As empresas modernas dependem de dados para tomar decisões. A web pública é uma das maiores e mais atualizadas fontes desses dados. Páginas de produtos, preços, avaliações, vagas de emprego, notícias e fóruns são atualizados constantemente e refletem o comportamento real do mercado. Coletados de forma responsável, os dados da web oferecem às equipes uma visão em tempo real de clientes, concorrentes e tendências. É por isso que plataformas de e-commerce monitoram preços de concorrentes, sites de viagens acompanham tarifas aéreas e empresas de serviços financeiros seguem dados de mercado em tempo real. Para empresas orientadas por IA, os dados são especialmente importantes, pois dependem deles para a maioria de suas operações.
Mas antes que as organizações possam usar dados da web, elas precisam decidir como desejam coletá-los. Existem duas opções: desenvolver capacidades de coleta internamente ou adotar uma solução gerenciada.
As soluções internas podem adotar abordagens diferentes: você pode lidar com tudo internamente, desde a infraestrutura até a manutenção de scrapers, para ter controle total sobre suas operações de scraping, ou pode usar serviços externos enquanto mantém uma equipe interna dedicada para gerenciar o processo de scraping. As soluções gerenciadas envolvem a parceria com fornecedores especializados que cuidam de todo o pipeline de coleta de dados.
A decisão entre operações internas de scraping e uma solução gerenciada tem grandes implicações para o tempo de lançamento no mercado, qualidade dos dados, escalabilidade, conformidade e manutenção a longo prazo. Não é apenas uma decisão orçamentária; é estratégica. A abordagem errada pode retardar seu tempo de lançamento, criar riscos de conformidade ou comprometer a qualidade dos dados. Neste artigo, você aprenderá sobre essas duas abordagens de coleta de dados e como avaliar suas vantagens e desvantagens.
Como Funciona a Coleta de Dados Interna
A coleta de dados interna exige que sua organização construa sua própria equipe interna e adquira as ferramentas necessárias para coletar dados. A empresa precisa contratar funcionários em diversas funções (ex. engenheiros de dados, cientistas de dados ou analistas de dados). Também precisa obter diferentes ferramentas de software e hardware, como servidores, instâncias de computação em nuvem, soluções de armazenamento, como o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), e ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho, como o Apache Airflow. Feito isso, a equipe interna precisa construir e manter a infraestrutura necessária para a coleta de dados, o que envolve diversas tarefas:
- Desenvolver e manter scrapers e scripts que extraem dados, geralmente utilizando ferramentas como Python, Scrapy, Puppeteer e Selenium. Essa não é uma tarefa fácil, especialmente porque cada site tem sua própria estrutura.
- Encontrar soluções para contornar mecanismos anti-scraping, geralmente usando ferramentas como proxies ou resolvedores de CAPTCHA.
- Monitorar scrapers, pois eles quebram com bastante frequência, geralmente como resultado de mudanças no site de destino.
- Garantir que as práticas de scraping estejam em conformidade e não violem nenhuma regulamentação.
Como Funciona a Coleta de Dados Gerenciada
Com a coleta de dados gerenciada, todos os desafios operacionais da coleta interna passam a ser responsabilidade de outra pessoa. Você simplesmente descreve suas necessidades a um parceiro externo, e ele entrega dados limpos e formatados, prontos para uso. Isso libera seus funcionários para se concentrarem na análise de dados e no desenvolvimento de produtos, em vez de gastar tempo com scraping de dados. A equipe externa desenvolve e mantém os scrapers, lida com possíveis mecanismos anti-scraping, monitora os scrapers e garante a conformidade.
Pense na coleta de dados gerenciada como um escritório totalmente equipado. Assim que você chega, tudo está pronto e preparado para você começar a trabalhar. Você não precisa saber como tudo chegou lá. Se algo quebrar, você não precisa se preocupar; outra pessoa resolve. Em contraste, a coleta de dados interna é como construir seu próprio escritório do zero. Você precisa cuidar de tudo e é responsável se algo quebrar.
Coleta de Dados Interna vs. Gerenciada
A decisão entre coleta de dados interna e gerenciada é importante. Ela determina como sua organização coleta e lida com dados da web e tem um efeito direto nos recursos que sua empresa gasta e em suas responsabilidades.
Quando Construir uma Coleta de Dados Interna Faz Sentido
Entre a coleta de dados interna e a gerenciada, nenhuma abordagem é universalmente melhor.
Uma das principais vantagens da coleta de dados interna é o controle que a organização tem sobre todo o processo, bem como as opções de personalização profunda. Isso é particularmente valioso quando as necessidades de dados são extremamente dinâmicas ou exigem lógica de extração complexa. Outro caso de uso para a abordagem interna é quando você já tem uma equipe qualificada e recursos de TI para construir, manter e escalar o scraping personalizado.
A coleta de dados interna também é útil para organizações com requisitos rígidos de conformidade e regulamentação. Setores como o de saúde lidam com dados altamente sensíveis, e as regulamentações podem exigir que a coleta de dados permaneça dentro da organização.
Por exemplo, considere uma startup de saúde que lida com registros sensíveis de pacientes. Esses registros estão sujeitos às regulamentações da Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), que exigem controle rigoroso sobre quem pode acessar os dados dos pacientes. Por causa dessas regulamentações, a startup de saúde não pode usar um fornecedor terceirizado de coleta de dados, a menos que esse fornecedor seja compatível com a HIPAA e esteja disposto a assinar um Acordo de Associado de Negócios (BAA). Na prática, muitas dessas startups optam por construir sua própria equipe interna.
