu negócio principal e solicite os dados de que precisa, quando e como (JSON, CSV ou Excel analisados) você precisar.