Por Que a Coleta de Dados Gerenciada Está à Frente da Concorrência
Embora haja alguns casos de uso em que a coleta de dados interna faz sentido, na maioria dos casos, a terceirização é a melhor escolha.
Acessível e previsível
Embora a coleta de dados gerenciada nem sempre seja a opção mais barata para trabalhos pequenos e pontuais, ela se torna econômica quando você precisa de grandes volumes de muitos sites e manutenção contínua à medida que os sites mudam.
Com serviços gerenciados, os custos são previsíveis e fáceis de controlar: preços transparentes, monitoramento proativo e correções incluídas, e menos despesas surpresa (infraestrutura, reprocessamentos, horas extras). Você também obtém governança centralizada e relatórios para acompanhar os gastos.
Além da infraestrutura e expertise, os fornecedores gerenciados sincronizam e normalizam os dados para você, mesclando múltiplas fontes, limpando/desduplicando e entregando-os em um formato pronto para uso.
Fácil de Escalar
Os fornecedores externos de coleta de dados facilitam a escalabilidade. Você pode passar de algumas solicitações diárias para milhões simplesmente ajustando sua solicitação de dados. Você não precisa lidar com servidores, proxies, criação de scrapers ou bloqueios de IP, pois tudo isso é tratado pelo fornecedor. A coleta de dados gerenciada também é mais rápida de lançar, pois você não precisa construir uma equipe interna.
Considere uma empresa de fintech em rápido crescimento onde a velocidade é fundamental. Construir uma equipe de dados interna provavelmente leva meses. A coleta de dados gerenciada pode acelerar a coleta de dados e ajudar a empresa a lançar produtos mais rapidamente.
Suporte e Serviço Contínuos
Outra grande vantagem da coleta de dados gerenciada é o suporte e serviço contínuos nos quais você pode confiar. As empresas que oferecem coleta de dados gerenciada não apenas configuram os scrapers; elas também os mantêm continuamente. Isso é incrivelmente importante, pois os scrapers quebram o tempo todo e precisam de atualizações constantes. A coleta de dados precisa de equipes dedicadas que monitorem todo o processo, identifiquem erros e os corrijam.
Conformidade Global Integrada
O processo de coleta de dados é regulamentado por leis, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA). Essas regulamentações adicionam outra camada de complexidade ao processo.
A coleta de dados gerenciada garante conformidade global integrada. Ela possui frameworks de conformidade definidos, com suporte completo a registros e auditorias.
Tenha em mente que, embora os fornecedores forneçam as ferramentas de conformidade, no final, a responsabilidade final pela conformidade permanece com o cliente.
Como Escolher o Método de Coleta de Dados Certo
Como você realmente escolhe qual método de coleta de dados é adequado para o seu caso de uso? A resposta não é simples, e há vários fatores a considerar.
Restrições de Tempo e Escalabilidade
O tempo é um dos fatores mais importantes a considerar. Se você tem meses para construir, uma equipe interna é uma opção. No entanto, se velocidade e tempo de lançamento são importantes, a coleta de dados gerenciada é a melhor escolha.
O mesmo vale para a escalabilidade. A coleta de dados interna nem sempre é flexível o suficiente para lidar com volumes crescentes e complexidade aumentada, enquanto escalar com coleta de dados gerenciada é simples.
Expertise Interna
Você também deve considerar a expertise que já possui em sua organização. Se já existem desenvolvedores com as habilidades necessárias para a coleta de dados, a coleta interna é uma opção. Isso é particularmente verdadeiro para empresas mais maduras, pois, com o tempo, elas desenvolvem capacidades internas mais sólidas.
No entanto, se não há expertise interna em sua organização, você precisaria contratar especialistas e construir do zero, o que é um processo complexo. A coleta de dados gerenciada fornece expertise instantânea.
Necessidades Regulatórias e de Conformidade
As necessidades regulatórias são outro fator a considerar. Certos setores são altamente regulamentados; os fornecedores de coleta de dados gerenciada oferecem frameworks de conformidade integrados.
No entanto, a coleta de dados interna pode ser melhor nesse aspecto, pois oferece maior controle sobre o processo.
Tabela Comparativa
| Coleta de Dados Interna | Coleta de Dados Gerenciada | |
|---|---|---|
| Velocidade | Muito lenta para configurar | Muito rápida para configurar |
| Escalabilidade | Complicada | Simples |
| Qualidade | Depende da equipe | Geralmente alta e consistentemente confiável |
| Risco de Conformidade | Todo o risco é assumido pela própria organização | Parte do risco é assumida pelo provedor de coleta de dados, embora o cliente mantenha a responsabilidade legal |
| Foco da Equipe | Grande foco na coleta de dados | Todo o foco está no produto principal |
| Custo | Custo inicial muito alto | Baixo custo inicial, escala com o uso |
Conclusão
Existem duas abordagens principais para a coleta de dados: interna e solução gerenciada. Na abordagem interna, a organização constrói sua própria equipe e infraestrutura para coletar dados, dando a ela mais controle sobre o processo, o que é particularmente importante em setores altamente regulamentados. Com a coleta de dados gerenciada, o processo de coleta de dados é terceirizado para uma equipe externa, que geralmente é mais econômica, mais rápida e mais fácil de escalar.
Se você está realizando a coleta de dados internamente, pode querer considerar se a coleta de dados gerenciada melhora o processo. O serviço gerenciado de aquisição de dados da Bright Data permite que você obtenha os dados de que precisa, evitando todos os custos e esforços necessários para coletá-los. Tudo o que você precisa fazer é definir as fontes de dados necessárias, e a Bright Data coleta os dados, refina, valida e enriquece. Seus dados e insights são então entregues a você, ajudando a impulsionar decisões baseadas em dados.
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